电子舌研究进展及其在食品检测中的应用研究

电子舌是以多传感器阵列为基础,利用传感阵列感测液体样品的特征响应信号,通过信号模式识别处理以及专家系统学习识别,对样品进行定性或定量分析的一类新型分析测试仪器。介绍了电子舌的研究进展以及在食品各个方面的应用研究状况,电子舌作为一种新型的智能感官分析检测技术,非常适合现代化食品工业整体特征分析的要求,在多类食品整体质量区分辨识中体现出良好的应用效果,具有巨大的潜在应用价值。     

电子鼻和电子舌在食品检测中的研究和应用

随着味觉和嗅觉传感器的发展,电子舌和电子鼻技术在食品检测方面得到了很多研究。电子鼻和电 子舌都由传感器阵列和信号处理系统组成,模拟人的味觉和嗅觉过程。本文阐述了电子鼻和电子舌系统的结构 组成,重点介绍了它们在食品检测领域的研究成果和发展趋势。     

基于电子舌系统的鸡蛋新鲜度检测

鸡蛋是营养丰富的食品,也是极易腐败的食品。鸡蛋在储藏过程中,环境温度的不同会导致其新鲜度出现较大的差异;蛋清和蛋黄在风味物质含量上有较明显的差异,其新鲜度变化也应展现出不同的模式。本研究利用实验室自主研发的电子舌系统对不同存储时间和存储条件下的鸡蛋进行检测与分析,讨论了鸡蛋在不同贮藏环境下新鲜度的变化差异,并将蛋黄与蛋清的分析结果进行对比,利用贝叶斯判别分析的方法为鸡蛋新鲜度的质量评价提供依据。结果表明:电子舌系统能够较好地反应出鸡蛋新鲜度随时间的变化情况,而且鸡蛋在常温环境下的新鲜度变化较为显著。     

电子舌技术及其在食品工业中的应用

电子舌技术是一种新型的检测液体味觉特征的手段。在介绍人体味觉识别机理的基础上,分析了电子舌技术的基本原理,着重探讨了几种常见的味觉传感器及其特点,总结了电子舌在食品工业中应用的进展,展望了电子舌技术的发展趋势和前景。     

分子生物学技术在转基因食品检测领域中的研究进展

近年来,随着基因工程技术的发展,转基因食品也随之快速发展起来,但转基因食品在为人类带来巨大经济效益的同时,也存在着安全隐患。因此,高效、便捷的转基因食品检测技术显得至关重要。文章从基因水平、蛋白质水平两个方面,介绍了多种转基因食品检测技术,并对这些方法的基本原理、优缺点及存在的问题等方面进行了具体分析。     

植物性食品中农药残留检测技术研究进展

综述了近年来在植物性食品中农药残留分析技术中广泛应用的气相色谱法、液相色谱法、气质联用法、液质联用法、安培检测法和免疫分析技术等几种分析检测技术,并展望了植物性食品中农药残留检测技术的发展前景。     

食品微生物检验技术的研究进展

食品微生物检验技术正从传统的培养方法向分子水平方法改进,并向仪器化、标准化、自动化方向发展。介绍了近年来食品微生物检验发展的几种新方法的概念、检验原理及其特点等,并对各种检测方法的研究进展作一综述。     

生物检测技术在食品检测中的应用

随着社会的发展,人们对于食品安全问题的关注度越来越高。如何通过有效的食品检测技术,准确高效地检测出食品中蕴含的危害,从而在监管和技术层面为食品安全保驾护航,值得思考。该文主要介绍了常见生物检测技术及其在食品检测中的应用。     

琼脂在食品中的应用研究进展

琼脂是一种可生物降解的高分子材料,是具有亲水性的胶体,在诸多领域中具有一定的应用价值。因其能改善食品的质构,提升食品的品质,并且没有任何毒性,而常被用作添加剂应用于各类食品的研发生产中,并且利用其凝胶特性在食品包装领域的应用研究也取得了一定的进展。本文对琼脂的理化性质及其在食品、包装及医药等领域的应用研究进行综述,并重点强调其在食品包装领域中的应用进展,并进行了相关的研究展望,以期为扩大琼脂的使用范围及提升琼脂的应用价值提供理论依据。     

不同成熟度草莓鲜榨果汁的电子鼻和电子舌检测

采用电子鼻和电子舌,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)对不同成熟度草莓鲜榨果汁的风味品质进行检测区分,并通过偏最小二乘回归分析(partial least squares,PLS)建立电子鼻和电子舌传感器响应信号与草莓鲜榨汁理化指标之间的关系,定量预测草莓的品质指标.结果表明:PCA和LDA法均对不同成熟度草莓鲜榨汁的区分效果较好,且电子舌的区分效果好于电子鼻,电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后的区分效果与电子舌相当;通过PLS法,电子舌传感器响应信号能够较好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物含量、Vc含量和pH值,但对总酸含量的预测能力稍差,其校正决定系数R2为0.876,预测决定系数R2为0.793;电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后能够很好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物、Vc和总酸含量及pH值,其预测能力好于单一的电子鼻或电子舌,其中对于电子舌不能很好预测的总酸含量其校正决定系数和预测决定系数分别上升为0.965和0.908.表明采用上述方法能对样品进行较好地区分且能对样品的品质指标进行较好地预测,其中电子鼻和电子舌信号融合对样品的区分能力和预测能力增强,验证了电子鼻和电子舌结合是对样品气味和味道的综合信息进行评价.     

