基于主成分与聚类分析的大茎野生种血缘后代育种潜力评价

以12份大茎野生种血缘后代材料及生产上大面积推广种植的ROC22和粤糖93-159为试验材料,对其7个工农艺性状进行主成分和聚类分析。结果表明:供试材料各性状间存在较高相关性;主成分分析将7个性状降为3个主成分,这3个主成分能解释表型变异的95.7057%。基于3个主成分进行二维排序和聚类分析,筛选到8(云瑞14-204)和6(云瑞14-199)2份优质材料,能较好地为大茎野生种的创新利用和品种改良提供科学依据。     

基于主成分分析和聚类分析的甜糯玉米新组合育种潜力评价

选取了49份甜糯玉米杂交新组合和苏玉糯5号为试验材料,对其产量和品质等16个性状进行了主成分分析和聚类分析。通过主成分分析将16个性状降为5个主成分,这5个主成分能解释表型变异的89.42%。对5个主成分进行二维排序分析和聚类分析,共筛选到9个优异甜糯玉米杂交组合,为甜糯玉米新杂交组合的选育提供了科学依据。     

基于主成分分析和聚类分析的甜糯玉米新组合育种潜力评价

选取了49份甜糯玉米杂交新组合和苏玉糯5号为试验材料,对其产量和品质等16个性状进行了主成分分析和聚类分析。通过主成分分析将16个性状降为5个主成分,这5个主成分能解释表型变异的89.42%。对5个主成分进行二维排序分析和聚类分析,共筛选到9个优异甜糯玉米杂交组合,为甜糯玉米新杂交组合的选育提供了科学依据。     

大茎野生种血缘F1和F2的主要农艺性状分析与综合评价

[目的]对大茎野生种血缘F1和F2创新种质进行分析评价,为丰富甘蔗育种材料的遗传多样性打下基础.[方法]以11份云瑞16系列大茎野生种血缘F1和F2创新种质为试验材料,测定其株高、茎径、锤度和有效茎数等7个农艺性状指标,利用方差分析、相关性分析、主成分分析和隶属函数值法,对参试甘蔗种质的主要农艺性状进行综合评价.[结果]11份大茎野生种血缘后代种质的7个农艺性状具有丰富变异性,其中以单茎重和单产的变异系数最大,分别为25.42%和22.89%.方差分析结果表明,11份大茎野生血缘后代种质的单产存在显著差异(P<0.05,下同),而11月理论蔗糖分存在极显著差异(P<0.01,下同).相关性分析结果表明,单产与茎径和单茎重呈显著正相关,11月理论蔗糖分与锤度呈极显著正相关.主成分分析结果表明,前3个主成分的累计贡献率达94.241%,可反映总体数据的大部分信息.通过隶属函数计算综合评价值(D),并基于D进行聚类分析,可将11份参试种质分为三大类,其中第Ⅰ类(云瑞16-12、云瑞16-61和云瑞16-10)综合表现较差,第Ⅱ类(云瑞16-60、云瑞16-63和云瑞16-8)综合表现较佳,其余5份种质为第Ⅲ类,综合表现居中.[结论]云瑞16-60、云瑞16-63和云瑞16-8的单产在93.00 t/ha以上,11月锤度在14.00%以上,大田表现高产高糖,可作为育种实践中的核心种质加以利用.     

大茎野生种57NG208血缘甘蔗群体F1种质叶片的叶绿素荧光特征

【目的】探究大茎野生种57NG208血缘群体F₁种质叶片的叶绿素含量SPAD值和叶绿素荧光特性,为含大茎野生种血缘甘蔗高光效品种或亲本的选育奠定基础。【方法】以大茎野生种57NG208血缘F₁群体为试验材料,采用手持便携式SPAD-502叶绿素仪、PAM-2500便携式荧光仪,对其叶片的叶绿素SPAD值、初始荧光(F_o)、最大荧光(F_m)、最大光化学效率(F_v/F_m)、潜在光化学效率(F_v/F_o)、实际光化学效率Y(Ⅱ)、非光化学淬灭系数NPQ、光化学淬灭系数qP等指标进行相关分析和聚类分析。【结果】120份种质材料甘蔗叶片的8个光合指标的差异均达到极显著水平。相关性分析结果表明,潜在光化学效率(F_v/F_o)与最大光化学效率(F_v/F_m)呈极显著正相关,光化学荧光猝灭系数(qP)和非光化学荧光猝灭系数(NPQ)呈极显著负相关,...     

