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【目的】揭示隐含在奶牛营养分析结果数据中影响奶牛瘤胃乙酸/丙酸的关联关系和因素,为奶牛营养研究和奶牛养殖提供参考。【方法】选用奶牛营养分析结果的100条数据,应用改进的关联挖掘算法DMApriori算法,对奶牛营养分析结果中瘤胃乙酸/丙酸低于或高于正常值的情况进行了关联分析。【结果】饲喂一般牧草黑白花牛的瘤胃乙酸/丙酸低于正常值的可信度为70%;当前体质量在598~698 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为75%;日产奶量在10~20 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为70%;乳脂率在3%~4%的奶牛大多为黑白花牛,可信度为88%。【结论】通过对奶牛营养分析中的大量数据进行关联规则挖掘,提取蕴含在这些大量数据中有意义、有价值的信息,可以为奶牛营养研究和养殖的规划调整提供科学依据。 相似文献
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在灰色系统理论的基础上,给出了影响电力消费的社会经济因子灰色关联分析,设计GM(1,1)预测模型较好地预测了2003—2015年的湖南省电力需求.结果表明,湖南省电力需求与湖南省城乡居民收入水平有密切关系,为用灰色关联理论方法预测湖南省未来电力的需求提供了可信度.2003—2015年湖南省电力需求预测精度较高,能够反映其实际发展趋势. 相似文献
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提出了一种改进性的关联规则算法,对原有数据源进行预处理,清洗掉不满足经验型规则所要求的最少项目数的记录,得到源数据库的一个子集库;根据权重函数和可信度再次删除支持度较低的记录,从而降低了系统数据库的时间和空间复杂度;并将改进后的关联规则算法应用于文本聚类中,使数据库中问题更加准确地分类,使用户提出的问题更加快速定位,提高答疑速率。试验结果表明,该方案具有智能性、自我更新性能和提高答疑效率等优点。 相似文献
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郑斌 《吉林农业科技学院学报》2008,17(3):43-45
关联规则是数据挖掘中一种简单但很实用的规则,文章简要介绍了关联规则的概念及其分类,以及当前关联规则的挖掘算法研究情况,重点介绍了经典的基于Apriori类的候选生成方法和基于FP-tree的方法,并针对当前改进的挖掘算法进行简要说明,最后提出关联规则将来的发展方向。 相似文献
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推荐系统已经被广泛应用于日常生活的各个领域,粒关联规则适用于推荐系统的冷启动问题,但粒关联规则存在规则集冗余而干扰推荐的问题。为解决该问题,从粒的性质出发,结合极大频繁项集可以紧凑地表示频繁项集的特点,提出基于极大频繁项集的粒关联规则方法 (MGR算法)来改进粒关联规则算法。利用MovieLens数据集,在不同阈值条件下,对比改进算法与传统粒关联规则算法的规则数量、运行时间和推荐准确率之间的关系。试验表明,改进的算法规则数量减少约1/2,运行时间减少约2/3,在不同阈值和不同划分比例的条件下,改进算法的推荐准确率均高于传统算法。 相似文献
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郭鑫 《山东省农业管理干部学院学报》2014,(3):49-50
本文以笔者所在院校的学生数据为依据,对教学质量评价系统中的数据进行挖掘,分析了关联规则算法中Apriori算法,并针对传统算法的弊端,在已有改进算法的基础上,提出了一种基于最小关联规则集的改进算法,以此方法对教师的基本信息、教学方法与教学评估结果的关联关系进行分析。 相似文献
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运用灰色关联分析法(GRA)筛选出北京市房山地区的主要气象因子,作为支持向量机(SVM)模型的输入特征向量,通过粒子群算法(PSO)优化SVM的惩罚因子C和核函数参数δ,建立了基于灰色关联和PSO–SVM的葡萄霜霉病短期预测模型,应用该模型对该地区未来1 d的葡萄霜霉病发病等级进行短期预测。与改进网格搜索法优化的SVM模型、经验选择参数的标准SVM、不同训练函数和粒子群算法优化的BP网络模型进行比较,结果基于灰色关联分析的PSO–SVM模型预测效果最好,对葡萄霜霉病发病等级的预测正确率为95.24%,与基于全部气象因子的PSO–SVM模型相比,预测正确率提高了1.19%,运行速度快1.81 s。 相似文献
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森林立地条件影响着林木的生长。为了充分挖掘立地因子与林分生长之间的内在联系,以杭州市临安区森林资源动态监测数据为基础,以杉木Cunninghamia lanceolata林为研究对象,运用差分方程法构建了基于Richard理论方程的地位指数模型;利用Apriori算法进行立地因子和林分生长因子的关联规则挖掘,得到175条置信度在80%以上、支持度在10%以上的因子关联规则,并从中提取了20条“林分因子-立地因子”规则。结果表明:影响临安区杉木用材林立地质量的主要因子是海拔、坡位、坡向、坡度级、土壤类型、土壤质地、土层厚度、腐殖质层厚度、林下植被种类和林下植被覆盖度,各类规则揭示了杉木林分立地因子和立地质量、立地因子和林分生长因子,林分因子和林龄之间存在的变化规律以及隐含的关联关系。 相似文献
