陕西省县域城镇化综合测度与空间格局研究

以陕西省83个县域为基本单元,从人口、经济、社会生活3个要素选取14项指标,构建了陕西省县域城镇化发展水平指标体系,通过主成分聚类分析、空间分析方法进行了定量分析,得出各县域城镇化水平的综合得分、空间等级分布特征。结果发现:陕西县域城镇化综合发展水平空间差异明显,陕北地区整体城镇化水平较高,但区域内差异明显;关中地区处于城镇化中等以及较高水平,区域内空间分布相对集中、均衡;陕南县域城镇化整体处于低水平状态,有待发展的空间较大。     

辽宁省城镇化发展水平测度及其差异研究

在分析城镇化实质内容的基础上,从经济发展、人口、社会进步、基础设施和资源环境五方面出发,共选取19个指标构建城镇化发展水平指标体系,运用主成分分析法,以辽宁省14个地级市为地域研究单元,对辽宁省的城镇化水平进行测度,并运用聚类分析将辽宁省的城镇化水平分为4种类型,同时分析了各类城市的优势和不足,进而指导今后的城镇化发展进程。     

湖北省县域城镇化水平的聚类分析

运用聚类分析方法,对湖北省77个县域的城镇化发展水平进行了系统聚类。结果表明,湖北省县域城镇化发展水平分为3类,这3类县域城镇化发展水平差异十分悬殊;这种差异是经济社会发展水平、地理条件、交通条件和政策因素等方面所导致的;湖北县域城镇化发展程度的差异决定了县域城镇化战略的差异。     

陕西省县域城镇化发展水平的BP神经网络测定研究

运用BP神经网络的理论和方法,构建了县域城镇化发展水平BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县域城镇化发展水平进行了综合评价。结果表明：陕西省县域城镇化发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本一致;根据评价结果,结合ARC-GIS9.2中的自然断点法（natural breaks）将BP测度得出的得分值分为5个等级,发现县域城镇化发展水平较高的县域主要集中在陕北地区,关中地区次之,陕南地区最低。BP神经网络用于评价县域城镇化发展水平简单、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有很好应用前景。     

江苏沿海地区县域城镇化发展水平空间差异研究

城镇化是一个地区经济发展水平和社会进步的重要标志,也是社会经济发展的重要动力。以江苏沿海14县(市、区)为研究对象,从人口、经济、社会和生态四大方面选取了13个指标,采用熵值法结合GIS技术,对江苏沿海地区县域尺度城镇化发展水平进行了研究,得出:(1)江苏沿海地区县域城镇化水平整体上呈现由南到北递减的趋势,通州市、海门市、东台市城镇化水平较高,东海县、赣榆区、响水县、灌南县、灌云县较低。(2)人口城镇化发展水平整体上呈现"中间高,两边低"的态势,大丰市、东台市、射阳县、如东县发展水平较高;灌南县发展水平最低;经济城镇化发展水平总体上呈现"从南向北逐级递减"的分布特征,海门市、通州市、启东市经济发展水平较高,灌南县、响水县、灌云县发展水平较低;社会生活城镇化发展水平由南到北基本呈递减趋势,通州市发展水平最高,灌南县、响水县、赣榆区、东海县、灌云县发展水平较低;生态城镇化发展水平呈"北高南低"的态势,滨海县、东海县、灌云县、东台市发展水平较高;通州市、如东县、海门市、启东市发展水平较低。(3)运用相关性分析对城镇化发展水平的影响因素进行了分析,结果表明固定资产投资、个体从业人员、城镇居民人均可支配收入与城镇化发展水平的相关性较大;生态环境发展水平与城镇化呈负相关。(4)从经济发展与生态环境两方面的协调发展提出江苏沿海地区城镇化协调发展路径。     

基于主成分和聚类分析的城镇化水平区域差异研究——以临汾市为例

根据统计年鉴数据,运用主成分和聚类分析法对2010年山西省临汾各县(市、区)城镇化水平的区域差异进行了研究。结果表明,临汾市在城镇化发展过程中存在着明显的区域差异,城镇化发展不平衡。根据各指标体系的分析结果,临汾市的城镇化水平可分为5大类:城镇化水平高的县(市)——尧都区;城镇化水平较高的县(市)——侯马;城镇化水平中等的县(市)——霍州;城镇化水平较低的县(市)——曲沃、翼城、襄汾、洪洞、古县、安泽、乡宁、蒲县;城镇化水平低的县(市)——浮山、吉县、大宁、隰县、永和、汾西。     

浙江省县域综合发展水平空间分异研究

选取了17项指标构建一个可以充分反映县域综合发展水平的评价指标体系,采用因子分析法、分异指数评价法与GIS空间分析工具相结合,对浙江省县域综合发展水平空间分异进行研究。结果表明,浙江省综合发展水平在数值上呈强者偏强,弱者偏弱,中低水平和低水平相对集中的"金字塔型"分布特征;空间分异较大,全局空间分异ID指数为0.223 4,空间分异特征表现为发展水平较高的县域集中分布于环杭州湾地区,发展水平低的县域集中分布于浙西南地区。据此提出了平衡区域发展的对策建议。     

