一种基于神经网络的扇贝图像识别方法

为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法.首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类.实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作.     

玉米套作高产优质高效特性解析

玉米套作具有明显的增产增收效果,但是在实际生产中也存在着一些问题,主要包括：玉米、红薯争地矛盾突出;玉米与红薯间作病害加重;玉米产量不稳定;作物间作不协调等。为了更好地发挥玉米套作的增产增收效果,应重点研究玉米套种对红薯、大豆等作物的影响,同时根据套种作物的生长特性进行合理搭配,从而实现玉米套作与红薯、大豆等作物高产优质高效协调发展。本文通过试验研究玉米套作对红薯、大豆等作物的影响,以期为实际生产提供参考。     

基于图像识别的水果分拣系统

为了解决人工水果分拣的缺点,探讨了一种基于图像识别的水果分拣系统.通过硬件采集系统采集各类不同水果的图像数据,应用图像处理技术,设定水果分类的颜色、大小特征的阈值标准,根据阈值标准对水果进行腐烂检测,区分出腐烂和完好水果;再对完好水果进行种类识别,并在相同种类下进行水果的大小等级识别和颜色状态判定.结合水果的大小及颜色,将水果分拣为特等果、优等果、次等果、劣等果四大类,以判别水果的外部和内部品质,最终实现水果的分拣.在分拣过程中实时统计已分拣水果的数量,将已识别的水果图像进行实时删除操作,减少系统内存,设置同步模块,使图像处理与自动化设备达到同步.测试结果显示,该水果分拣系统效率高、成本低,对水果供应链中的水果分拣应用具有较大意义.     

农用新型仪器仪表

近年来,国外开发出了一批农用新型仪器仪表,对农业生产和农副产品加工提供了极大方便。果蔬自动分类装置日本熊本市凡喜屋技研工业公司利用电子计算机、物象传感器(光电传感器)等,研制成功一种果蔬自动分类装置,在1秒钟内能测出3～4个果蔬的体积大小,并能自动进行分类。目前,已应用于马铃薯分拣。该装置运送马铃薯的传送带速度为每秒1米。当马铃薯将20瓦的特殊荧光灯光源遮挡时,物象传感器就用百分之一秒的时间,测量出高度,并通过电子计算机计算出体积,然后根据体积大小,由用汽缸进行工作的分类阀对在传送带上运行着的马铃薯进行分拣。因     

基于物联网的温室大棚一体化控制系统的设计

为更好地掌握温室大棚作物生长过程中的关键信息,实现设施果蔬生产智能化管理,我们设计了一套基于物联网的温室大棚一体化控制系统,并从硬件控制器组成部分和系统软件设计两方面详细介绍了系统的构建与实现。经实际应用验证,利用该控制器可以有效监测设施果蔬生产过程中的环境信息,并实时将监测信息反馈到网络平台进行远程控制,提高了温室大棚设施果蔬生产的智能化水平。     

休闲炸薯片机问世

<正> 我国是土豆、红薯生产大国,但多年来人们一直把它们作为粗粮来食用,使得红薯、土豆这一丰富高产的农产品资源没有得到充分的开发和利用。由北京京泽恒一科技有限公司研制成功一种新型休闲炸薯片机,已推向市场。该机组是采用普通的土豆、红薯为原     

有助防癌的几种农产品

红薯 实验证明:红薯含有一种叫“去氢表雄酮”活性物质,能有效地抑制结肠癌、乳腺癌的发生。红薯熟食抑癌率达98.7％,生食抑癌率为94.4％。 玉米 科学家发现,玉米中所含的镁和硒有抗癌和抑制癌的作用。在硒的参与下,玉米所含的谷胱甘肽生成谷胱甘肽氧化酶,该酶有抗氧化作用。另外,     

铜仁市碧江区盛夏果蔬玉米种植试验及气候影响分析

2017年在铜仁市碧江区开展盛夏果蔬玉米种植试验,基于1981—2010年铜仁气象观测站30年气象资料,采用对比分析法探讨了碧江区盛夏种植果蔬玉米的适应性,并分析了2017年盛夏气候条件对果蔬玉米生长的不利影响。结果表明,碧江区大部分乡镇气候条件总体适宜种植果蔬玉米。在该地区盛夏种植果蔬玉米生育期短,仅为75 d,单产可达11 400 kg/hm2,比春播常规杂交玉米增产9%,产值达45 600元/hm2,比常规玉米增加74.4%,实现了两熟制,提高了复种指数,但由于该地区夏伏旱天气发生率高,对果蔬玉米苗期生长有不利影响。因此,应选择在水源浇灌条件相对较好的地块采用宽窄行种植。     

夏红薯不同密度与玉米间作试验初报

通过与玉米间作的夏红薯不同密度试验表明：夏红薯不同密度对红薯以及其间作的玉米的主要农艺和经济性状、产量及经济效益有较大影响;随着红薯密度增大,玉米的主要农艺和经济性状越差,理论产量和实际产量下降,红薯的个体经济性状也略差,但总体理论产量和实际产量以红薯密度最大时最高,密度最小时次之;试验表明以红薯高密度（5000株/667m2）综合效益最好,产值和纯收入最高;红薯密度最低（3500株/667m2）时产值和纯收入次之。     

