气候变化对江西茶树高温热害的影响

为更好地掌握江西茶树高温热害的发生规律和风险区划,利用江西78个气象站1971～2019年的逐日气象资料,结合前人提出的江南地区茶树高温热害指标,采用Matlab、ArcGIS 10.5、小波分析法统计并分析了49 a江西茶树高温热害时空分布与多时间尺度变化规律;根据各个站点高温热害发生的概率及强度,构建了高温热害风险值,并利用该值对江西茶树进行了风险区划。结果表明:在全球气候变暖的影响下,江西茶树高温热害频发、重发。2000～2019年年均发生茶树高温热害的站数(20.9)较前20年增加了2倍,年均灾害强度(33.3)是前20年的2.3倍。高温热害站数及强度最严重年代出现在2011～2019年,最少年代出现在1991～2000年。高温热害站数突变在2018年,强度突变在1974年和2018年。茶树高温热害发生概率较高的地区主要分布在抚州南部、新余西部、赣州西部、九江市少数地区。     

气候变化背景下重庆水稻高温热害发生规律研究

本文以水稻抽穗扬花与灌浆结实两个高温敏感期为切入点,确定了水稻高温热害气象指标,并划分轻、中、重度3个等级,利用重庆34个气象站48年(1961～2008年)日平均气温与日最高气温资料,分析了水稻高温热害的时空分布.结果表明:自20世纪80年代中期以来,水稻高温热害尤其是重度高温热害的发生呈上升趋势.水稻抽穗扬花期,重庆东北部、中部、西南部高温热害较重;灌浆结实期,长江河谷地区高温热害重.     

定远县水稻高温热害风险区划及防御措施

利用定远县国家基本气象站1957—2018年及境内20个区域气象站点2009—2018年的气象资料,统计分析历年逐站7月和8月日最高气温≥35℃和≥37℃的高温气候分布特征。按照水稻生育期资料和水稻高温热害的等级指标分析轻度、中度、重度不同程度水稻高温热害发生频次差异,利用GIS空间分析,选取反距离权重法对定远县水稻高温热害进行风险区划。在此基础上,从建立县级水稻高温热害监测预警系统、避免生育期出现持续高温天气、选择适宜的水稻品种、改善稻田小气候、加强病虫害防治和借助融媒体快速传播水稻高温热害防御信息等6个方面提出了水稻高温热害防御措施。     

高温热害对农业生产的影响

一、高温热害的特点 高温热害简称高温害,是高温对植物（生物）生长发育和产量形成所造成的损害,一般是由于高温超过植物（生物）生长发育上限温度造成的。     

茶树热害防御措施

茶树热害是指在长期高温、干燥的气候条件下，造成茶叶减产，茶树生长受阻或植株死亡的气象灾害。茶树原产于亚热带，属多年生常绿植物，具有喜温湿耐阴怕旱的习性。当持久高温亢旱、赤日炎炎，降雨量偏少，空气相对湿度低于50％时，叶片蒸腾作用加强，根系所吸收的水分不能弥补地上部分的消耗，从而使茶树枯萎落叶。甚至死亡。     

基于MeteoGIS的广西早稻高温热害精细化区划

利用广西89个气象站1961-2016年气象观测资料和广西1∶5万基础地理信息数据,采用MeteoGIS技术和气候资源细网格模拟分析方法,结合广西早稻实际生产情况,建立了广西早稻高温热害的空间模拟分析模型,运用反距离权重插值法对高温热害区划指标因子进行100 m×100 m细网格模拟推算和残差订正,并综合考虑高温热害区划指标等级,对广西早稻高温热害发生分布进行了精细化区划.将广西早稻区分为基本无高温热害区、轻度高温热害区、中度高温热害区、较重高温热害区和严重高温热害区5个区域,分区结果符合广西早稻高温热害实际情况,为水稻生产的趋利避害、优化布局和科学防灾减灾提供科学依据.     

水稻高温热害的研究进展

阐述了水稻高温热害发生的成因、危害机制,并提出了相应的防御对策。     

高温热害对蔬菜生长发育的影响与对策

<正>夏秋季节,蔬菜一旦遇上异常高温,植株正常的生长发育就会受到影响,引起所谓的“高温热害”。1高温对蔬菜生长发育的影响高温对蔬菜生长发育的影响是多方面的,通常表现为植株生长缓慢;花芽分化不良,授粉受精受到影响,落花落果及畸形果增多;瓜果类蔬菜易发生日灼病,病部被烈日晒成灰白色或浅白色革质状,组织坏死发硬,后期往往因腐生菌侵染而腐烂。不同作物对高温的耐     

高温热害对蔬菜生长发育的影响与对策

夏秋季节,蔬菜一旦遇上异常高温,植株正常的生长发育就会受到影响,引起所谓的“高温热害”。     

高温热害对蔬菜生长发育的影响与对策

夏秋季节,蔬菜一旦遇上异常高温,植株正常的生长发育就会受到影响,引起所谓的“高温热害”。一、高温对蔬菜生长发育的影响高温对蔬菜生长发育的影响是多方面的,通常表现为植株生长缓慢,花芽分化不良,授粉受精受到影响,落花落果及畸形果增多;瓜果类蔬菜易发生日灼病,病部被烈日     

气候变化下江西省茶叶气候生产潜力的时空变化特征

基于江西省91个国家气象站1961～2019年的气象数据和茶叶产量资料,分析了江西省茶叶光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力的时空分布特征及其气象影响因子和气候资源利用率.结果表明:江西茶叶的光合生产潜力呈西低东高的分布特征,光温生产潜力和气候生产潜力基本上都呈南高北低的分布特征,三者的多年平均值分别为56.23、...     

