未来影响文献传递服务增长的因素——以海南大学儋州校区图书馆为例

通过对海南大学儋州校区图书馆文献传递服务的现状、服务的宣传方式及文献后期处理方法的分析,就未来促进文献传递服务增长的因素提出了几点看法.     

运用无人机技术研究贵州省城乡结合部植被覆盖度现状——以贵州省农业科学院为例(英文)

运用无人机技术调查了典型城乡结合部的植被覆盖度,采用描述性统计和地统计学方法分析了城乡结合部植被覆盖度的空间异质性,结果表明:研究区的植被覆盖度为27.217 6%,变异系数为31.778 6%;在滞后距0.18′时,植被覆盖度呈空间正相关性,且植被覆盖度的空间相关性在滞后距0.18′时大于在滞后距0.18′时的;半方差函数拟合模型中指数模型拟合的最好,空间变异比为0.726,属于强的空间自相关性,空间相关尺度0.18′;研究区内的植被盖度数据较为稳定,其不稳定主要发生在研究区与外界的交界处。     

基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类

荒漠植被分布稀疏且叶面普遍较小,导致影像中植被光谱特征较弱,分类难度较大.为提高荒漠植被分类精度,选取古尔班通古特沙漠为研究区,以无人机遥感影像和数字表面模型为数据源,采用面向对象的随机森林算法,在去相关拉伸光谱信息增强基础上对荒漠植被进行分类,分析去相关拉伸前后分类精度的变化.结果 表明:基于去相关拉伸并结合面向对象...     

高校植物园建设的探讨与思考——以海南大学海甸校区为例

随着美丽中国建设的逐步推进和生态文明体制的改革与发展,高等院校在生态建设过程中的地位越来越重要。近年来,高校植物园的建设与打造也成为农林和医药等学科发展与进步的需求。海南是我国唯一的热带岛屿,拥有独特的热带地域风光和丰富的热带植物资源,作为211工程大学和双一流建设高校,海南大学应以特色植物为基础,打造兼具景观性与实用性的植物园,提高科研与教学水平,推动美丽校园工程建设。该文基于植物园建设的发展趋势,分析了海南的自然地理条件与植物资源概况,提出在海南大学海甸校区建设植物园的规划与建议,为海南大学海甸校区的植物景观设计和植物园区打造提供参考。     

基于回溯搜索策略的遥感专题信息处理方法——以植被盖度信息处理为例

提出了在栅格数据中应用回溯搜索策略直接获取图斑空间信息以辅助专题信息处理的方法,该方法避免了矢量化过程,提高了遥感专题信息的处理效率和精度.以浙江省余杭区植被盖度专题信息处理为例,使用该方法遍历栅格遥感影像,对连通区域的植被盖度信息进行归一化处理,实验结果表明,该方法满足遥感专题信息处理需求,效率较高且易于实现.     

大学生网络素养现状调查——以中北大学(朔州校区)为例

随着网络的发展,越来越多的学生使用因特网,上网率已接近100%。同时,网络行为具有双面性,所以对于大学生的网络素养提出要求是有必要的。文章以中北大学(朔州校区)为样本,进行了大学生网络素养现状的网络问卷调查,通过对数据进行了汇总分析,总结出虽然网络给学生带来了很多优势,但是大学生对于网络媒介的认识能力、网络信息的发现和处理能力和对网络接触行为的自我管理能力都处于较低水平。通过这次调查是有益于大学生了解、认识网络,有益于提升大学生的网络素养。     

基于GIS的植被恢复分区研究——以延河流域为例

以延河流域为例,研究了基于G IS的植被恢复分区。在该流域植被恢复适宜性评价及分区中,主要考虑对植被类型(乔木、灌木)及植物生长影响较大的降雨、坡度、坡向、温度等因素,并采用专家评分法给各影响因子权重和适宜性评价赋值。经过G IS的数据处理、空间分析、模型建立及运算,得到植被恢复适宜性评价图,经过分类、合并,将延河流域植被(乔木)适宜性划分为极不适宜区、不适宜区、适宜区、极适宜区;灌木适宜性划分为不适宜区、适宜区、极适宜区,得到植被恢复分区图。     

