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农机液压系统故障诊断专家系统中知识表示的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在农机液压系统故障诊断专家系统中,根据“故障树”分析法理论基础,提出了“规则+故障树”的知识表示方法,并论述了如何将液压领域故障诊断知识表示成合适的计算机内部表达形式,为故障诊断专家系统的知识表示提供了一种科学有效的方法。 相似文献
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针对农业机械液压系统故障诊断问题,提出一种基于专家系统和稀疏编码的故障诊断模型。分析农业机械液压系统的元件故障和系统故障,构建故障诊断专家系统,并设计适合于农业机械液压系统故障诊断的知识库和推理机。为进一步提高故障诊断专家系统的诊断准确性,设计基于稀疏编码的故障诊断,将稀疏编码故障诊断结果与专家系统进行融合,提高诊断准确性。试验结果表明,农机液压系统故障诊断专家系统准确性可达85%以上,经过稀疏编码融合后,故障诊断准确率可以提升至91%以上。该模型符合故障诊断要求,为农机液压系统的故障诊断提出新的思路。 相似文献
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文章依据农业机械基本原理,结合实践操作应用中常见的液压出现故障的现象,首先从液压系统故障分析与分类整理出发,然后,探讨液压系统故障的常用诊断方法,最后提出农业机械液压系统故障诊断专家系统的设计方案,为相关的实践工作者提供有益参考. 相似文献
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随着农机液压系统的功能越来越多、结构越来越复杂,加上农业机械的工作环境较为恶劣,其发生故障的几率也将随之增多.为此,根据农机液压系统故障的特点,应用专家系统原理和面向对象的设计方法,设计了一种基于BP神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统,阐述了该专家系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法.该系统充分发挥了神经网络在处理复杂非线性关系时的优点,大大提高了农机液压系统故障诊断的效率和准确率. 相似文献
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在农机液压系统故障诊断专家系统中,依据“数据结构”结论,提出了“知识链表”的知识获取方法;并论述了知识获取的计算机实现过程,是“数据结构”理论用于故障诊断专家系统知识获取的一次有益的尝试。 相似文献
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液压系统作为农业机械的动力核心,更换成本较高,对农业机械的应用效果有直接的影响,为了提升农业机械的应用水平,强化对农业机械液压系统的使用与维护十分重要。研究小组针对常见的农业机械液压系统进行结构分析,探讨了不同结构中容易出现的故障和问题,然后从农业机械设备的应用以及液压系统后续的维护保养入手,提出了在充分利用农业机械的前提下,加强液压系统使用和维护的相关建议,以提升农业机械液压系统的稳定性与可靠性,保障农业机械的应用效果,助推农业农村现代化。 相似文献
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液压系统在农业机械中较为常见,在使用中,由于一些驾驶操作人员重使用、轻保养,使液压系统经常出现故障,影响了机车的作业效率.下面简要介绍一下分置式液压系统和半分置式液压系统维护保养知识,供大家参考: 相似文献
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农业机械的液压系统担任着动力传递的重要作用,液压系统对农业机械很多功能的实现都起着至关重要的作用,由于农业机械在工作时液压系统使用频繁,因此,液压系统也时常出现故障,液压系统泄漏是农机液压故障的常见形式,通过对泄漏原因的分析,总结了一些泄漏故障的维修方法。 相似文献
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根据苹果种植精准管理的要求,基于无线传感器网络技术设计开发一套苹果精准管理专家系统。该系统可实现对果园的远程监控,图形化显示果园环境因子数据;结合专家知识,建立数学模型,可完成预测决策功能;进行果园日常管理的信息维护、资料查询.并具有良好的可扩展性。 相似文献
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简要介绍了专家系统的基本结构、组成以及特点,总结了电网继电保护整定计算专家系统常用的知识表示方法,并且结合功能强大的关系数据库,将产生式规则知识表示法和框架结构知识表示法结合起来用于专家知识的表示,设计出一种基于关系数据库的电网继电保护整定计算专家系统,有效的弥补了传统整定计算软件的不足,能够很好的利用了专家的经验知识实现比较精确的整定计算,大大简化了专家知识库的具体实现,具有很好的应用前景和实用价值。 相似文献
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厌氧消化过程的系统分析方法 总被引:3,自引:0,他引:3
厌氧消化系统是一个多变量、强耦合及高度非线性的超复杂系统,复杂系统传统的手段是采用结构型模型的建模的方法,如本文提到的厌氧消化1号模型(ADM1),本文描述了传统模型对复杂系统的适用范围和局限性,以及对神经网络、专家系统和系统动力学三种不同的系统分析方法的综合比较,提出了系统动力学对于研究厌氧消化这种超复杂系统是较为合适的观点,并在本文中通过以乙酸降解过程表述了系统动力学模型的建立方法. 相似文献
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应用人工智能专家系统原理,用Turbo C和Turbo Prolog语言在微机上开发了汽油发动机故诊断专家系统。该系统采用逆向推理为主导的推理方式,具有启发式的故障诊断能力,能大大提高发动机故障诊断效率和准确率,并可作为故障诊断的辅助教学软件。该系统拓展性好、可作为类似系统的开发工具。 相似文献
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以农业智能系统PAID4.0为平台,研究开发稻麦收获机械选型的决策支持系统。该决策支持系统由5大部分组成,包括用户界面(人机会话系统)、智能决策模块、数据库及其管理系统、知识库及其管理系统和数据查询模块。将计算机技术和稻麦收获机械选型的专家经验知识相结合,在综合考虑功率和可靠性等因素的前提下给出备选机型,计算单位作业成本,为用户提供决策支持。应用举例表明,该系统操作方便,选型结果可靠性较高。 相似文献