文峪河流域土地利用/覆被变化及其驱动力分析

土地利用/覆被变化对于区域的自然、经济和生态发展有着深刻的影响,土地变化驱动力研究是土地利用/覆被变化的核心问题之一。为了探讨中西部小流域的土地覆被变化特征及其驱动因子组成与驱动方式,以山西省文峪河流域为研究对象,基于RS与GIS平台,分析流域2000—2018年土地利用/覆被变化情况;利用马尔柯夫模型预测未来土地利用结构;选取自然因子、区位建设因子、社会经济因子,利用Logistic回归的建模方法分析流域的土地利用/覆被驱动力。结果表明,流域整体耕地、林地、草地面积有所减少,水域、建设用地、其他用地类型面积增加,不同地类的变化速度、土地转移情况不同,流域整体土地变化速度较快,利用程度提高,有序化程度下降,均匀度增加。预测结果显示,耕地、林地、草地、其他用地面积下降,水域、建设用地面积增加,除耕地、建设用地外,其余地类面积变化较小。自然因子、区位建设因子和社会经济因子对研究区土地利用/覆被变化都具有显著的驱动作用。流域的土地利用/覆被在过去18年间经历了快速、复杂的变化,自然因子对土地变化具有基础性、长远性的影响,短时间尺度上区位建设因子与社会经济因子是影响土地变化的主要驱动力量。     

“3S”技术支持下的成都市土地利用与土地覆盖变化（LUCC）研究

以LUCC理论为出发点,应用＂3S＂技术,建立土地利用变化数据库,并运用数理统计方法研究了成都市2000-2005年土地利用/覆被变化及其驱动力。研究结果表明：建设用地动态度最大,土地利用转移方向表现为大面积耕地转化为建设用地;政策、人口和经济为城市土地利用/覆被变化的主要驱动力,其中,城市化水平对GDP贡献较大,而经济非农化率贡献较小。     

滇池流域土地利用动态变化分析

在RS和GIS的支持下,获取了滇池流域1998年、2002年及2010年的土地利用分类图,通过土地利用动态度方法,分析了流域22年间土地利用类型的数量变化。结果表明：耕地和建设用地主要沿滇池分布,林地面积所占比例较大;土地利用类型变化主要发生在耕地、未利用地、建设用地,其土地利用动态度分别为1．598％、2．698％和9．021％;人口增长和经济的快速发展是滇池流域土地利用／覆被变化的主要驱动力。     

四川米仓山国家级自然保护区生态环境变化及其驱动力分析

国家级自然保护区是推进生态文明、构建国家生态安全屏障、建设美丽中国的重要载体。为给保护区生态环境保护和自然资源合理利用提供一个示范案例,本文以四川省米仓山国家级自然保护区(以下简称米仓山保护区)为研究区,利用该地区2016年和2017年获取的两期遥感数据,采用人机交互解译方法,在ArcGIS平台上分别圈定耕地、建设用地、未利用地(人工因子)和林地、草地、水域湿地(自然因子),监测保护区土地利用/覆盖现状,分析保护区生态环境变化及其驱动力。结果表明:2016—2017年间保护区土地利用/覆盖类型转换趋势为人工因子转自然因子,主要类型为耕地转林地。通过选定与生态环境密切相关的岩性坚硬度,坡度,水资源,气候降水和人文因素进行驱动力分析发现,米仓山保护区生态环境的变化是自然因素和人文因素等驱动力共同作用的结果,政策推动下的人口减少是直接动因。该成果可为保护区相关监管部门的生态环境保护工作提供重要依据。     

基于ENVI的土地利用类型变化分析——以莱芜市为例

选用2009年与2016年2期卫星遥感影像数据,利用ENVI进行监督分类,提取不同时期土地利用数据,获取莱芜市2期土地利用类型的动态变化数据。通过ENVI分析莱芜市土地利用现状及趋势,并对土地利用变化的驱动力进行研究。     

乌鲁木齐市土地利用/覆被变化及生态安全评价

乌鲁木齐市是坐落在绿洲上的城市,城市的生态环境较为脆弱。通过对城市土地利用/覆被变化及土地生态安全进行评价,揭示乌鲁木齐市1990—2017年间土地利用/覆被变化的规律、生态安全变化趋势。借助ERDAS和ArcGIS软件对乌鲁木齐市4期遥感图像进行解译分析,利用物元模型对乌鲁木齐市的土地生态安全现状进行评价。结果表明:1990—2017年乌鲁木齐市土地利用/覆被变化是以耕地、林地以及草地的转出和建设用地、未利用地的转入为主;各时段总体的土地利用/覆被变化呈现良好的发展态势且正处在发展期;乌鲁木齐市土地生态安全程度由不安全增长较安全水平。通过分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化情况及生态安全进行评价,为未来解决城市发展过程中所带来的诸多土地生态环境问题具有重要意义。     

