青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

阳信鸭梨初花期预报方法的研究

根据阳信县物候资料及春季气候特点,选用榆树(Ulmus pumila)的花期为起点,统计榆树花期与其它各种树木花期≥0℃的间隔积温263.1℃作为物候预报基本资料,预报鸭梨初花期;根据花前生育期特点,利用逐步回归的方法,寻求花前不同时段气温与开花日期之间相关系数,对开花前的温度、降水、日照等29种气象要素进行逐步回归筛选,从大量相关系数普查中找出与花期早晚相关最密切时段。以此时段的因子作回归自变量,建立回归方程,即花期预报模式,经检验效果良好,方程具有较高的应用价值。     

贵州百里杜鹃景区杜鹃花花期预报方法分析

为准确预报百里杜鹃风景区杜鹃花初花期,基于此通过分析贵州百里杜鹃风景区杜鹃花初花期变化趋势与气象因子的相关性,筛选出初花期前期的气象要素,寻求关键因子和关键期,建立杜鹃花初花期预报模式。根据分析得出关键时段是1～2月。1月上、中旬以及2月中旬的平均温度越高日序数小,花期提前。反则温度低日序数大,花期退迟。1月中旬平均温度与杜鹃花初花期(稳定通过8℃的初日)曲线拟合,得1月中旬平均温度偏高1℃,日序数减少1.7左右,花期提前4～6 d。当年2～3月中旬≥8℃,积温与初花期相关较好,可作为杜鹃花初花期的生物下限最适宜的温度。     

南京市樱花始花期预报方法研究

利用南京市2012—2021年气象数据及樱花花期观测资料,对南京市樱花始花期特征及其气象因子进行了分析,通过多元回归分析法构建了南京市樱花始花期预报分析模型,并进行了分析。结果表明：(1)南京市樱花始花期平均日序数为79.2 d,近10年来南京市樱花始花期日序数变化趋势不明显。(2)对由3月上旬积温因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.02 d;由前1年12月上旬至当年3月中旬积温和因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.19 d,说明长期积温是影响南京樱花始花期的关键因子;由多因子预报模型进行检验发现多因子建立的预报模型预报误差明显低于单一因子建立的预报模型。对比3种预报模型对2022年南京市樱花始花期进行花期预报,发现综合X₁₀和X₁₄这2个气象因子建立的花期预报模型计算得出的2022年南京市樱花始花期预测值与实际花期的误差较小,可以较为准确地预测出南京市樱花始花期。     

海南昌江木棉花花期变化特征及预报方法研究

为预报昌江木棉花始花期,基于2012-2021年昌江木棉花花期记录资料,通过分析近十年来木棉花始花期变化特征,选取有效积温作为预报因子,建立了木棉花花期预报模型.结果表明:昌江木棉花平均始花期在2月4日,近十年呈提前趋势,提前速率为每十年提前14.5d;明确木棉花开花期有效积温的生物学界限温度为12.5℃,最终验证期预...     

豫南地区油菜花期预报方法研究

利用2010—2020年信阳市油菜发育期资料和逐日气温数据,分析了豫南地区油菜近10 a的花期特征。依据不同发育期时段的积温,分别计算了≥0、≥5、≥10℃的积温,并以此作为预报指标,建立了花期预报模型,将其应用于2021—2022年信阳市油菜花期预报,通过对比预报结果与实况发育期,检验了豫南地区不同积温指标下油菜花期预报的差异。结果表明：豫南地区油菜平均抽薹始期为3月2日,3月下旬进入始花期,7 d后可达到开花盛期。利用积温指标预报油菜的花期总体较准确,但大部分花期比观测值偏早,≥10℃积温指标的预报结果与实测发育期日期相差较大,排除气温预报存在的误差,采用≥0℃积温指标的预报效果优于采用≥5、≥10℃积温指标。     

桃花花期预报的探讨

该文根据北京市植物园１９８３～１９９２年气温资料和同期桃花开花的物候期，通过回归分析，发现桃花的始花期与花前２～３旬的平均旬积温和平均最高旬积温关系非常密切，相关系数分别为－０．９６２０，－０．９４０５，－０．９２３１，－０．９１６２，在此基础上建立了桃花花期预报模式，经检验拟合率较高。在实际应用中应根据该年３月份温度情况，采用相应的花期预报模式进行开花始期的计算。     

上海地区杜鹃花花期调控技术研究

以3种主要的西鹃栽培品种为研究对象,对具有成熟花蕾的盆花进行催花,昼间(10～12h)温度控制在23～27℃,夜晚(12～14h)温度控制在13～16℃,空气湿度保持在50%～60%,30～40d后即可开花。不同品种的自然花期不同,其需要的催花时间也不同。自然花期早的品种,催花所用时间较短,自然花期晚的品种,催花所用时间也相对较长。开花后的低温条件有利于延长花期。     

杏花花期预报方法探讨

利用临朐县1998~2013年的杏花花期观测资料及同期的气象资料,采用相关分析法,分析了杏花开花早晚与气温的相关性,并对杏花花期进行了预报。结果表明,临朐县杏花始花期与2月中旬的平均最高气温及3月上旬的平均最低气温、2月11日~3月10日的最高气温累积值关系最为密切;采用逐步回归方法建立了杏花花期预报方程,并对方程进行了历史拟合检验和预报检验,预报效果较理想。     

