基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7～10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。     

基于多元回归的牡丹花期预测

利用菏泽牡丹多年的气象要素的测定资料,采用多元回归以及逐步回归法,建立了气温、地温与牡丹花期关系的线性回归模型。该模型的预测结果与牡丹的实际盛花期基本吻合。该模型为确定菏泽牡丹花会的召开提供了依据。     

杨凌设施农业生产气象条件预测预报方法初探

针对杨凌设施农业大棚生产,选取3个塑料日光温室作为研究对象,针对黄瓜、南瓜、草莓种植,通过2013年10月13日至2014年11月25日大棚内外气象观测资料对比分析,采取回归分析、相关分析方法,筛选关键气象因子,建立大棚内低温预报模型和气象条件适宜性预报模型,与实际棚内气象条件相比,预报结果表明,设施大棚内低温预报准确率均在88%以上、气象条件适宜性预报准确率均在83%以上,预报结果基本能够反映设施农业大棚内气象条件变化情况,对于指导设施农业气象服务具有重要意义。     

菏泽牡丹花期预报模型构建方法

通过分析山东省菏泽市1964-2015年早熟品种始花日期与气象要素之间的关系,筛选与始花期相关性较好的要素,采用膨化方法对其进行处理,并利用逐步回归方法,将膨化后的备选因子和牡丹花期建立统计预报模型,构建菏泽牡丹花期动态预报模型。结果表明,牡丹始花期受积温、平均气温、地温等温度要素影响显著,与降水和日照时数关系不大,利用积温、平均气温及地温膨化要素构建的预报模型,预报效果较好,通过对随机预报结果验证表明模型能够反映牡丹花期对气候因子变化的响应,模型模拟值与实测值比较吻合。该方法构建的模型可以用来模拟预测牡丹花期,并在一定程度上克服了固定模型仅能在固定时间对牡丹花期进行预报的限制性。     

稻飞虱迁飞气象条件等级预报研究

利用广西桂林地区近5年水稻稻飞虱发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响桂林地区稻飞虱迁入的气象因子（温度、降水、风向、风速、湿度）,考虑前期气象条件和虫源数,采用回归分析方法,建立水稻稻飞虱迁飞与影响的气象条件等级预报业务系统。系统将各因子和预报对象都划分为5级,用当地气象台发布的未来一周天气预报结论,综合分析前期气象条件和虫源数是否有利,对未来1～7天逐日影响稻飞虱迁飞的气象条件等级进行预报。预报业务系统实用性强,逐日预报准确率达70%以上,在生产实践中发挥了积极的作用。     

柑橘病虫害气象条件等级预报研究

通过近10年来的观测资料分析,总结出桂林柑橘主要病虫害与气象条件的关系;将气象条件分为5级,建立各级的预报模型,对柑橘病虫害发生的气象条件等级进行了预报。     

影响牡丹花期的主要气象因素及预测方法

分析了影响牡丹花期的主要气象因素及目前开展的牡丹花期预测方法。温度是影响牡丹开花的关键因素,日照时数和水分次之。大多研究选取气象因子来预测牡丹花期,采用的方法以逐步回归法为主;主要选取影响牡丹花期的温度、日照、水分等气象因素。     

牡丹栽培品种数量分类的初步研究

以22个牡丹栽培品种为分类运算单位(OTU),选取5个花粉性状和23个形态性状进行聚类分析和主成分分析,结果表明:数量分类基本可以反映牡丹品种间的亲缘关系,与传统分类法基本吻合;Q型聚类分析能比较理想地将供试品种在Lq1=4.516水平上分为2个大群,在Lq2=3.765水平上分为3个品种群。主成分分析显示:28个性状可综合为7个主成分,其累积贡献率达75.9%,进而选出了影响力比较大的一些性状。     

玉米缺粒与花粒期气象条件的关系分析

利用2015—2017年濉溪县气象局提供的气象资料和杨柳农业科学实验站品种试验数据,采用统计分析方法,分析玉米缺粒与花粒期气象条件的关系。3年86个玉米杂交种缺粒与产量和吐丝后气象条件逐步回归分析表明,缺粒率与行粒数、穗粒重呈负相关,与百粒重呈正相关;平均气温,尤其是平均最低气温较高,对玉米受精不利;平均最高气温较低、平均最低气温前高后低、降水量前少后多、日照充足对籽粒建成有利。     

