杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期

  目的  探讨不同条件下杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期及收益的变化，为杉木人工林多功能经营和决策提供科学依据。  方法  以江西省崇义县杉木人工林为研究对象，基于31块固定样地的多期调查数据，以Faustmann-Hartman模型为基础，设计了3种模拟情景，情景1只考虑木材收益，情景2和3分别在情景1的基础上依次纳入地上生物量碳汇收益和死亡有机质碳汇收益，不同情景分析了不同碳价格、利率和立地质量对杉木人工林的最优轮伐期和林地期望值的影响。  结果  基准条件下（地位指数15 m、利率5%和碳价格77 元/t），林地期望值随着林分年龄的增加表现为先增加后减小，情景1和情景2的最优轮伐期均为21年，情景3为20年，最优轮伐期下情景2和3的林地期望值对比情景1分别增加了23%和35%。随着碳价格的增加，最优轮伐期和林地期望值分别呈现缩短和增加的趋势；同一碳价格下，3种情景的最优轮伐期最多相差达4年，且随着碳价格的增加，最优轮伐期的差异也在逐渐增大。随着利率的增加，最优轮伐期和林地期望值均呈现减小趋势；当利率增至7%时，林地期望值大幅降至10%以下，情景1甚至出现了负数。随着地位指数的增加，3种情景下林地期望值均显著增加，最优轮伐期则逐渐缩短。  结论  当前杉木经营的环境下，碳汇收益的增加对最优轮伐期的影响不明显，但能显著增加林地期望值，因此有利于增强经营者从事人工林多功能经营的积极性。碳价格、利率和立地质量可显著影响最优轮伐期和林地期望值。      

异龄混交择伐林均衡曲线的组合应用

根据异龄混交择伐林均衡状态直径结构呈现反"J"型分布的特点,利用Kolmogorov-Smirnov检验,得出吉林省汪清林业局金沟岭林场2大区5个小区树木的直径分布均满足负指数分布。利用负指数函数将Schütz均衡模型和López预测矩阵模型进行组合,组合模型同时考虑到了竞争因子等限制因素,且预测结果的相邻径阶的立木株数比率q值分布在1.2~1.5。结果表明:基于负指数函数的组合模型有效的利用了Schütz均衡模型和López预测矩阵模型的优点,既充分考虑了林分的真实情况,又优化了直径分布,保证了预测结果的稳定性,得出了较为合理和稳定的均衡曲线,进而得到较为稳定统一、均衡的林木株数分布。     

林地流转价格形成的实证分析——以江西281农户为例

应用土地供求均衡理论、股票交易集合竞价原理和土地收益理论,探讨集体林权改革后农户林地流转价格的形成。研究结果表明:林地流转价格是决定农户林地流转意愿行为的关键因素;农户对林地流转价格的选择是理性的;农户对价格认知的理性是基于未来收益来考虑的;林地供给与需求之间要实现成功交易,必须存在一个双方都能接受的流转价格;由于流转双方对预期价格存在差距,林地的有效供给与需求不足,导致林地流转成交率较低。提出了加快林地流转的政策建议。     

中国水果市场供需分析及葡萄种植户的风险警示

在分析水果生产与消费特性的基础上,对蛛网模型进行改进,构建了水果市场供需函数,并以此为工具对葡萄市场的供需关系进行了实证分析。结果表明,水果市场的供给量不仅受上年价格影响,而且受以前的价格影响;水果消费的需求量不仅取决于居民当年可支配收入,更取决于上年可支配收入。对葡萄供需关系的模拟分析表明,我国葡萄价格上升对扩大种植面积的激励作用在3~4年后最为明显,而市场供给对价格的响应还将继续滞后数年。从市场总体供需的角度看,2012年后葡萄供过于求的风险已经显现,生产者不宜继续扩大葡萄的种植面积。     

