油菜气象产量4种分离方法的效果对比

【目的】确定湖南省油菜气象产量分离的较佳方法,为油菜产量预报提供支撑。【方法】利用湖南省南县1987—2019年33年油菜单产数据,分别通过HP滤波法、Logistic 函数拟合法、5a滑动平均法和平均趋势法4种方法拟合趋势产量,进而分离出气象产量,将4种不同方法拟合的趋势产量及由其分离得到的气象产量进行对比分析。【结果】4种方法拟合的趋势产量均能反映实际产量随时间的变化趋势,HP滤波法和5a滑动平均法拟合的趋势产量与实际产量最吻合,其中5a滑动平均法是4种方法中唯一体现减产情况的方法。4种方法分离得到的气象产量随时间的变化规律大体一致,均能准确反映气象条件对油菜产量的影响。在气象灾害偏重发生年份,HP 滤波法和5a滑动平均法分离得到的气象产量更能准确反映气象灾害的影响。【结论】5a滑动平均法分离湖南省油菜气象产量的效果最好。     

冬小麦趋势产量与气象产量分离方法对比

本文以1986—2018年河南省浚县冬小麦生产为例,采用滑动平均法及HP滤波法分析冬小麦产量中的趋势产量和气象产量.结果表明,总体上浚县冬小麦趋势产量呈上升趋势;气象产量不仅受气象因素的影响,而且受科技因素的影响.     

冬小麦趋势产量与气象产量分离方法对比分析

为探寻准确高效分离冬小麦趋势产量与气象产量的方法,利用河南省浚县1986—2018年冬小麦单产数据,分别采用HP滤波法、Logistic拟合法、滑动平均法和综合平均趋势法拟合其趋势产量,计算对应的气象产量,并对所得结果进行对比分析。结果表明:综合平均趋势法分离的趋势产量与实产变化趋势最为吻合,气象产量波动幅度准确反映了实产变化特点,是分离冬小麦趋势产量与气象产量最准确的方法。11a滑动平均法及HP滤波法操作简单,且拟合结果能较准确地体现气候变化对粮食产量变化的影响,是较为实用的方法。Logistic拟合法得到的趋势产量增产速率呈逐步减小趋势;5a滑动平均法得到的气象产量波动幅度较小,夸大了社会生产力发展对小麦增产的作用,部分程度忽略了气候变化对小麦产量的影响。这两者所得结果均在某种程度上与客观事实不符,不适合该地区冬小麦趋势产量与气象产量的分离。     

兴城市花生气象产量的最佳分析方法

为找到分离花生气候产量的最优方法,利用3年滑动平均、5年滑动平均、三次曲线拟合法和HP滤波4种方法对兴城花生趋势产量拟合并进行相关性分析和年代变化趋势分析。结果表明:三次曲线拟合法和HP滤波分析得到的趋势产量符合花生产值规律。经不同气候区花生气候产量的相关性分析,HP滤波分析方法计算得到的气候产量更能代表实际气候对兴城市花生产量的影响。     

农业气象产量预报方法的探讨和长春水稻,玉米产量试报

本文阐述了农业气象产量预报方法，以及模拟趋势产量的几种方法，并对长春的水稻，玉米产量进行了试报。     

气象因素与水稻生长发育及产量的关系

以湖南桃源为试验观测点,对江汉—洞庭平原早稻和晚稻的主要当家品种与栽培环境中最重要的因子,即气象条件的关系作了多年的观测研究。结果表明,气象因素中的温度、光照和降雨等因素对水稻的生长发育影响最大。並通过影响水稻生育期、株高、分蘖动态、出叶速度、叶面积系数,幼穗分化,干物质积累而最终影响产量的高低。     

气象因子及产量结构对水稻产量的影响分析

利用永宁农业气象试验站8年水稻常规观测产量、产量结构和相关气象条件资料,分析了影响水稻产量的主要气象因子为≥0℃积温,并分析了产量与产量结构之间的影响关系,表明千粒重和每穗结实粒数对产量的影响较显著。