海南省早稻产量与生育期气象因子的灰色关联与相关性分析

为探明海南岛早稻各生育期气候变化趋势,以及分析气象因子在旬时间尺度上对早稻产量的影响,以陵水、儋州、海口、琼中4个站点1998—2013年的逐日气象数据(降水量、平均风速、最大风速、平均气温、日最高气温、日最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度和日照时数)和早稻单产为研究对象,对单产进行趋势产量和气象产量分离,并结合灰色关联分析、相关性分析和多元逐步回归分析探讨早稻生育期气象因子对早稻产量的影响。结果表明,4个站点的气象单产对实际单产具有一定程度的影响。在早稻生育期中,海口平均风速和最大风速呈上升趋势,最小相对湿度呈下降趋势;儋州和琼中平均风速和最大风速呈下降趋势;陵水日最低气温呈下降趋势,其他气象因子均无明显变化趋势。灰色关联分析表明,在整个生育期中,影响海口、儋州和琼中早稻产量的主要气象因子均为平均风速,影响陵水早稻产量的气象因子为日照时数。在旬时间尺度上的相关性分析表明,对海口、儋州、琼中、陵水早稻产量影响最大的气象因子分别为4月下旬降水量、3月上旬日最低气温、6月下旬日最高气温和1月下旬平均相对湿度。多元逐步回归方程结果表明拟合度较高,4个站点平均误差均未超过5%。     

基于气象因素的临沂水稻产量评估预测模型

临沂市水稻产量总体呈上升趋势,但受气象因素影响有所波动。利用山东省临沂市2001~2013年气象资料和水稻产量数据,用指数平滑法测定水稻趋势产量,分离出水稻气象产量,与逐月平均日照时数、气温、降水量进行相关分析,确定了气象因素影响产量的关键时期,建立回归方程并进行检验。通过对历年产量进行检验,预测精度最高为99.9%,最低为95.9%,平均精度为98.5%,预测模型具有较高的精度,可用作临沂市水稻产量评估预测。     

基于气象因素的临沂水稻产量评估预测模型

临沂市水稻产量总体呈上升趋势,但受气象因素影响有所波动。利用山东省临沂市2001²013年气象资料和水稻产量数据,用指数平滑法测定水稻趋势产量,分离出水稻气象产量,与逐月平均日照时数、气温、降水量进行相关分析,确定了气象因素影响产量的关键时期,建立回归方程并进行检验。通过对历年产量进行检验,预测精度最高为99.9%,最低为95.9%,平均精度为98.5%,预测模型具有较高的精度,可用作临沂市水稻产量评估预测。     

宁波市海曙区早稻产量预报模型及影响因子分析

运用SPSS19.0软件曲线估计法将宁波海曙区1993—2019年早稻气象产量进行分离,并将其与早稻全生育期气温、日照、降水等气象因子进行逐步线性回归,得出2种最优产量预报方程,通过最小二乘法对2种方程进行拟合,建立海曙区早稻产量预报模型。验证结果表明,早稻产量预报拟合准确率较高,除2003年准确率略高于92.34%外,其余年份均在95%以上;虽然2020年受长期阴雨(梅雨)天气影响,但模型预报准确率仍达91.48%,证明该预报模型可作为海曙区早稻产量预报有效依据。早稻产量受多种气象因子共同影响,其中,4月上旬平均最低和最高气温、5月平均最低气温、4—5月的平均气温与产量呈正相关;全生育期降水,尤其是6月降水不均,会影响早稻产量。     

柑橘气象产量和实际产量与气象因子相关性及对比分析

利用浙江省龙游县2010—2019年的气象资料和柑橘产量资料,用龙游柑橘气象产量和实际产量分别与多项气象因子(2010—2019年逐月和逐年平均气温、最低气温、最高气温、降水量和日照时数,逐年≥10 ℃积温、≥11 ℃积温、≥12 ℃积温,各物候期的逐年平均气温、降水量和日照时数)进行相关性对比分析,并建立各自预测模型。结果表明,气象因子与实际产量通过显著性检验的因子个数远多于气象产量,逐步回归系数实际产量比气象产量更显著,实际产量的预测模型检验明显优于气象产量预测模型。因此,用柑橘实际产量来分析和预测龙游柑橘产量比用气象产量更适合。     

