新疆伊犁马泌乳曲线影响因素的研究

[目的]通过拟合伊犁母马的最佳泌乳曲线来预测伊犁母马产奶能力.[方法]选取6～7岁、处于泌乳中期的伊犁母马60匹为研究对象,利用4种模型(高斯模型、Nelder逆多项式模型、立方模型和六次多项式模型)和3种日间隔方式(间隔0、10、30 d),对第3、4胎次的伊犁母马的泌乳曲线进行拟合,分析不同模型、日间隔和胎次3个因素对泌乳曲线拟合度及其参数值的影响.[结果]4种模型泌乳曲线拟合度变化范围为0.077 7～0.827 0,不同模型极显著影响参数b值、c值、拟合度R2(P＜0.01),显著影响参数a值(P＜0.05),日间隔、胎次水平对参数a值、b值、c值和拟合度均没有显著性影响(P＞0.05).六次多项式模型拟合度最高,逆多项式回归模型拟合度最低,立方模型拟合曲线更接近实际产奶.[结论]该马场中第3胎次伊犁马间隔0d的产奶量的拟合效果较好,其中立方模型拟合曲线的泌乳潜力较高,达到泌乳高峰速度较慢,从泌乳高峰下降速度较慢,科学评定伊犁母马的泌乳能力,确定立方模型为第3、4胎次伊犁马最佳泌乳曲线模型,为伊犁马的产奶性能的科学选育提供前期基础.     

新疆地区西门塔尔牛不同模型泌乳曲线拟合效果分析

[目的]比较新疆地区西门塔尔牛不同模型泌乳曲线拟合效果[方法]应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型和Wilmink模型等3个数学模型,对新疆呼图壁种牛场西门塔尔牛第一胎、第二胎、第三胎、第四胎、四胎以上以及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合,通过SAS统计软件进行分析.[结果]利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.174 3～0.944 2;利用Wilmink模型拟合泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.921 1 ～0.942 0;利用Wood模型拟合西门塔尔牛的泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.9239～0.944 2.[结论]其中,Wood模型的拟合度最高,拟合效果最优,为新疆地区西门塔尔牛泌乳曲线的最佳拟合模型.     

“云新高原”核桃果实生长发育规律研究

以"云新高原"核桃为试验材料,定期观测果实生长纵径、横径、侧径的生长量,采用logistic模型,二次多项式,三次多项式分别对核桃果实三径进行了曲线拟合。结果表明,"云新高原"核桃果实三径累积生长量随生长时间的动态变化呈慢—快—慢的"S"型曲线,累积生长量始终保持纵径横径侧径的生长特点;3种模型拟合果实三径的生长过程,用三次多项式对"云新高原"的纵径拟合的精度效果优于Logistic模型和二次多项式,而果实的横径和侧径则用Logistic模型拟合优于二次多项式和三次多项式。结合果实三径相对生长速率与生长变化曲线可将核桃生长过程分为生长初期,快速生长期,稳定生长期,为不同阶段核桃采用不同的栽培管理措施提供了参考依据。     

90 cm高度障碍马前肢运动模型的建立与分析

【目的】测定障碍赛马90 cm高度越障轨迹数据,建立各关节越障运动规律,筛选高斯或多项式最优拟合模型,为障碍赛马性能测定体系建设提供理论支持。【方法】使用高速摄像机收集视频材料,运用MATLAB软件中Curve Fitting tool工具包,采用二、三、四、五阶多项式函数模型和二、三、四、五阶高斯函数模型拟合越障轨迹并对比拟合结果。【结果】肩胛越障时运动规律中高斯函数模型的拟合度极显著优于多项式函数模型(P<0.01);前蹄的越障时运动规律中三阶高斯函数模型极显著优于三阶多项式函数模型(P<0.01);前球节的越障时运动规律中四、五阶高斯函数模型的拟合度极显著优于二、三阶高斯函数模型(P<0.01);肩关节,腕关节的越障时运动规律中多项式函数模型的拟合度显著优于高斯函数模型(P<0.05);肘关节的越障时运动规律与四、五阶多项式函数模型的拟合度极显著优于二、三阶多项式函数模型(P<0.01)。【结论】肩胛、前蹄、前球节的越障运动轨迹更接近“倒钟”型,左右对称。肩关节、腕关节、肘关节的越障运动轨迹左右不对称,曲线平滑。     

