新疆柽柳上的植食性昆虫种类调查

本文报道新疆柽柳上的植食性昆虫和螨共7目29科105种及其分布和取食部位。其中，蚕食叶片有37种，占28．0％；刺吸叶片昆虫有48种，占36．4％；取食柽柳花和果实的有23种，占17．4％；蛀食枝干的有18种，占13．6％；蛀食根的有7种，占5．3％。     

对递寄鉴定昆虫标本的要求

在我国,对于供鉴定的昆虫标本的采集、制作、保存和递寄等技术,至今尚未有一致的规格与要求。近年来,在昆虫资源调查中获得的昆虫标本,由于采集、制作方法不当,或保存与递寄技术欠佳,使得辛苦采来一些标本受到损坏,降低以至丧失了科学价值。实为可惜。我们把英联邦昆虫学研究所对递寄委托鉴定的昆虫标本的一些技术要求择要译出如下,以供参考。我们建议中国昆虫学会在总结国内外经验的基础上拟定出我国昆虫标本技术标准,供全国实行。标本制作:制作的标本分为针插干标本、纸包干标本和酒精保存液浸标本。针插标本需采用不锈钢质的昆虫针。针插标本需用盒子递寄,盒底垫以厚软木或非膨胀的塑料,使针牢固地插入其中。大的标本需用数根针斟插于盒底,固在标本边缘,以防标本     

豚草卷蛾对豚草的控制效果

通过观察调查豚草卷蛾的蛀食对豚草生长发育的影响，分析了天敌昆虫——豚草卷蛾对豚草的控制效果。结果表明，利用豚草卷蛾对豚草进行生物防治有较好的效果。     

昆虫标本管理与发展趋向

1　昆虫标本的重要意义昆虫标本是国家自然生物资源的重要组成部他 ,是防治害虫、植物检疫、教学中的直观教材 ,是基础研究不可缺少的宝贵资料。无论是进行昆虫生理学、毒理学、生态学以及生物学特性的研究 ,还是进行森林、农业、医学昆虫、自然保护与自然资源管理等方面的研究 ,均离不开昆虫标本的观察与鉴定 ,尤其是昆虫分类学与形态学 ,缺乏昆虫标本则无法开展工作。在生产应用上昆虫标本为制定植物检疫对象和防治害虫措施提供依据。调查一个国家或者一个地区的昆虫种类数量的多寡、分布范围的宽狭、危害程度的轻重以及某个地区昆虫区系…     

一种干制昆虫标本的新方法

昆虫标本的制作,是研究昆虫、鉴别昆虫、普及昆虫知识不可缺少的一项重要工作。制作昆虫标本常用的方法,对鳞翅目昆虫的蛹,一般采用浸渍法,即把毒死后的蛹,长期浸泡在药液中保存,用此法制作的标本,往往受药液的长期腐蚀,产生变色、腹节脱落和少量沉淀物;对直翅目的成虫或若虫,一般采用干制法,即把毒死后的昆虫,剖开腹部,除去内脏,填入药棉,整形后干燥保存,但是在制作后不久,往往消失     

6种木材钻蛀性昆虫的声学特征与比较

为了在口岸检疫中应用木材钻蛀害虫声检测,测试了鳞毛粉蠹(Minthea rugicollis Waller)、双钩异翅长蠹(Heterobostrychus aequalis(Waterhouse))、棕异翅长蠹(Heterobostrychus brunneus(Murray))、黑双棘长蠹(Sinoxylon conigerum Gerstaecker)、刺角楝天牛(Cordylomera spinicornis(Fabricius))和宽斑脊虎天牛(Xylotrechus colonus Fabricius)等6种昆虫幼虫蛀食声的声学特征。6个种的蛀食声均为不连续的单个声脉冲,波形包络前大后小,逐渐收敛;这些蛀食声均属于离散谱,且频带较宽,主要能量集中在10kHz以下,一般都至少有一个明显的高峰(主频)。单个脉冲的持续时间和主频在不同种间有差异,并存在这些昆虫科间主频差异的可能性。     