气候变化下江西省茶叶气候生产潜力的时空变化特征

基于江西省91个国家气象站1961～2019年的气象数据和茶叶产量资料,分析了江西省茶叶光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力的时空分布特征及其气象影响因子和气候资源利用率。结果表明:江西茶叶的光合生产潜力呈西低东高的分布特征,光温生产潜力和气候生产潜力基本上都呈南高北低的分布特征,三者的多年平均值分别为56.23、36.78和16.98 t/hm²;近59年来光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力分别以-1.11、-0.38、-1.04 t/(hm2;近59年来光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力分别以-1.11、-0.38、-1.04 t/(hm²·10a)的速率下降;影响江西省茶叶生产的主要气象因子为降水,其次是太阳辐射和气温;江西省茶叶生产的资源利用率逐年提升,但仍然偏低,全省多年平均资源利用率仅为4.78%。     

气候变化对江西省农业生产的影响研究

根据气候变化的条件,论述了江西省气候变化特征,讨论了气候变化对农业发展多方面的影响,并探讨了相关的建议与对策。     

江西省茶叶产业发展分析报告

通过查阅文献、问卷调查、实地走访以及召开座谈会等形式对江西省茶叶产业发展现状进行了调研,分析了茶产业发展中存在的问题,提出了推进江西省茶产业发展的对策建议。     

江西省茶叶产业发展分析报告

通过查阅文献、问卷调查、实地走访以及召开座谈会等形式对江西省茶叶产业发展现状进行了调研,分析了茶产业发展中存在的问题,提出了推进江西省茶产业发展的对策建议。     

江西省农业气候资源区划

利用江西省84个县(市)级气象台站30年的气象数据和各地的地理位置等要素数据进行聚类分析,对该省气候资源进行区划,聚类结果分为5个气候类型区:(Ⅰ)赣南山地气候区;(Ⅱ)赣中丘陵气候区;(Ⅲ)赣北鄱阳湖平原气候区;(Ⅳ)赣东北山地气候区;(Ⅴ)庐山、井冈山气候区。     

气候变化对黑龙江农业气象灾害的影响及对策

气候变暖、降水减少已经成为气候变化的主要特征。对黑龙江省穆棱市1958~2007年观测资料的统计分析表明:穆棱市气候发生了很大的变化,暖冬现象日趋明显,年降水量呈下降趋势,干旱、洪涝、霜冻害、冰雹、病虫害等农业气象灾害发生了相应的变化,主要表现在干旱、冰雹、病虫害等灾害增加,洪涝、霜冻害等灾害减少。针对气候变化对农业气象灾害产生的种种影响,需要人们在防灾减灾中制定相应措施,达到趋利避害、保障农业的可持续发展。     

江西省寒露风的时空变化特征及其对气候变化的响应

基于江西省85个气象站1961～2017年的气象数据,采用气候倾向率、Manner-Kendall突变检验、Morlet连续小波分析、相关分析、ARCGIS空间插值等方法,分析了江西寒露风初日、寒露风日数、寒露风站次的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:寒露风初日在西北部早,在南部迟,日数在西部多,在东部少,发生频率在北部和南部低,在中部高;在气候变化背景下,寒露风的初日呈推迟趋势,总日数、总站次、轻度站次和重度站次呈增加趋势,寒露风最严重年代出现在1981～1990年,最少年代是1961～1970年;寒露风初日突变在1999年,寒露风总日数、总站次、轻度站次和重度站次突变在1992年,而中度站次则无突变;9月平均气温与寒露风初日具有明显的正相关关系,而与寒露风总日数、总站次、轻度站次、中度站次和重度站次具有明显的负相关关系。     

江西省茶产业发展状况分析简

江西省是我国茶叶生产大省,茶叶发展历史悠久.该研究介绍了江西省茶产业发展现状及发展趋势,指出江西省茶产业发展具有茶叶品牌意识不断加强、良种化日趋明显、茶叶价格和品种结构日趋合理等优势.从产业政策、市场需求、经济水平、消费者偏好等4个方面分析了江西省茶产业发展的影响因素,提出了江西省茶产业发展策略：以生态为基础,大力发展茶叶生产;强化科技支撑,提升产业水平;建立清洁化加工技术体系;优化产品结构,开发新茶品.     

基于GIS的江西省农业气候资源小网格推算研究

利用江西省84个气象台站1971-2000年的气候观测资料和站点地理信息资料,建立江西省温度、日照和降水等气候资源的数学推算模型.并在GIS支持下,对模型进行小网格推算和残差订正,保证每个网格点上的气候资源值是比较准确的.同时绘制气候资源分布图,将其与江西省气候资源实际分布情况进行初步分析和比较,发现两者的空间分布趋势具有一致性,而且更加细腻、真实.说明推算模型能够反映江西省气候资源的分布规律,具有良好的统计意义和实际意义,可为气候区划工作奠定良好的基础.