基于ArcGIS Engine的林业小班自动编号工具的设计与实现

传统的林业小班编号主观性强,存在费时、费力、效率低等特点。运用Arc GIS Engine在ArcGIS软件中增加林业小班自动编号工具,达到不论如何调整小班,都能准确、快速地给小班编号的目的,实现了小班编号的自动化。文中阐述了其设计思路,实现过程及部分代码,并给出了应用案例。     

ArcGIS中森林小班自动编号方法探讨

传统方法对森林小班进行编号是凭直觉进行,主观性强,由于判断上的失误及工作中的疏漏,经常产生前功尽弃的情况,需要对小班重新编号,费时、费力,效率低下.作者通过探索,在ArcGIS平台上,用Visual Basic语言编写的小班编号程序实现了小班编号的自动化,且经过实践检验可行,提高了工作效率.     

ArcGIS10．0与Excel2007相结合实现林业小班自动编号的探讨

运用ArcGIs软件绘制森林资源规划设计调查成果图和林业专题图后,进行手工小班编号是一件费时、费力的工作,且易出错,编号过程中一旦失误或疏漏,经常会出现前功尽弃的情况。运用ArcGIS10．0与Excel 2007相结合,借助ArcGIS10．0的优点和Excel 2007的操作简易性,实现林业小班编号的自动化,提高工作效率。     

基于Arcpy数据的林地小班自动排序编号

以重庆黑山国家森林公园林地资源数据为例,通过ArcGIS软件中集成的Python窗口调用Arcpy实现自动识别林地小班并依据林班(村)赋值小班号,达到林地小班自动编号的目的。认为该方法简明可行,将跨平台的操作整合,实现了林地小班自动排序,特别是避免了人为编号漏排、误排、错排等失误,大大提高了林地小班编号的效率,也为林业资源数据的自动化管理提供了新思路。     

森林小班跨图层编号地理处理模型的设计与实现

森林小班是准确标示到图上的基本区划单位,是森林资源二类调查统计和经营管理的基本单位。在森林地图采集与处理过程中,由于数据来源、采集方式、采集批次及林地类型的不同,采用分层的方式存储数据。而在实际制图过程中,往往需要对森林小班进行跨图层统一编号。传统森林小班编号工作人工参与度高,存在主观性强、效率低,易出现错误、漏号、重号等现象。为提高森林小班编号的效率和准确率,基于ArcGIS Model Builder设计了可嵌入在ArcGIS Desktop运行的符合ESRI空间建模标准的通用模型,实现了在不破坏原图层属性和几何结构情况下跨图层森林小班自动编号功能,解决了南北延伸较长和面积相差较大的小班编号在视觉上的跳跃问题、岛洞型小班的编号重复问题。通过案例数据测试,效果良好,有效提高了工作质量和效率,避免了森林小班编号过程中产生错误、漏号、重号现象,即准确、快捷、高效,还节省大量时间和人力投入,随着数据量的增加,效率提升更明显,有着良好的推广意义。     

基于林地“一张图”的小班自动编号探究

以林地一张图小班排序编号为研究对象,基于ArcGIS10.2浮动版,用简单的Python语句求算小班周界横坐标最小值、纵坐标最大值,在查找相同的工具制作表中,图层与表连接,在横坐标最小值与纵坐标最大值相等的相邻小班顺序值字段中输入从左到右顺序值用于排序,导出图层属性表,采用Excel 2010函数countif自动编号,图层与Excel表连接,用VBScript语言字符串函数left表达式格式化小班号,对横坐标最小值与纵坐标最大值相等出现错误的小班编号,手动修改小班号错误。其操作简单,容易理解,实用,可解决极少数小班号编号不准确的问题,使小班自动编号准确,符合林业调查规划小班编号规则。     

FoxPro与ArcGIS相结合自动编制图斑号方法的探讨

传统方法编制图斑号是利用人工目视判断的方式进行,存在主观性强、费时、费力和效率低等缺点,已经不能满足实际的需要。以森林资源规划设计调查为例,通过ArcGIS获取空间地理信息,利用Visual FoxPro 9.0语言编程软件,对小班进行自动排序并编号,实现了小班编号的自动化,具有准确、快捷、高效的特点。     

Excel与ArcGIS相结合自动编写森林资源规划设计调查小班号方法初探

在传统的森林资源规划设计调查（以下简称二类调查）中,进行小班编号是一件费时、费力且枯燥的工作,编号人员就靠一双眼睛和一支笔,凭直觉进行,主观性强,在编号过程中一旦由于判断上的失误或疏漏,经常会发生前功尽弃的情况。笔者结合近年参与开展的一些单位二类调查工作经历,在ArcGIS平台上,利用电子表格—Excel（以下简称Excel）实现了小班编号的自动化,且大大地提高了工作效率。     

