RS和GIS结合下的森林资源动态监测研究——以巴楚县为例

通过对1999年、2004年两期的TM卫星图像进行解译和判读。利用地理信息系统空间分析技术，以森林资源的地类进行空间分析，从而得出森林资源的现状及其空间变化分布状况。对变化结果进行分析，为巴楚县森林资源管理提供决策依据。     

RS和GIS结合下的森林资源动态监测研究——以巴楚县为例

通过对1999年、2004年两期的TM卫星图像进行解译和判读,利用地理信息系统空间分析技术,以森林资源的地类进行空间分析,从而得出森林资源的现状及其空间变化分布状况。对变化结果进行分析,为巴楚县森林资源管理提供决策依据。     

森林资源与生态监测的空间平衡抽样方法研究

以南京紫金山国家森林公园为对象,在介绍空间平衡抽样（SBS）反向随机四分递归栅格算法（RRQRR）基本步骤基础上,通过计算Voronoi多边形面积方差之比评价不同抽样方法的空间平衡性,分简单随机抽样、系统抽样、空间平衡抽样3种方法,从调查成本、调查精度2方面,对研究地区线状地物（道路）、离散分布的面状地物（湖泊、水库）进行抽样设计和方案评价。结果表明,在100～1 000 m多个抽样尺度上,空间平衡抽样的空间平衡性能高于简单随机抽样,但低于系统抽样。只有当抽样强度〉3 000时,空间平衡抽样样本点的均衡分布性能才能体现出来。在对离散分布的线状地物、面状地物进行生态监测时,空间平衡样本点的平均海拔最低（68.72、34.72 m）、平均坡度最小（8.20°、2.63°）、距调查对象的平均距离最短（13.33、0.80 m）,落在调查对象上的样点占总数的百分比最高（96%、89%）、每个调查对象上的平均样点数最多（1.68、2.70）。     

基于空间统计分析的农产品价格数据挖掘——以猪肉价格为例

农产品价格数据量日益增长,从中挖掘隐含有用的信息十分重要。以2010年至2012年波动较大的猪肉价格为例,采用空间统计方法挖掘分析全国23个省市价格的时空分布格局,研究农产品价格波动时期的空间自相关特征,研究不同的空间权重矩阵和空间统计量对空间自相关性的影响。结果表明,在猪肉价格稳定期间,各批发市场的价格总体呈现空间集聚格局;而在价格超过20元/kg时期,各批发市场的价格没有明显的相关性;从局域上看,价格稳定期间沿海发达地区高值显著聚集,价格高峰时期有64%的市场价格位于"高-低"或"低-高"区域;不同空间权重矩阵下,Moran’s I和Geary’s C反映的空间自相关性结果一致。空间统计分析能够挖掘价格数据的空间特征,并通过GIS的可视化手段使挖掘结果更加直观,是农产品价格数据挖掘的有效方法。     

基于GIS的优势树种与地形空间关系格局探讨

基于ＧＩＳ的空间分析功能,分析了大兴安岭林区塔源林场优势树种与海拔、坡度和坡向之间的空间分布格局,绘制了该林场优势树种按海拔、坡度和坡向的空间分布图。并对林分潜在生境和现实分布进行了比较,以期为优化树种结构、培育优质森林资源提供可视化的科学依据。     

基于RS、GIS的森林资源调查

应用RS数据和GIS技术进行白云山森林资源调查，结果表明，用计算机自动分类法可把广东省的主要树种分出来，其分类总精度达94．4％，各镇（林场）地类，林分面积与二类调查数据比较接近。     

基于空间数据挖掘的区域新村建设规划研究——以四川省内江市市中区为例

综述了空间数据挖掘的内涵与研究动态,探讨了空间数据挖掘在区域新村建设规划中应用的可能性,市中区区域新村建设研究中得出在区域研究中应当积极引入空间数据挖掘的理论方法,可以为区域新村建设规划合理决策提供新的选择途径。     

基于GIS的孟达自然保护区森林资源信息管理

地理信息系统(GIS)在森林资源的管理中是目前研究的一个热点.文章以青海省循化孟达自然保护区为试点,利用Mapinf07.0制作孟达自然保护区林相图、森林小班图,建立保护区森林资源数据库,并在此基础上完成蓄积量对比专题图的制作,实现了对保护区森林资源方便、快捷、直观的查询与更新、管理工作.     

