一种基于Word文档的高隐藏率水印算法

在Word文档中嵌入秘密水印可用来进行版权保护。提出了一种新的在Word文档字符中嵌入秘密水印的算法,该算法同时利用字体RGB颜色低位及下划线RGB颜色全部可用字节来隐藏信息,能达到每1个Word字符隐藏4个字节秘密信息的效果。经VBA编程试验,结果表明该算法隐藏率高,稳定且易于实现,具有一定的应用价值。     

拯救你的Word文档

前些天一个包含众多资料的Word文档无法打开了 ,具体表现是打开该文档的时候出现Word无效页面错误的信息提示。由于该文档中录入了全系几百多名同学的考试成绩 ,如果打不开那将是功亏一篑了 ,不可惜吗 ?但我单击“非法操作”对话框的“关闭”按钮后Word也跟着关闭了 ,文档无法正常打开 ,将此文件复制到别的电脑上也无法打开 ,这下可把我急死了。没别的办法于是找了一些关于这一方面的书籍自己琢磨研究。我试了以下几种方法 :(1)对于Word文档在打开过程中运行自动宏以及其他可能引发文件错误的自动命令 ,可以在按下“Shift”键的同时双击此…     

一种基于XML文档的数字水印方案

根据XML语言编码特点,给出了基于XML文档数字水印的方案和算法.该算法在没有改变XML文档长度及显示效果的前提下,保证水印不易被察觉并具有良好的抗攻击性能.实验结果表明:该方案具有较好的隐蔽性和鲁棒性,在解决网页的安全保护问题上有一定的应用价值.     

基于Word文档缩放字符比例的信息隐藏算法研究

根据Word文档的特点,提出了通过改变Word文档字符缩放比例,在文档中嵌入秘密文本的信息隐藏算法,实验表明：算法简单,很好地实现了秘密文本的嵌入,信息隐藏量大于传统算法,隐藏效果较好,可以满足文件隐秘传输需要,具有广阔的应用前景.     

快速导出Google文档

用户在使用Google相关的网络服务时，会发现Picasa网络相册或Google文档在需要对数据进行备份时，需要用户将它们逐个手工导出十分麻烦，其实只需借助GoogleTakeout即可实现Google服务所有数据的快速下载。     

Word平台题库卷库系统的开发与研究

Word平台题库卷库系统一改传统的数据库设计,MicrosoftWord文档作为题库、卷库、试卷的载体。题库、卷库、试卷的编辑均在MicrosoftWord中进行,做到了真正意义上的图文并茂。试题指标简洁、组卷方便,受到普通教师的欢迎。     

Word平台题库卷库系统的开发与研究

Word平台题库卷库系统一改传统的数据库设计,MicrosoftWord文档作为题库、卷库、试卷的载体。题库、卷库、试卷的编辑均在MicrosoftWord中进行,做到了真正意义上的图文并茂。试题指标简洁、组卷方便,受到普通教师的欢迎。     

基于Word2Vec的自动通知服务研究

针对现有消息服务无法及时推送突发性消息的不足,从社交媒体中获取群众对于突发性事件的讨论信息作为语料库,采用深度学习中的Word2Vec算法来推断突发性事件的发生地和详细信息。试验环节将停水和停电通知服务作为研究对象,并从百度贴吧获取相关帖子作为语料,采用Word2Vec算法来推断突发性停水和停电的地点和原因,并以LDA(Latent Dirichlet Allocation,隐含狄利克雷分布)模型作为对比,试验结果证明了基于Word2Vec的消息通知服务的有效性和优越性。     

Word2000中插入AutoCAD图形的方法研究

探讨了在Word2000中插入AutoCAD图形的几种方法以及具体的操作步骤,并对这些方法进行了分析比较,明确了各种方法的优缺点。利用这些方法,既可方便文字的录入,又可发挥AutoCAD的绘图优势,有效地实现图文混排的效果。     

基于HTML文档的WEB图像分类研究

随着信息技术的快速发展和Internet的普及应用，Internet已经成为包含各种信息形式，如文本、图像、视频、音频等的巨大信息资源库。然而由于Web图像从主题、格式，到功能和来源都多种多样，很难用一个统一的标准进行分类。本研究首先从Web页面上图像的功能角度对图像进行初步分类，将其分为链接类、装饰类、广告类和内容类。初步分类可提高Web图像处理的效率和性能，并为它基于Web的应用与研究提供帮助。     

图书馆电子文献联盟采购主题研究综述

通过对电子文献联盟采购主题研究的概述,简析了联盟采购中的组织模式、采购模式、资源共享模式、集团内的利益问题,以及在采购中与生产者的合作和需兼顾的长远方针。目的在于给参加电子文献联盟采购成员和从事该主题研究者一些相关参考。     

电子文献与纸质文献研究综述

在对电子文献与纸质文献研究论文进行统计分析的基础上，回顾了文献载体发展的3个阶段，概述了电子文献和纸质文献研究内容、馆藏分配比例以及未来的发展前景。     

基于词内部模式的中文新词识别研究

提出了一种基于支持向量机的中文新词识别算法.该算法结合新词内部模式以及词长等提出了基于词内部模式的改进字符位置似然概率,并综合新词的邻接类别等特征对新词进行识别.经过小说语料测试,实验结果表明：该算法的微F1值为0.583 3,宏F1值为0.775 7,分别比不考虑词内部模式的基准算法提高约63%和30%.     

基于文献传递服务实践的开放资源发现策略研究

从申请内容、检索方法、获取途径等方面梳理近5年的文献传递实例,通过再次逐一访问全文获取时的URL,择取由互联网免费获取全文且经深入挖掘能发现更多贴近学校学科专业开放资源的案例作为研究对象,对其资源简介和特点分析后,归纳总结出文献传递中深度挖掘开放资源的多种策略,包括同时利用多个搜索引擎检索、根据页面信息扩展浏览范围、变换URL中数字信息、截取部分URL进入上级页面、综合利用多种检索技术等。以期不断累积文献检索技巧及资源发掘经验,进一步提升助力教学科研的服务保障能力,同时向用户宣传推广利用这些资源,充分发挥文献资源的效用。     

基于奇异值分解和小波变换音频水印算法的研究

提出了一种基于奇异值和小波变换的音频水印算法,该算法利用线性代数中的奇异值有良好稳定性,通过SVD提取特征的方法来实现水印同步位置的确定,然后利用小波变换算法将水印嵌入到原始音频的中低频小波系数上,完成水印的嵌入并对水印进行提取.实验证明该算法具有很强的鲁棒性.     

基于双数组Trie树中文分词研究

对双数组Trie树（Double—ArrayTrie）分词算法进行了优化：在采用Trie树构造双数组Trie树的过程中，优先处理分支节点多的结点，以减少冲突；构造一个空状态序列；将冲突的结点放入Hash表中，不需要重新分配结点．然后，利用这些方法构造了一个中文分词系统，并与其他几种分词方法进行对比，结果表明，优化后的双数组Trie树插入速度和空间利用率得到了很大提高，且分词查询效率也得到了提高．