昆虫标本馆的数字化建设

进入21世纪以来,数字化已经逐步渗透到人类社会的各个领域,并日益成为信息化时代先进技术手段的重要标志.昆虫标本馆是收藏昆虫标本的主要机构,在昆虫标本的保护、展示、科普以及教学等领域都起着无可替代的作用.但原始的标本信息已经远远跟不上时代发展的步伐,无法满足人们更快更多地获取知识以及信息资源的高要求.鉴于此,笔者开展了广西大学昆虫标本馆的数字化建设,一方面解决昆虫标本的现代化管理问题,另一方面为广大昆虫爱好者提供一个了解昆虫的信息平台,并总结出一些标本馆数字化建设的基本思路.     

龙眼亥麦蛾的生物学特性

龙眼亥麦蛾的生物学特性／陈元洪（福建省农科院植保所福州３５００１３）陈玉妹胡奇勇等／／昆虫知识－１９９５３２（２）－９４－９５龙眼亥麦蛾ＨｙｐｉｔｉｍａｌｏｎｇａｎａｅＹａｎｇｅｔＣｈｅｎ是福建省近年发现的一种蛀食龙眼枝梢和花穗及幼果的新害虫。经１９...     

浅谈黄陂区棉铃虫成因及防治措施

棉铃虫属鳞翅目,夜蛾科全变态昆虫,是我国各棉区的主要害虫之一,它的寄主范围很广,为害127种植物,其中栽培作物60种,野生植物67种,在黄陂区常见作物中,主要寄主作物有棉花、玉米、番茄、辣椒、小麦等,通常以蛀食棉花青铃为害重,严重影响棉花的经济产量。     

浙江省丽水林区膜翅目昆虫记述

膜翅目昆虫是与人类的生产、生活具有密切关系的一个昆虫类群。在浙江省丽水广袤的林区蕴藏着丰富的膜翅目昆虫资源。本文根据作者采集的标本，并参考有关文献，报道附水林区的膜翅目昆虫652种，其中91种的模式标本产自当地。每种都列出中名、学名，有寄主或猎物的也予以列出。     

中国第1个昆虫博物馆建成

据《昆虫分类学报》(附页)报道,我国第1个昆虫博物馆于1987年在西北农业大学建成。建筑面积1400m~2,现有昆虫标本450000号,专门图书资料10000册。昆虫博物馆分为展览、贮藏、研究3部     

桔实雷瘿蚊的发生与防治

桔实雷瘿蚊的发生与防治卜木祥１黄洪泉１王炳珠２刘南欣３（１梅县植物检疫站５１４０３１２梅县病虫测报站３广东省昆虫所）桔实雷瘿蚊ＰｅｓｅｌｉｅｕａｃｉｅｒｉｆｒｕｇｉｓＪｉａｎｇ是广东省沙田柚果上新发现的危险性害虫。成虫产卵于柚果表皮，幼虫孵化后蛀食白...     

应用聚甲基丙烯酸甲酯制作昆虫标本

目前常用的害虫标本制作方法存在着一定的缺陷 ,不利于标本的长期保存和搬动。利用聚甲基丙烯酸甲酯制作有机玻璃标本 ,具有透明度好 ,不易损坏 ,保持昆虫正常的状态和色泽 ,并能永久保存。本文介绍在普通实验室制作有机玻璃害虫标本的方法。     

植物有害生物3D标本制作技术研究

植物有害生物标本的数字化突破了实物标本的限制，更利于标本的展示和交流。本文探索了3D打印标本技术和激光内雕技术在制作植物有害生物3D标本上的可行性，筛选优化出3D打印和激光雕刻最佳操作方案和适用标本类别。结果表明，SLA打印技术相比于FDM打印技术更适合植物有害生物3D模型的打印，其高打印精度的特点尤其适合昆虫的细微结构打印；激光内雕标本具有图像精致生动、对比明显、立体感强、经久耐磨等优点，更适用于植物病害和昆虫细微结构观察。     

