基于WOS的人工智能在农业领域研究的现状分析

本文通过利用文献计量学的方法,对人工智能在农业领域研究的文献从发文时间、国家、机构、期刊、文献被引频次及关键词等多角度,对该领域目前的研究现状进行全面概括和分析,结果发现:人工智能在农业领域的研究仍处于起步阶段,研究成果较少,从2016年才有所上升。美国、西班牙、中国、巴西等农业大国在该领域的研究相对较多,但有影响力的文献数量较少;期刊《COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICUL TURE》收录的有关文献最多,是当前该研究领域的重点核心期刊。     

黑龙江智慧农业知识图谱分析：科学文献计量论述

随着大数据、物联网、人工智能等信息技术的发展,欧美部分国家陆续开始构建智慧农业。近年来,随着智慧农业研究的快速发展,对智慧农业研究进行系统而广泛的评估已变得越来越重要。以揭示智慧农业领域的研究现状、热点及发展趋势为研究目的,利用CiteSpace对知网核心集合数据库(2012—2022)中的2 255篇论文进行了系统的文献计量学和科学计量学分析。通过对热点关键词和共引文献的分析,从人工智能、物联网、智能农机装备三个方面回顾了黑龙江智慧农业的研究情况。研究结果可以全面了解该领域的研究现状和研究热点,为该领域的研究人员提供有价值的参考和指导,为黑龙江智慧农业的发展做出积极贡献。     

人工智能赋能农业机械的应用研究分析

近年来,人工智能技术不断发展,已广泛应用于金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。人工智能赋能农业机械的推广及应用,极大地推进了智能农机、智慧农业的发展。课题组对人工智能赋能农机进行了概述,梳理了人工智能赋能农机的应用现状,分析了其在无人化耕作、精准施肥喷药、智能收获、人工智能控制器研制等方面的关键技术及应用实例。同时,指出目前我国农业领域在面对人工智能新技术时存在的不足和挑战,并从加强基础创新研究、突破关键核心技术、科技应用开发、人才队伍建设等方面提出推动人工智能赋能农机技术应用的策略,以期实现人工智能技术与智慧农业的深度融合,推动农业机械领域迈入智能化的崭新时代。     

《中国农机化学报》2012—2021年文献计量与研究热点分析

《中国农机化学报》是以农业机械化为研究主题的学术期刊，是领域内先进研究理论、成果的重要载体，为准确、客观反映《中国农机化学报》近十年的发展状况，进而梳理农业机械化领域研究热点分布。基于中国知网(CNKI)中国期刊全文数据库，运用文献计量方法，对2012—2021年《中国农机化学报》刊载的学术论文情况进行总体梳理和可视化分析。研究结果展示期刊近十年的文献计量学特征及其学术影响力，并在一定程度上揭示期刊的研究热点和趋势，为期刊的当前现状和发展提供建议的同时，也为从期刊角度观察农业机械化领域发展态势提供有意义的参考。     

农业人工智能的现状与应用综述

近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义,报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状,同时,列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战,并对此提出推动新技术应用的策略,以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后,对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。     

基于CNKI数据库的农业采摘机器人研究文献计量分析

以1995—2022年间CNKI数据库上发表的618篇农业采摘机器人研究文献为分析对象,采用文献计量学方法及知识图谱技术对我国农业采摘机器人领域的期刊分布、高影响力作者、高影响力机构、研究热点、趋势等方面进行计量分析和可视化展示,剖析我国农业采摘机器人的研究概况、发展动态和未来趋势,为相关研究提供借鉴。     

农业经济高质量发展领域研究进展、热点与展望——基于CiteSpace可视化分析

对农业经济高质量发展领域相关文献进行可视化分析,可为农业高质量发展的进一步深入研究提供依据和参考。以CNKI数据库2010—2021年收录的1 363篇核心和CSSCI期刊文献为基础,利用CiteSpace可视化软件,对国内农业经济高质量发展领域研究进展、热点及热点主题演变展开分析,进而提出研究展望。结果表明：农业经济高质量发展领域发文量呈现“前期相对平缓、后期数量突增”的总体趋势,作者与机构合作则表现出“局部集中、整体分散”特点。农业现代化、农业绿色发展、农业高质量发展、乡村振兴是农业经济高质量发展领域的4大研究热点。农业经济高质量发展研究热点呈现出“围绕农业现代化的经典主题向以农业高质量为核心的新兴主题”演化的阶段性特征。因此,未来应加强农业经济高质量发展领域基础理论研究,更多关注乡村振兴、绿色发展等热点问题,注重多领域跨学科的综合研究。     

