基于物联网的农业气象监测的实现

传统的农业气象信息都是农民根据农务经验推算出来的,随着科学信息技术的飞速发展,为很多行业提供了解决问题的新思路和方法,对于农业气象也是如此,现在想要及时了解农业气象信息就可以通过物联网知道。利用制定出基于物联网的农业气象监督管理的系统,可以实现对农业气象的实时监控,并通过识别电子标签,分享相关的气象数据,从而了解更多的气象信息,为监测农业气象提供了有力的帮助。     

基于物联网的农业气象监测系统研究

为了得到准确、及时的农业气象波动信息,建立一个基于物联网为基础的气象监测系统成为农业气象部门的研究重点。传统的气象台通过卫星传感、雷达站传感、自动气象站等站台监控的方式并不能有效、具体地反映出不同区域的农业气象信息,为了使得农业气象监测更加具体化、区域化、实时动态化,就必须建立物联网气象监测系统。基于此,本文介绍物联网与农业气象结合的可行性,并探究如何构建农业气象监测系统。     

基于物联网技术的农业监测体系探究

物联网在农业中的利用,可以有效地提高农业生产力,降低农业生产成本。现代化的农业生产,需要精确掌控作物生长过程中的多种自然因素,包括光照、温度、湿度、水分等。文章深入研究基于物联网技术的农业监测体系,并提出切实可行的构建方案。     

基于物联网的大田农业监测系统设计

针对大田农业面积广、监测点多、监测设备布线和供电困难的现状,结合物联网技术的优势,设计一种基于物联网的大田农业监测系统。感知层选用各类无线传感器采集环境数据;传输层的物联网网关的通信利用433 MHz无线波段和GPRS网络;融合层对原始数据进行解析、过滤、存储等处理;应用层的数据管理平台实现数据实时展示和可视化,对外接口实现数据共享。实验结果表明,该系统能很好地适应大田实际环境,并对大田环境进行有效监测,有效降低了人工成本和管理难度,具有良好的实用性。     

农业物联网前端监测系统的设计与实现

利用Zig Bee技术设计了农业物联网前端监测系统,该系统对网络覆盖区域的湿度、温度等环境参数进行监测,并在监测值超出既定阀值时进行报警,实现了温湿度智能监测报警功能、红外监测功能及协调器功能。     

基于窄带物联网的农业轻量化监测系统设计

受地形地貌限制，我国山地丘陵区多采取“多品种、小规模”种植方式。传统农业监测装置体积庞大、安装繁琐且价格高昂，不利于山地丘陵区大力推广。随着智能化的普及，农业种植也越来越依赖大数据支撑。本文设计了轻量化的农业监测装置，利用窄带物联网技术及传感器技术对农业种植数据进行采集，并实现农业数据处理和分析，以期助力山地丘陵区细碎化农业种植的精细化管理。     

基于WBEE的农业物联网方案优化设计探究

随着物联网技术的快速发展,它推动着现代各行各业的信息化、智能化的进步,农业作为我国生产行业劳动密集型最高的行业,但劳动力已趋于短缺、成本变高,生产效率较低的行业,对农业信息化、智能化的需求越来越高,农业物联网通过与信息化的有效结合实现高度的智能化,这是我国农业发展的必然趋势。如何将物联网技术运用到农业生产中,这就需解决很多物联网应用中的信息传递、自动操控技术问题。本文从基于WBEE出发探究优化的农业物联网方案优化设计。     

农业气象服务气温监测系统设计及实现

介绍农业气象服务气温监测系统的主要功能、特点和技术路线及工作设想。根据各类作物的农业气象服务指标,计算气象要素数据,利用C/S与B/S结构相结合方法,实现春季不同类作物适宜播种时段的预报及作物生长期过程中的气温监测和预报。参考该系统可以进行播种安排和设施农业管理,满足不同作物的生长需求,在保证秧苗成活的前提下增加作物产量,减少气温变化给农作物带来的影响。     

基于物联网的农业环境远程监测系统研究

为了提高农田粮食作物生产效益,设计构建了基于物联网的农业环境远程监测系统,简单介绍了系统的总体结构和软硬件设计。系统利用传感器采集农田大气温湿度、太阳辐射、降雨量、土壤温湿度等环境信息,通过数据服务中心对数据进行处理分析,结合GPRS网络完成农业环境信息的远程监测。试验证明,该系统能实现农田环境和生产现场的远程监测功能,有利于提高农业精细化管理水平。     

基于农业物联网的草莓大棚信息监测系统分析

本研究基于农业物联网技术设计了针对于草莓大棚的信息监测系统,有效保证了草莓的健康生长,并提高了产量。本系统先就传感器节点的分布以及软件部分进行了合理的设计,传感器采集到数据后通过Zig Bee无线网络技术短距离传输至控制器网关,控制器网关再通过ME3000_V2通信模块将数据远距离传输至监控终端。用户可以远程实时监控大棚内的环境参数,也可以调用历史数据进行分析,使用户能够时刻观察到草莓的生长情况,从而保证其健康地生长。     

