县级调度自动化智能分层告警系统

随着城乡电网改造的进一步深化,无人值班变电站的发展,使得调度和监控人员面对大量的信息,如何从纷杂的信息中分离出重要内容．确保调度和监控人员优先处理,加快电网事故和异常的处理过程,是目前县级调度自动化面临的一个难题。该文通过分析智能分层告警在县级调度自动化系统中的功能需求,详细描述了智能分层告警在县调中的实现过程。     

直管自循环沼气池的设计

沼气池料液的自动循环可利用池内外液左的变化来实现，但运转８过程中的堵塞现象，是必须解决的问题之一。本文介绍的方法有简单、实用、易施工、不堵塞的特点。     

WGJ电网调度自动化系统主程序的设计与使用

ＷＧＪ电网调度自动化系统主程序的设计与使用杨文柱，张凤声保定市智能电脑应用厂（０７１０５１）ＷＧＪ电网调度自动化系统是在原ＳＪＦ系统的基础上研制成功的新一代电力监控系统。它采用了Ｗｉｎ－ｄ。Ｗ８３．１作支持，以Ｃ语言作基础语言，调用ＳＤＫ提供的ＡＰＩ...     

考虑湖泊来水结果的分层耦合水量调度模型研究

引江济淮工程横跨长江、淮河两大流域,是缓解当地水资源短缺,提高工程利益等问题,向河南段供水的重大跨流域调水工程。在引江济淮工程供水侧及需水侧未知的情况下,利用菜子湖、巢湖和瓦埠湖的调蓄能力反向优化渠首引江水量,正向优化分水口门的取用水过程,采用模拟模型和正反双向优化模型分层耦合的形式,依据水量平衡原理来构建引江济淮工程中长期水量调度模型。针对来水情况和用水需求两部分构建典型年调度情景集合,基于不同水平年各湖泊来水预报结果,口门需水过程及工程约束条件,采用引入自适应参数修正机制的差分进化算法及逐步优化算法进行求解,以此制定引江济淮工程年水量调度方案。以2030年规划水平年丰水年为例对分层耦合水量调度模型及常规优化调度模型进行对比分析,由于分层耦合水量调度模型优化了湖泊调蓄过程并对湖泊水位进行约束,故该模型在引江水量、受水区缺水量及湖泊利用程度方面效果更优。结果显示,该模型在满足分水口门用水计划的基础上,降低了湖泊弃水量,同时湖泊末水位偏差值较小,逐旬水位变幅多保证在0.1 m内并使湖泊处于高水位运行状态。该模型得到的年水量调度方案能有效的利用当地水资源,提高水资源利用效率,为引江济淮工程...     

电力协同仿真设计中三维模型点对点分层快速调度算法

在电力协同仿真设计中,电力设备三维模型需要在不同站点间进行传输,然而三维模型的数据量较大,因此当某个站点向另一个站点请求模型时,整个模型的传输效率十分低下,大大降低了仿真效率与效果。因此提出了一种电力协同仿真设计中三维模型点对点分层快速调度算法。该方法通过确定分布在不同站点中的模型局部,以及各个站点的传输时间,进行局部模型分布式分层优化调度,实现需求模型的快速传输。     

分层分布式计算机控制智能灌溉施肥系统的设计与实现

在对国内外智能灌溉施肥系统进行调查分析的基础上,探索性的引入分层分布式控制系统结构,开发了分层分布式计算机控制智能灌溉施肥系统。该系统成功实现了自动控制、定时控制、周期控制、手动控制4种灌溉控制方式的和谐统一,每种控制方式既可单独运行,也可混合运行,同时该系统功能强大、软硬件全中文界面、操作简单、运行可靠。     

“Π”型循环喷雾机设计

针对篱壁式种植葡萄缺乏病虫害防治专业施药机具,农药利用率低等问题,设计了能够将未沉积在靶标上的农药雾滴截留回收再利用的Π型循环喷雾机,并测试了该喷雾机的药液回收率与冠层中药液沉积分布状态。结果显示:两侧喷杆交错喷雾和喷头上仰能够提高药液回收率44.0%和18.4%,并能够增加冠层内部与叶片背面药液沉积量。栅格端面罩盖能够有效改变气流方向,提高药液回收率10%以上。     

LIN总线的动态调度算法设计与应用

提出了一种用于设计LIN网络消息时序的动态调度算法.针对LIN网络主从式的通信模式,提出了逆向负载率和正向负载率,用于分析系统的可调度性,然后基于基本时间片和系统矩阵,将正向消息作为事件型消息,将逆向消息作为周期型消息进行动态调度.该算法使得在逆向负载率较小的情况下,正向转发消息的时效性大大提高;网关设计更加灵活,能适应不同的正向消息到达率,在使用CAN/LIN混合网络传输时,网关将具有更加良好的实时性和通用性.对该方法进行了验证,并利用该方法设计了4个LIN网络.     