食品工业微胶囊技术的研究进展

微胶囊技术是21世纪重点研究开发的高新技术之一.概述了微胶囊技术的基本特点和意义、微胶囊化方法、壁材分类以及纳米微胶囊的制备技术,重点介绍了其在食品工业领域的最新研究进展及应用,尤其是对水溶性物质的微胶囊化、微胶囊化微生物、微胶囊技术在军用食品中的应用做了介绍.最后分析指出了微胶囊制备技术今后的发展前景.     

食品用微生物发酵剂研究进展

发酵剂作为新型生物制品在食品加工中的应用越来越广泛。对微生物发酵剂菌种的分离、菌种增殖培养基、菌悬液的浓缩干燥方法及发酵剂在食品行业的应用等方面进行了全面阐述。     

烟草花叶病毒的检测方法研究进展

烟草花叶病毒(TMV)的寄主范围相当广泛,给农业生产带来重大损失,加强对该病毒的检测具有重要意义。在查阅近年来国内外文献的基础上,总结了对烟草花叶病毒的检测方法如直接观测法、电子显微镜检测法、生物学测定法、血清学检测和分子生物学检测法等的研究进展。随着植物种质资源的引进和生态条件的改变,对检测TMV方法提出了更高的要求,因此在实际应用中要综合运用各种检测方法提高检测的准确性。     

电子鼻和电子舌结合模糊数学感官评价优化培根烟熏工艺

【目的】采用电子鼻嗅问指纹分析、电子舌滋味指纹分析及模糊数学感官评价,选出一种烟熏液使其在合适的添加量下制作的培根能够达到传统木屑烟熏培根的风味,同时探寻利用电子鼻和电子舌法优化培根烟熏工艺的可行性和准确性。【方法】采用电子鼻和电子舌法,通过主成分分析图对3种不同浓度烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根从整体气味和滋味上进行对比分析,结合模糊数学感官评价分析并验证电子鼻和电子舌的结果。【结果】对电子鼻数据进行主成分分析,主成分1和2的累积贡献率为99.760%,大于85%,说明主成分1和主成分2已经包含了很大的信息量,能够反映样品的整体信息。4号(3‰名花MH-SO152)样品的分布区域与1号(木屑烟熏)样品的分布区域分离较远,在气味上差别明显。5号(1‰名花SY-SO968)、7号(3‰名花SY-SO968)、9号(2‰金牛山Ⅱ号)和10号(3‰金牛山Ⅱ号)样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较近,在气味上它们与1号样品比较接近。6号(2‰名花SY-SO968)样品的分布区域与1号样品的分布区域有部分重叠,说明6号样品在气味上与1号样品基本一致,即添加2‰的广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根在气味上基本一致。对电子舌数据进行主成分分析,主成分1和2的累积贡献率为88.903%,大于85%,能够反映样品的整体信息。2号(1‰名花MH-SO152)、3号(2‰名花MH-SO152)和4号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较远,在滋味上与1号样品差别明显。8号(1‰金牛山Ⅱ号)、9号、10号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较近,在滋味上它们与1号样品比较接近。5号、6号、7号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离最近,说明在滋味上它们与1号样品最接近,即添加广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根在滋味上最接近。在培根模糊数学感官评价的综合得分和烟熏风味描述中,1号、6号、7号和10号样品的综合得分比较接近,分值都大于8,评价等级为很好,风味描述都为烟熏味浓郁,口感好。其中,6号样品与1号样品的模糊数学感官评价的综合得分最接近,仅相差0.05,与电子鼻和电子舌法的分析结果基本一致。【结论】通过电子鼻和电子舌法的主成分分析,得出添加2‰广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与木屑烟熏培根在气味上基本一致,在滋味上最接近,可以用来代替传统的木屑烟熏培根。其模糊数学感官评价法的综合得分与木屑烟熏培根最接近,与电子鼻、电子舌法结果基本一致,验证了电子鼻和电子舌法优化培根烟熏工艺的可行性和准确性,从整体风味上为肉制品的生产工艺优化提供了参考。     

基于电子鼻技术分析糯米香茶风味的研究

利用电子鼻系统对不同干燥方式的糯米香茶茶汤风味进行分析检测,通过对传感器响应信号的处理及选取适当的模式识别方法,取得了较好的区分效果。结果表明,电子鼻能够区分不同干燥方式（恒温鼓风干燥、真空冷冻干燥、真空干燥）的糯米香茶茶汤风味。在模式识别中,判别因子分析法（DFA）的识别结果优于主成分分析法（PCA）。