陕南新型城镇化水平县域差异研究

以新型城镇化理论为指导,构建了测度陕南城镇化水平的指标体系并确定了各指标权重。以陕南28个县(区)2010年的统计数据为基础,对原始数据进行标准化处理,运用线性加权求和法。算出了各县(区) 在人口城镇化、土地利用城镇化、经济城镇化、社会城镇化、生活城镇化和综合城镇化水平的得分和排名情况。发现各县(区)之间 城镇化水平相差很大,按综合城镇化水平得分可将陕南28个县（区）分为4个层次,进而按不同层次对陕南城镇化水平县域差异作了分析。     

河北省县域经济实力评价

依据河北省第二次经济普查资料及相关统计资料,运用主成分分析与聚类分析的方法对河北省136个县的经济发展水平进行综合评价。通过对河北省136个县(市)的综合实力排名,将全省县域的经济发展水平分成5个等级,针对不同等级提出相应的发展对策,为提升全省县域经济综合实力提供决策参考。     

陕西省城镇化与工业化关系测度与分析

城镇化与工业化紧密联系、互相促进.利用修正后的钱纳里标准和误差修正模型对陕西省的城镇化与工业化的发展关系进行了定量分析.结果表明,陕西省的城镇化水平滞后于工业化水平.其原因一是工业化对城镇化的带动作用偏小,回归系数只有0.399 941;二是存在一个反向的调整机制阻碍了工业化水平提高对城镇化的带动,并且该调整力度高达0.587 985.     

江苏省县域单元土地集约利用空间格局研究

分别从土地利用强度、土地投入强度、土地利用经济产出等3个方面构建了3级15个因子的评价指标体系,采用主成分分析法和熵值法对江苏省区域土地集约利用水平进行了定量评估,并分析了区域土地利用集约度的空间格局。从江苏省区域土地利用集约度来看,可将江苏省分为高集约地区、中集约地区和低集约地区3类。其中高集约地区主要分布在苏南地区;中集约地区主要分布在苏中和苏北部分地区;低集约地区主要分布在苏北地区。从区域差异来看,以南北差异为主,东西差异为辅,长江成为江苏省土地利用集约差异的南北分界线。     

区域人口城镇化与土地城镇化协调发展研究--以陕西省为例

构建了人口城镇化与土地城镇化指标体系,采用协调度模型分析了陕西省人口城镇化与土地城镇化协调水平。结果表明,2000—2013年陕西省城镇化由土地城镇化滞后型发展到人口城镇化滞后型,协调度由"基本协调"转变为"较协调"。     

江苏省新型城镇化水平综合评价研究

为探索新型城镇化水平综合评价的有效方法,根据江苏省新型城镇化建设的特点及实际情况,通过文献综述及现状分析,以江苏省13个省辖市为对象,选择了25个评价指标构建了综合评价指标体系。应用模糊数学原理与方法构建了评价指标的隶属函数及模糊综合评价模型,并利用江苏各地级市城镇化建设的实际数据进行了应用研究,验证了模糊综合评价模型的有效性,为江苏省新型城镇化管理提供了一种行之有效的定量分析手段。     

江苏省新型城镇化水平综合评价研究

为探索新型城镇化水平综合评价的有效方法,根据江苏省新型城镇化建设的特点及实际情况,通过文献综述及现状分析,以江苏省13个省辖市为对象,选择了25个评价指标构建了综合评价指标体系。应用模糊数学原理与方法构建了评价指标的隶属函数及模糊综合评价模型,并利用江苏各地级市城镇化建设的实际数据进行了应用研究,验证了模糊综合评价模型的有效性,为江苏省新型城镇化管理提供了一种行之有效的定量分析手段。     

江苏省县域经济增长收敛性和空间格局分析

以人均国内生产总值作为变量指标,通过计算测度1996～2009年江苏省县域经济增长的收敛性,并利用全局Morans’I指数和空间联系局域指标（LISA）进行空间自相关分析。结果表明,江苏省县域经济增长的空间聚集效应增强,集聚区域间的经济差异不断拉大,经济增长收敛性在空间格局上表现出明显的苏南、苏北间发散和两大区域内部收敛的趋势。     

陕西省蒲城县耕地分等研究

耕地分等工作是新一轮国土资源大调查的重要组成部分,可为准确掌握土地资源数量及质量提供科学依据。根据《农用地分等规程》(TD/T 1004—2003),采用因素法对陕西省蒲城县耕地进行等别划分。结果表明:该县耕地自然质量等指数为2 017~2 794,从十一等到十四等划分为4个等别;利用等指数为901~1 776,从十等到十八等划分为9个等别;经济等指数为303~899,从四等到九等划分为6个等别。经验证,该分等结果与当地实际情况相符合,可为准确量化和有效管理蒲城县耕地提供科学依据。