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为了深入探求地下水动态变化规律,以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,首先采用改进的灰色斜率关联法,对灌区自然-人工-生物条件下地下水动态敏感性因子进行研究,分析了各因子与地下水埋深的关系,并运用灰色动态模型对敏感因子进行灾变预测.结果表明:蒸发量是影响该灌区地下水动态的主要因子,而各因子之间相互作用影响,形成了复杂条件下的耦合关系;灰色动态模型对蒸发量的灾变预测精度较高,完善模型系统.将灰色系统理论应用到灌区地下水动态评价中是切实可行的,是对传统地下水动态研究方法的补充与完善,可为灌区管理和调控提供一定的依据. 相似文献
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四川麻鸭染色体组型分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本试验分析了四川麻鸭(Anas platyrbynchos domestica)的染色组型。染色体数目2n=80(♂、♀)。染色体基本臂数为86(♂)或85(♀)。性染色体为ZZ(♂)/ZW(♀)型。1号和2号染色体分别属亚中部(sm)和中部(m)着丝粒染色体。Z染色体(4号)属亚端部(st)着丝粒染色体。W染色体(大小相当于8号)和其余常染色体均属端着丝粒(T)染色体。 相似文献
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牛副结核抗体的检测以及各种检测方法的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用变态反应、补体结合反应和ELISA对副结核阳性牛进行细胞免疫和体液免疫检测,并比较这三种方法在副结核病的检测过程中的作用和相互关系。结果表明:机体对副结核菌的感染,首先产生的是细胞免疫,然后才是体液免疫。变态反应是检测细胞免疫的手段。补反和ELISA是检测体液免疫的手段。两者不能互相替代,而只能互为补充。ELISA检测方法比补反更为敏感。 相似文献
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Alzheimer's disease: a disorder of cortical cholinergic innervation 总被引:91,自引:0,他引:91
Great emphasis is being placed on identification of neurotransmitter systems involved in the symptomatic manifestations of neurological and psychiatric disorders. In the case of Alzheimer's disease, which now seems to be one of the most common causes of mental deterioration in the elderly, compelling evidence has been developed that acetylcholine-releasing neurons, whose cell bodies lie in the basal forebrain, selectively degenerate. These cholinergic neurons provide widespread innervation of the cerebral cortex and related structures and appear to play an important role in cognitive functions, especially memory. These advances reflect a close interaction between experimental and clinical neuroscientists in which information derived from basic neurobiology is rapidly utilized to analyze disorders of the human brain. 相似文献
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Theplantdiversityusuallysuppressesdiseaseepi demicsalthoughtheecologicalmechanismsarenotfullyknown .Thisecologicalprincipleismanifestedinbiodi versity richcroppingpracticesthatreducecropdiseasesinmanysubsistence farmingsystems.Modernapproach estodiseasec… 相似文献