云计算下的温室监控系统应用布局

传统的温室大棚种植主要依靠人工监测完成环境参数的监测,监测数据不全面,且实时性不高,耗费了大量的人力物力,作业效率低,严重影响了温室大棚的产量和质量。为进一步提升温室大棚效益,引入了云计算技术,深入研究了云计算各服务层次之间的关系和云架构基本原理,完成了基于云计算的温室监控系统的优化设计。同时,将云架构体系应用在温室监控系统总体方案中,分别从接入层、云服务层、传输层及感知控制层分析温室监控系统工作原理,完成了温室监控系统的功能结构设计,并对温室监控系统进行功能测试。测试结果表明:基于云计算的温室监控系统能够实时准确获取温室大棚内的温湿度、土壤湿度、二氧化碳浓度及光照度等环境信息,且通过云计算平台可以实现对温室大棚的远程控制和监控,保证各个温室大棚之间的数据共享。云计算技术在温室大棚监控系统中的应用有效推进了农业生产智能化、自动化发展,对实现智慧农业具有重要意义。     

基于云计算的农业机器人远程实时控制系统研究

首先，介绍了农业机器人软硬件平台，建立了其移动模型；然后，基于云计算设计了远程实时控制系统；最后，实现了农业机器人远程实时控制和通信系统，操作人员可以通过遥操作实现对该机器人的远程控制。实验结果表明：农业机器人能够按照操作指令从起点A行走到终点B,且系统具有延迟低、灵活性较好等优点，具备一定的可靠性和可行性。     

新能源汽车快速发展给襄阳配电网带来的影响

<正>1襄阳新能源汽车发展现状2015年,湖北省襄阳市提出打造中国新能源汽车之都,力图将新能源汽车打造成襄阳的新名片。截至2018年底,襄阳市新能源汽车保有量达到10 820辆。襄阳配电网充电基础配套设施也快速发展,为新能源汽车提供了配套能源保障,但在数量快速增长的     

近红外光谱云计算分析系统构架与实现

传统的近红外光谱分析系统是单机版,建模工作难度大。为了在近红外光谱分析中实现对现有光谱模型资源共享,提出利用云计算中心的高性能服务器代替单机版的主机,然后在云服务器上开发近红外光谱软件分析系统,并详细分析了近红外光谱云分析系统的构架与设计步骤。该系统可以实现近红外光谱数据的预处理、定量分析、定性分析以及光谱模型查找和光谱模型转移等功能。最后以潲水油近红外光谱定性鉴别为例,分析比较了单机版和基于云计算的近红外光谱分析结果。在近红外光谱云分析系统中,对预测集58个样品进行判别,总体鉴别正确率为86.21%,这一结果与在单机环境下的分析结果完全一致。实验结果表明近红外光谱云分析系统具有成本低、建模方便、接入方式灵活、可实现资源共享和远程访问等优点。     

云计算在物联网的应用研究

现今物联网技术已被广泛地应用到各个领域当中,随着智能电网战略发展的确定,云计算把并行计算、网格计算和分布式计算结合起来,存储和计算能力更高。本文对物联网系统中云计算技术的应用进行了分析,希望对云计算在物联网中的应用具有借鉴意义。     

云计算时代的数据中心建设探讨

当前我国已经全面进行了互联网时代,尤其是在移动互联网系统建立起来以后,越来越多的用户通过互联网获取生产与生活信息,同时也生成了大量的用户服务使用数据记录。如何将用户所生成的数据进行挖掘,根据所收集到的数据组织生产活动,是文章讨论的重点内容。     

浅谈云计算中的安全问题

在信息泛滥的今天,计算机原有的服务模式已经不能应对当前巨大的计算吞吐量,为了解决这一问题,云计算应运而生。文章简述了云计算的概念和特点,结合存在的问题,分析了当前环境下的安全风险,并提出了相应的安全策略。     

基于云计算的食品安全监管信息化建设

食品安全问题一直是研究重点,安全监管信息化建设和发展背景下,借助信息化管理手段,充分发挥云计算技术优势,这有助于实现跟踪和预警,有效降低食品安全卫生风险,提升安全监管水平,最终推动社会进步和发展。对基于云计算的食品安全监管信息化建设进行分析,提出存在的问题和解决对策。      

柴油价格上涨给农民带来的影响

今年以来,山东省德州市农机管理部门认真贯彻落实中央1号文件精神,以科学发展观统领全市农机工作,围绕农业增效、农民增收的总体目标,进一步加大政策扶持力度,强化工作措施,通过一系列惠农政策的落实,全市农机工作呈现出健康、持续、快速发展的良好势头。但由于今年柴油价格连续上涨,给农民的生产生活带来了许多负面影响。面对农机用油价格不断上涨,农机户的收益究竟如何呢？就此问题,山东省德州市农机办在部分县市区做了调查。     

