基于神经网络分析的北京城镇农产品冷链物流需求预测

为了预测由居民消费所引起的农产品冷链物流需求,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文发展、物流需求规模5个角度构建影响指标体系,利用BP神经网络和RBF神经网络在需求预测中的优势,建立基于主成分分析和神经网络组合模型的需求预测模型,并以北京为例,对两种模型的预测结果进行对比分析。结果表明:通过灰色关联度分析各个影响指标,发现北京市城镇人口数量、第一产业增加值、第三产业占GDP比重等因素对农产品冷链物流需求量的影响最大;预测到2020年北京城镇居民农产品冷链物流需求将达到642.27万t;所建立的模型对冷链物流需求及其影响因素的非线性关系方面有较高的精度和应用价值,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量决策依据。     

基于PCA-RBF神经网络模型的果蔬冷链物流需求预测

为了提高果蔬冷链物流需求预测的准确性,在分析果蔬冷链物流需求的影响因素后,应用PCA提取影响果蔬冷链物流需求的主要因子,将主要因子输入PCA-RBF神经网络模型进行模拟计算。研究结果表明:与RBF神经模型比较,PCA-RBF神经网络模型具有网络结构更为简单、需求预测精度更高的优点。     

海南热带果蔬冷链物流发展对策研究

分析了海南热带果蔬冷链物流发展现状和存在的问题,并提出了继续完善热带果蔬冷链物流发展环境、加快培育第三方物流、加强软件和硬件建设、建立多元化投入机制、加快人才培养的发展对策,旨在降低海南热带果蔬流通损耗、物流成本和促进全国冬季菜篮子基地、热带水果基地建设。     

果蔬冷链物流保鲜市场现状及发展趋势

冷链物流保鲜在果蔬产业中占有重要地位。在物流链中,大部分果蔬易因贮藏条件不当而变质,造成大量浪费。从整个冷链物流保鲜产业中存在的问题出发,探究果蔬物流保鲜市场现状,探讨未来果蔬产业物流保鲜的趋势以及应用价值。     

海南热带果蔬冷链物流模式的构建

冷链物流具有物流效率高、成本低和损耗率小的特点,是解决海南热带果蔬物流中高成本、高损耗问题的有效途径.为了对构建海南热带果蔬冷链物流模式提供决策参考,阐述了海南热带果蔬冷链物流发展现状和存在的问题,在分析我国农产品冷链物流模式优劣势的基础上,结合海南热带果蔬生产、流通实际情况,构建了农合组织+批发市场或产地集配中心、龙头企业+农合组织和培育第三方冷链物流等3种海南热带果蔬冷链物流的发展模式.     

上海绿望果蔬合作社冷链物流发展研究

随着国民经济的快速发展以及人们生活水平的不断提高,人们对果蔬类农产品保鲜程度的要求也不断提高。根据对上海绿望果蔬合作社的实地调查和访问,分析绿望果蔬冷链物流的现状,探寻绿望果蔬合作社存在的一些不足,并给出相应的改进措施。     

我国果蔬冷链物流发展现状与对策

果蔬是人们日常生活中不可缺少的副食品,是仅次于粮食的世界第二重要农产品。随着我国经济的迅速发展和人民生活水平的不断提高,人们对新鲜果蔬的需求量越来越大,对农产品质量与品质的要求也越来越高。分析了我国果蔬农产品冷链物流的发展现状,剖析了其存在的主要问题,对果蔬冷链物流发展的需求进行了预测,并在此基础上提出了促进我国果蔬冷链物流发展的对策建议。     

基于PCA-RBF神经网络的成都市建设用地需求预测

为建立“突变”增长条件下建设用地需求预测模型以利于区域土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的 定期修编,本文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型相结合的建设用地需求预测方法.首 先,利用灰色关联分析筛选出主要驱动因子作为输入数据;然后,利用主元分析消除其相关性,并达到降维目的; 最后,以PCA结果为输入建立建设用地需求的RBF神经网络预测模型.实例研究表明,建设用地需求PCA-RBF 神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)、平均相对误差(MRE)、分 年度残差和突变点残差都较常规的多元线性回归(MLR)模型更小,更适宜在复杂非线性条件下应用.     

基于灰色预测模型的我国水产品冷链物流需求预测

为我国水产品冷链物流行业发展提供参考,采用2013～2018年我国水产品总产量数据,建立灰色预测模型对2019～2024年我国水产品冷链物流需求规模进行预测;同时,分析我国水产品冷链物流需求影响因素及发展中存在的问题,并提出对策。     

互联网环境下我国农村果蔬冷链物流发展策略研究

随着中国果蔬产业的迅猛发展,果蔬已经成为农民增收的主要经济来源,并快速成为部分农村地区的主导支柱产业。但由于果蔬存在的易腐烂、受温度变化影响大、地域性生产和异地运输销售等特点,导致目前"农村果蔬走不出去,城里人吃不上新鲜果蔬"成为农村果蔬冷链发展的普遍困境。本文以互联网为背景,在分析目前我国农村果蔬冷链发展现状的基础上,总结农村果蔬冷链发展存在的问题,并结合互联网环境,提出农村果蔬冷链发展策略,为农村果蔬冷链物流发展提供建议与方向。     

海南省热带果蔬冷链物流发展现状与运作模式研究

海南省热带果蔬冷链物流发展滞后,已成为制约果蔬产业进一步发展的重要瓶颈。在全面分析海南省热带果蔬冷链发展现状、问题及制约因素的基础上,结合国内外经验及海南省果蔬生产销售的实际情况,提出了适合海南省实际的以批发市场、连锁超市、第三方物流企业、专业合作社、龙头企业等为主导的果蔬冷链物流5种运作模式,最后提出了海南省热带果蔬冷链物流发展策略。     

