灰色关联度分析法在切花牡丹品种筛选中的应用

以冠世红玉、洛阳红和锦上添花等39个牡丹品种为试验材料,选取11个性状为评价因子,采用灰色关联度分析法,研究适宜切花牡丹品种各性状指标对其品种总体表现的影响,综合评价品种优劣,以期筛选出在洛阳地区适宜切花的牡丹品种,为牡丹鲜切花市场的产业化发展以及牡丹育种中亲本材料选择提供科学依据。结果表明:参试的39个牡丹品种中有19个品种与理想品种的加权关联度较大(r0.7000),推荐为适宜切花牡丹品种;有17个品种的加权关联度在0.6000~0.7000之间,推荐为较适宜切花的品种;加权关联度低于0.6000的有3个品种,不建议作切花品种。其中,如花似玉与理想品种的加权关联度最大(r=0.0.7931),综合性状最优;素心兰关联度最小(r=0.5317),综合性状最差。     

紫斑牡丹切花品种的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,选取11个性状作为评价因子,综合评价12个紫斑牡丹品种。结果表明,在参试品种中,关联度在0.750 0以上、适宜的切花品种分别为"京华晴雪""京娟粉""京墨洒金""京娟红";关联度在0.650 0～0.750 0、较适宜的切花品种包括"京地红""红星""京荷蓝""玫瑰插翠""京红飞荷""紫楼艳";关联度低于0.650 0、不适宜切花的品种有"千姿百态"和"京红"。评价结果与企业生产实践相符,表明运用灰色关联度分析方法进行紫斑牡丹切花品种综合评价及筛选是可行、有效的。筛选出的切花品种对于紫斑牡丹切花产业化发展具有积极意义,适于在北京推广应用。     

灰色关联度分析法在玉米杂交组合筛选中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法，根据育种目标，模拟出“理想品种”中各性状参数和各个性状的不同权重系数，在筛选新组合时，对多个相关性状进行定量分析，减少人为因素对筛选的影响，提高选择的准确性和可靠性。对糯甜玉米杂交组合F1代的各主要性状进行定量综合分析，比较其灰色关联度，结果表明，组号为F1 33的杂交组合综合性状最好（G1＝0．872），F1 13次之（G1＝0．8111），F1 19综合性状最差（G1＝0．48866），综合评判结果与杂交组合在生产实际中的表现基本一致。     

基于层次分析法(AHP)的牡丹切花优良品种筛选试验

以"如花似玉"、"洛阳红"和"芳纪"等49个牡丹品种为试验材料,选取花色、花型、瓶插寿命等17个性状为评价指标,运用层次分析法(AHP),初步建立了牡丹切花品种综合评价模型,对这49个试验品种进行综合评价,以筛选出适宜推广的牡丹切花优良品种。结果表明,等级为Ⅰ、Ⅱ级的"如花似玉"、"洛阳红"和"芳纪"等26个优良品种,适宜推广种植。等级为Ⅳ级的"素心兰"和"荷花绿"等5个品种,不推荐作为切花品种种植。基于AHP的牡丹切花优良品种筛选,为牡丹品种的推广、利用提供理论依据和数据支持。     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果     

灰色关联度分析法在红掌基质筛选中的应用

灰色系统理论中的灰色关联度分析法能够全面描述基质处理中的植株生长情况,确定最优处理。本试验对8种无土栽培基质处理与红掌11个生长性状进行关联度分析,以筛选出最优基质配比。结果表明:加权关联度最大的X5,即进口泥炭∶中药渣∶珍珠岩(2∶1∶1),为红掌无土栽培基质最佳配比。     

应用灰色关联度分析法评价马铃薯品种

采用灰色关联度分析法对参加晚熟马铃薯品种比较试验的12个品种(系)进行多个性状综合评判.结果表明,品系05-7-35和05-7-5表现产量高、抗病性能强、综合性状优良.     

优质鲜食甜玉米品种引种筛选及灰色关联度分析

筛选适宜汉中及相似气候特点地区种植的优质鲜食甜玉米品种。引进9个国内优质鲜食甜玉米品种,开展品种比较试验,对品种适应性、抗逆性、植株性状、穗部性状以及产量情况进行鉴定分析。结果表明,综合各项指标性状表明,粤甜415、金冠218、米哥、超甜2000和浙甜10号5个品种产量较对照增产达到极显著水平,且综合性状优良。从灰色关联度分析来看,亩穗数、行粒数和穗粗是影响鲜穗产量的主要因素,而穗位高、株高和秃尖长对产量的影响相对较小,因此可以选择行粒数多、穗粗的品种,并通过合理栽培增加亩穗数的栽培方法,来获得甜玉米高产。     

基于灰色关联度分析法评价筛选豌豆品种(系)

为了筛选适宜宁南山区种植的豌豆品种,针对豌豆高产优质的专用目标,基于灰色关联度分析法,选取7个主要农艺性状构建目标品种,对14个豌豆品种(系)进行评价.结果表明:云豌88号、18-FYZ-19(12)、中秦1号和云豌18号4个品种(系)的关联度值高,分别为0.6921、0.6839、0.5601和0.6833,各项农艺...     