基于MAPINFO的森林资源空间信息管理系统开发与应用

为了实现森林资源空间信息管理系统的应用 .该文结合五道河林场的实际资料 ,设计和实现了一个基于MAPINFO的森林资源空间信息管理子系统 .并对林业专题图制作 ,以及系统应用所遇到的一些问题进行了探讨     

基于土地利用的空间数据挖掘系统的设计与实现

通过叙述聚类分析、空间数据挖掘和地理信息系统的概念,结合土地利用数据库,对系统的体系结构、设计与实现进行了详尽的阐述,提出了一个基于聚类的空间数据挖掘系统框架,并结合实例进行了分析与验证。     

紫金山针阔混交林空间结构特征分析

结合林分树种组成、胸径、树高等传统因子,运用混交度、大小比数、角尺度、开敞度4个林分空间结构参数指标分析了紫金山针阔混交林,旨在明晰紫金山针阔混交林的空间结构特征。结果表明,乔木层共包括16个树种,马尾松和栓皮栎在种群密度和断面积上均占有明显优势,是乔木层的建群种和优势种;林分平均混交度达0.70,属强度混交范畴,各树种混交度以冬青最低;马尾松和栓皮栎在空间结构单元中以优势木和亚优势木为主,其他树种优势木较少;林分的平均角尺度为0.59,林木水平分布格局为聚集分布,但聚集程度较低;林分的平均开敞度为0.20,林木生长空间处于严重不足和不足的临界状态;林下缺乏马尾松种群的更新个体,林分最终将演替为带有常绿成分的落叶阔叶混交林。     

林业基础空间数据挖掘系统设计

数字林业的发展与推进给林业带来了海量的时空数据。本文提出了基于数据挖掘技术的林业基础时空数据挖掘系统,并提出了其具体实施步骤与过程。这将为我国林业发展规律的深层次研究、实现林业可持续发展提供技术与理论支持,具较强的现实意义。     

南京紫金山野生地被种子植物资源调查及园林应用分析

对南亨紫金山的野生植物资源进行了野外调查和室内鉴定。根据植物分类学统计,紫金山有野生地被种子植物资源58科167属265种,并对其园林应用进行了分析。     

分布式数据挖掘在森林资源信息管理中的应用

分析了分布式数据挖掘技术在森林资源信息管理中的重要性,探讨了森林资源分布式数据挖掘系统的关键技术 森林资源管理部门的组织机构是一种层次式的结构,从林业基层单位到国家林业局数据量由小变大、数据粒度由细变粗 据此提出了包含客户端程序、服务器数据挖掘组件、分布式数据挖掘组件、数据转换中间件和"四库"等部分的森林资源分布式数据挖掘系统结构,并对结构的各组成部分进行简述     

南京紫金山舟蛾昆虫资源调查与分析

在南京紫金山4种植被类型中划出12块调查区,采用黑光灯灯诱的方法收集舟蛾科昆虫,调查其种类和个体数。采用一些数据分析方法对原始数据进行分析,研究舟蛾科昆虫的相对多度、Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数和Margalef物种丰富度及其时间动态,为害虫的预测预报和防治提供依据。     

基于空间数据挖掘的重庆土地集约利用空间分异分析

运用主成分分析法和空间聚类方法对重庆市的城市土地集约利用情况进行了测度和评价,将重庆土地集约利用水平分为4级.总结出重庆市土地利用集约度空间分异特点为中心向外围递减的圈层式空间分异结构.最后分析了重庆城市空间发展存在的问题,并提出了相关优化策略,以便更好地提高城市土地利用集约度,探寻更优的城市空间架构.     

空间数据挖掘中的空间数据结构的研究

空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性。同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

紫金山蝶类区系种类变化及分析

按照森林植被类型,对紫金山林区2007～2008年蝶类群落结构、时间动态及生态系统多样性等进行了研究,并对紫金山蝶类的历史和现状进行了对比分析。结果表明,紫金山现有蝶类8科56属92种,蝶类种类、种群密度及区系均发生了较大变化。     

森林空间数据的统计与仿真

该文介绍一种简单有效的森林空间数据的仿真方法．假设森林中树高为正态分布，单株林木的高度与邻近木相关，与距离远的林木相关极小．利用一个协方差估计公式来描述这种相关性，并以一人工落叶松林样地为例，计算出估计公式中的特征参数ａ，在此基础上用ＣｈｏｌｅｓｋｙＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ方法建立树高空间分布的仿真模型，在与原样地相同的空间位置上产生出一组与样地数据无偏的虚拟树高数据．通过设定仿真程序的各种输入值，如平均值、方差、株距等，用此方法也可‘制造’出面积和分布各异的森林空间数据