中国荷斯坦牛泌乳曲线数学模型拟合及应用

[目的]本文旨在建立拟合中国荷斯坦牛泌乳曲线的数学模型,计算出一套可靠的305 d产奶量校正系数。[方法]分别使用Wood不完全伽玛模型、逆多项式模型、Ali-Schaeffer模型、六次多项式回归模型、Wilmink模型和Pollott模型对71个奶牛场43 812头中国荷斯坦牛的609 784条测定日记录进行了拟合。参数的估计使用SAS 9.2软件中的非线性回归过程迭代求解实现。[结果]6种数学模型的拟合度(R2值)为0.940~0.947。其中,六次多项式回归模型的拟合度(R2值)最大,模型估计误差标准差最小,在本次试验中拟合效果最好。[结论]用六次多项式回归模型计算出各泌乳时间的累积产奶量,继而提出了计算305 d产奶量的校正系数。结合实际累积产奶量和相应的校正系数能将所有未达到305 d产奶量的记录校正到305 d。     

河田鸡生长发育模型的比较研究

测定了河田鸡0～17周龄的体重,应用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型对河田鸡的生长发育曲线进行了拟合分析。结果表明:3种模型均能较好地模拟不同性别河田鸡的生长曲线,拟合度均高于0.997,但以Logistic模型的拟合效果最好;由Logistic模型拟合的公鸡拐点周龄为9.9周,拐点体重为965.1 g,母鸡拐点周龄为10.2周,拐点体重为834.5 g。     

基于AIC准则的击实试验曲线拟合模型优选

针对击实曲线的模型优选问题,提出了基于赤池信息量准则(AIC)数字回归方法,认为综合多项式阶次与回归误差的AIC最小的模型为最优击实曲线模型。通过8组试验数据分析,4组为二次多项式拟合最优,而另4组以四次多项式拟合为最优。优选结果说明,由于不同土体压实性能和试验数据点分布不同,击实曲线不可能用统一阶次的最优模型描述,而基于AIC准则的模型优选方法具有较好的实用性。     

日光温室茄子光合的数学模型模拟研究

对日光温室茄子'茄杂一号'和'黑贝一号'的光合响应曲线和日变化进程进行了数学回归模拟分析。结果发现,日光温室茄子两个品种的Pn PAR和Pn CO2响应曲线的多项式回归方程相关性较高,而且高次多项式的相关性呈现增大的趋势,拟合效果更为理想。Pn日进程与PAR、Ta、CO2、Hr的回归模拟模型中,四元一次4互作加效应和四元积效应回归模拟方程的相关性较高,但以前者对Pn日进程的拟合度更高。     

不同性别黑番鸭生长曲线的拟合和分析

以黑番鸭为试验材料,测定了不同性别黑番鸭从初生到10周龄的体重,用Gompertz、Logistic、von Bertalanffy 3种非线性生长模型拟合其生长曲线,研究不同性别黑番鸭生长模式的差异.结果表明:公、母黑番鸭在4周龄前生长较为缓慢,4周龄后生长速度开始明显加快,在6～10周龄达到生长高峰.通过比较拟合度...     

明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究

利用Logistic模型和Gompertz模型,对明华黑色水貂0～180日龄生长曲线进行了拟合和分析.结果表明,Logistic模型、Gompertz 模型都能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线(拟合度R2≥0.99),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.     

雷州黑鸭生长规律及其生长曲线模型拟合分析

为了研究雷州黑鸭的早期生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy等3种生长曲线模型对雷州黑鸭公母鸭0～16周龄体重进行拟合分析.结果表明,3种生长模型都能很好地拟合雷州黑鸭生长曲线,公母鸭的最佳拟合模型都是Von Bertalanffy,分析得到公鸭曲线的拟合度为0.995,母鸭的拟合度为0.998;公鸭的拐点周龄和拐点体重分别是5.17周、506.76 g,母鸭的拐点周龄和拐点体重分别是4.66周、458.01 g,最佳上市日龄可在10周龄左右.在实际生产中,应尽量满足雷州黑鸭前10周的营养供给,最大限度地提高雷州黑鸭的体重,以获得最大的经济效益.     