灰色关联分析在糯玉米品种筛选中的应用

研究了江南花糯等12个糯玉米品种的生育期、经济性状、产量表现,并用灰色关联度进行了综合评估。结果表明：西星糯玉1号居综合品质第1位,湘农白糯2号居第2位,且产量明显高于中糯1号;湘农白糯2号是值得进一步示范推广的优质、高产新组合。     

灰色关联度分析法在小麦品种(系)筛选试验中的应用

[目的]科学合理地筛选出适宜当地种植的品种(系).[方法]利用2019—2020年度国家种质资源观测数据,对10个品种(系)的8个性状进行灰色关联度分析.[结果]加权关联系数最高的3个品种依次为平麦189、秋乐2122和平麦998,这3个品种的综合性状最优,与田间表现一致.[结论]灰色关联分析法可以有效地应用于小麦品种(系)的筛选,平麦189、秋乐2122和平麦998适宜在平顶山地区种植.     

河南小麦新品种(系)灰色关联度分析

为科学合理的评价小麦新品种（系）,以为其选育和品种审定提供参考。利用2007～2008年度河南省区域试验数据,应用灰色关联度分析法对14个小麦新品种（系）（含对照）的14个主要性状进行分析。结果表明：依据品种（系）的加权关联度顺序所进行的综合评估与品种（系）的实际表现（产量）是基本一致的。关联度靠前的小麦新品种（系）中育12、洛麦22等均已通过河南省农作物品种审定委员会审定;豫教5号和豫农416分别参加了第2年区域试验和生产试验;关联系数排名靠后的品种（系）已遭淘汰。     

运用灰色关联度分析法评价微型番茄品种

根据微型番茄品种比较试验的数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对15个微型番茄品种进行了6个主要性状指标的综合分析与评价。结果表明,各参试品种加权关联度大小顺序为X8〉X5〉X2〉X15〉X6〉X1〉X14〉X9〉X4〉X12〉X13〉X3〉X11〉X10〉X7,即X8综合性状表现最好,X7最差。     

玉米杂交种产量相关性状灰色关联度分析及品种评价筛选探讨

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度多维综合评估分析法,对35个参试杂交种的9个主要性状指标进行了综合分析和评价,排出了各参试品种的优劣,旨在为鉴定和选育玉米新品种提供依据和方法。结果表明,玉米杂交种产量与其相关性状关联度大小顺序为:穗长>行粒数>千粒质量>穗行数>粒深>穗位高/株高>穗位高>株高>轴粗/穗粗;与产量密切相关的性状是穗长、行粒数、千粒质量、穗行数、粒深等。     

芍药切花品种筛选

[目的]筛选适合作切花的芍药品种,为芍药切花的产业化生产打下基础。[方法]根据芍药切花行业标准和芍药的观赏特性,选择花形、花色、瓶插寿命等13个性状为评价指标,对菏泽市李集村洪生芍药精品园中的25个芍药品种进行综合评判和评级。[结果]在25个品种中,筛选出了6个适宜作切花的品种,11个较适宜作切花的品种,5个不太适宜作切花的品种和3个不适宜作切花的品种。一级品种中,‘春晓’最适宜作切花,'少女妆’和‘晴雯’较适宜作切花,'种生粉’和‘莲台’适宜作切花。综合评判结果表明,供试芍药品种中皇冠型最适宜作切花,蔷薇型、托桂型较适宜作切花;菊花型、单瓣型、千层台阁型较不适宜作切花;楼子台阁型最不适宜作切花。[结论]该研究为芍药切花品种的筛选提供了一定的理论依据。     

灰色关联度分析法在小麦新品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析,对2007~2008年度国家黄淮旱地组区域试验中的品种(系)进行了综合评价,结果表明:A4品种在11个品种中表现最优,其次是A8品种,各品种的排列顺序为A4、A8、A6、A7、A9、A5、A2、A3、A10、A11和A1,这11个品种目前多数已通过生产试验或已审定,是区试和生产实际中表现较优的品系。本文分析结果和品种在区试中的表现也基本一致。     

灰色关联度分析在晋南夏绿豆品种评价中的应用

为了更好地推广绿豆新品种,筛选适应山西晋南地区的新品种,运用灰色关联度分析,对晋南8个绿豆品种,从产量、单株荚数、单荚粒数、百粒重等8项主要性状指标进行综合评价。结果表明‘:西绿1号’‘、18罗汉’‘、晋绿豆6号’的灰色关联度较高,分别为0.7422、0.7288、0.6642,与理想品种较接近,综合评价好,且具有较高的产量、单株荚数、单荚粒数。‘晋绿豆1号’和‘晋绿豆4号’灰色关联度低,分别为0.5405、0.5122,综合评价差,且各项评价指标均低于平均值。该评判结果与各品种实际表现一致,可以作为品种推广的主要依据。     

灰色系统理论应用于辣椒数量性状的遗传分析

运用灰色系统的理论和方法,对影响辣椒产量的几个数量性状间以及果部性状间的相互关系进行了分析。结果表明,各个性状对产量的关联度由大到小的次序为单果重、果实横径、株高、结果数、果肉厚、果实纵径、心室数、开花期、株幅、座果期、显蕾期。其中以单果重、果实横径、株高、结果数对辣椒产量影响最大。在影响果形的果部性状中,以单果重、果实横径的作用最大。