面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例

在对面向对象遥感分类方法的基本原理与基本算法阐述的基础上,以山东省微山湖湿地植被分类为实验区数据,进行湿地植被分类训练和精度评定。结果表明,实验区居民区、水域、陆生植被、水生植被的面向对象的分类精度分别为:92.81%、93.78%、96.29%、95.38%,明显高于监督分类的分类精度92.13%、88.36%、89.24%、86.55%,充分展示出在湿地植被分类中面向对象遥感分类的优势。     

校园旅游资源调查与评价--以云南师范大学呈贡校区为例

研究以云南师范大学呈贡校区为例,通过实地调研、文献资料和数理统计等研究方法,对其校园旅游资源进行调查、分类和评价,然后总结云南师范大学校园旅游特色与优势,提出发展校园旅游需立足于学校,逐步向外发展,创造更大的经济和社会效益。     

基于Landsat系列卫星的地表温度与植被覆盖度关系研究——以北京密云区为例

该文通过2016年的Landsat 8卫星数据,解译了北京密云区2016年的土地利用数据。通过2005、2016年的TM/TIRS的热红外波段和NDVI值反演了密云区的地表温度和植被覆盖度。结果显示:2005—2016年,密云区地表温度升高,城市热岛效应明显;植被覆盖度与地表温度呈负相关关系,植被覆盖度越低,人工表面聚集度指数与分离度指数越高,地表温度会越高,而植被覆盖度越高、人工表面分离度越高,越能够缓解热岛效应。     

土地利用变化对植被碳储量的影响——以安徽省芜湖县为例

土地利用/植被覆盖是影响陆地上植被碳循环重要因子之一.该研究采用2000、2005、2010年3期的遥感影像,综合运用GIS和RS技术提取芜湖县2000 ～2010年土地利用变化数据,再根据前人对植被净初级生产力的研究成果,估算芜湖县土地利用变化对植被碳储量的影响.结果表明:在2000～2005年期间,约33.60 km2耕地与19.50 km2林地转化为草地、水域和建设用地,使得芜湖县植被碳储量约减少了9.54×103 t.2005 ～ 2010年林地及草地大面积转化为建设用地,致使植被碳储量持续下降了约9.51×103 t.该研究表明芜湖县植被碳储量减少趋势较为明显,其中林地面积变化对芜湖县植被碳储量影响最大.     

小尺度地区植被管理系统的构建——以东莞林科园为例

介绍了组件式GIS技术,在VB环境下嵌入MapObjects组件,开发植被信息管理系统,实现对与植被相关的土壤、水资源和基础地理等信息进行综合管理,实现通用的GIS功能,极大地提高小尺度地区植被管理的效率.     

CO_2驱油示范区植被生态本底调查的指标与方法

CO2-EOR技术能提高油气采收率,但由于人为、地质等因素造成的泄漏风险给陆地生态系统带来潜在威胁,包括对农田生产、人体健康等的影响。对CO2驱油示范区进行植被生态调查有利于监测区域本底生态状况,主要指标包括农业特征、生态因子、植物群落等,监测方法包括遥感调查、地面实测、室内试验等。为验证指标体系的有效性和可行性,对G油田CO2驱油示范区实施了本底调查。结果表明,该指标体系与方法为示范区生态监测提供了重要的指导作用。     

基于克里金插值法的植被覆盖度研究——以扎陵湖、鄂陵湖区为例

基于2013年国产资源遥感卫星数据和Google Earth高分数据,利用ArcGIS9.3及Eardas9.2软件,对研究区域的遥感影像进行克里金插值分析,在此基础上得出研究区域遥感影像的植被指数NDVI,最后反演出该区域的植被覆盖度结果.通过与该区域的真实植被覆盖度进行比较分析,得出了基于克里金插值法的植被覆盖度分析方法,该方法对植被覆盖度分析有一定的实际性的参考意义.此次实验研究了黄河源头姊妹湖扎陵湖、鄂陵湖区域的植被覆盖度,同时也是三江源地理国情监测的一部分.     

