多重马尔可夫链预测的模糊模型

木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。     

锡林郭勒盟交通用地需求量预测研究

本文对锡林郭勒盟交通用地需求进行了预测研究。首先,介绍了灰色马尔可夫模型的建立,然后分析锡林郭勒盟2010年~2015年的交通用地现状,并采用灰色马尔可夫模型对锡林郭勒盟2010年~2015年交通用地需求进行分析,预测2016年~2019年交通用地量。结果表明:灰色马尔可夫模型能较好的反映未来锡林郭勒盟交通用地需求量,并能为协调当地经济发展与保护生态环境提供了科学的依据,对十三五规划期间锡林郭勒盟的交通运输建设和合理开发利用土地都具有一定的指导性作用。     

扬州市森林资源现状及可持续发展对策

针对扬州市林业资源总量贫乏,树种、林种结构不合理的现状,提出适合扬州市林业的可持续发展对策,主要包括:明确指导思想和发展目标;合理确定发展规划,科学布局;以建设林业工程为切入点,推动林业发展;完善林业发展保障措施。     

马尔可夫链及其在林业预测中的应用

马尔可夫链是一种随机模型。它可以用来预测、分析具有多种状态的随机系统。本文介绍了马尔可夫链的基本概念和方法,并就在林业预测中的两个问题——林木病害预测和森林资源变化预测进行了讨论和分析。     

碳达峰碳中和背景下中国森林碳汇潜力分析研究

[目的]核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划.预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考.[方法]利用1973?2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种...     

安远县林业现状及发展设想

本文通过对安远县林业现状的剖析,提出了以系统观点、生态经济思想作指导。以充分利用自然力为基础,在立地分类和林业区划基础上,考虑到林木生态特性,结合经济发展需要,提出林种发展规划和林业发展措施。     

论影响当前造林质量的原因及对策

阐述了舞钢市林业生产中存在的主要问题，包括林种单一、成活率低、缺乏管理、追求面积数量等；并对产生问题的原因进行了科学分析，提出了制定科学规划、选择良种、合理配置林木及生物质能源林种的应用、强化管理、推广新技术造林等对策。     

基于有序聚类的模糊加权马尔可夫模型在降雨预测中的应用

基于降水过程中存在大量不确定性和不精确性的特点,在传统的马尔可夫链模型预测方法的基础上,利用有序聚类的最优分割算法和模糊理论,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,建立了基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型,并对宜昌1999~2007年的夏季降雨量进行了预测,结果表明,基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型用于降雨量的预测效果较好。     

陕西古代植树史述略

简述了古代陕西５０００年植树历史，并按类分别对行道树、护岸林、水保林、防护林、经济林、庭园绿化和陵园树等林种论述与论述与评价，同时介绍了古代林业的管理体制。     

浅谈参与式土地利用规划在林业生产中的现实意义

参与式土地利用规划的目的在于对资源的最佳利用,其实质是通过自下而上的规划方法,最大限度的把农户的知识、利益、优势、劣势与技术人员的技术知识和管理人员的管理知识共同分享,达到利益的可持续性,找到资金、人员和能力使用的有效方法。在现行林业规划体制下引入参与式土地利用规划方法,可创新林业规划方法,最大程度整合社会资源,实现林业规划的科学性、合理性、可行性,从而推动林业建设长足发展。     

基于CLUE-S模型的城市森林公园土地利用情景规划方法研究

由于地理位置特殊,景观尺度上的城市森林公园规划实质上是一个多目标的空间优化决策问题。以南京市紫金山森林公园为研究对象,在2005年地类分布格局的基础上,利用CLUE-S模型,预测2011年地类的空间分布,并构建2017年Markov型、结构优化型、城市扩张型3种土地利用情景方案,并对方案进行综合评价。结果表明:1)自然因子,尤其是海拔高度对地类分布起着主要影响;2)基于CLUE-S模型模拟的2011年研究区地类分布格局,与其实际地类分布格局的精度检验指数Kappa值为0.87,模拟效果理想;3)对3种预测情景的综合评价表明,结构优化型是研究区最为理想的发展模式,基于Markov模型所建立的情景规划方案的空间格局很不理想,城市扩张型综合评价性能居中。     

基于GIS的具有干扰作用的土地利用系统动态优化模型

GIS是大尺度土地利用规划的基本工具,景观格局的动态变化是景观生态学的重要方面,利用Markov链模型,人们研究了各土地利用类型随时间的转移,用于土地利用系统的规划和管理,然而,目前用来描述空间格局的动态变化的转移矩阵模型其元素是常数,人类和自然的干扰未加考虑,使得这些模型的应用效果到影响。本文基于GIS,并考虑人类和自然的干扰,提出土地利用系统动态规划的多维景观格局动态优化决策模型s(t 1)=s(t)[Q(t) w^t(t)r(t)]其中向量s(t)是土地利用面积的分布。初步研制了土地利用规划和管理的计算机决策支持系统。对于给定的目标,可以产生一系列决策变量。使土地利用系统作为一个整体可趋势其最优结构,给出了模型的算法,并证明其收敛性。与GIS连接,用该模型可对土地利用系统的空间格局进行定量动态模拟。作为个例研究,该模型被用于杭州城市土地利用规划,结果表明：模型模拟效果良好。     