西南冷凉高地苹果始花期预报方法研究

为有效防御花期低温冷害,提高苹果产量,更好地服务地方高原特色农业和经济社会发展,选择西南冷凉高地苹果种植区的云南昭通地区作为研究对象,开展苹果始花期预报方法研究。选用2010-2020年苹果始花期资料和同时期气象资料,对花期前的气温、积温、日照等气象因子进行相关性分析,利用逐步回归分析方法,建立单一气温、积温和多因子苹果始花期预报模型共6个,并对始花期开展预测和检验。结果表明:月平均气温和旬平均气温因子与始花期有很好的相关性,通过95%的显著性检验,且平均气温越靠近真实花期,其相关性越显著。通过计算并找出最小积温变异系数,可以确定下限温度(或称生物学零度)和积温时段。运用回代和预测两种方法进行检验表明,建立气温和积温的多因子预报模型,预报误差均小于3 d,而建立气温或者积温的单一因子预报模型,预报误差均大于3 d,多因子模型预报的苹果始花期更靠近真实花期。多因子预报模型提前预测时间可达1周左右,在预防苹果花期低温冷害和提高苹果质量方面起到积极作用。     

大连地区大樱桃始花期预报模式研究

[目的]为准确预报大连地区大樱桃的始花期提供方法支持。[方法]通过分析始花期变化趋势与气候因子的相关性,筛选开花前的气象要素,寻找关键因子和关键期,建立了大连地区大樱桃始花期的统计预报模式。[结果]金州区晚熟大樱桃的平均始花期为4月21～22日,最早为4月14日,最晚为5月3日。1987～2009年间,始花期不稳定,日序数均方差高达24.0,与平均始花期相差7 d以上年份的比率高达22.7%。始花期与上年冬季及当年2～4月的各月平均气温负相关,与3、4月份平均气温负相关性最高。3、4月份平均气温每升高1℃,始花期提前5 d。利用3、4月份平均气温建立了始花期线性拟合方程,用该方程对1987～2009年大樱桃的始花期进行了预报试验,平均误差为1 d左右。[结论]该研究为预报大连地区大樱桃的始花期提供了方法支持。     

基于灰色关联下神经网络在南果梨始花期预报中的应用

为探寻更精确有效的南果梨始花期预报方法,采用灰色关联分析法确定与始花期关联较大的冬季气象因子,以此作为BP(Black Propagation)神经网络与RBF(Radial Basis Function)神经网络建模的输入因子并预测南果梨始花期,利用均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)评价该模型的预测效果,同时对比与南果梨始花期显著相关的冬季气象因子建立逐步回归方程并进行回代后的预测结果。结果表明：（1）与南果梨始花期灰色关联较大的气象因子为冬季日均气温、日最高气温、日最低气温、日均相对湿度,关联度均在0.6以上,故将这4个因子作为BP和RBF神经网络模型的输入层来预测南果梨始花期;（2）与始花期显著相关的气象因子有日均气温、日均5 cm地温、日最低气温、日最高气温,相关系数分别为-0.646、-0.628、-0.638、-0.663,所建回归模型均通过了显著性检验且具有统计学意义;（3）BP和RBF方法建立的模型拟合精度总体上较接近;（4）基于灰色关联下BP神经网络和RBF神经网络预测结果误差分别为1 d和2.25 d,BP神经网络预测的开花日期更接近实际开花日期;（5）基于灰色关联下BP神经网络模型RMSE为1、RE为6.34%、R²为0.7,而RBF神经网络模型RMSE为2.25、RE为13.13%、R²为0.568。综上,灰色关联分析法建立的BP神经网络模型较RBF模型预测南果梨始花期更精确。     

影响西洋杜鹃离体试管苗开花的几个因素

[目的]研究影响西洋杜鹃离体试管苗开花的因素。[方法]以西洋杜鹃无菌试管苗为材料,研究培养基、外源激素、外植体生理状态、光照、活性炭对西洋杜鹃离体试管苗开花的影响。[结果]低盐量、低硝酸盐的1/2 Read培养基较适合西洋杜鹃花芽的诱导,平均诱导率为34.44%;保持一定湿度的含0.7%琼脂的半固体培养基诱导花芽的效果好。IBA 2.0 mg/L是诱导花芽产生的最适宜激素用量。茎尖分化的试管苗最适宜作花芽诱导的材料。光强强度3 000 lx,光照16 h/黑暗8 h的光照条件适合花芽的诱导培养。培养基中加入0.2%活性炭能显著提高花芽诱导率。[结论]外植体生理状态、培养基成分及状态、光照强度和时间、植物激素等对西洋杜鹃离体培养试管苗开花均有影响。     