基于CiteSpace的农业灌溉水资源价值知识图谱分析

基于2000—2021年WoS数据库收录的3 687条农业灌溉用水价值相关文献,利用CiteSpace软件绘制全球灌溉用水价值研究的知识图谱,分析国内外灌溉用水价值研究的发文量、作者、国家、期刊和机构分布情况、研究热点及发展趋势。研究结果表明：2000—2021年,灌溉用水价值领域发文量整体呈上升趋势;发文核心作者和团队主要来自中国和美国;研究力量主要分布在中国、美国、西班牙等国家;中国科学院、中国农业大学、德黑兰大学等机构贡献突出;灌溉水价和水资源的利用效率始终是研究的热点内容;从发展趋势看,灌溉用水价值的多维度评估以及灌溉用水价值的时空动态变化特征是未来研究关注的热点;多源时空数据源、结合计算机人工智能技术的多种定价方法的融合及优化成为灌溉用水价值研究的新趋势。     

物联网在农业灌溉中的应用：从灌溉自动化到智慧灌溉

【目的】掌握物联网在农业灌溉中的应用概况,梳理未来农业灌溉的重要发展方向,进一步提高农业灌溉效率和水平。【方法】采用文献计量的方法,分别在中国知网（CNKI）和WebofScience(WOS)数据库进行主题词和关键词搜索,采用Endnote X9和VOSviewer对文献数据进行整理,分析了发文量、机构、研究热点等,剖析了该领域发展现状,并对未来趋势进行展望。【结果】近年来,物联网在农业灌溉中的应用这一领域在国内外均得到快速发展,2011―2020年CNKI年均增加27.7篇,2020年发文量为300篇,2011―2021年WOS年均增加24.3篇,2021年发文量为280篇。国内方面,河北农业大学、北京农业智能装备技术研究中心等是主要的研究机构,《节水灌溉》《农机化研究》等是主要发文期刊;2010年之前,国内研究主要集中在灌溉自动化方面,智能灌溉研究逐渐兴起;2011年至今,主要关注智能灌溉、水肥一体化、智能农机、智慧灌溉以及节水减肥和绿色发展等。国际方面,佛罗里达州立大学系统、佛罗里达大学等是该领域的主要研究机构,《Agricultural Water Management》《S...     

我国人工智能化农业机械应用及发展分析

当前,我国的人工智能技术、互联网技术发展日趋成熟,在多个领域崭露头角。农业科学工作者转变观念,将人工智能和"互联网+"渗透在农业领域,由此开启了我国智能化农业机械新一代科学技术的变革,人工智能化在农业机械和生产中的运用开始增多。运用人工智能化技术辅助农业生产,能大幅度提升农业生产的质量和效率,有效促进农民的增产增收,增加其经济效益。文章重点对人工智能化在农业机械领域中的应用进行了分析,并对其未来发展进行了深入研究。     

基于VOSviewer的国际虚拟水贸易研究进展

虚拟水贸易研究是水资源可持续发展的重要研究领域.本文以Web of Science核心合集数据库的681篇虚拟水贸易文献为研究对象,对国际视阈下虚拟水贸易研究进行系统述评.采用文献计量和内容分析方法,对虚拟水贸易研究文献的年度发展规律、核心作者、主要期刊、高产国家进行梳理,并通过引文分析和关键词共现分析重点探讨了该领域...     

农业文本语义理解技术综述

随着互联网和人工智能技术的发展,农业知识智能化服务逐渐承担起为农业生产管理提供有效技术指导的作用。本文对农业文本语义理解中的关键技术及应用进行综述。首先按照自然语言处理中基于规则、机器学习和深度学习的语义处理方法介绍其在农业领域应用的进展;然后阐述了针对农业知识特性的语义分析方法,涵盖农业文本分析主要过程的储存、表达、计算,包括农业知识图谱的知识抽取、融合、表示、推理,TF-IDF、Word2Vec、BERT等农业文本表示模型与CNN、RNN、Attention等分类模型;阐述了可用于分词、向量化表达等的通用语料库和农业领域常用语料库;从农业智能问答、农业语义检索、农业智能管理决策方面阐述语义理解在农业领域中的应用;最后从农业语料库标准化构建、语义理解模型复杂度、多模态语义处理、多区域多语言语义理解等方面对农业文本的语义理解研究趋势进行了展望。     

