基于图像处理检测抑菌圈边缘的研究

提出了一种自动检测抑菌圈边缘的新方法．在对灰度图像进行中值滤波及锐化处理后,用灰度阈值二值化为黑白图像．然后用圆环形模板在黑白图像上扫描,确定抑茵圈中心的位置．在该位置附近,通过对半径直方图数据的处理,消除抑茵圈内部茵落的影响,用曲线拟合,可自动地检测到抑茵圈的边缘．对于3种不同的图像获取设备,成功率分别为100％,100％,91％．     

WorldView-Ⅱ影像3种融合方法效果评价

图像融合可以提高多波段图像的空间分辨率,是使用遥感图像常用的处理方法之一。图像融合的方法有很多,其中Gram-Schmidt波谱锐化、PC波谱锐化和Pan Sharpening三种方法融合影像后可保留原始影像的波段数目,本文以呼和浩特市区World View-Ⅱ影像为数据源,通过这三种方法对影像进行融合,从定性和定量角度分析、评价三种方法的优劣。实验结果表明:Gram-Schmidt Spectral Sharpening是World View-Ⅱ影像融合的最优方法。     

计算机视觉系统中图像外边缘检测的新方法

提出了图像外边缘检测的2种新方法：邻域灰度检测算法和模板检测算法。利用新方法对水果图像进行了检测，结果表明，2种方法检测边缘能力都很强，检测出的边缘清晰，连续，边缘图像点有充,阮须进一步细化处理。该方法处理图像面积小于传统方法的1／2，检测速度快，适合计算机视觉进行实时检测。     

一种图像增强的混合算法研究

针对直方图均衡化方法增强图像时往往会同时增强噪声的问题,提出了一种新混合增强算法:首先对图像进行直方图均衡;然后对经直方图均衡处理后的图像做梯度锐化;最后将锐化后的图像进行灰度扩展,增大图像对比度。选取X射线成像和卫星图像作为待处理图像,分别用2种不同的方法以及笔者提出的方法对其进行处理,然后将处理后的图像进行对比。试验结果表明,该混合算法比其他几种方法效果更好,不仅增加了动态范围,增强了对比度,还丰富了图像细节,而且不会增强噪声。同时还分别用4邻域对比度、8邻域对比度、平均灰度和方差这4个参数对原图和处理后的图像进行对比。从对比结果可见,该算法可以显著提高图像对比度;对于整体灰度较低的图像,该算法还可以提高图像整体灰度;从方差对比结果来看,经该算法处理后,图像质量得到显著提高。     

利用快鸟卫星影像开展县级土地利用更新调查方法初探

本文就利用快鸟卫星影像开展县级土地利用更新调查的技术方法以及高分辨率卫星信息源的选择等问题进行了研究，对快鸟卫星影像的图像处理、影像的解译等方法进行了论述。通过对新津县土地利用更新调查的实践，利用快鸟卫星影像开展县级土地利用更新调查其技术指标符合《规程》要求，探索出了县级土地利用更新调查的实用方法。     

基于改进Prewitt算子的农业图像去噪算法

农业图像的获取受到气候、光照、拍摄角度、拍摄器件电压等因素的限制,所获取的图像含有噪声,无法直接用于判读分析。对该类图像去噪进行研究,首先,将经典Prewitt算子的检测模板由2个方向扩充为8个方向,进一步丰富了Prewitt算子的检测模板序列,将其应用于农业图像边缘轮廓检测,获得边缘图像和非边缘图像;其次,对边缘图像采用经典中值滤波算法进行处理,剔除其中的噪声点;再次,在对经典中值滤波特征分析的基础上,提出了一种具有噪声检测功能的改进加权中值滤波算法,将其应用于处理非边缘图像;最后,将处理后的边缘图像、非边缘图像进行充分融合。试验结果表明,本研究算法对于农业图像的处理效果明显优于经典中值滤波以及2种改进型中值滤波。     

抑菌圈边缘检测图像预处理的研究

用Visual C++6.0作为开发工具进行了程序设计,实现了多种图像预处理算法。通过实验比较了不同滤波方法、锐化方法和二值化方法对抑菌圈边缘检测的影响。对来自扫描仪的抑菌圈图像,发现在进行图像预处理时,进行一次中值滤波和梯度锐化之后,再进行一次中值滤波,然后再采用阈值法二值化,可显著地提高抑菌圈边缘检测的成功率,使在扫描分辨力为100、200、300 dpi时的抑菌圈边缘检测率分别达到100%、98%、80%。     

基于形态学梯度的细胞图像自动分割

提出一种自动分割细胞图像的方法,利用数学形态学梯度运算对图像边缘进行锐化。再利用判别分析法自动确定梯度图像阈值,经后处理,可得单像素宽度细胞图像边缘。该边缘可描述医学图像中细胞的有效区域,实现细胞图像自动分割。为验证该方法的有效性,对30幅实际细胞图像进行分割试验。结果表明,该方法对细胞图像分割有较好的适应能力。     