28个杜鹃花品种花期特征观察及栽培适应性分析

摘要：为了充分了解新引进的杜鹃花种质资源的特性、解决适宜本地区栽培品种少的问题,连续3年对新引进的28个杜鹃花品种的花期、花色、花瓣等主要花期特征指标及开花率、保存率等主要栽培适应性指标进行了观察和分析。结果表明：各品种间主要花期特征及栽培适应性存在明显差异,28个杜鹃花品种按落叶与否、花色、花瓣及花期分类,并结合栽培适应性,筛选出‘五彩夏鹃’、‘劳动勋章’、‘天章’、‘辉煌’4个品种适合在杭州地区园林上推广应用。     

龙井市苹果梨始花期预报模型研究

利用延边龙井市1996—2016年苹果梨始花日期数据,通过分析苹果梨开花期日序数与1—4月每旬平均温度、降水、日照时数、20 cm地温、40 cm地温的相关关系,找出影响苹果梨始花期早晚的主要气象因子和关键时期,最终拟合出龙井市苹果梨始花日期预报模型,对模型的预报准确性进行验证,结果表明预报准确率满足业务要求。     

芒果亲本始花期分析与利用研究

[目的]为芒果杂交育种工作提供理论依据。[方法]研究广州甘蔗糖业研究所海南甘蔗育种场59个常用芒果亲本与32个亲本摘花处理后连续3年的始花期。[结果]结果表明,亲本的始花期具有遗传力较高的性状,广义遗传力达0．9514164。亲本的始花期年际间差异在4～26d,平均为9．6d。年际间变化在0～10d内（含10d）的占66．2％,在10～20d内（含20d）的占33．9％。32个亲本摘花处理后的始花期年际间最大差异在1～20d,同一品系在同年份较亲本的始花期可推迟15～21d。[结论]采用摘花技术可使早花品系与迟花品系的花期相遇,达到杂交的目的。     

初花期骆驼刺与苜蓿混贮对降解效果的影响（英文）

[目的]研究初花期骆驼刺与苜蓿混贮对降解效果的影响,为生产实践提供理论依据。[方法]以初花期骆驼刺、苜蓿为材料,采用人工瘤胃技术,分析体外降解率、产气量及降解液pH值、氨态氮（NH3-N）、挥发性脂肪酸（VFA）含量的变化,研究初花期骆驼刺和苜蓿混合青贮对降解效果的影响,并确定骆驼刺与苜蓿合适的混贮比例。[结果]与单一苜蓿相比,骆驼刺与苜蓿混合青贮后,能极显著降低降解液中氨态氮含量,产气量有所下降,乙酸、丙酸和丁酸含量显著增加;骆驼刺70%＋苜蓿30%的氨态氮含量（22.93mmol/L）和产气量（40.50ml）最低,降解率（32.27%）、乙酸（5.48mmol/L）、丙酸（2.08mmol/L）、丁酸（2.52mmol/L）含量及三者总量（10.08mmol/L）均最高,所以降解效果最好。[结论]初花期骆驼刺与苜蓿混贮,能提高苜蓿中蛋白质和碳水化合物的利用效率,骆驼刺70%＋苜蓿30%的降解效果最好。     

初花期骆驼刺与苜蓿混贮对降解效果的影响

[目的]研究初花期骆驼刺与苜蓿混贮对降解效果的影响,为生产实践提供理论依据。[方法]以初花期骆驼刺、苜蓿为材料,采用人工瘤胃技术,分析体外降解率、产气量及降解液pH值、氨态氮（NH3-N）、挥发性脂肪酸（VFA）含量的变化,研究初花期骆驼刺和苜蓿混合青贮对降解效果的影响,并确定合适的骆驼刺与苜蓿混贮比例。[结果]与单一苜蓿相比,骆驼刺与苜蓿混合青贮后,显著降低了降解液中氨态氮含量,产气量有所下降,乙酸、丙酸和丁酸含量显著增加;骆驼刺70%＋苜蓿30%的氨态氮含量和产气量较低,降解率、丙酸、丁酸、乙酸含量及三者总量较高,所以降解效果较好。[结论]初花期骆驼刺与苜蓿混贮,能提高苜蓿中蛋白质和碳水化合物的利用效率,骆驼刺70%＋苜蓿30%的降解效果较好。     

京桃始花期预报研究

京桃是一种优美的的观赏植物,始花期是其重要的物候期,构建始花期预报方程并对始花期做出预报可以为花期病虫害防治、人工授粉、杂交育种、霜期防冻等提供重要参考。本文详细分析了京桃始花期与上一年12月和1月、2月、3月的月平均温度和旬平均温度、上一年12月至3月>0℃、3℃、5℃积温以及花蕾出现期的关系,并从中选出相关性较强的温度因子,构建一元和多元线性回归方程,同时对方程进行检验和偏差分析,选出最优方程。结果表明,3月的温度因子与京桃始花期的相关性较强,成显著负相关。当用3月的温度因子构建回归方程时,方程的拟合性检验较好,偏差在3 d内的年份占70%～80%。花蕾出现期与始花期成显著正相关,当3月的温度因子和始花期作为预报因子时,方程的拟合性最好,整体样本的偏差都在3 d以内。在只使用温度因子预报偏差较大的年份,该预报方程的偏差也可以控制在3 d之内。京桃始花期的预报具有一定的参考意义。