应用布拉普法选择南阳公牛的研究(下)

应用单性状布拉普(BLUP)育种值估计及方差组分的约束极大似然估计,评价了南阳黄牛场近年使用的9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出断奶(8月龄)体高、体斜长、胸围、管围及坐骨端宽的遗传力分别为O.3813、0.5960、O.3738、O.3730和0.3355,1988～1992年5年间各性状年平均遗传进展分别为0.0043、0.2947、0.0193、0.0007和0.0059。     

南阳黄牛几个数量性状遗传趋势的估计

应用最佳线性无偏预测法（ＢＬＵＰ）对南阳黄牛种公牛几个数量性状传递力的估测，并利用公牛加权平均传递力对年份的回归求出１９７９～１９８２年南阳黄牛场１．５岁黄牛群体的体高、体斜长、胸围、管围及体重的年平均遗传进展为０．３００９、０．１２２５、－２．１２２５、０．０４９４和１．５５１４；１９８８－１９９２年８月龄体高、体斜长、胸围、管围及坐骨端宽的年平均遗传进展分别为０．００４３、０．２９４７、０．０１９３、０．０００７和０．００５９。     

多元函数未知参数的区间估计

Ｆ（ｘ,ｙ,…,ｕ;ａ１,ａ２,…,ａｍ）＝０中仅ａ１,ａ２,…,ａｍ未知时参考文献［１］给出了ａｊ（ｊ＝１,２,…,ｍ）的一种估计,它反映了函数类型确定后合理的选取函数中某些未知参数,使函数在一定意义下表现出最佳的观测结果。但在实际观测中,σ２常常也是未知的,同样需要估计,本文给出σ２的点估计及ａｊ（ｊ＝１,２,…,ｍ）的区间估计     

遗传值最佳线性无偏预测及其在树木育种中的应用

该文回顾了林木遗传值最佳线性无偏预测的研究历史；介绍了其原理、性质和各种简化预测形式；并以泡桐为例，讨论了林木育种中预测遗传值的有关问题。     

BLUP法在公猪产仔数遗传评估上的应用

根据分布于6个场的206头女儿春、秋两季分娩的第一胎纯繁窝产仔数资料，用BLUP法估计了11头湖北白猪Ⅳ系公猪的育种值。混合模型中考虑了随机的公猪效应以及固定的场－季效应与公猪组效应。公猪间平均分子亲缘相关系数为0．0707。为比较不同遗传评估法的准确性，还用未校正的Robertson法（R－UD）、校正的Roberton法（R－AD）和最小二乘分析法（LS）与之对比。结果指出，BLUP评估值与R－UA、R－AD、LS评估值之间的秩相关系数分别为0．69、0．64、0．65（均为P＜0．05），R－UA与R－AD、LS分别为0．91、0．93（均为P＜0．001）。R－AD与LS为0．98（P＜0．001）。BLUP`R-USA、R－AD评估值和LS评估值的平均预测误差方差分别为0．14、0．38、0．22和0．42。现有资料表明，用BLUP法对公猪排队比其他方法准确。     

林木育种值预测方法的应用与分析

育种值预测是遗传评价的核心。为了能恰当地选用适当方法估算林木育种值,本文概述了当前林木育种值预测的主要方法、原理及其在日本落叶松家系（亲本）及个体育种值预测和优良基因型选择中的应用。通过对各种预测方法应用结果的分析表明:对于平衡或近似平衡数据和无亲缘关系（或可忽略）的非平衡数据,最佳线性预测（BLP）、最佳线性无偏预测（BLUP）法均可以取得很高的预测精度,但考虑到计算的简便性,BLP法更为适用;对于有亲缘关系或具有不同遗传固定效应的候选材料,BLUP法更为适用;对于多性状联合选择,选择指数仍是理想的方法。最后对育种值预测方法的适用情况及存在问题进行了讨论。      

家畜育种值的群体间转换

根据 Falconer 提出的关于一个家畜在不同环境的表现可看作是不同的性状的思想,并利用方差组分估计的极大似然法。本文提出了一个估计育种值的群体间转换因子 a 和 b的新方法——MTML 法.并用模拟资料将此方法与前人提出的最小二乘法(OLS)和 Wilmink法进行了比较.结果表明,3种方法都给出了 a 的无偏估值。但由 MTML 法所得到的 a 估值的标准误最小.用 Wilmink 法能得到 b 的无偏估值,但其标准误最大.而用 MTML 法所得到的b估值虽略有下偏,但其标准误最小.在多数情况下,用 MTML 法可得到最小的转换育种值的均方误.OLS 法和 Wilmink 法都极大地受抽样方式的影响。而 MTML 法则几乎不受影响.     

