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小麦管理智能决策系统的设计与实现 总被引:14,自引:0,他引:14
运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统(IDSWM)。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库(KB)、模型库(MB)、数据库(DB)、推理机(IE)和人机界面。系统以Windows为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控 相似文献
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小麦的生育后期是争取穗大、粒多、粒重,形成产量的最关键时期,因此,小麦后期管理应立足抗灾减灾,搞好防倒伏、防早衰、防贪青、防干热风及防病虫害工作,从而达到增粒数和增粒重的目的,最终实现丰产丰收。 相似文献
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小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现 总被引:18,自引:0,他引:18
在总结、归纳和提炼小麦栽培理论与技术的研究成果和知识积累的基础上,运用系统学方法和结构化途径,建立了具有时空适应性的小麦栽培管理动态知识模型系统,用于确定不同环境条件和生产系统下的小麦生育特征及栽培管理技术方案,系统包括:产量水平与产量结构、主要品质指标、品种类型、播种期、基本苗、播种量、适宜生育期;主要生育期的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、生物量等动态指标;有效叶面积率、高效叶面积率和粒叶比等源库指标;氮、磷、钾肥料运筹及主要生育期的水分管理等。本系统克服了传统作物栽培模式与专家系统的地域性强和广适性差的不足,从而为实现作物栽培管理的定量化和信息化奠定了基础。 相似文献
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1实验目的小麦全蚀病是一种毁灭性病害,目前全国发病面积约1000多万亩。小麦整个生育期都可感全蚀病。轻者成穗率降低,千粒重下降,大幅减产,严重者整株枯死,绝产无收。因此,有效控制小麦全蚀病的扩展蔓延,对稳定小麦产量,提高小麦品质,确保小麦种子的正常繁育、调运,以及商品小麦的流通,和粮食安全具有极其重要的意义。小麦全蚀病是全国性植物检疫病害,笔者进 相似文献
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