鞍山市南果梨花期影响因子及始花期预报研究

南果梨是辽宁地理标志产品,花期观赏是待开发的旅游资源,开展花期预报服务有助于推动旅游业。利用2000—2022年鞍山气象资料和南果梨花期物候资料,基于相关分析和逐步回归方法,筛选相关气候因子建立始花期预报模型。结果表明：3月份气温是影响始花期主要因素,降水次之,光照影响不显著。鞍山南果梨始花期出现在4月中—下旬,当3月中旬平均气温<4.0℃、平均最高气温<9.0℃、3月中旬—4月上旬平均气温<6.0℃、平均最低气温<2.0℃时,始花期出现在4月下旬,反之在4月上旬;并且,气温每升高1℃,始花期提前2~3 d。通过逐步回归筛选出3月中旬的平均气温和平均最高气温、3月中旬—4月上旬平均气温、平均最高、最低气温及3月下旬—4月上旬降水量等6个因子,建立的始花期预报模型准确率为84.8%。运用相关指标和逐步回归模型,可预测鞍山南果梨开花始期,此方法可纳入专项气象预报服务中。     

中国牡丹品种的花期

于1999～2001年对中国科学院北京植物园引种定植的中原牡丹品种（68个）及兰州和平牡丹园栽培的西北紫斑牡丹品种（16个）进行定点、定株连年花期观测，结果显示中原牡丹品种在北京的群体始花期为4月18～20日，群体末花期为5月9～18日，花期持续22～28d，开花期间的日平均气温为16．5～26．1℃。西北紫斑牡丹品种在兰州榆中县原产地的群体始花期为5月3～6日，群体末花期为5月23日～6月3日，花期持续21～28d，开花期间的日平均气温为11．3～15．3℃。两个品种群的群体自然花期累计延续35～45d。受春季开花前气候条件的影响，群体始花期通常可能出现3～5d的提前或推后，但是，在品种群间和年度间，未发现群体开花过程式样有明显差异。花期的捷短在品种间、个体间以及年度间存在差异。针对花期研究以及牡丹产业方面存在的问题．据出了对策和建议．     

侯马市葡萄物候期与气象条件分析

利用侯马国家基准气候站1981—2010年5—10月观测资料,采用统计分析方法,对侯马市葡萄各物候期温度、日照、降水等气象条件进行分析。结果表明,侯马市无霜期较长,热量条件完全能满足各品种葡萄种植;日照充足,光能资源丰富,对葡萄生长发育和品质积累也非常有利;但3、4月份易出现寒潮、大风等不利气候因素,应注意预防;降水资源明显不足,成为制约葡萄发展的因素。侯马市应充分利用当地气候资源,在葡萄生长需水期适时灌溉,尽量种植中晚熟品种,使果实成熟期避开降水较多的7、8月份,避免果实开裂腐烂等,从而获得稳定的产量和较高的品质。     

基于机器学习的苹果始花期预测

始花期的早晚是生长过程中气象因子累积对果树产生的影响。冬季果树休眠是一个需冷量到需热量的过程,研究了这一过程中气象因子对苹果果树始花期的影响并预测始花期。基于山西省吉县苹果物候数据和气象数据,研究三个时间段内（是否发生冻害、能否正常越冬和热量与水分需求）气温、湿度、地温、降水量和光照等气象因子对花期的影响程度,采用多元线性回归方法和组合方法,建立山西省吉县苹果果树始花期的预测模型。结果表明,在三个不同时间段内预测值与真实值的决定系数分别为：0.59、0.71和0.48。由于分析天数长短的不同,基于能否正常越冬建立的模型效果最好,其决定系数为0.71,分析天数最短的基于热量与水分需求时间段的模型决定系数最小,这表明预测过程中分析天数的选择不宜过小。使用组合方法模型的决定系数为0.78,比能否正常越冬时间段模型的0.71略有提升。同时预报模型可以在3月15日完成提前量至少为24 d的精准预测。     

基于机器学习的苹果始花期预测

始花期的早晚是生长过程中气象因子累积对果树产生的影响。冬季果树休眠是一个需冷量到需热量的过程,研究了这一过程中气象因子对苹果果树始花期的影响并预测始花期。基于山西省吉县苹果物候数据和气象数据,研究三个时间段内（是否发生冻害、能否正常越冬和热量与水分需求）气温、湿度、地温、降水量和光照等气象因子对花期的影响程度,采用多元线性回归方法和组合方法,建立山西省吉县苹果果树始花期的预测模型。结果表明,在三个不同时间段内预测值与真实值的决定系数分别为：0.59、0.71和0.48。由于分析天数长短的不同,基于能否正常越冬建立的模型效果最好,其决定系数为0.71,分析天数最短的基于热量与水分需求时间段的模型决定系数最小,这表明预测过程中分析天数的选择不宜过小。使用组合方法模型的决定系数为0.78,比能否正常越冬时间段模型的0.71略有提升。同时预报模型可以在3月15日完成提前量至少为24 d的精准预测。     

阿鲁科尔沁旗紫花苜蓿生长期气候条件分析

本文通过对阿鲁科尔沁旗紫花苜蓿生长期间的温度、水分、光照气象要素进行分析,初步掌握了阿鲁科尔沁旗紫花苜蓿生长期的适宜气象条件,为紫花苜蓿的引种、种植等提供一定的依据。