开家果蔬休闲食品厂前景广

市场分析：休闲食品以其方便、卫生、快捷等特点被众多消费者所接受，成为小食品行业的主角和先锋。在众多食品生产销售行情看淡的情况下，休闲小食品却显示出强劲的发展势头和广阔的市场前景。 采用全自动果蔬休闲食品机可用来加工土豆、红薯、萝卜、胡萝卜、辣椒、水果、藕、     

红薯套种玉米高产栽培技术

红薯套种玉米,不仅在时间上延长了土地的有效利用,而且在空间上实现了立体种植,套种玉米侧面受光加强,促进了其光合产物的合成。通过对红薯、玉米套种栽培技术的研究,为大田生产提供参考。     

回访为了更好地回归 根力多回访示范田看肥效

<正>9月是秋收的季节,也是最好的回访时机。在9月的第一天,根力多业务员就开启了马不停蹄的回访模式,即帮助经销商销售肥料、挖掘新客户的过程中,还奔赴河北、山西、陕西、新疆等地,分别在枣树、辣椒、夏玉米、苹果、红薯、土豆等经济作物做成果调研,验证肥料的真实效果,并且给予农民在种植技术、肥料选用等方面的指导,为下一次的收获奠定基础。河北滦南县大姚各庄:农户姚立冬的红薯示范田中,红薯成     

浅谈果蔬冷藏保鲜技术

果蔬的冷藏和保鲜是保证果蔬丰产丰收、减少损失、增加收入的重要手段。现对目前使用的果蔬贮藏保鲜方式、冷藏库的分类、使用及管理等方面进行了阐述,以利于农民在实际生产中加以应用。     

基于残差网络与迁移学习的柑橘类型识别

传统的柑橘分类依靠人工进行辨识再手动完成分拣,整个过程耗费时间且成本高昂。对此提出了一种基于迁移学习与残差网络的柑橘图像分类方法。对Kaggle获取的20738张共8类柑橘的图像按7：3比例进行划分得到数据集。在此数据集上不同网络对于柑橘分类性能差异以及迁移学习对经典卷积模型在图像分类任务中的性能提升进行探究,实验以损失值、精准率、召回率等为性能评价指标。实验结果表明,在多种模型中,残差神经网络能获得比其他网络更高的准确率,使用迁移学习初始化网络参数能显著提高柑橘分类的准确度,降低模型过拟合的概率,实现对8类柑橘的准确识别分类,最终分类准确率达到99.9%,对柑橘分类具有指导意义。     

基于图像处理技术的玉米叶部病害识别研究

本文结合玉米作物病害的图像特征,首先进行图像的预处理,实现叶部病斑的分割;随后以6个参量来描述玉米叶部病斑的形状特征;将图像由RGB坐标向HSI坐标系统转换,提取参量描述病斑颜色特征;采用灰度共生矩阵提取玉米叶部病斑的纹理特征;引入粒子群优化算法对传统神经网络算法进行改进,使之具备准确分类并识别玉米叶部病害的能力;最后构建了玉米叶部病害图像识别系统,并通过实验与比较,证明了所构建的系统识别病害的准确度。     

红薯玉米炒面加工工艺

正红薯和玉米营养丰富,且各具特色,深受消费者欢迎。笔者利用玉米、红薯为原料,在传统炒面的生产配方及工艺上加以改进,制成既兼具红薯与玉米的风味,又具有保健功能的红薯玉米炒面方便食品。红薯玉米炒面口味好,营养     

多功能面食机

湖北武汉华日技术有限公司生产的HR—60型多功能面食机,适用于所有含淀粉类粮食作物。大米、玉米、荞麦、红薯、土豆、绿豆、豌豆等都可作原料,它不仅能生产米粉、米线、     

基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究

通过对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义.在传统的植物叶片分类中,大多都是在PC机上构建叶片分类系统.该研究基于Android操作系统手机平台,构建了结合图像特征识别技术的植物叶片分类系统,设计了系统的主界面及相关操作界面,在VS开发环境下利用OpenCV中图像处理的相关类函数,实现图像处理的过程,最终通过在Android开发环境下调用本地C++代码的方式实现整个系统.     

高压脉冲电场预处理对土豆真空冷冻干燥的影响

研究高压脉冲电场预处理工艺,可实现对果蔬细胞的可逆击穿,提高果蔬脱水速率,有望解决果蔬真空冷冻干燥过程中能耗大,时间长,加工成本高等实际问题。为此,选用土豆为试验材料研究高压脉冲电场预处理对真空冷冻干燥过程的影响。结果表明,高压脉冲电场预处理可以明显的提高土豆的干燥速率。通过极差分析得到电场参数的显著性程度依次为脉冲个数,脉冲强度和作用时间,最优工艺参数组合为:脉冲强度1500 V.cm-1、作用时间120μs、脉冲个数45个,与未处理相比,单位水分能耗降低了11.43%,干燥时间缩短了31.47%,单位面积生产率提高了32.28%。     

计算机视觉在果蔬分类中的应用

计算机视觉在农产品分类领域广泛应用,但受限于类间相似性和不规则的类内特征,果蔬分类仍是一个复杂的问题。本文针对近年来基于计算机视觉的水果分类进行比较,简述了现阶段果蔬分类所面临的挑战,并提出展望,以期为提高果蔬分级效率提供参考。