基于GIS的汉中市气象灾害风险评估

基于GIS软件以1971～2010年汉中市气象数据作为数据源,对该区域的暴雨、干旱、连阴雨、低温等气象灾害的空间分布进行了研究,并采用风险指数法对各气象灾害进行了风险评估;在此基础上对汉中市综合气象灾害的空间分布特征进行了插值分析。结果显示:汉中市23%的地区为气象灾害低风险区,且集中在中部盆地;而海拔较高的山地地区为综合气象灾害高风险区,占全市总面积的70%左右。     

2013年度汉中市农村气象服务满意度评估

通过问卷调查的方式,对汉中市农村用户群对气象服务的需求度、覆盖度和满意度进行调查,评估汉中气象服务在农村气象灾害防御方面的效益。结果表明:92.4%的调查对象关心天气预报;97.0%的被调查者能及时收到气象灾害预警信息;被调查者最关注的气象灾害是干旱、暴雨;电视和手机短信是农村群众获取气象信息传播的最主要途径;78.9%的被调查者对2013年度汉中市农村气象服务是满意的。根据评估结果,提出强化农村气象服务的对策建议。     

贵州省农业气象灾害致灾因子的风险区划

为生产上作物布局的优化调整及气象灾害的预测与防治提供依据,在贵州主要农业气象灾害致灾因子风险评估的基础上,综合考虑贵州省农业气象灾害致灾因子和孕灾环境,采用局部薄盘光滑样条函数模型,将地理因子及孕灾环境作为变量和协变量,对贵州农业气象灾害致灾因子风险进行空间精细化区划。结果表明:贵州倒春寒的高风险区域主要分布在西北部的高海拔地区,秋风高风险区在西北部有成片分布;春旱呈从东到西逐渐加大的分布特点,相对高风险区域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盘水市、安顺市西南部和毕节地区西部;夏旱与春旱空间分布相反,呈从东向西逐渐减小的分布规律及水平地带的连续性和成片分布的特点,常年一般在贵州省东部地区出现成片的夏旱。该区划图(100m×100m栅格分辨率)相对于空间叠加法或传统空间插值方法具有更好的空间连续性和精确性。     

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为生产上作物布局的优化调整及气象灾害的预测与防治提供依据,在贵州主要农业气象灾害致灾因子风险评估的基础上,综合考虑贵州省农业气象灾害致灾因子和孕灾环境,采用局部薄盘光滑样条函数模型,将地理因子及孕灾环境作为变量和协变量,对贵州农业气象灾害致灾因子风险进行空间精细化区划.结果表明:贵州倒春寒的高风险区域主要分布在西北部的高海拔地区,秋风高风险区在西北部有成片分布;春旱呈从东到西逐渐加大的分布特点,相对高风险区域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盘水市、安顺市西南部和毕节地区西部;夏旱与春旱空间分布相反,呈从东向西逐渐减小的分布规律及水平地带的连续性和成片分布的特点,常年一般在贵州省东部地区出现成片的夏旱.该区划图(100 m×100m栅格分辨率)相对于空间叠加法或传统空间插值方法具有更好的空间连续性和精确性.     

38年来潍坊主要气象灾害对农业的影响及其时空分布特征

基于1978-2015年潍坊市主要气象灾害的受灾面积、农作物播种面积及粮食产量等统计数据,利用气候倾向率、EOF正交经验函数等统计方法,分析了潍坊市气象灾害对农业的影响及其时空分布特征。结果表明:干旱、冰雹、暴雨洪涝、大风灾害为潍坊市主要农业气象灾害,占全部气象灾害的73.5%,各类灾害比重的年际变化较大。受灾面积与粮食产量呈明显负相关关系。从变化趋势看,干旱、冰雹、大风的受灾面积呈下降趋势,暴雨洪涝变化趋势不明显。从空间分布看,潍坊西部与南部为农业气象灾害的重灾区。四种气象灾害的空间分布不统一,干旱多发生在西部,其次是东北部;冰雹多发生在西部与南部;洪涝灾害多发生在南部;风灾多发生在北部。     