福州地区太阳辐射特征及日总辐射计算模型

根据福建福州地区1961～2003年逐日辐射观测资料和相关气象资料,分析了福州太阳总辐射的变化特征及原因,建立太阳日辐射的计算模型,并与前人的2种模型进行比较。对3种模型的模拟结果和实测值进行应用检验,结果表明：该模型模拟值与实测值之间误差最小,拟合优度最高,较适用于当地日总辐射的估算。     

多层非线性混合效应模型评价番鸭体重生长

【目的】寻找定量描述本地番鸭体重的生长模型。【方法】利用Richards生长函数,设计番鸭体重的4种生长模型,包括考虑个体、性别的二层非线性混合效应模型（ModelⅠ）,考虑个体、性别、资料自相关性的二层非线性混合效应模型（Model Ⅱ）,考虑个体的单层非线性混合效应模型（Model Ⅲ）,忽略个体和性别的零层非线性固定效应模型（Model Ⅳ）,描述了番鸭个体和群体生长特征。比较了番鸭体重生长4种模型的信息准则、误差方差、不同体重测定点日龄的平均测定值和模型拟合值、模型和生长参数估计值。【结果】    Model Ⅱ的拟合效果整体最好,估计了公、母的初生体重及成熟体重和生长速度最大的日龄、体重、绝对生长率,分别是40 g、3 504 g及43 d、1 523 g、65 g•d-1和40 g、2 209 g及36 d、977 g、45 g•d-1。【结论】考虑个体、性别、资料自相关性的Richards二层非线性混合效应模型是评价本地全群及公、母番鸭体重生长的最优模型。     

长白山阔叶红松林林隙大小结构研究

该文应用高斯分布、对数正态分布和二阶对数分布模型对长白山阔叶红松林林隙大小结构进行研究,分析了模型的模拟效果,并对模型的拟合优度进行分析和评价.结果表明:长白山阔叶红松林主要以中小型林隙为主,大林隙极少出现. 林冠空隙总面积占调查样地总面积的12.5%,扩展林隙总面积占调查样地总面积的28.8%;冠空隙面积在20～100 m[[sup]]2[[/sup]]之间的林隙占林隙总数的80.7%,扩展林隙面积在80～240 m[[sup]]2[[/sup]]之间的林隙占林隙总数的81.8%. 冠空隙和扩展林隙的大小结构都呈峰值左偏的偏山状分布. 冠空隙大小结构服从高斯分布,扩展林隙大小结构可以用高斯分布、对数正态分布和二阶对数分布进行理论描述;根据复相关系数、决定系数、校正决定系数、回归标准误、预测残差平方以及模型拟合度（α=0.05）对模型拟合优度进行评价的结果一致,模型拟合优度顺序为:对数正态分布二阶对数分布高斯分布. 该文所采用的单峰分布模型能够从数学及生态学上对长白山阔叶红松林林隙大小结构进行较好的解释.       

大岗山常绿阔叶林不同生活型树种多度分布格局

为了揭示江西大岗山常绿阔叶林内常绿和落叶物种的多度分布格局,以及主导两类生活型物种群落构建的主要生态学过程,建立2 hm2长期固定样地并进行群落生态学调查.使用累积经验分布函数量化两类生活型物种的分布特征,利用6种物种分布模型进行数据拟合,采用Akaike信息准则(AIC)和Kolmogorov-Smirnov检验拟合...     