基于RS的哈尔滨市土地利用变化对碳储量的影响

为分析土地利用类型变化对于区域碳储量的影响,本文基于哈尔滨市三期遥感影像分类结果,结合土壤碳密度以及地表植被碳密度,并通过马尔科夫模型预测2020年哈尔滨市土地利用类型变化情况,进而估算区域碳储量以及未来变化趋势。结果表明:近十年,哈尔滨市土地利用类型变化明显,使得本地区碳储量增加5×10~6t;根据马尔科夫模型预测,2020年哈尔滨市土地利用类型中,林地为2.79×10~4km~2,耕地为1.95×10~4km~2,水域为0.14×10~4km~2,建设用地为0.42×10~4km~2,综合土地变化情况估算出2020年哈尔滨市碳储量为8.9×10~8t。研究表明基于RS的土地利用/土地覆被(LUCC)区域碳储量估算和转移研究对于区域发展具有一定的参考意义。     

成都市城市景观格局时空演变特征及生态效应驱动研究

景观变化是人类社会经济活动与地域环境间相互干扰、相互作用的复杂动态过程,分析和评价成都市景观格局的时空特征,景观格局变化对生态环境质量的影响,以期促进人与自然和谐,维护城市生态系统稳定性、国土空间格局优化和公园城市建设提供科学依据。基于2000—2020年成都市历史遥感数据,运用遥感、GIS技术和Fragstats软件,分析研究区土地利用/覆被类型,定量研究成都市景观格局变化及其生态效应。结果表明：(1)20年间成都市土地利用结构发生明显变化,由农业用地占主导的土地利用格局逐渐转变为耕地、林地和人造地表占优势的局面,约占研究区总面积的94.71%,成为成都市的主导土地利用/地表覆被类型。20年间增速最快的是人造地表,单一动态度达44.58%,其次为水体和林地;增速最慢的为草地和湿地。(2)20年间成都市土地利用空间变化面积达237 303.17 hm²,占研究区总面积的16.56%,表现出耕地、草地和林地的大量转出和人造地表、林地大量转入的特征。(3)景观类型以耕地为主,人造地表景观类型是20年间变化最大的景观类型,形成了较大的集聚斑块且逐年扩大。整体景观格局受人...     

东营市土地利用/覆被变化分析及驱动力研究

综合利用RS及GIS方法,以东营市1992、2000及2010年TM/ETM+遥感影像为基础,分析了东营市18年间土地利用时空演变的情况及驱动机制。结果表明:东营市土地利用/覆被变化在2000～2010年间最为显著,1992～2000年间变化不显著;滨海地区、内陆经济发达地区为土地利用变化发生的主要区域;监测期内,研究区景观要素类型相互转化较为频繁,主要表现为耕地转为建设用地,草地转为耕地,未利用地及滩涂转为盐田虾塘;人口、经济增长及城镇化是该区域土地利用/覆盖变化的主要驱动因子。     

基于遥感影像的土地利用类型动态变化监测——以达拉特旗研究区为例

文章利用RS和GIS的空间分析技术,以TM遥感影像为主要信息源,通过目视解译的方法提取研究区土地利用动态变化数据,结合现地调查进行区域土地利用动态变化分析。研究结果表明:研究区不同土地利用类型之间转换明显,其中,以耕地、草地面积减少,林地、灌木林地、居民地和工矿用地增加为主。土地利用类型变化主要受经济因素影响,国家投入增加和地方经济的发展是土地利用变换的主要原因。     

基于RS闽江流域土地利用结构变化及其驱动力分析

以RS为主要技术手段,以Landsat TM遥感图像为主要信息源,采用分类后比较法对闽江流域1986～2003年土地利用进行动态监测,研究结果表明:闽江流域最主要的土地利用/覆盖类型是林地和耕地;1986～2003闽江流域土地利用变化速度较快,为4.79%;17年来,林地面积有一定的增加,耕地大幅减少.对闽江流域土地利用结构变化进行驱动力分析,其结果可为闽江流域土地可持续利用提供有效的决策支持.     

北京山区林地变化与社会经济驱动力研究

依据土地利用详查数据和社会经济统计数据,通过分析北京山区近10年林地时空变化特征,借助土地利用/覆被变化(LUCC)驱动力分析方法,定量诊断出北京山区林地变化的主导社会经济驱动力,目的在于系统揭示北京山区林地变化的原因和社会经济驱动机制,为北京山区林地资源的保护和发展提供理论指导。     