马尔柯夫法在土地利用结构趋势预测中的应用

依据四川省眉山市东坡区2002～2006年土地利用变更调查数据.采用马尔柯夫法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来9年其土地利用结构的演变趋势进行了预测.结果表明.利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来9年东坡区的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,在此基础上,对东坡区的土地利用动态结构进行了评价.     

基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究--以江苏省昆山市为例

依据昆山市1994至2002年土地利用变更调查数据,采用马尔柯夫方法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测。结果表明,在编制土地利用规划时,利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来10年昆山的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,但其变动幅度将逐渐趋向平稳。在此基础上,提出了改善土地生态环境、提高建设用地集约度的建议。     

徐州市土地利用遥感动态监测分析

采用1994、2001、2008年TM影像作为数据源,运用决策树分类和最小距离分类法,对徐州市城区进行土地利用分类,根据获得的土地利用现状分类图和土地利用转移矩阵,分析徐州市城区的土地利用变化情况,结果表明：（1）决策树法的分类精度要高于最小距离分类法;（2）1994-2001年,耕地迅速减少,变化去向主要是建筑用地,而建筑用地急速增加,主要变化来源是耕地和未利用地;（3）2001-2008年间,耕地继续减少,建筑用地增加,但速度明显放缓。     

基于RS和GIS的郑州市土地利用动态变化及预测

以郑州市为研究对象,选用1995年、2000年、2007年3期的TM图像,运用RS和GIS技术分析了郑州市1995-2007年间土地利用动态变化的空间过程,并运用马尔柯夫模型对土地利用动态变化及演变趋势进行了预测分析.结果表明:在12 a间,各土地类型的单一土地利用动态度都在增加,综合土地利用动态度也呈上升趋势.预测结果表明,2007年以后的14 a内(2007-2021年)研究区内耕地将进一步减少,但减少的幅度将逐渐减小;林地总面积也将减少,但草地的面积将变化不大;城镇用地将进一步继续增加,但增加的速度将放缓;水域面积将继续减少.     

基于新维无偏灰色马尔科夫模型的建设用地预测

根据建设用地需求的特点,采用新维无偏灰色马尔科夫模型进行预测。实例计算结果表明,该模型与一般无偏灰色模型和灰色马尔科夫模型相比,预测准确度得到了较大提高,可以用于土地利用规划预测。     

基于马尔柯夫模型的南宁市土地利用变化预测

根据1995~2000年南宁市土地利用变更数据,计算得到南宁市全市土地利用结构的转移概率矩阵,运用Markov理论,模拟并检验2000年全市的土地利用结构,模拟值与实际值基本吻合,说明运用Markov理论预测南宁市的土地利用结构是可行的。在此基础上对南宁市2005、2010、2015和2020年的土地利用结构变化作预测。结果表明,在未来20年内,南宁市的农用地面积有所减少,园地增幅较大,林地面积减少;建设用地增长较快;未利用地减少,土地利用率提高。     

基于GIS和RS的黄龙山林区土地时空动态变化分析

以黄龙山林区为研究对象,结合1990年、2000年、2008年3期TM图像,运用RS和GIS技术分析黄龙林区1990-2008年间土地利用动态的空间变化过程,并利用马尔柯夫模型对土地动态变化及演变趋势进行预测分析。结果表明:2000年以前,土地利用变化快,土地利用动态度为1.60%,并且转移较分散,而从2000年以后,土地利用动态度降为0.94%,转移方向趋于集中;1990-2008年期间,有林地面积增加最多,达427.06km2,疏林地和未利用地面积大幅减少,耕地面积先增后减,主要土地利用转变方式为其他土地利用类型转向有林地;预测结果表明:2008年以后的16a内(2008-2024年),研究区内耕地、疏林地、未利用地等将进一步减少且增减幅度不断降低;有林地和其他林地面积将继续增加,城乡用地和水域等也有增减但幅度不大。     

基于马尔柯夫模型的太谷县城乡结合部土地利用变化预测

为了区域有限土地的合理利用,根据1996~2005年太谷县城乡结合部各类土地利用数据以及各年土地类型转移数据得到年均转移概率,建立了马尔柯夫预测模型,对2006~2010年的土地利用变化趋势进行模拟预测。结果显示:在剔除政策因素影响的前提下,马尔柯夫模型对研究区土地利用变化的预测基本符合太谷县城乡结合部的实际情况,对未来土地合理利用有积极的指导意义。