深度学习在农业领域的研究与应用综述

深度学习是目前人工智能领域最重要的技术之一,在学术领域和工程应用掀起了研究高潮。鉴于深度学习在农业领域的应用潜力和重要性,通过对深度学习有关文献的研究,首先详细描述了深度学习的概念,结合典型深度神经网络的结构特征,对其特点、优缺点、变体以及应用现状进行了综述;然后重点介绍了深度学习在语音识别、农业场景目标检测、农业图像语义分割领域的发展和应用;最后分析了深度学习在农业领域目前存在的问题和未来重点的研究方向。     

浅析人工智能推动下的现代农业机器人的发展与前景

中国自古是一个农业大国,国民经济的发展严重依赖于农业,随着各种新兴科技的不断发展,其应用于农业领域也越来越广泛。5G、物联网、人工智能、大数据等技术已逐步深入到农业发展的各个方面,人工智能推动下的现代农业发展也逐步成为了主流方向。利用先进的人工智能科技,与农业有机结合,研发现代农业机器人,应用于农业发展中的各个环节,并针对人工智能技术,探讨农业机器人未来的发展前景。     

农业经济管理学科领域的研究发展

本文主要参考依据是近十年的CNKI、SSCI数据库中的论文,采用的分析工具是Citespace文献计量分析工具,同时分析的切入点是国际发展情况、国内外研究关键词等,对农业经济管理学科领域的研究发展进行阐述。在分析中发现,该方面的世界研究成果呈现逐年上升的趋势,虽然在研究的热点方面存在一定的不同之处,但在农业资源环境、农业市场等方面都比较重视。     

基于文献计量的农业节水领域研究现状及热点分析

农业节水是农业可持续发展的研究热点.为了能够在总体上把握国际有关农业节水技术领域的研究现状、热点和发展趋势,以Web of Science核心合集数据库为数据源,对1992-2019年发表的农业节水技术相关的文献进行计量分析,结果表明:①农业节水技术研究发展迅速,国际尤其是中国在该领域发文量均呈现快速增加趋势.②农业节...     

人工智能技术在电气自动化控制中的应用

在电气自动化领域,人工智能技术的应用十分重要。尤其是在机器人自动化控制方面,人工智能技术的研究取得了显著的成绩。将人工智能技术合理运用到电气自动化控制中,能大幅度提升经济效益。文章以人工智能概念及技术优势为切入点,探讨了其在电气自动化领域综合控制、自动化运行、智能终端、故障诊断等方面的应用,以期为该领域人员提供参考。     

基于文献计量的国际农业机械研究前沿

为系统分析国际农业机械领域的研究前沿,对该领域科技规划和科技决策提供支撑,利用文献计量方法和内容研判的定性情报研究方法,结合专家咨询,从基础研究和工程技术两个角度,揭示出农业机械研究前沿。其主要包括:①无线传感器网络、传感器设备系统算法及软件等农业传感器研究;②自主式农机、轮式移动机器人等农业机器人的导航控制、路径规划优化与追踪、运动与姿态控制及相关算法;③无人机的导航、制导与控制;④遥感技术和地理信息系统等领域。信息化、自动化和智能化是未来农业机械研发的主要方向。美国、意大利、中国、澳大利亚、西班牙和丹麦等国是重要的核心论文来源国。      

简析智能农业在农业生产中的作用与前景

近年来,人工智能技术的飞速发展,对农业生产造成了较大的影响。本文以人工智能技术在农业生产中的作用为入手点。从农业设备智能化、蔬菜果实生产预测及质量分级鉴定、农业生产全过程优化管理等方面,对智能农业在农业生产中应用前景进行了阐述。     

基于文献计量的近红外光谱领域研究进展与发展前沿分析

近红外光谱作为一种无损、高效、便捷的检测技术,具有操作简单、分析成本低、结果重现性强等优点,是一个具有较强综合性的跨学科研究领域。基于文献计量对CNKI收录的近红外光谱领域1979～2021年的14207篇中文文献,以及WOS核心合集收录的该领域1993～2021年的37244篇外文文献从年度发文趋势、发文机构、资助基金、关键词共现、国际合作情况、热点前沿等角度进行可视化分析。结果表明,近年来,近红外光谱领域的研究在全球范围内总体上呈现出趋冷的态势,相较于一些国家,尽管我国在该领域的研究水平较为成熟,但其研究方向及覆盖领域较为单一。