基于OneNET物联网开放平台的智慧农业监测系统设计

随着2020年中央"一号文件"的发布实施,给智慧农业市场带来了广阔的发展前景。农业生产环境的实时监测是智慧农业推广应用的保障,现有数据传输模块和环境监测装置可以很容易实现农业生产过程数据的实时采集和远程传输,然而为了有效实现农业生产过程数据的存储和监测,需要搭建专用服务器的同时进行复杂的服务器编程工作。针对上述问题,设计一种基于OneNET物联网开放平台的智慧农业监测系统,该系统在使用OneNET物联网开放平台进行农业生产过程数据存储和监测的基础上,配合4G-DTU传输模块和农业环境数据监测装置实现面向智慧农业的监测系统开发。经验证,该智慧农业监测系统具有开发成本低、生产周期短、部署便利以及可视化展示方便等优点。     

基于农业物联网的果园环境智能监测系统设计

针对果园环境智能监测的需求,设计了一种基于农业物联网果园环境监测系统。该系统由网络高清红外智能球、土壤节点、环境节点、网关节点和远程控制中心组成,能够对果园农场内土壤温湿度、叶面湿度、空气温湿度、风速风向、太阳辐射、紫外线辐射、雨量、大气压力等进行实时在线监测,并转发给控制中心,控制中心对数据进行处理并用各种图表格式显示出来。经过2年多的稳定运行,系统具有操作简单、方便直观、配置灵活、功耗低、网络容量大等优点。     

基于NFC的抗干扰农业物联网监测系统开发

为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。     

基于物联网技术的智慧农业发展策略探究

<正>1.1应用于大棚农作物的种植利用物联网系统中的传感器对大棚内的农作物进行参数的收集,根据数值的变化实现实时监控。在农作物大棚控制系统中可以自动调整相关的参数和变量,从而保持农作物在稳定适宜的环境当中生长。依靠物联网技术,种植人员在办公室就可以了解到大棚内数据情况,可以采用无线技术对其进行远程控制,这样可以有效地为农作物营造良好的环境,同时可调整农作物     

基于物联网的害虫智能监测系统设计与实现

【目的】针对传统害虫监测手段存在时耗长、人工成本高、数据质量不高等问题,将性诱捕技术与物联网技术相结合,开发基于物联网的害虫智能监测系统,实现对目标害虫的自动计数。【方法】应用诱芯与高压电网相结合进行害虫诱捕,采用红外传感器进行害虫计数,通过4G网络进行数据传输。基于.net平台开发害虫监测Web管理网站、害虫监测APP、数字植保微信公众号等配套软件系统,用户可以通过电脑、手机APP、微信等多终端远程浏览查询数据。【结果】以蔬菜重要害虫斜纹夜蛾为例,通过在厦门同安、三明尤溪的蔬菜基地的田间试验结果显示,厦门同安试验点的诱捕效果为276.14%,自动计数准确率为93.52%;三明尤溪试验点诱捕效果为162.60%,自动计数准确率为81.59%,表明该自动监测系统的害虫诱捕率和识别准确率均较高。【结论】开发的害虫智能监测系统实现了害虫测报的自动化和智能化,提高了害虫监测的效率,在害虫预测预报中具有广阔的应用前景。     

基于现代信息技术的农业气象服务运用探究

我国已经进入信息时代,信息技术在多种产业中的应用较为广泛,在现代农业发展过程中,将信息技术应用于农业气象服务中具有重要的意义。气象服务对于农业发展至关重要,农业的发展依赖于天时地利,气候对于农作物的影响是十分直接的,因此,气象资源对于农业、农村乃至农村经济有着重要的作用,在气象服务中要善于运用现代信息技术提高天气预报预测、实况监测能力,进而为农业发展提供准确的信息,进而提前做好预防。本文指出了现代信息技术应用于农业气象服务中的价值和意义,分析了信息技术在农业气象服务中的应用策略,对具体应用方案进行了探讨。     

基于物联网技术的果园环境监测系统实现探究

果园环境参数的监测能够为规模化果园的生产提供有益的参考和依据。基于物联网技术的果园环境监测系统,采用多种传感器监测果园环境参数,并通过4G网络传输至服务器端进行分析、处理,可以为精准果业生产提供帮助。     

基于GIS技术构建农业气象灾害监测预警系统

结合GIS的空间建模能力,空间分析能力设计了农业气象灾害灾前、灾中、灾后整个过程提供更为直观的监测预警平台,进而为提升农业气象灾害监测预警能力提供一种新思路。     

农业物联网监测与控制系统探讨

农业物联网利用无线传感网络技术,无线射频技术及物联感知技术,精确获取农业生产状况,生态环境,供求变化等海量数据。利用大数据、云计算等技术对海量数据进行统一处理,利用智能化远程控制技术,实现智能化远程管理。使用者只要登录手机APP或者其它终端设备,就可以远程实时查看各项关键数据,所采集的数据实时上传到农业物联网平台,并快速进行分析统计,解决了用户对数据的采集分析需求,并确保了数据采集的精准、快速、全面。