牛皮下注射爱普菌素注射剂后组织残留预测模型研究

【目的】本文研究是为了探讨动物活体样品(血液等)与组织(肌肉等)中药物残留量之间的关系,并建立相应的预测模型。【方法】牛颈部皮下一次性注射抗寄生虫药爱普菌素注射液(1%),注射剂量为0.5mg·kg-1体重,分别在给药后第1、第3、第7、第14、第21、第28、第42和第56天,各屠宰3头取样用高效液相色谱分析。【结果】采用SPSS统计学软件,以消除相血液中爱普菌素残留为自变量拟合的预测模型回归方程,R2均大于0.9,方程拟合度经F检验,P值均小于0.001;以消除相粪便中爱普菌素残留为自变量拟合的预测模型回归方程,R2均大于0.8,方程拟合度经F检验,P值均小于0.001,说明回归方程具有显著的统计学意义。【结论】牛皮下注射爱普菌素后,血液或粪便中爱普菌素残留与可食组织中的残留具有很强的相关性。     

番鸭体重生长非线性混合效应模型评价的研究

【目的】定量描述和估计本地番鸭体重生长的轨迹和参数。【方法】本研究对116只番鸭进行了21 weeks的饲养和观测;利用5种生长函数(Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy、Richards和Brody)拟合了番鸭体重生长的非线性混合效应模型;分别计算了这些模型的8个生长参数(成熟体重、拐点日龄、拐点体重、初生体重、绝对生长率、相对生长率、绝对成熟率和相对成熟率);根据信息准则、误差方差的大小和生长参数估计值的准确度,比较了不同模型间的拟合和估计结果。【结果】与非线性固定效应模型比较,5种非线性混合效应模型拟合的番鸭体重生长方程和估计的8个生长参数,其准确度整体上提高了许多;全群番鸭体重生长Gompertz非线性混合效应模型,其信息准则最小,误差方差减少量达99.92%;雄、雌番鸭体重生长Richards非线性混合效应模型, 其信息准则最小,误差方差减少量分别是89.80%、91.81%。【结论】Gompertz和Richards非线性混合效应模型分别是评价全群和雄、雌番鸭体重生长的最优模型。     

Model Selection in Estimation of Covariance Functions for Growth of Angora Goats

Covariance functions have been proposed as an alternative to model longitudinal data in animal breeding because of their various merits in comparison to the classical analytical methods.In practical estimation,different models and polynomial orders fitted can influence the estimates of covariance functions and thus genetic parameters.The objective of this study was to select model for estimation of covariance functions for body weights of Angora goats at 7 time points.Covariance functions were estimated by fitting 6 random regression models with birth year,birth month,sex,age of dam,birth type,and relative birth date as fixed effects.Random effects involved were direct and maternal additive genetic,and animal and maternal permanent environmental effects with different orders of fit.Selection of model and orders of fit were carried out by likelihood ratio test and 4 types of information criteria.The results showed that model with 6 orders of polynomial fit for direct additive genetic and animal permanent environmental effects and 4 and 5 orders for maternal genetic and permanent environmental effects,respectively,were preferable for estimation of covariance functions.Models with and without maternal effects influenced the estimates of covariance functions greatly.Maternal permanent environmental effect does not explain the variation of all permanent environments,well suggesting different sources of permanent environmental effects also has large influence on covariance function estimates.     

朗德鹅早期生长发育模型研究

选用朗德鹅160只,测定8周龄前的体重、胫长、体斜长,并对各指标用Logistic模型、Bertalanffy模型、Gompertz模型进行生长曲线拟合。结果表明,3种模型都能很好地拟合朗德鹅各指标的生长曲线(R2均超过0.99),但综合分析表明Gompertz曲线对体重拟合最为合适(R2=0.9998);对胫长(Logistic模型:R2=0.9984)、体斜长(Logistic模型:R2=0.9978)指标,Logistic曲线拟合效果要优于Bertalanffy模型和Gompertz模型。     

遮阴条件下金边瑞香不同光响应曲线拟合模型的比较

为利用数学模型拟合金边瑞香光响应曲线来探究金边瑞香光合特性,比较分析了指数函数模型、直角双曲线模型、直角双曲线修正模型和非直角双曲线模型模拟金边瑞香的光响应曲线的拟合度,同时比较了不同遮阴条件下金边瑞香的光响应曲线和光合特性。结果表明,4种典型的光响应模型中直角双曲线修正模型适用于金边瑞香光响应曲线模拟,且决定系数在0.99以上。综合分析比较数据,直角双曲线修正模型对金边瑞香光响应曲线拟合效果最好,在高强光条件下,结果更加准确,可作为拟合金边瑞香的光响应曲线。此外,一定的遮阴有利于金边瑞香光合利用。