浅析林业调查规划过程中地理信息批量提取技术

基于ArcGIS for Desktop针对林业调查规划过程中小班质心批量获取、地形因子信息批量提取、地质因子信息批量提取和小班四至坐标批量提取等4项技术进行浅析。主要得出以下结论:1)借助ArcGIS for Desktop软件和手持GPS,能够精确高效获取项目区小班中心坐标。2)利用ArcGIS for Desktop软件和DEM、坡度、坡向和土壤等基础数据,能精确高效批量提取项目区小班地形和地质信息。3)将ArcGIS for Desktop现有工具进行完美组合,实现对小班四至坐标的批量获取和标注,并消除不同小班四至坐标点交叉标注问题。这将为林业调查规划提供大量帮助。     

基于DEM的森林资源二类调查小班坡度自动提取方法

为了在林业调查规划中推广应用ArcGIS地理信息系统,提升林业调查规划的效率和质量,在2009年湖北省森林资源二类调查工作中,以当阳市淯溪镇为例,进行了基于DEM的小班坡度自动提取,并与实地小班调查的坡度进行对比分析,探讨了以免费的DEM影像资源为基础,通过综合运用ArcGIS的空间分析功能,自动提取小班坡度的方法、步骤,并给出了自动获取小班坡度的图解空间分析模型。     

北京市八达岭林场森林健康评价研究

应用SPSS16.0数学统计软件,采用定性与定量相结合的方法确定森林健康评价指标体系,包括结构性指标、功能性指标和适应性指标3大类8个指标,使用层次分析法赋予指标权重,基于ArcGIS9.2对八达岭林场121个小班进行森林健康评价。结果表明,该林场78.24%的林分处于健康和亚健康状态,主要由天然阔叶林、天然灌木林和人工针叶林组成。须采取切实可行的森林经营管理措施,提高经营管理水平,发挥森林更大的综合效益。     

森林防火指挥系统、ArcGIS和Google Earth结合在新一轮退耕还林工程中的应用

在永平县新一轮退耕还林工程作业设计和管理中,利用森林防火指挥系统、ArcGIS10.2和Google Earth的功能优势互补、取长补短,完成工程地块定位、落实勾绘、面积求算、编辑成图等工作。结果表明以上3种软件(系统)结合易学易用、工作效率高、成本低、结果准确、在无地形图识图能力的情况下也能进行工程小班、地块空间位置定位识别、管理。文章简述了地块勾绘,数据格式转换,创建自定义地理(坐标)变换,投影变换,设计小班、地块数据编辑成图的方法和步骤,以期在同类工程中得到应用。     

杉木林分碳汇计算与应用

从森林资源管理和碳汇交易发展的需要出发,利用桃江县森林资源二类调查数据对杉木小班的碳汇量及其价值和碳汇动态进行了计算。结果表明:基于小班的碳汇及其碳汇价值的计算简单实用,利用此方法参考桃江县不同杉木小班的面积和林分密度,可以预测未来一段时间内的小班林分的碳汇动态。     

几种地理信息工具在林业项目管理中的应用

林业项目管理兼具林学和管理学两方面的特点,既需要应用林业专业技术,又要及时把握造营林信息,做好整体管理。本文结合山东省实施欧洲投资银行贷款山东沿海防护林工程项目的经验,介绍ArcGIS、Excel、奥维地图、Galileo离线地图、Google地球等软件/APP作为处理地理信息的工具在林业项目管理中的作用。各级林业工作者通过应用这些工具,能够提高项目管理效率和精度,更好地服务现代林业发展。     

闽北用材林林地标准地租的确定

以福建省北部为研究对象,收集杉木成过熟林小班1 342个,选取小班154个,采用林地期望价法计算各小班的地租,根据立地质量等级不同,用各地类中地租最大值与该地类平均地租的比值,确定闽北用材林林地标准地租基于平均地租的上浮比例。结果表明:闽北用材林林地的标准地租是基于平均地租上浮30%基础上确定的。     

北京八达岭林场森林多功能评价指标体系探讨

探讨了地理信息系统(GIS)在八达岭林场多功能评价中的应用,筛选出水源涵养、水土保持和观赏游憩功能的评价因子,建立一套适合八达岭林场的森林多功能评价指标体系。利用GIS的空间分析功能和专家打分确定不同的评价因子对小班功能的影响程度,制作林场森林功能区划图。结果表明:划分为水源涵养功能区的小班呈面状分布,占研究区总面积的63.8%;划分到水土保持功能区的小班呈零星点状分布,占研究区总面积的20.6%;划分到观赏游憩功能区的小班主要沿道路线分布,占研究区总面积的15.6%。该研究可为八达岭林场森林多功能经营提供参考。     

空间关联规则在林业信息系统中的应用

将经典关联规则Apriori算法应用于林业信息系统中,提出了从小班、行政区域、河流和公路中获取空间关联规则的方法,并以某县级市为例,获得了初步的效果。