东北三省干旱时空分布及小麦产量预测

利用中国东北三省90个气象站点1978~2020年的逐日气温数据、相对湿度数据和气象干旱综合指数MCI数据,分析东北三省干旱的时空分布、年际变化趋势和空间自相关性。同时,利用东北三省小麦产量数据,分离气象产量和趋势产量并构建预测小麦产量的多元线性回归模型。结果表明：春末、夏季、秋季是东北三省干旱的多发期,夏季（6、7、8月）月平均干旱日数达25天,干旱多发生于辽宁西部地区及黑龙江中部地区。1978~2020年,东北三省地区干旱日数的年际差异大但变化无明显趋势。东北三省地区的年均干旱日数存在显著的空间正相关性。产量预测模型考虑了粮食政策等社会因素及气温和相对湿度两个气象因子对小麦产量的影响,预测模型的各因子均显著,平均预测精度达71.4%。     

涪陵区关键气候因子变化对柑橘产量的影响

利用涪陵2005~2015年的气象资料和柑橘种植面积、产量资料,分析了气象条件变化对柑橘产量的影响。结果表明:涪陵区近11 a的柑橘面积、总产量呈增加趋势,通过相关分析,筛选出近11 a与产量显著性相关的气象因子,分析得出12月平均最高气温、平均最低气温、平均气温和9月日照时数与产量呈显著正相关;8月平均气温、平均最高气温和11月降水量与之呈显著负相关。     

基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立

根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行了相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15 cm平均地温、7月份20 cm平均地温、7月份平均最高气温、8月份平均最高气温共5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用该模型对历年产量进行预测,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%。该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具。     

基于关键气象因子的湘北早稻产量动态预报

利用湘北地区1987~2011年早稻单产和早稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象资料,应用统计分析法建立了早稻的气象产量动态预报模型,并进行了预报验证。结果表明,通过分析气象产量与早稻生育期逐旬气象要素相关性,筛选出5月上旬的平均气温和日照时数、5月中旬平均气温、5月下旬日照时数、6月中旬降水量和7月中旬日照时数是影响湘北早稻产量的关键气象因子;基于关键气象因子建立了早稻气象产量动态预报模型。对1988~2009年早稻产量进行了预报验证,平均准确率在91.0%以上。该模型的预测结果基本反映了早稻产量的变化情况。     

涪陵区关键气候因子变化对柑橘产量的影响

利用涪陵2005²015年的气象资料和柑橘种植面积、产量资料,分析了气象条件变化对柑橘产量的影响。结果表明:涪陵区近11 a的柑橘面积、总产量呈增加趋势,通过相关分析,筛选出近11 a与产量显著性相关的气象因子,分析得出12月平均最高气温、平均最低气温、平均气温和9月日照时数与产量呈显著正相关;8月平均气温、平均最高气温和11月降水量与之呈显著负相关。     

气象条件对油松毛虫的影响及其预测模型的构建

根据油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis Tsai et Liu)越冬死亡率、发生量监测资料,运用统计分析方法,普查了影响油松毛虫活动的主要气象因子.以当年1月平均气温、2月最高气温、2月地面最高气温、1月地面平均最低气温及3月地面平均最高气温等气象因子建立了油松毛虫幼虫越冬死亡率预测模型,历史拟合率91.9％.以前1年8月下旬平均气温、前1年10月上旬降水量、前1年12月平均最高气温、当年1月中旬平均气温及当年4月上旬平均气温等气象因子建立了油松毛虫发生量预测模型,历史拟合率为88.2％.预报模型可以应用于防虫减灾工程.     

南昌早稻产量预测模型研究

为更好地预测早稻产量,文章统计分析了1994—2010年南昌早稻生长期间的气象因子及早稻产量资料,通过5年滑动平均和多元线性回归的方法建立了南昌市早稻产量的气候预测模型。结果表明,模型预测结果与早稻实际单产拟合率较高,平均精度达97.0%。此模型预测结果可为早稻产量预报分析提供科学依据。     

近62年新疆喀什市气温及降水量变化特征分析

利用喀什市气象代表站点1951 ～2012年平均气温、年最高气温、最低气温、降水量等数据资料,分析近62年以来喀什市的气温和降水量变化特征.结果表明,进入21世纪以后该地域气温明显提升,平均气温趋向上升;年平均气温升高率为0.279℃/10a.相比20世纪,近10年的气温变动提升了1.3℃;降水量变动趋势总体上不明显,线性变动倾向率为1.237 mm/10a;62年以来喀什市最高气温上升率与西北地区最高气温上升率保持一致,平均极端最高气温和最低气温同样是趋向升高.近10年的最高气温、最低气温与过去相比,分别上升0.6和1.2℃,对年平均气温的升高贡献最大的是最低气温的提升.     