河北小五台山国家级自然保护区土地覆被特征变化分析

基于中国土地覆被遥感分类系统,利用1990年、2000年、2010年和2020年4期遥感图像,分析小五台山自然保护区近30a来土地覆被类型,保护区各管理区的功能区转类指数变化特征。通过计算转类指数,定量衡量保护区各功能区的生态环境转好和转差趋势。结果表明：近30a来,保护区的土地覆被类型以乔木林地和草地为主,各个年份占保护区的面积都能达到95%以上。保护区1990～2000年涉及土地覆被类型变化的面积最大,合计6009.66hm²,但之后涉及土地覆被类型变化的面积急剧减少,表明在2000年以后保护区的土地覆被类型已基本稳定。保护区大部分区域的生态环境略有转好趋势,仅个别区域在某一时期会表现出转差趋势。各功能区不同时期的转类指数都很小,这种转好或转差的趋势不明显。     

长江中游地区土地利用格局与驱动力研究

土地利用格局变化与社会经济发展密切相关.咸宁市作为长江中游地区中等发展城市,对武汉都市圈战略有着重要意义.从1996～2006年,咸宁市土地利用格局具有很大的变化,通过对期间各地类动态度分析,选取了耕地、园地、林地、居民点工矿、交通、水利用地作为因变量,选取9个社会经济指标作为自变量,构建土地利用格局变化的驱动力模型.结果表明:①人口、种植业产值、林业产值、全社会固定资产投资和工业化率是土地利用格局变化的主要因素;②耕地变化与园地变化驱动效果基本相似;③对于林地,其驱动变化与耕地变化相反;④从建设用地驱动力分析情况来看,三种地类的驱动变化基本相似.在上述研究基础上,相对应了提出优化土地利用格局的建议.     

华池县土地利用结构信息熵时空格局演变及机制分析

为了探究华池县土地利用结构时空格局演变规律和其信息熵变化的主要驱动因素,以华池县2014-2018年土地利用变更数据和社会经济数据作为基础资料,运用信息熵空间统计模型和灰色关联度模型分析该县土地利用结构时空格局演变特征及土地利用结构信息熵变化的主要驱动因素。结果表明:(1)在时序变化上,各乡镇土地利用结构信息熵和均衡度略有上升,优势度略有下降。在空间差异上,各乡镇土地利用结构信息熵具有明显的空间差异,且基本集中分布。(2)各乡镇土地利用结构信息熵呈正空间自相关性,且局部空间格局变化不大,表现出集聚演变特征。(3)华池县各土地利用类型面积的增减直接导致了其信息熵的变化,地区经济与信息熵的变化呈强度关联,是其信息熵增大的根本原因。     

近20年东乌珠穆沁旗土地利用变化特征及驱动力分析

采用2000年、2005年、2010年、2015年、2020年五期遥感影像解译数据,从土地利用类型的变化速度、利用程度、转移贡献率以及驱动力因素方面对东乌珠穆沁旗近20年的土地利用动态变化进行了定量分析.结果表明:①草地一直是研究区内主导性地类,占比最大,工矿仓储用地占比最小,但面积增加幅度最大;②2000～2020年...     

城市土地利用的生态状况时空变化分析——以北京市房山区为例

从土地利用动态和景观格局分析两个不同的角度,对2001~2009年房山区土地利用的生态状况进行了综合分析。结果表明:房山区的土地利用综合动态度达到了较高水平,其中建设用地变化幅度最大。此外建设用地的破碎化程度及景观优势度在上升;全区整体景观的破碎化、无序性呈增长趋势。导致其变化的驱动力主要包括区域GDP及城市总体规划等社会经济和政策因素。     

不同土地利用方式土壤酶活性的季节变化

为了解尖山河小流域土壤酶活性的影响因素,以5种不同的土地利用方式为对象,研究分析了土地利用类型、季节变化和土层深度变化对土壤酶活性的影响。结果表明:不同土地利用类型对土壤酶活性存在显著影响,且次生林和人工林的酶活性较高;雨季土壤酶的活性较旱季高,且变化明显;土壤酶活性随土层加深活性降低。可见土地利用类型、季节变化和土层深度是影响土壤酶活性变化的重要因素。     

河北省土地利用变化的碳排放效应探究

指出了土地利用是低碳经济和碳排放研究的重要切入点,也是进行碳排放调控的重要工具之一。开展土地利用碳排放探究,有助于从土地利用规划、产业结构调控及国土开发与整治等领域全面引导经济社会的低碳发展。以河北省作为研究对象,运用arcgis10.2、Envi5.0及二氧化碳计算模型作为数据处理方法,通过分析近20年来河北省土地利用、覆盖变化所释放的碳量,得出了结论:河北省1990~2007年因未对土地利用进行合理规划,从而导致大量碳排放。并且预测分析了到2020年土地利用变化导致的碳排放量,为今后河北省土地利用降低碳排放提供依据。     

清河县土地利用战略研究

指出了随着我国社会经济的快速发展,土地利用战略研究逐渐成为热点问题。以分析土地利用现状作为河北省邢台市清河县土地利用战略研究的基础,重点分析了清河县近几年各项数据变化,由此探讨了土地利用面临的机遇与挑战,进而提出了清河县土地利用战略措施,以期为今后清河县土地利用规划提供参考。