LIN总线的动态调度算法设计与应

提出了一种用于设计LIN网络消息时序的动态调度算法。针对LIN网络主从式的通信模式,提出了逆向负载率和正向负载率,用于分析系统的可调度性,然后基于基本时间片和系统矩阵,将正向消息作为事件型消息,将逆向消息作为周期型消息进行动态调度。该算法使得在逆向负载率较小的情况下,正向转发消息的时效性大大提高;网关设计更加灵活,能适应不同的正向消息到达率,在使用CAN/LIN混合网络传输时,网关将具有更加良好的实时性和通用性。对该方法进行了验证,并利用该方法设计了     

整体粪草分离自循环沼气池的设计与施工

我县推广的沼气池大多数是水压式池型,通过多年的使用,这一池型所存在的产气少、效益低、出料管理难的弊病已经对沼气事业的发展有了一定的制约作用。     

分层式挖坑机的设计

枣树移栽具有特殊农艺要求,即挖坑时表土与心土应分开存放,移栽回填时先埋表土,后埋心土。但目前的挖坑机在工作时,在螺旋翼片的作用下土壤散落至坑的周围,心土完全覆盖了表土,回填后不能满足枣树移栽的特殊农艺要求,需要人工完成挖坑、表土心土分离及回填工艺,工作效率低、劳动强度大。针对这一问题,设计了分层式挖坑机。该分层式挖坑机分为内排式和外排式两种,挖坑时表土暂时分离收集,心土在高速旋转的螺旋翼片作用下散落至离坑较远的周围;挖土工艺结束后,移栽时先将收集的表土回填,再回填心土,实现枣树移栽的特殊农艺要求。试验结果表明,分层式挖坑机能够稳定、可靠地实现表土分离收集功能,移栽回填后的土壤实现了心土在上、表土在下的特殊农艺要求,对于实现枣树挖坑的机械化具有重要意义。     

基于NSGA-II算法的硗碛水电站多目标调度研究

为探索硗碛水电站发电与生态效益的矛盾关系,按照不同时间尺度的生态流量下泄方式,建立硗碛水电站年发电量与平均生态流量最大为目标的水库多目标优化调度模型.该模型以MATLAB的platEMO开源工具箱为基础平台,分别运行了基于年尺度与月尺度流量过程的Tennant法生成的生态放水模式,分析了两种模式下发电效益.结果发现:当...     

农机安全生产信息系统的设计——基于混合遗传资源调度算法

为了提高多农机联合作业时的安全性,将混合遗传调度算法引入到了农机资源调度和安全生产信息系统的设计上.在农机导航自主路径规划时,混合遗传算法可以通过交叉和变异搜索算法,使农机行走时获得避开障碍物的最佳路径,从而可以提高农机的作业效率和作业的安全性.通过农机作业生产的调度安排,对资源调度安全生产系统进行了测试,结果表明:采...     

基于分层发散思想的四边形网格生成算法

针对铺路法的不足,提出了一种基于分层发散思想的有限元网格生成方法。详细介绍了这种分层发散网格生成过程中的初始条件确定、布点、布点加速方法等网格划分处理的关键内容,在分层发散法产生的节点基础上进行网格生成。通过大量的网格生成实例验证了本算法对2-D区域进行网格划分的可行性。     

基于VBA的水闸设计系统中渗透压

从水闸设计中渗透压力计算模块着手，介绍了使用AutoCAD中内嵌的VBA编程工具对水闸设计系统进行二次开发的优势和意义。主要研究和分析了改进阻力系数法在计算机中的算法，编写出相应可视化程序，使用户在设计过程中，只需输入地下轮廓的布置形式、地基和水位信息，便可自动识别渗流段类型并采用相应的公式计算及绘制渗透压力分布图，还给出了进出口段的渗透坡降和闸底水平段的平均渗透坡降。     

2BLGF-13行垄作沟灌分层施肥麦类播种机的设计

针对甘肃河西走廊及沿黄灌区水资源紧缺,农业水资源少且浪费率低的现状,介绍了麦类垄作沟灌播种技术及其配套机具2BLGF—13行垄作沟灌分层施肥麦类播种机的开发设计情况,并对机具主要部件进行简要分析说明.     

棉花分层施肥机的研制与试验

针对新疆棉花现有的施肥模式,存在肥料利用率低,在土壤深处分布不均匀等问题。设计一种能够实现开沟、分层施肥、覆土等连续一体化作业的棉花精准对行分层施肥作业机。该机械防堵性能好、施肥深度稳定、可实现种肥同行且肥量稳定。对棉花精准对行分层施肥机进行了田间试验,试验结果为:断条率为0,施肥平均深度为8 cm与13 cm,施肥均匀度变异系数为6.5%,上、下层肥量比为2:3,施肥量为25 kg/667m~2,节肥37.5%。     

基于改进粒子群算法的排涝泵站优化调度分析

针对泵站节能降耗问题,建立了站内优化调度模型,并利用混沌理论改进粒子群算法,开展站内调度方案寻优问题研究。研究结果表明,采用混合粒子群算法,收敛速度快,求解精度高,较适合泵站优化调度求解;采用3时段优化分析时,优化方案耗电量为23.34万kWh,节省电量3.46万kWh,取得了较好的优化调度结果。     

水库优化调度的粒子群算法

提出了在用粒子群算法求解水库优化调度问题时,将模拟退火因子引入罚函数,可以克服不变罚因子的缺陷.采用动态规划法和PSO算法优化调度程序,结果发现PSO算法计算结果更优于动态规划结果.实例计算表明,粒子群算法原理简单,易于编程,占用内存少,求解精度高,适合求解具有复杂约束的水库优化调度问题.     

基于Agent的同类机智能调度算法

研究了目标函数是最小化最大完成时间的同类机调度问题,且作业到达时间可能不同.此问题被证明是NP-hard问题.为此问题构建了一个基于Agent的智能调度算法ABH,使得机器具有一定的智能性,从而实现工厂调度的自动化.给出了用于调度的两类Agent的语义描述,进而给出ABH算法描述.大量随机数据实验结果表明,ABH算法性能明显优越于现有算法,其相对于最优解的平均误差收敛达0.084%.