农业院校工科大学新生心理健康状况调查及对策——以南京农业大学浦口校区为例

采用症状自评量表(SCL-90)对南京农业大学工学院学生进行心理健康状况调查,结果显示被试样本的心理健康状况好于部分研究的报道结果;通过与全国常模和大学生常模的比较,由于常模时效性的原因,与被试样本均存在较显著差异,不同性别的大学生在心理问题的表现上也略有不同;此外,针对调研结果的分析,提出针对农业院校的工科大学新生心理健康教育的对策。     

城市公园植被景观改造实施方案设计意境探讨——以金台森林公园为例

基于金台森林公园现有植物群落的特点及其自然地理条件,遵循城市公园的景观生态设计异质性原则,多样性原则,景观连通性原则,生态位原则,缓冲带与生态交错区原则,制定了金台城市公园植被景观改造实施方案,旨在有利于公园的可持续发展。     

小型无人机低空摄影测量在土地确权应用中的探究——以陕西试点区域为例

低空摄影测量具有成本低、效率高、时效性强、周期短、灵活性强的优点,能够高效率地获取高分辨率的影像,从而对地表进行快速、实时地调查和监测。以陕西三试点区域为例,应用小型无人机获取高分辨率影像,将此影像利用INPHO全数字摄影测量工作站中的Match AT光束法平差软件进行空三加密与计算,并利用航天远景Map Matrix立测软件进行基本定向点及检查点的精度检查,最终生成高精度的数字正摄影像底图。为了验证此无人机低空摄影测量的时间效率和结果精度,首先将此数字正摄影像底图的精度与传统航测法土地确权的精度指标进行比较与分析,得出此小型无人机低空摄影在土地经营权确权中具有很强的可行性与实用性,然后选用特定数量的影像数量重复执行此工艺过程并对过程进行时间统计,从而在总体工作量很大并保持稳定的情况下,验证了此无人机低空摄影在时间效率上的高效性,最后选用空三完成后影像上明显加密点坐标与实际量测坐标进行比较,得出结果精度满足较大比例尺的测绘成图。     

基于NDVI像元二分模型的城市植被覆盖度分析——以焦作市为例

选取焦作市作为研究区,应用GIS与RS技术,以Landsat8和高空间分辨率影像为数据源,基于NDVI的像元二分模型对焦作市植被覆盖度进行估算分析,并在NDVI绿地提取的基础上,将研究区绿地进一步细分为草地、树林和农田,实现了城市绿地信息的精细提取,为城市绿地评价与分析提供科学依据,为城市绿地系统规划、优化植物群落结构...     

干旱区植被覆盖度遥感估算方法研究——以疏勒河中下游平原为例

以西北地区典型的干旱区——疏勒河中下游地区为研究区,利用植被指数(NDVI、SAVI、EVI)对原始Landsat-OLI影像进行了维度扩展,构建了以高反射率、低反射率、裸土、农田植被、荒漠植被为组分的五端元模型.之后对实测植被光谱值进行分析,将实测植被光谱值引入到端元模型中,进一步构建了将植被分为农田植被、第一类荒漠植被和第二类荒漠植被的六端元模型,基于全约束的线性光谱混合模型进行混合像元分解以获取研究区的植被覆盖度.采用同时期的实测植被覆盖度值进行精度验证,结果表明:2种端元模型的模拟结果均符合研究区植被覆盖度的分布特征,虽然总体上五端元模型的估算略优于六端元模型,但是在存在大面积荒漠植被的区域,六端元模型的估算结果与实测数据的相关系数明显优于五端元模型.因此,对干旱区植被实测光谱值进行分析,将实测光谱值引入端元模型,进行植被覆盖度研究可以提高荒漠植被覆盖度的估算精度,具有一定的应用前景.     

基于RS与GIS方法的海南植被变化分析

遥感和地理信息系统技术的发展为研究植被变化提供了有效手段 .该文以 1987年海南植被类型分布图和1998年的TM遥感资料为信息源 ,综合GIS参与监督分类及目视判读的方法 ,以GIS为工具对海南岛的植被变化进行了分析研究 .结果表明 ,海南岛建省后人类活动对森林生态系统影响加剧 ,人工植被面积明显增加 ,但空间差异大 ;自然植被面积减少 ,边缘线在向中部山区退缩 ,森林生态系统有退化趋势