大茎野生种后代在甘蔗育种中的利用

选择有突出优良性状的几个大茎野生种后代作为甘蔗杂交亲本利用，结果表明：杂交后代表现早中熟或中晚熟、生长快、植株高、粗生耐旱、抗风力强、高产稳产、宿根性好。已从中选育出粤糖７９－１７７、粤糖８４－１６０、粤糖８６－３５３和粤糖８６－３６８等优良品种和品系。在所研究的大茎野生种后代亲本中，证实了崖城７３－２２６、Ｆ１７２是优良的父本，Ｆ１６０是优良的母本。在应用时，选择优缺点能够互补的当地栽培种或常用主要亲本与之杂交较易获得成功。ＰＴ４３－５２利用效果较差，应少用作亲本。Ｆ１５６、Ｆ１６９交配亲本少，定植实生苗数不多，育种效果尚难肯定，有待进一步研究。     

基于主成分分析与聚类分析的菜心品种评价

为了评价29份菜心品种的表型多样性,对株高、开展度、叶片数、叶重、侧分枝数、主薹茎长、主薹直径、主薹重量、单株重和生物产量等10个表型性状进行了变异分析、回归分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,10个性状的平均变异系数为68.02%,从大到小依次为叶重、单株重,主薹重量、开展度、生物产量、侧分枝数、叶片数、主薹茎长、株高和主薹直径。开展度、叶重、主薹直径、侧分枝数和单株重与生物产量相关性未达到显著水平,其余性状间均达到极显著相关水平。经主成分分析提取第1个主成分,累计方差贡献率为80.997%,特征向量包括全部指标。依据第1个主成分贡献率的大小综合评判,选择植株高大、单株质量大、主薹直径大和质量大、叶片数较多且质量大、侧分枝数较多的菜心作为优异品种。聚类分析分为3个类群,第1类除了生物产量最高外,其余9个指标较低;第2类除了生物产量最低外,其余9个指标较高;第3类生物产量高于第2类,低于第1类,其余9个指标最低。该研究可为菜心品种评价及应用提供基本信息。     

大杯香菇引种材料的主成分和聚类分析

对不同来源地的5份高温型大杯香菇的盖重、盖直径、盖厚度、柄长、柄重、柄直径、朵重和粗蛋白等8个性状进行测定,并对得到的各性状值进行主成分分析,以求找出适于大杯香菇品种筛选评价的综合指标。结果表明,依据主成分向量将5个高温型大杯香菇引种材料分为3类,以4号菌株产量和品质最佳;主成分可分为形态和产量因子、粗蛋白因子、粗状因子,这3个主要因子对变异的累积贡献率达97．21％,可作为大杯香菇品种筛选评价的参考指标。     

基于主成分聚类分析的大理州经济发展综合评价

主成分分析和聚类分析是多元统计分析中的两个重要方法。利用主成分分析对大理州12县市2008年经济发展进行了综合评价,依据综合得分采用聚类分析进行了科学排名,结果经济发展水平为:大理市祥云县宾州县洱源县巍山县鹤庆县弥渡县南涧县永平县剑州县云龙县漾濞县,这客观公正地反映了各地区的经济状况。这一方面能为大理州政府进行综合评价和重点扶植时提供参考,另一方面也能为12县市了解本地区的发展情况以制定更为合理的发展方案提供理论依据。     

基于主成分分析和聚类分析的藤茶资源评价研究

对13个藤茶资源的14个品质指标进行主成分分析和聚类分析,科学评价不同地区藤茶资源品质表现。结果表明：14个品质指标的变异系数在5.11%～38.92%之间,其中12个品质指标的变异系数大于10%;不同品质指标间呈现不同程度相关性;主成分分析与聚类分析结果基本一致,主成分分析共提取3个主成分,方差累计贡献率86.706%,同时建立品质评价模型：F=0.585 18F₁+0.151 78F₂+0.130 10F₃,聚类分析将13个资源聚为4类,类群II评分最高。最终确定二氢杨梅素含量、多酚含量、花旗松素含量、1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)自由基清除率、2,2’-联氮-双-3-乙基苯并噻唑-6-磺酸(ABTS)自由基清除率为关键性品质指标,贵州江口、江西定南、广西三江藤茶资源为推荐资源。     

杏杂交后代果实经济性状的主成分分析与聚类分析研究

为简化评价杏杂交后代果实经济性状的指标并为筛选目标优系提供科学依据,以金太阳×串枝红正反交后代实生苗为试材,对其10个果实经济性状进行测定,并进行主成分分析和聚类分析,还对200株实生苗进行基于果实经济性状的聚类分析。结果表明:10个果实经济性状经过主成分分析,可提炼归纳为7个主成分,保留了原始变量88.305%的信息量;将7个主成分各特征向量进行聚类分析,在距离为15时可划分为6类。结合主成分分析和聚类分析,可将杏杂交后代果实经济性状评价指标简化为6个,为果实外观、单果重、果实发育期、果实内质评价、可溶性固形物、香气。通过10个果实经济性状指标,对200株杂交后代实生苗进行聚类分析,在距离为5时,可以划分为9类。     