库伦旗气候条件对玉米产量的影响分析

选取1981年～2010年库伦旗玉米产量数据和相应年度5月上旬～9月下旬对应时期平均气温、平均最高气温、平均最低气温、降水量、平均风速和日照时数7个要素,把玉米的整个生长过程分为播种期 、幼苗期、拔节期和乳熟期四个阶段,并把气象资料作相应时段的处理,然后利用相关系数分析方法,选取各生育期对玉米产量影响最为关键的因子,进行统计分析。结果表明,影响库伦旗玉米产量最大的因素是干旱,影响最大的气象要素为拔节期、播种期平均风速、乳熟期最低气温。     

宁夏灌区玉米产量与气象因子关系初探

通过对产量与各生育阶段气象要素的相关性分析,研究宁夏灌区气候条件对玉米产量及其构成要素的影响。结果表明:平均气温、平均最高气温、平均最低气温、平均日较差、≥10℃平均积温、平均相对湿度、平均降水量、总日照等气象因子对玉米干物质的积累及产量有较大影响。其中,平均相对湿度及平均降水量对玉米生殖生长期的影响较为明显;平均气温、平均最高气温、总日照等气象要素对玉米全生育期的生长影响非常重要。一定范围内,温度越高、日照越充分,玉米产量越高;降水量和相对湿度越大,玉米产量越低。     

农业气象灾害对运城市苹果生产的影响分析

利用2006年~2020年运城市日最高气温、日最低气温、降水量、苹果产量。苹果种植面积等气象、生产观测资料,采用最小二乘法对运城市苹果主要农业气象灾害进行线性倾向估计,并进行相关性分析。结果表明:运城市苹果主要农业气象灾害中冻害和热害为偶发性灾害,连阴雨害和干旱灾害为频发性灾害,其中冻害对苹果生产的影响最大;运城市苹果园应针对偶发性气象灾害做好预测预报防范工作,针对频发性气象灾害做好常态化防范工作;对苹果生产影响较大的冻害应提高防范意识,及时预防与补救。     

成都地区蓝莓果期气象灾害的时空特征分析

利用1961—2020年成都地区14个国家级考核气象观测站逐日最低气温、逐日最高气温、日累计日照时数、日总降水量资料,应用气候倾向率、灾害指数、灾害发生频率方法,并结合气象灾害指标,统计分析了该地区蓝莓果期气象灾害时空分布特征。     

库伦旗气候条件对玉米产量的影响

选取1981—2010年库伦旗玉米产量数据和相应年度5月上旬至9月下旬对应时期平均气温、平均最高气温、平均最低气温、降水量、平均风速和日照时数7个要素,把玉米的整个生长过程分为播种期、幼苗期、拔节期和乳熟期4个阶段,并把气象资料作相应时段的处理,然后利用相关系数分析方法,选取各生育期对玉米产量影响最为关键的因子进行统计分析。结果表明,影响库伦旗玉米产量最大的因素是干旱,影响最大的气象要素为拔节期平均风速、播种期平均风速、乳熟期最低气温。     

浅析气象要素对中山早稻产量的影响以及建立产量统计模型

根据广东省中山市1995—2018年气温、降水等气象资料及早稻平均产量数据,利用HP滤波、回归分析等统计分析方法,分析了1995—2018年中山市气象要素对当地早稻产量的影响。结果表明,在早稻的不同生育期,早稻对不同气象要素的敏感程度不同。此外,利用多元一次回归方程,选取气象要素建立了中山市早稻的数学统计模型,是中山市早稻气象产量趋势预测的有力补充。     

早稻生长季气候变化特征分析

应用近40年赣州市17个县气象站3-7月逐日平均气温、最高气温、最低气温、降水量和日照时数资料,研究了赣南早稻生长期的平均气温、最高气温、最低气温、日平均气温稳定通过10℃初日、降水量和日照时数的变化趋势,结果表明：近40年来早稻生长期的平均气温、最高气温和最低气温均呈增温态势,以最高气温升温最为显著;20世纪70-90年代早稻生长期升温相对缓慢,但到21世纪初气温明显高于常年,变暖趋势尤其显著;近40年来赣州日平均气温稳定通过10℃初日的年际变化较大,但从21世纪开始日平均气温稳定通过10℃初日比多年平均明显提前,说明赣南早稻生长期在逐步延长;近40年来早稻生长期降水量呈明显减少趋势,其递减趋势率为96.5 mm/10年,20世纪70-90年代降水量比多年平均偏多,但到21世纪初则比多年平均明显偏少。近40年来早稻生长期日照时数的年际变化明显,70年代日照时数最多,90年代为最少,21世纪后呈增多趋势。