林木直径分布的研究——Ⅱ.极大似然估计

本文在拟合直径分布时对给定的样本资料按判别准则来选择总体分布类型的方法取得了满意的结果。对所讨论的7种分布,给出了参数的极大似然估计,比较了不同的分布类型及不同估计方法的拟合效果。     

广义线性模型逆回归统计研究

逆回归是统计学中的重要内容，在实际中有非常广泛的应用。探讨了广义线性模型逆回归问题。     

n维椭球体上均匀分布的参数估计

均匀分布是概率论中一种重要的分布,广泛应用于自然科学的各个领域。研究了n维椭球体上均匀分布的参数估计问题,通过球体的相关结论,得到了所有未知参数以及n维椭球体体积的矩估计,并且通过变换得出了参数的极大似然估计。     

广义线性模型逆回归统计研究

逆回归是统计学中的重要内容,在实际中有非常广泛的应用。探讨了广义线性模型逆回归问题。     

应用极大似然法分析小麦穗长的遗传

采用质量—数量性状遗传的极大似然分析方法,对长穗小麦品系93(220)的主茎穗长进行了质量—数量遗传模型测验和主、微基因效应与变异估计。结果表明:长穗小麦新品系93(220)的主茎穗长为一典型的质量—数量性状,由一个主基因和若干微基因共同控制;一对隐性主基因控制穗长,附合加性——显性遗传模型,F1代表现为部分显性,隐性主基因增加主茎穗长的效应平均为1.47,微基因遗传效应为2.83cm,隐性主基因个体主茎穗长表现为长穗。     

豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的模型研究

【目的】为提高豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的准确性,加快豫农黑猪选育进展。【方法】利用最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction, BLUP)和基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction, GBLUP)2种方法,构建3个单性状动物模型,即基于BLUP的模型1、基于GBLUP的模型2以及基于包含基因组近交系数GBLUP的模型3,采用平均信息约束性最大似然算法(average information restricted maximum likelihood, AIREML)对702头豫农黑猪体尺性状的遗传参数进行估计。【结果】在遗传参数估计的准确性方面,模型1估计的准确性低于模型2和3;模型3和模型2相比,提高了胸围、腿臀围和眼肌深度性状遗传参数估计的准确性。模型3估计体高、腿臀围、背膘厚和眼肌深度的遗传力为0.566、0.302、0.467和0.652,属于高遗传力性状;体长、胸围和管围的遗传力为0.152、0.122和0.255,属于中遗传力性状。体尺性状间的表型相关系数为-0.009～...     

基因组选择在奶牛育种中的革命性突破(综述)

基因组选择(Genomic Selection)方法最近已经在奶牛育种中获得革命性突破。美国农业部和加拿大奶牛网络的最新研究发现,基因组育种值和传统育种值合并后对后备公母牛的育种值的可靠性(准确度)平均增加幅度最大(23%),相当于后裔测定11头女儿的可靠性。基因组选择可以允许育种者提前选择那些获得优越染色体片段的种畜,因此可加快和提高遗传改良的速度和效率,降低后裔测定的成本,甚至最终取代整个后裔测定方法。从2009年起,美国和加拿大将在官方颁布的奶牛育种值中合并基因组育种值和传统育种值。及时采用这一新方法,对我国奶牛业的遗传改良发展速度尤其至关重要。     

基于DSGE模型的利率传导机制研究

动态随机一般均衡模型对中国的经济数据拟合较好,可用来分析中国的经济问题;利率作为中国货币政策的中介目标是适宜的,泰勒规则可以用来指导中国的货币政策实践;利率冲击通过影响资本投资价值进而投资而对产出产生影响,消费的传导作用相对较小。     

