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加喂刺五加叶粉
俄罗斯农业专家经试验发现,对处于产蛋后期的14月龄的母鸡,按每kg体重喂给刺五加叶粉0.15g,饲喂的第10天,每千只鸡能多产蛋242.8个,比对照组提高4%;10d以后产蛋量比对照组提高5.7%-17.8%。 相似文献
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蛋鸡的许多生理特点是其长期进化的结果,当鸡的日龄、体重、体质等均达不到高产的生理要求时,通过补充高蛋白饲料的方法,使其提前达到产蛋高峰期无疑于杀鸡取卵。笔者接触过一位养鸡户:为了能有更多的鸡蛋在价格大幅上扬的春节期间投放市场,获取高效,该饲养户用代谢能为11.7kJ/kg、粗蛋白达16.5%的产蛋高峰期饲料喂部分19周龄的蛋鸡,致使鸡群在165日龄、平均体重仅1.35kg时的日产蛋率达63%,平均蛋重为65.69g,并有较多的双黄蛋。继而鸡群出现严重的脱肛和被啄死现象。从21周龄到44周龄的161天里,这群被“催产”的蛋鸡共死亡1008只,占上笼数3… 相似文献
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冬季因气温低、阳光弱、日照短,蛋鸡自身能量消耗增加等,极易导致蛋鸡产蛋率下降甚至休产。因此,只有采取有效措施,才能促使蛋鸡冬季多产蛋,从而有效提高养鸡经济效益。 相似文献
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分析了影响鸡蛋质量的各种因素,指导养鸡户提高蛋鸡的蛋质量,从而提高养殖效益。全方位地介绍了鸡蛋质量与养殖效益的关系,希望养鸡户能从中受益。 相似文献
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<正>卵黄性腹膜炎是蛋鸡的一种常见疾病。该病一般是由于产蛋鸡生殖系统发生炎症,特别是输卵管充血、出血或有多量分泌物,炎症产物粘连输卵管伞部,漏斗的喇叭口在排卵时打不开,卵子跌入腹腔,引发腹膜炎。卵黄性腹膜炎在蛋鸡场时有发生,该病对产蛋量影响较大,并且还会造成蛋鸡的死亡。近几年,鸡的卵黄性腹膜炎有逐渐增多的趋势,并且慢性的发病率高于急性腹膜炎,造成鸡生产性能下降,给养鸡户带来了很大的经济损失。对于产蛋高峰期的蛋鸡群而言,由于抗病力低下,暴发 相似文献
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冬季温度过低时,鸡的体温散失加快,饲料消耗增加,致使产蛋量减少,鸡体消瘦,容易感染疾病,而冬季即将来临,现在亟需做好蛋鸡安全过冬的饲养管理工作。 相似文献
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产蛋鸡群经过盛夏营养消耗很大.体质明显下降.大部分鸡开始停产换羽。鸡的自然换羽时间长达14~16周,甚至更长。实行人工强制换羽可缩短蛋鸡的换羽期限,减少经济损失。 相似文献
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近些年来,随着集约化、规模化养鸡专业合作社的大量兴起和配合饲料的广泛应用,使得养鸡生产效率大幅度提高,经济效益明显增长。但随之也给养鸡业带来一系列前所未有的问题,比如蛋鸡产薄壳蛋的概率有所提高,给养殖户造成了一定的经济损失。笔者根据多年的生产实践和总结,对蛋鸡产薄壳蛋的原因进行了调查分析,并提出了防治措施,现报告如下。 相似文献
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在蛋鸡饲养实践中,有时会发生鸡群产蛋高峰期,鸡群产蛋率上升到90%-2上后,突然下降到60%以下,或上升到90%1-2上后,逐渐下降到80%左右长期不升,抑或是产蛋率长期低于80%的情况,但临床诊断无典型病症状的鸡群,却经常可见。因缺乏典型的临床症状和病理变化,给诊断和治疗带来一些困难,直接影响养鸡业的经济效益。 相似文献
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蛋鸡声音信号去噪方法对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
