基于遥感影像的林地变化检测方法

森林督查是国家部署的保护森林资源的一项重要举措,但每年的判读工作需要消耗大量的人力.为提高工作效率和判读精度,尝试比较五种常见的变化检测算法,以探索利用遥感影像准确提取林地变化区域的方法.以广西壮族自治区梧州市木双镇为研究区,采用2018年和2019年两期高分二号遥感数据进行提取试验.结果表明:植被指数法、波段替换法、...     

基于遥感影像的森林资源变化检测研究

利用ENVI 5.3软件,对滇中某研究区域2015年森林资源二类调查影像和2018年森林资源监测影像进行预处理,按照统一的分类体系对两期影像进行面向对象图像分类,利用流程化动态监测工具实现变化检测.研究结果表明,面向对象的变化检测技术可以很好地区分光谱特征相似或相近的地表覆盖,一定程度上消除并克服了"同物异谱"、"同谱...     

基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究

[目的] 利用遥感影像的宏观性,基于植被分类资料数据,依据实验区域遥感影像及衍生影像本身特点,实现大区域样本快速提取。[方法] 实验参考1：100万植被图、WESTDC中国土地覆盖图,结合实验区域2001年MODIS时序NDVI影像的非监督分类结果,利用矢、栅数据的空间特征,将实验影像非监督分类的类型信息关联为随机样点属性,依据该属性中包含的非监督分类类型数和各类型的样点比例,对比类别间样本可分离性指标、标准差变化,实现样本纯化。[结果] 纯化后的植被样本与WESTDC中植被空间分布基本一致,主要植被类型空间分布精确程度为84.82%。将纯化前后的样本输入最大似然分类器,总体分类精度提高了32.52%。[结论] 该采样方法适用于宏观大区域植被样本数据的快速提取。同时,节省了大区域植被类型调查消耗的人力物力资源和时间,提高了采样效率。     

基于 Quick bird 的遥感影像融合方法评价研究

以Quickbird影像为例，分析和评价了 HIS （Intensity － Hue －Saturation）、Brovey、PCA （Principal Compnent Analysis）、WT（Wavelet Transformation）和WT －IHS等5种融合算法的特点和优劣。研究结果表明：Brovey方法存在一定的光谱失真，从空间细节上说，PCA影像的亮度值过高，造成图像对比度降低，WT －IHS方法在空间细节信息和光谱信息的保持方面与其他方法相比稍显优越；PCA和WT －IHS的均值最高，WT －IHS与WT的标准差最大，WT －IHS方法的信息熵最高。PCA变换和Brovey变换不论是在光谱信息丰富程度还是在空间分辨率的精度方面效果都不明显，在低分辨率多光谱信息与高分辨率空间信息之间权衡较好的一种方法是WT －IHS变换法。     

基于遥感影像的太原土地利用频度变化分析

以山西太原为研究区,基于ArcGIS平台应用重编码和重分类的方法,对太原市2000年、2005年、2010年、2015年4个时相下的土地利用变化和变化频度进行了分析,并得出了相关结论：(1)2000～2005年太原市土地利用类型变化中,建设用地面积增加最多,表明政府大力发展经济建设,建设用地面积的变化和经济发展水平、人口密度等密切相关;(2)研究时段内,耕地变为建设用地的面积占比较大,应注重粮食安全和城市的健康发展;(3)2000～2015年水域面积没有明显的变化,表明在城市发展过程中,注重水资源的涵养,没有盲目占用水域面积。基于太原市土地利用变化情况,对区域土地资源管理、社会经济发展规划等土地利用提供决策依据具有重要意义。     

基于CART决策树方法的遥感影像分类

以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.     

遥感影像分类研究

指出了随着遥感技术的发展，遥感影像技术分类成为获取信息的来源。介绍了遥感影像的分类原理方法，利用Envi遥感数据处理软件，基于T M遥感影对土地覆盖进行了监督分类与制图。     

基于无人机遥感影像的DSM及遥感数据林分平均高提取

以河北省丰宁县西南部山区为研究区域,利用无人机遥感立体像对提取数字表面模型(DSM)。通过目视判读,在影像中无植被的区域设置校正点,利用校正点处DSM与DEM的值拟合校正因子对DSM进行高程校正,然后结合数字高程模型(DEM)提取树高并利用林地"一张图"数据求得各林地图斑的树高平均值。结果表明:经过高程校正并结合利用林地"一张图"数据的林分平均树高提取方法求得的结果可以直接作为林地变更调查的补充,能实现对林分平均树高、树高等级等因子进行实时更新。     

遥感影像中像素级融合方法的评价研究

基于像素级的融合方法很多,本研究选择了同一地区的ETM+、SPOT5和QuickBird遥感数据,分别采用Pansharp、Gram-Schmidt、小波变换、主成分变换和比值变换五种常用的方法进行融合处理,并针对不同的融合影像,选择了信息熵、平均梯度、信噪比、偏差指数和均方根误差五个指标来对融合的结果进行客观评价,从而根据不同的数据源,选择最佳的融合方法.通过分析比较,得出不同的方法对空间分辨率相对较低的ETM+和SPOT5影响较小,而对高分辨率的QuickBird影响明显,并得出Pansharp的融合效果最理想.     