重庆四面山不同土地利用方式土壤水分特征曲线测定与评价

为满足在同类土地利用方式下测量大量土壤水分状况的需求,选择重庆四面山人工针叶混交林地、天然针叶混交林地和农耕地等3种土地利用方式,在采用常规方法测定土壤基本物理性质、压力膜仪法测定土壤水分特征曲线基础上,分别采用Brooks-Corey模型、Gardner模型和van Genuchten模型模拟不同土地利用方式的土壤水分特征曲线,以筛选出适用于特定土地利用方式的模型,用于模拟土壤水分特征曲线.结果表明,Brooks-Corey模型模拟的土壤水分特征曲线与实测值存在较大差异,在3个模型中拟合精度最差.Gardner模型对不同林地土壤水分特征曲线模拟的判别系数R2均大于0.97;van Genuchten模型对农耕地0～20,20～40,40～60 cm土壤水分特征曲线模拟的判别系数R2均在0.92以上.Gardner模型适用于林地土壤水分特征曲线的模拟,van Genuchten模型适用于农耕地土壤水分特征曲线的模拟.     

异龄针阔混交择伐林均衡曲线的确定方法——以金沟岭林场样地数据为例

采用金沟岭林场30块样地8次观测数据,对3种异龄针阔混交择伐林均衡曲线确定方法进行比较。同时,引入方差值对现有林分的直径分布进行结构稳定性判断,通过非线性规划模型对现有的直径分布进行结构优化调整,并利用矩阵法预测下一周期的直径分布。结果表明:De Liocourt均衡曲线是一个理想状态的曲线;López均衡曲线在不考虑采伐或各径级采伐率相等的情况下比较适用;Schütz均衡曲线既考虑了树木的生长信息,也包括了林分的采伐和枯损信息,较好地描述了林分的真实情况;分别以这3种均衡曲线为标准,对现有林分的直径分布进行结构优化调整后,下一周期的直径分布趋向于稳定。      

林地价格模型应用研究

采用以立地质量1集材距离和运材距离为变量的林地计价模型，选择江西省遂咱县和为试验点。编制了杉木林地使用权基准价格表和所有权基准价格表，并确定了林地纯收益分成比例。     

随机需求条件下多商品混合运输供应链网络均衡模型及其求解方法

研究了随机需求环境下具有相互关联的多种商品供应链网络均衡问题.在研究多商品混合运输的同时考虑了需求的不确定性,建立了具有商品交叉运输成本的随机多商品混合运输供应链网络均衡模型,分析了交叉运输成本和罚金对供应链的影响;建立了求解随机多商品混合运输供应链网络均衡模型的投影压缩算法,获得了收敛性结果;数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,同时表明,对于该模型的求解,所运用的投影压缩算法优于普遍采用的修正投影算法和拟牛顿算法.     

四川省崇州市土地利用结构动态演变及预测研究

基于崇州市2002~2013年土地利用类型面积数据,采用信息熵、洛伦兹曲线、基尼系数和GM(1,1)灰色模型分析方法,借助灰色系统理论及应用软件,对崇州市土地利用结构动态演变进行定量分析,并对该市2018年、2023年各土地利用类型的洛伦兹曲线和基尼系数进行预测。结果表明,崇州市各乡镇土地利用类型信息熵值呈现变大的趋势,且其时间变化具有不稳定性,土地利用结构有向稳定方向发展的态势。崇州市园地、草地利用分布极不均衡,其他用地利用分布相对合理;耕地、园地、林地、草地、城镇村及工矿用地和交通运输用地目前还未出现均衡分布的趋势,且在未来10年的利用分布会更加不均衡,水域及水利设施用地、其他用地的分布会出现均衡趋势。崇州市土地利用信息熵与"洛伦兹曲线—基尼系数"呈正相关性。     

一种基于改进时间卷积网络的生猪价格预测方法

针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高，容易陷入局部最小值等问题，为更加精准地预测生猪价格，采用随机森林回归(RFR)、极限梯度回升(XGBoost)、轻型梯度提升机(LightGBM)3种机器学习模型和改进网络结构的时间卷积网络(TCN)模型方法，以经过Z-Score标准化预处理的西南地区某省2011—2020年每周生猪价格数据为样本，对生猪价格预测进行研究。结果表明:TCN模型预测结果的均方误差(MSE)为0.340 606，平均绝对误差(MAE)为0.288 424，决定系数(R²)为0.995 683，均优于其他3种机器学习模型；与3种机器学习模型中效果最好的极限梯度回升(XGBoost)预测结果比较，3个指标分别提升了26%、8%和0.15%。改进网络结构的时间卷积网络模型可以更加精准地预测生猪价格。