声音分析技术已成为研究动物行为、动物福利的一种重要工具,蛋鸡声音可用来评价其健康或福利状况,然而规模化蛋鸡舍中存在较多风机噪声等声源干扰,这对准确识别蛋鸡发声有很大影响。本文以海兰褐蛋鸡为例,预处理获取的声音信号,以减少风机噪声的干扰。利用数字化声音采集平台采集不同类型的蛋鸡发声和风机噪声音频,采用Lab VIEW软件进行声音信号处理并分析蛋鸡声音和风机噪声的时频特征。同时,对比分析不同去噪方法(IIR滤波器去噪、小波阈值去噪和改进谱减法去噪)在去除风机噪声方面的效果。结果表明,在信噪比为-8~20 d B声音环境下,改进谱减法均方根误差最小(0.03~0.38),算法运行耗时最短(6~7 ms),在实际应用中去噪效果较好,可为规模化蛋鸡舍中风机噪声环境下的蛋鸡声音信号处理和分析提供参考。 相似文献
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基于功率谱密度的蛋鸡声音检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音,引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲养环境中的含有海兰褐蛋鸡鸣叫声的声音片段和风机噪声片段为研究对象,基于不同类型声音在1 000~1 500 Hz频率范围内的功率谱密度存在差异,对2种声音片段进行了分类识别。试验结果表明,该方法的全面正确识别率为95%,其中蛋鸡声音片段正确识别率为93.3%。该方法将有助于实现风机噪声环境中动物声音实时检测与提取,从而减少无用声音数据的储存与传输。 相似文献
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复杂环境中蛋鸡识别及粘连分离方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出基于Lab颜色模型的蛋鸡与背景自动分割方法和基于极限腐蚀和凹点搜寻的粘连蛋鸡分离与计数算法.实验前期将通过计算机视觉系统获取的RGB图像转换成Lab图像,每张图像中均选取蛋鸡及最接近蛋鸡颜色的背景2个小样本区域,分别计算这两类区域在a、b分量的数学期望作为分割阈值.随后将采集的图像像素聚类于与a、b分割阈值的欧氏距离最小的区域,从而实现蛋鸡与背景区域的自动分割.针对经常出现的蛋鸡群聚造成蛋鸡个体之间相互粘连的情况,研究利用改进的极限腐蚀及凹点搜寻处理算法分离出独立的蛋鸡并正确计数.108幅蛋鸡图像识别结果表明,该算法能将蛋鸡个体从复杂背景中有效提取、计数和粘连分离,蛋鸡计数正确率为93.5%,综合分离正确率为89.8%. 相似文献
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在养鸡生产中,常把年产蛋量在300枚以上的鸡称之为"多产鸡",而把迟迟不见开产,开产后连产很少,产蛋后期早早停产的鸡称之为"寡产鸡"。如何能使所养鸡群,发挥出更大潜能,取得最大化经济效益呢?除做好引进良种、优质饲料、饲养管理、疾病预防、适宜环境等工作外,有效鉴别、筛选出寡产鸡, 相似文献
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蛋鸡设施养殖环境质量对蛋鸡的健康生长和生产性能的提升至关重要。蛋鸡养殖环境是多环境因子相互影响制约的复杂非线性系统,凭借单一的养殖环境参数难以对环境质量做出准确有效的评价。针对上述问题,本研究综合蛋鸡设施养殖环境的温度、湿度、光照强度、氨气浓度等多个环境影响因子,在布谷鸟搜索算法优化神经网络(CS-BP)预测模型的基础上,构建了改进的CS-BP的蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型。将构建的改进CS-BP预测模型与BP神经网络、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)3种深度学习方法进行性能参数分析比对,结果表明:改进CS-BP评价预测模型的平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MAPE)和决定系数(R2)分别为0.0865、0.0159和0.8569,其各项指标性能均优于上述3种对比模型,该模型具有较强的模型泛化能力和较高的预测精度。对改进CS-BP的蛋鸡设施养殖环境质量评价模型进行测试,其分类准确率达0.9333以上。本研究构建的模型可以为蛋鸡设施养殖环境质量提供更加全面有效的科学评价,对实现蛋鸡生产环境的最优控制,促进蛋鸡生产性能的提升具有重要意义。 相似文献