EOS/MODIS卫星资料在监测冬小麦面积中的应用

用遥感影像处理软件从数据读取、转换、影像地理校正、波段组合等几方面对MODIS数据进行了分析，得到了天津市MODIS卫星数字图像。在此基础上，选取典型地物，计算其光谱统计特征，运用最大似然判别准则，对图像进行分类，得到了天津市2002年冬小麦统计面积及其分布图。     

基于形态学和小波变换的图像边缘检测方法

电力机房图像边缘提取是实现电力机房三维重建的重要辅助环节,机房图像边缘提取越精准,三维重建将会更准确.本文提出一种融合小波变换模极大值和多尺度多结构形态学的图像边缘检测算法对电力机房图像进行处理.首先,对原始电力机房图像进行小波分解得到高频图像和低频图像;然后,采用小波变化模极大值算法提取高频图像的边缘信息,多尺度多结构数学形态学算法提取低频图像的边缘信息;最后,通过叠加运算融合高频和低频的边缘信息,得到原始图像的边缘信息.通过仿真实验表明,本文提出的边缘检测算法在抗噪性能、边缘连续性、定位精度上综合实力最强.     

2011年8月28～29日本溪暴雨天气雷达回波特征分析

利用常规资料、卫星云图和营口多普勒雷达产品,对2011年8月28～29日发生在本溪地区的暴雨天气过程进行综合分析。结果表明,西风带低槽、低层切变线和副热带高压边缘强盛的暖湿气流共同影响造成了这次暴雨天气过程;在基本反射率图上,在混合性降水云系中存在强度为45～55 dBz的强回波中心,对流云团出现"列车效应"时有利于暴雨天气的发生;在多普勒速度图上,低空急流和逆风区是这次暴雨的重要特征。     

基于GIS的北京市北部城郊绿地景观格局梯度分析

在GIS技术支持下,基于2009年北京市昌平区2m分辨率的GEOEYE-1遥感影像,采用梯度分析与景观指数相结合的方法,定量分析城郊绿地总体景观格局及大中小斑块类型的景观格局。结果表明:随着城市化强度的降低,城郊绿地斑块整体增加,破碎化程度降低,边界简单化,连通性增大。同时随着城市化强度的降低,小型斑块减小,破碎化程度降低,形状先简单后复杂;中型斑块先增多后减少,破碎程度先增大后减小,边界简单化;大型斑块整体增多,破碎化程度先高后低,边界简单化。随着城区到乡村的转变,绿地结构由小型斑块占优经中型斑块逐步转变为大型斑块为主。另外,所选用的景观格局指数多在城市化边界区出现急剧变化,表明城市化进程对绿地格局有显著影响。     

基于FLAASH模型的ASTER卫星影像大气校正

主要介绍了FLAASH大气校正模型的主要原理及算法,并运用FLAASH大气校正模型对泸沽湖地区的ASTER卫星影像进行大气校正,对校正前后的影像进行对比分析。研究表明,ASTER卫星影像经过FLAASH大气校正后,较好地消除了大气影响。     

基于图像边缘识别的鸡蛋曲率测量

利用机器视觉获取鸡蛋截面图像,进行相应的图像处理后提取其边缘点坐标,用最小二乘法进行数据拟合,求取以三次多项式表示的曲线拟合方程,并将求得的拟合方程生成的曲线与原图像边缘进行了比较,其匹配度达99.22%,说明该曲线能反映鸡蛋的边缘曲线变化规律.通过拟合曲线的曲率图的变化,对鸡蛋的形状结构进行了分析,为进一步研究鸡蛋的特性提供了理论依据.     

1979J3: Discovery of a Previously Unknown Satellite of Jupiter

During a detailed search of Voyager 1 frames for additional observations of the satellite 1979J1, two small dark spots were observed in transit in several consecutive wide-angle frames of the Jovian atmosphere. The size, spacing, and motion of these pairs of dark spots indicated that they were the images of 1979J1 and its shadow. Subsequent analysis of images spanning 6 days, however, proved that the satellite observed in these Voyager 1 frames would have been occulted by Jupiter at the times of the Voyager 2 images of 1979J1 and was, therefore, a new satellite. It was subsequently found in transit on Voyager 2 images within 13 degrees of the Voyager 1 prediction. Its period is 7 hours 4 minutes 30 seconds +/- 3 seconds, and its mean distance is 1.793 Jupiter radii (Jupiter radius = 71,400 kilometers). The observable profile appears to be roughly circular with a diameter of 40 kilometers, and the albedo is approximately 0.05, similar to Amalthea's.     