基于TM卫星图像的水体边缘检测研究

图像的边缘检测是图像特征提取和图像分析理解的基础.运用Roberts,Sobel,Prewitt,Laplacian 4种经典边缘检测算子对TM遥感影像进行水体边缘检测研究,然后对各种算子获得的结果进行比较.结果认为:采用Roberts算子获得的水体边缘不清晰,而且边缘不连续,边缘检测效果比较差;采用Sobel算子获得的水体边缘局部效果不佳,边缘定位精度不高;采用Laplacian算子获得的水体边缘不具有方向性,定位精度高,检测出了绝大部分的边缘;采用Prewitt算子方法二获得的水体边缘明显,效果最佳.因此,Prewitt算子方法二是最佳的基于TM遥感影像提取水体边缘的方法.     

红树林遥感成图研究综述

介绍和评述了当前国际上红树林遥感成图的主要方法，地理信息系统、全球定位系统在红树林遥感成图中的应用，对其发展趋势进行了分析。     

浅析甘肃TM遥感影像地图制作

卫星遥感影像数据较大,覆盖我省的TM遥感影像达到了15G以上的量级,给影像地图的制作带来一定困难。本文通过ENVI4.0软件,针对甘肃省TM卫星遥感影像地图的制图方法及相关技术问题进行了探讨。     

遥感技术在森林资源清查中的应用问题探讨

结合遥感技术在我国森林资源调查中应用的实际情况,对如何在一类清查、二类调查中应用遥感及如何综合应用遥感的问题进行了讨论.     

卫星遥感技术在林地变化监测中的应用

以广西凌云、乐业两县为例 ,具体阐述了使用陆地卫星资料对林地变化情况进行监测的方法和步骤 ,并分析了存在的问题 ,对今后工作提出了一些建议     

红树林资源调查的遥感图象处理方法研究

在2001年应用“3S”技术与地面调查相结合的方法进行了广西红树林资源调查。以SPOT-HRV和Landsat 7 ETM 数据为信息源，采用1：1万地图形和GPS定位数据进行SPOT图象的几何精校正，并采用精校正后的SPOT图象对ETM 图象进行精校正。通过训练区对图象进行拉伸增强，然后采用锐化HIS变换的方法将SPOT图象与ETM 图象进行复合，经真彩色合成后得到的图象具有地物轮廓清晰、色彩丰富、层次分明的特点，红树林与滩涂、海域的区别十分明显，为红树林分布位置和边界的准确定位奠定了坚实的基础。     

基于无人机可见光影像的亚高山针叶林树冠参数信息自动提取

树冠是树木获取光能并进行能量转换的主要场所,在监测树木长势,估算树木生物量等方面具有重要作用。及时准确获取树冠参数信息有助于研究树木生长状况和森林变化动态,有效改善森林经营管理。无人机遥感具有快速机动、云下飞行、影像分辨率高、成本低等优势,非常适合于亚高山针叶林树冠遥感影像的获取。论文以贡嘎山雅家埂局部范围亚高山针叶林为研究对象,采用固定翼无人机获取可见光遥感影像,基于面向对象方法自动提取了亚高山针叶林的东西冠幅、南北冠幅、单元面积树木数和郁闭度等参数。以目视解译结果作为参考数据进行验证,东西冠幅和南北冠幅的提取精度分别是0.765 1和0.855 6,单元面积树木数和郁闭度的提取精度分别是0.99和0.92。研究结果表明,基于无人机遥感影像的树冠参数信息自动提取方法高效可靠,能够满足亚高山针叶林生长状况快速评价与动态遥感监测的需求。     

帽儿山地区叶面积指数遥感反演

以黑龙江省尚志市帽儿山林场(东北林业大学试验林场)为研究区,利用现代卫星遥感技术,结合实地调查采样数据和GPS测量技术,建立了从Landsat TM影像数据提取的植被指数(Vegetation Index,VI)与地面实测的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)的统计回归模型。然后再从众多统计模型中按照各自的相关系数(R)和确定系数(R2),选出反演LAI的最佳模型。     

北京松山国家级自然保护区景观多样性遥感监测与评价

指出了北京松山国家级自然保护区是重要的森林型国家级自然保护区之一,主要保护天然油松林为主的暖温带森林生态系统。选用1991年TM及2009年北京一号小卫星影像,获取保护区景观类型信息,并通过对景观多样性评价指标的筛选、评价指标体系的构建以及评价方法的研究,从景观结构和景观干扰两方面进行景观多样性评价。本研究为我国自然保护区提供一种动态更新、长效实用的遥感监测思路,对自然保护区生物多样性保护具有重要参考意义。     

卫星遥感影像图在国家公益林核查工作中的应用

通过国家公益林核查工作中对遥感卫星影像图的实际应用，介绍了从遥感数据准备、影像图使用、解译效果等全部工作过程。阐明了数据选取的原则，数据合成依据，分析了应用效果，指出了存在的问题。为其他类似的资源调查提供了参考和借鉴。