实蝇成虫针插标本的整姿和制作

在实蝇监测中常捕获较多的实蝇成虫。供鉴定用的实蝇成虫标本和作永久性保存的实蝇成虫都以针插标本为最理想。长期浸渍的标本不仅使实蝇成虫的原色容易改变 ,虫体及翅也会变得十分柔软 ,影响对标本的鉴定和保存。要使实蝇成虫针插标本便于观察和鉴定 ,保持成虫栩栩如生的形态 ,针插前须对标本进行展翅整姿 ,这是实蝇成虫标本制作最难的地方。尤其采用蛋白等液态诱剂捕获的实蝇成虫 ,从水剂中捞上来时 ,虫翅常卷曲成一团 ,难以平展。笔者在实践中发现 ,昆虫膜翅在湿润状态能与湿润滤纸有较强的粘合作用 ,可用以达到小型实蝇类昆虫展翅整姿的…     

球棒皮蠹为害新记录

目前,国内对球棒皮蠹(圆锤皮蠹)Orphinus fulvipes(Guerin—Meneville)的报道一般认为为害很轻。有幼虫为害昆虫标本或粉类,有泛指本属幼虫主要为害昆虫标本,经济意义不大。作者近年发现,该虫的经济意义远超过上述报道。1986年9月,作者从广西凭祥市     

中国鳞翅目夜蛾科三新记录种及草螟科一新记录种记述

本文于2013年和2014年在北京市的农业植物疫情监测点,利用黑光灯诱集到大量蛾类昆虫。经对部分诱集昆虫制作标本并进行种类鉴定,发现中国新记录蛾类昆虫4种,包括夜蛾科3种及草螟科1种:鉴定为帕委夜蛾Athetis pallidipennis Sugi、蒲裳夜蛾Catocala puella Leech、蒙逸夜蛾Caradrina montana Bremer、边薄翅螟Evergestis limbata(Linnaeus)。该4种昆虫在北京的发现为中国昆虫分类学研究增加了新材料。     

苜蓿多节天牛为害返魂草研究初报

本文首次报道了苜蓿多节天牛为害返魂草,并调查了苜蓿多节天牛各虫期形态及在吉林地区的生活史,对蛹和卵的描述亦属首次.该虫属于完全变态发育昆虫,生长周期包含卵期、幼虫期、蛹期和成虫期4个阶段.在吉林地区.苜蓿多节天牛1年1代.以幼虫在返魂草根茎内越冬,翌年春化蛹,羽化后成虫在茎秆上产卵,幼虫孵化后蛀食茎髓,致返魂草植株枯萎...     

新疆的棉蝉

棉蝉为新疆重要农业害虫之一。1959年冬江西农学院杨维义院长由新疆寄来为害棉花的蝉标本一种;1960年春中国科学院昆虫研究所标本室寄来同种标本(采自新疆沙湾),托代鉴定;前上海应用昆虫研究所标本室亦藏有此种蝉标本(采集人:马世骏、夏凱龄、陈永林,1955年6月7日采自新疆昌吉)。1962年7月在哈尔滨会晤新疆八一农学院张学祖付教授,承告本种北疆南疆皆有分布,以北疆较多,当汽车开过,有时会飞进车窗;当步入棉田,多受惊展翅起飞.     

基于卷积神经网络的昆虫和杂草标本智能全维识别方法初探

本文应用卷积神经网络技术研发了有害生物全维形态特征库和识别模型，采用激光合成干涉成像技术对100种昆虫和杂草标本进行全维高清特征进行信息获取，并进行全维整体轮廓特征和局部形态学特征识别。经过深度学习后测试识别结果，整理统计后得出该模型算法识别标本的正确率在86%～98%范围内，识别的正确率随着学习训练的样本数量增多而提高。表明卷积神经网络模型对标本的学习能力较好，利用全维立体识别技术对昆虫和杂草的鉴定具有可行性。