云计算任务调度算法研究

本文将成为一个热门话题,到云计算平台的信任机制是一个不错的选择。信任模型是抽象和总结了人类的信任关系的基础上,现在已成为信息安全领域的重要研究分支,但信任模型仍处于初始阶段,许多问题还需要深入研究和讨论。     

基于云计算的水稻区域试验信息采集系统设计

区域试验为农作物品种审定提供了依据,是作物育种研究与实践应用之间的桥梁。近年来,参试的作物品种数量增加,但试验费用没有相应增长,试验质量无法得到保证。水稻是我国最重要的粮食作物,其面临的问题更为明显。在发展智能农业的背景下,物联网、大数据和云计算等新型技术在农业中得到了应用,并取得良好的成效。为此,基于云计算技术,建立了一个水稻区域试验的信息采集系统,利用云计算对传感器收集的信息进行分析,为区域试验的农艺操作和结果评判提供依据。试验结果表明:云计算采集的水稻数据与人工调查结果都没有明显的差异,可以代替人工采集水稻信息,降低了人力成本,提高了试验质量。     

云计算技术在现代农业中应用

随着科技的发展,云计算技术被应用到农业发展中,尤其是在现代农业更是有着广泛的应用。文章首先对云计算技术应用现代农业的可行性分析,之后详细研究了云计算技术在现代农业中的应用。     

云计算环境下的计算机网络安全方法研究

随着我国信息技术的快速发展,云计算也逐渐被广泛应用到各行各业中,这一技术的应用可以大幅度提高信息进行传输和处理速度,进一步凸显了计算机网络的便捷性和开放性,进一步提升了用户的可用性.但是,在云计算环境下,却给信息安全带来了极大的挑战.本文阐述了云计算的概念和特征,并在此基础上分析了保护计算机网络安全的方法.     

企业云计算应用绩效评价指标系统的研究

近年来,云计算逐渐成为各个行业开展运营管理工作的主要方式,其不仅能够充分展现出企业信息化建设的水平,也能够帮助企业提高运营管理效率.企业将云计算运用到绩效评价当中,构建完善的评价指标系统,借助云计算技术的辅助,企业加快对绩效评价指标数据的处理速度,得出更加精准的评价结果.本文先探究云计算技术,然后讨论云计算对企业信息化...     

联合水稻收割机给农民带来的影响

水稻作为我国南方的主要粮食作物,对我国有着重要的影响。联合水稻收割机作为收割水稻的重要机械,在水稻的收获季节起到了主力军的作用,代替了以前人工收割,大大提升了水稻收割的效率,减少了劳动成本。但是联合水稻收割机也要注意其安全性,使用过程如果出现不当操作可能对农民自身的安全造成危害。所以联合水稻收割机对农民的影响是两面性的。只有在安全操作下使用联合水稻收割机,才能够让联合水稻收割机起到代替人工的作用,提升水稻收割效率。     

基于云计算的水肥一体化控制体系研究

以水肥一体化中的控制系统为出发点,探讨了未来水肥一体化施肥灌溉智能化控制面临的问题,并提出将云计算应用于水肥一体化智能控制体系中。为此,给出了智能水肥一体化云控制体系的概念,按照多层化、对象化、并行化、数据服务化思路,设计出一种具备云计算思想与特点的智能水肥一体化控制体系框架,实现了执行机构与控制系统相分离、按需分配计算资源及精准灌溉施肥。以思南县灌区为例,对水肥一体化云控制体系进行了试验验证。研究结果拓展了云计算的应用领域,为智能水肥一体化施肥灌溉提供了一种新思路。     

浅谈大数据云计算环境下的数据安全

当今社会大数据云计算已经成为互联网时代的领军者,大数据云计算这种计算方式也逐渐在当今社会中兴起。大数据云计算在教育方面也起到至关重要的作用,它可以为教育资源的共享提供重要支持。所以,大数据云计算的数据安全就成为我们当前所要解决的问题,本文就此展开探讨。     

云计算服务数据安全储存技术研究

根据当前云计算服务数据的发展趋势,在介绍云计算和云存储概念的基础上,分析云存储数据存在的主要安全问题,提出确保云计算服务数据安全的存储对策,为云计算服务数据在互联网及其他领域的安全储存提供技术方面的借鉴。     

云计算视野下对审计业务的变革探索

大数据时代,随着云计算的不断发展,其对审计业务的影响越来越大。云计算的应用能够有效推动持续审计模式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展以及大数据审计师的发展,其已经成为审计信息化建设必然的发展趋势。鉴于此,本文主要针对云计算概念进行了系统的概述,在此基础上分析了云计算事业下的审计业务场景与审计业务流程,旨在为推动我国审计业务信息化建设提供相应的理论参考。