基于BP神经网络人均猪肉需求量预测

近年来,由于猪肉安全事故和供求关系等因素的影响,导致猪肉市场价格波动大,养猪业难以持续稳定发展。科学预测猪肉需求量,对科学指导生猪生产和宏观调控猪肉市场价格意义重大。笔者根据历年数据,采用BP神经网络预测方法,实现在MATLAB中运行,通过对模型的多次训练,选择隐层神经元数目为6个,达到了期望效果。预测结果表明,2012~2016年,我国人均猪肉需求量分别为34.10、38.12、38.66、40.28和40.60kg/a。     

基于BP神经网络人均猪肉需求量预测

近年来,由于猪肉安全事故和供求关系等因素的影响,导致猪肉市场价格波动大,养猪业难以持续稳定发展。科学预测猪肉需求量,对科学指导生猪生产和宏观调控猪肉市场价格意义重大。笔者根据历年数据,采用BP神经网络预测方法,实现在MATLAB中运行,通过对模型的多次训练,选择隐层神经元数目为6个,达到了期望效果。预测结果表明,2012~2016年,我国人均猪肉需求量分别为34.10、38.12、38.66、40.28和40.60kg/a。     

基于BP神经网络的马铃薯气候产量预报模型

为了准确预测马铃薯气候产量达到趋利避害的目的,利用1980—2015 年山西省大同市马铃薯产量及同期国家基准观象台观测到的气候资料,选用传统的统计回归方法和BP神经网络方法分别建立马铃薯产量预报模型。结果表明：通过二次函数曲线和最小二乘法确定马铃薯敏感期的气候因子是气温、日照和降水,其中降水对马铃薯产量的影响最大。通过改进的气候产量算法可以更好地反映气候要素与作物单产之间的函数关系。在Matlab 平台上训练精度设为0.005、学习率0.01 的BP神经网络方法可以很好地逼近非线性函数。用大于1/3 样本进行预报检验表明,在预报精度和拟合精度上,BP神经网络模型都明显优于传统的回归模型,BP神经网络方法在马铃薯产量预报中有具有非常广泛的应用前景。     

基于BP神经网络模型的商洛市卷烟需求预测

在国家经济新常态的大背景下,烟草行业自身"小气候"不可避免地发生变化,行业经济运行呈现出一些新的变化和特点。根据商洛市卷烟消费市场调查收集的有关数据,建立卷烟需求神经网络预测模型,介绍了其指标选取、聚类和筛选,利用Matlab软件对数据进行训练、仿真。与实际销量进行对比分析,证明采用的BP神经网络预测结果准确。     

Prediction Model of Soil Nutrients Loss Based on Artificial Neural Network

On the basis of Artificial Neural Network theory,a back propagation neural network with one middle layer is building in this paper,and its algorithnms is also given,Using this BP network model,study the case of Malian-River basin.The results by calculating show that the solution based on BP algorithms are consistent with those based multiple-variables linear regression model.They aklso indicate that BP model in this paper is reasonable and BP algorithms are feasible.     

基于小波神经网络的柑橘pH机器视觉检测

【目的】研究涟红温州蜜柑pH的机器视觉检测及影响检测精度的因素。【方法】对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、RGB空间至HSI空间的转换和差值法去图像背景,用色调H和饱和度S为输入,建立小波神经网络柑橘pH预测模型,无损检测柑橘pH。【结果】30个测试样本的检测结果表明,预测偏差最大值为9.95%、偏差最小值为-3.6%、平均偏差为0.8%、标准偏差为2.95%,pH±0.1精度内的正确识别率为80%,pH±0.2精度内的正确识别率为93.33%。【结论】涟红温州蜜柑pH与果皮色泽之间具有相关性,可用机器视觉检测其pH。但进一步提高预测精度,首先须在图像处理环节上去除各种虫斑与病斑的影响。     

果蔬农产品应急物流体系优化研究

在探究应急物流与果蔬农产品应急物流概念的基础上,分析了果蔬农产品应急物流体系的基本现状,指出目前果蔬农产品应急物流体系存在一些缺陷,包括人们对应急物流的认识程度不够、果蔬应急物流基础设施不完善等。提出了相应的优化建议:政府应对应急物流的重要性进行相应的宣传,强化物流设施以及物流中心建设,加强物流信息化与现代化建设,建立应急物流预警与预案。     

基于遗传算法神经网络模型的蔬菜价格预报

针对蔬菜市场价格预报的复杂性,利用遗传算法与神经网络的特性,建立了基于遗传算法的神经网络蔬菜价格预报模型,并以香菇为例通过实验对模型参数选择进行了分析,进行了价格的模拟与预报。最后把遗传算法神经网络与BP网络预报结果进行了比较,结果证明,在预报数据绝对误差小于10%的范围内,二者预报能力相当;在预报数据绝对误差小于20%、15%的范围内,遗传算法神经网络模型的准确度高于BP神经网络模型,尤其是预报绝对误差小于20%的范围内,遗传算法神经网络模型的准确度明显好于BP神经网络模型,表现出模型良好的泛化能力。     

基于神经网络的水产品价格预测模型研究

以水产品中鲫鱼为例,选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,其相对误差均小于1%。结果证明,所构建的水产品价格预测模型具有良好的精确性和准确性,将神经网络应用于水产品价格预测是可行的。