基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价

根据2007年最新统计资料,采用新型的主成分聚类分析方法对安徽省区域经济的发展现状进行分析与评价。结果表明:安徽省17个省辖市可以划分为5类,其中合肥作为省会,是全省综合实力最大、竞争力最强的城市。评价结果符合安徽省经济发展实际。     

杂种猪肉质性状的聚类分析与主成分分析

[目的]应用聚类分析和主成分分析相结合的数学方法对杂种猪的7个肉质性状进行归类。[方法]通过对杂种猪的7个肉质性状进行聚类分析和主成分分析,选取累积贡献率达89.92%的前3个主成分进行分析。[结果]结果表明,在肉质指标中pH值、肌内脂肪含量和大理石花纹为重要的指标。[结论]该研究为简化检测过程,将肉质性状纳入育种指数提供了条件。     

基于主成分分析和聚类分析果园土壤养分综合评价

【目的】对新疆叶城县果园土壤养分进行综合评价,为区域土壤养分管理和施肥决策提供参考。【方法】基于新疆叶城县果园 782 份土壤样本数据:有机质、全氮、水解性氮、有效磷、速效钾5个养分指标,通过SPSS运行主成分分析得出3个主成分,计算各个样点各主成分的得分以及土壤养分综合得分,SPSS运行K-均值聚类过程将土壤养分综合得分分类,依据土壤养分综合评价得分分类结果查找样点对应的乡级分布。【结果】土壤养分综合得分划分极高、高、中、低四类得分区,样本数所占比率分别为2.69%、20.46%、41.94%、34.91%,中及低类得分区样本数比率达76.85%;极高养分主要分布在萨依巴格乡;高养分主要分布在萨依巴格乡、吐古其乡、依提木孔乡和乌夏克巴什乡;中等养分含量主要分布在萨依巴格乡、加依提勒克乡、依提木孔乡、江格勒斯粮种场和恰尔巴格乡;低养分主要分布在夏合甫乡、依提木孔乡、乌吉热克乡、加依提勒克乡。【结论】叶城县土壤养分分布不均,土壤养分综合属于中低水平。第一主成分是全氮和有机质的综合反映;第二主成分反映速效钾含量对土壤养分供给状况;第三主成分是有效磷含量的描述。     

主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。     

菜心种质资源的主成分与聚类分析

为了评价27份菜心种质资源的表型多样性,利用株高等8个表型性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,8个性状的平均变异系数为44.01%,主薹粗度、主薹重量、叶重和单株重等都具有较大的变异系数,表现出丰富的表型多样性,部分性状间相关性达显著水平。27份种质资源的绝大部分信息可由主薹因子和叶片因子来表示,优异种质资源表现为主薹增高、增粗和增重,叶片数量减少和重量降低。聚类分析将27份种质资源分为三大类,主要集中在第1类群,种质的遗传距离较近,表明遗传基础狭窄。第1类包括18份资源,8个性状的性状值偏低,第2类7个资源的性状值高于第1类,主薹的粗度和重量最大,第3类2个资源除了主薹的粗度和重量低于第2类外,其余性状值都是最高的。结合主成分和聚类分析可以初步判定27份种质资源的表型多样性,第2类是比较优异的种质资源。可为菜心表型多样性的研究与应用提供基本信息。     

菜心种质资源的主成分与聚类分析

为了评价27份菜心种质资源的表型多样性,利用株高等8个表型性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,8个性状的平均变异系数为44.01%,主薹粗度、主薹重量、叶重和单株重等都具有较大的变异系数,表现出丰富的表型多样性,部分性状间相关性达显著水平。27份种质资源的绝大部分信息可由主薹因子和叶片因子来表示,优异种质资源表现为主薹增高、增粗和增重,叶片数量减少和重量降低。聚类分析将27份种质资源分为三大类,主要集中在第1类群,种质的遗传距离较近,表明遗传基础狭窄。第1类包括18份资源,8个性状的性状值偏低,第2类7个资源的性状值高于第1类,主薹的粗度和重量最大,第3类2个资源除了主薹的粗度和重量低于第2类外,其余性状值都是最高的。结合主成分和聚类分析可以初步判定27份种质资源的表型多样性,第2类是比较优异的种质资源。可为菜心表型多样性的研究与应用提供基本信息。