一次江淮梅雨锋暴雨的典型性分析

利用多普勒天气雷达及卫星云图资料,对2006年7月1～2日发生在淮北和江淮之间北部地区的梅雨锋暴雨进行分析,阐述该次暴雨的红外卫星云图特征及雷达基本反射率和多普勒径向速度特征,如回波强度、速度场特征等,并通过这些特征分析产生此次暴雨的成因,探讨雷达与卫星资料相结合在梅雨锋暴雨预报中的作用。     

“8.8”舟曲特大泥石流天气背景分析

利用自动站、卫星云图、探空等常规和非常规资料,对2010年8月8日凌晨造成舟曲特大泥石流的短时强降水天气过程的天气背景、形成机理、物理成因、卫星云图特征进行了较为深入细致的研究。结果表明,自动站气象要素变化能反映中小尺度天气系统的信息;卫星云图上,东移锋面云系尾部在顺时针旋转的南亚高压东部激发起对流云团,对流云团在有利的温湿条件、不稳定的层结、较大的高空风垂直切变下,迅速发展、合并成中α对流系统,在其前进方向右后方边缘亮温梯度大的地方出现短时强降水;副高边缘的高能水汽输送带使甘肃南部具备对流发展的潜势,500 hPa小槽、200 hPa辐散区、地面冷锋的配合,激发中尺度对流系统(MCS),使其得以发展;有利的层结条件和高空风垂直切变使MCS得以加强,最终造成舟曲短时局地强降水,并引发特大山洪泥石流。     

基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究

利用国产高分一号(GF-1)卫星遥感影像,综合神农架川金丝猴已有科考数据和相关研究成果,以地理信息系统为主要分析手段,选取植被类型、海拔、坡度、坡向、水源和人类干扰等作为评价因子,快速进行神农架川金丝猴秋季生境适宜性评价,首次将GF-1卫星影像应用于野生动物生境评价。评价结果表明:在不考虑人类活动影响时,川金丝猴潜在的最适宜生境和适宜生境面积分别为56.876和305.156 km2,分别占保护区面积的7.77%和41.69%;由于居民区和公路等的影响,神农架自然保护区川金丝猴实际适宜生存面积变小,实际最适宜生境和适宜生境面积分别为46.935和214.617 km2,分别占保护区总面积的6.41%和29.32%。将基于GF-1卫星遥感影像得到的川金丝猴生境适宜性评价结果,与基于Landsat8遥感影像得到的生境评价结果对比,二者评价结果符合度达91.7%,表明在野生动物生境研究领域国产GF-1卫星影像可以有效地替代国外Landsat影像,利用GF-1卫星影像进行野生动物生境评价是可行的。GF-1卫星突破了在野生动物研究领域普遍依赖国外数据的局面。GF-1卫星影像具有高空间分辨率、高时间分辨率、低成本和数据来源可靠等特点,无疑是我国野生动物生境遥感应用研究中可供选择的新的数据源。由于GF-1是我国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,开展GF-1数据的应用验证具有十分重要的科学意义。目前,利用GF-1开展此类研究国内外尚未见类似报道,本研究对于在林业实际业务中开展国产高分卫星遥感数据应用同样具有指导作用。      

Norwegian remote sensing experiment in a marginal ice zone

The Norwegian Remote Sensing Experiment in the marginal ice zone north of Svalbard took place in fall 1979. Coordinated passive and active microwave measurements were obtained from shipborne, airborne, and satellite instruments together with in situ observations. The obtained spectra of emissivity (frequency range, 5 to 100 gigahertz) should improve identification of ice types and estimates of ice concentration. Mesoscale features along the ice edge were revealed by a 1.215-gigahertz synthetic aperture radar. Ice edge location by the Nimbus 7 scanning multichannel microwave radiometer was shown to be accurate to within 10 kilometers.     

Analysis of Spectral Characteristics Based on Optical Remote Sensing and SAR Image Fusion

Because of cloudy and rainy weather in south China, optical remote sens-ing images often can＇t be obtained easily. With the regional trial results in Baoying, Jiangsu province, this paper explored the fusion model and effect of ENVISAT/SAR and HJ-1A satel ite multispectral remote sensing images. Based on the ARSIS strat-egy, using the wavelet transform and the Interaction between the Band Structure Model （IBSM）, the research progressed the ENVISAT satel ite SAR and the HJ-1A satel ite CCD images wavelet decomposition, and low/high frequency coefficient re-construction, and obtained the fusion images through the inverse wavelet transform. In the light of low and high-frequency images have different characteristics in differ-ent areas, different fusion rules which can enhance the integration process of self-adaptive were taken, with comparisons with the PCA transformation, IHS transfor-mation and other traditional methods by subjective and the corresponding quantita-tive evaluation. Furthermore, the research extracted the bands and NDVI values around the fusion with GPS samples, analyzed and explained the fusion effect. The results showed that the spectral distortion of wavelet fusion, IHS transform, PCA transform images was 0.101 6, 0.326 1 and 1.277 2, respectively and entropy was 14.701 5, 11.899 3 and 13.229 3, respectively, the wavelet fusion is the highest. The method of wavelet maintained good spectral capability, and visual effects while improved the spatial resolution, the information interpretation effect was much better than other two methods.