开放核心群育种体系(ONBS)研究 Ⅳ.家禽ONBS的育种效果:线性趋势与群体方差

对引进的祖代Ｘ褐壳蛋鸡的Ｂ系以及复制Ｂ′系自１９９１到１９９５年有关数量性状进行了线性趋势分析,并通过ＭＩＶＱＵＥ法估计了方差组分．结果表明,开放核心群育种体系复制模板群体具有较好的效果,并且可以通过开放的基因流入获取模板群体的育种进展,单位遗传进展的费用最低,因此,在中国目前国情下是培育和维持具国际水准工业化家禽品系的一个理想的育种方法．连续世代的群体方差表现出多样化的变化趋势．遗传方差并非都随选择而减少,上向选择在最初世代可能有利于群体变异的增加．     

应用空间点格局分析方法研究阔叶树对毛竹生物量的影响

[目的]检验阔叶树是否会对临近毛竹生物量的空间分布具有显著性影响。[方法]调查江苏南京紫金山一块30 m×30 m的毛竹林地,根据毛竹胸径大小划分出案例组(胸径最大的前1/4部分)和对照组(余下部分),使用空间点格局分析方法探索案例组的空间分布类型;同时,调查样地内胸径超过5 cm阔叶树的种类和数量,将其视作点源,使用点源模型分析它们对案例组的空间分布是否具有显著性影响,并估算阔叶树的影响距离范围。[结果]在给定的距离尺度内(0~8 m),案例组毛竹呈现出泊松随机分布,样地内阔叶树有朴树和榔榆2种,每种各2棵,发现榔榆对大胸径毛竹(即案例组)的空间分布具有显著性影响,而距离样地中心较近的榔榆对案例组影响程度(P0.01)强于靠近样地边缘的榔榆(0.01P0.05),最强影响距离为0~6.1 m,然后快速递减,影响的最大距离可达15 m。[结论]虽然有的阔叶树对毛竹胸径的空间分布具有显著性影响,但并非所有阔叶树都有影响,暗示在竹阔混交的经营模式中,必须合理安排阔叶树的种类、数量和布局。     

阈性状的选择理论和育种值估计方法(综述)

由于表型不连续以及表型与遗传效应呈非线性关系,阈性状在选择原理和种畜评价方法上不同于效量性状.本文就阈性状相应的特点进行了讨论.在个体选择中,阈性状的选择反应不仅仅取决于留种率,同时还取决于留种率与群体发生率的相对大小.在指数选择时,阈性状在指数中的出现使得指数不再是综合育种值的最佳线性估计;同时,指效的分布因阈性状而分为亚群,因而阈性状选择反应由亚群间和亚群内两个组分来估计是合理的.在多期望值的群体中,阈性状育种值估计的贝叶斯方法是理论上合理而估计精度又高的方法.这个方法建筑在广义线性模型和最大后验概率法之上,是一个非线性方法.由这个方法估计育种值需对非线性方程进行迭代.因而这个方法所需的计算费用较高.     

利用动物模型BLUP对甘肃瘦肉型猪新品系繁殖性能的遗传研究

利用动物模型ＢＬＵＰ对甘肃瘦肉型猪新品系Ａ、Ｂ、Ｃ的繁殖性状的遗传分析,结果表明：３品系遗传力均属于低遗传力范围,各系遗传力已基本稳定。繁殖性状间的表型相关与遗传相关不仅在数值上有差异,有的甚至符号相反,说明表型相关与遗传相关之间存在很大的差异。繁殖性状与近交系数在世代进展中的相关系数由弱负相关向弱正相关转化。利用ＢＬＵＰ法对“八五”期间的产仔数性状作逆向再评定发现,Ａ、Ｂ、Ｃ３品系再在产仔数方面的选育是极其成功的。除Ａ品系活产仔数随世代的进展,遗传变异在加大之外,各系活产仔数和断奶窝重的遗传变异都在下降,性状趋向于稳定,只是在四世代稍有波动。从Ａ、Ｂ、Ｃ的遗传趋势来看,与品系的培育目标一致,从环境趋势来看,变化范围较大。因此,“八五”期间采取的选育措施是有效的,但各性状的遗传、环境走势不稳定,除了与饲养管理条件的控制有关外,选育措施的进一步改进和动物模型ＢＬＵＰ为主的工厂化养猪管理系统的引用是必需的。