安徽省近33年农业气象灾害年景评估

利用安徽省1978-2010年农作物播种面积、受灾类型及其受灾面积资料,分析农业气象灾害时空分布特征;采用灰色关联度及农业气象综合灾损模型,开展农业气象灾害年景评估.结果表明:安徽省气象灾害造成的农作物受灾面积年际波动大;农业气象灾害空间分布特点为淮北地区最重,江淮之间南部和沿江地区次之,大别山区、皖南山区以及部分城市周边相对较轻.各类气象灾害对农业受灾的影响大小依次为:暴雨洪涝＞旱灾＞风雹灾＞低温雨雪冰冻灾,其中暴雨洪涝和旱灾影响大,受灾程度重;安徽省农业气象灾害较轻年景出现频率为55％,其中灾害最轻年份为1981年,而较重年景占12％.灾害最重的年份为1991年.上述年景评估结果与安徽省农业受灾历史记录较吻合.     

阿拉善盟主要气象灾害特征分析

根据1968～2017年阿拉善盟气象灾害统计数据,分析阿拉善盟气象灾害的时空分布特征。研究表明:阿拉善盟主要的气象灾害有大风、沙尘暴、高温和干旱等,气象灾害存在明显的时空分布特征。大风和沙尘暴发生日数主要集中在春季,夏季次之。大风、沙尘暴近50年发生日数呈下降趋势,高温呈上升趋势。从空间分布来说,阿拉善盟气象灾害主要集中在北部,其中拐子湖地区发生三类气象灾害日数最多,巴彦浩特地区最少。     

太行山南麓气象灾害风险区划——以河南省卫辉市为例

为充分了解卫辉市气象灾害的时空分布特征,揭示太行山南麓复杂地形与气象灾害分布间的关系,选取卫辉市1961—2014年各乡镇灾情、DEM、GDP、辖区内19个自动气象站的降水及风速数据等,利用层次分析法及主成分分析法构建冰雹、大风、暴雨和综合气象灾害风险评估指标体系,并依托ArcGIS绘制分辨率为30 m×30 m的灾害风险区划图。结果表明:卫辉市冰雹灾害风险较高的地区主要分布在2条冰雹移动路径上;大风灾害风险分布较分散,除狮豹头、汲水镇、后河镇、李源屯镇之外的乡镇均偏高;暴雨灾害风险集中在卫河、共产主义渠附近;安都、顿坊店、上乐村镇、孙杏村镇的综合气象灾害风险较高。该研究可以提高当地气象服务的针对性和指导性,为制订防灾减灾措施提供科学依据。     

大连主要农业气象灾害空间化方法及应用

利用大连地区近30年干旱、暴雨、冰雹等气象灾害观测资料,采用协同克里金、光滑薄片样条等方法,对大连地区主要的农业气象灾害进行空间化。结合1∶250000大连市地理信息资料,采用ArcMap软件对农业气象灾害进行空间分析,并制作了灾害分布和作物信息叠加的专题图。以冰雹灾害和作物产量分布为例,详细阐述了农业气象灾害空间化方法的应用。研究结果可为大连地区制定防灾减灾规划、优化农业种植布局提供决策依据。     

汉中市土地承载力评价与优化

近年来,生态文明建设和主体功能区战略受到广泛关注。本研究旨在定量评测汉中市各区县土地"生态—生产—生活"承载力,为汉中市"三生"空间的划分以及土地利用等规划的制定提供科学依据。以陕西省汉中市为研究对象,构建土地"生态—生产—生活"承载力指标体系,利用层次分析法和熵权法结合确定权重,使用状态空间法对汉中市各区县土地"三生"承载力进行评价。利用ArcGIS技术表征汉中市土地"三生"承载力的空间差异并对结果进行分析,应用主成分分析法探究"三生"承载力影响因子,有针对地提出优化方案。结果表明:生态承载力较强的地区集中在南北部的秦巴山区;生产和生活承载力较强的地区位于汉中盆地的中部平原地区;汉中市各区县的土地"三生"综合承载力水平分布分散。