运动模糊图像复原算法

运动模糊图像的产生是由于拍摄瞬间摄影镜头与被摄物体之间的相对运动产生的。解决方法如模糊方向和大小未知时使用的盲卷积复原,即先估计模糊核中的参数,再利用复原滤波例如Lucy and Richardson或Wiener滤波等恢复出清晰图像。在这篇文章中,提出了一种新的去模糊的算法,能更准确的寻找赖以重建模糊核信息的参数。本文提出的预处理方法,能迅速恢复模糊图像,实验结果证明该方法能更准确的恢复出清晰图像。     

多幅图像对比单幅图像复原技术浅析

运动模糊图像的产生是由于拍摄瞬间摄影镜头与被摄物体之间的相对运动产生的。解决方法依据所得模糊图像数量可分为单幅模糊图像复原及多幅模糊图像复原技术,本文经分析表明,当提供两幅运动模糊图像,前提是两幅图像具有不同的模糊方向,则可以大大改善图像恢复,获得比单幅图像复原效果更好的清晰图像。     

基于G-K模糊聚类的故障诊断方法研究

本文通过引入模糊故障度的概念,提出了一种在输入输出乘积空间中利用Gustafuson-Kessel模糊聚类建立故障诊断模型的方法,该方法不仅能识别数据集中故障模式的不同形状和方向,而且具有很强噪声处理能力。     

基于小波变换的图像阀值去噪算法

针对传统的基于图像消噪的方法存在的问题,即在低信噪比的情况下,传统的滤波方法消噪效果得不到有效的改善,甚至图像在处理之后变得模糊。基于小波变换的图像阀值去躁算法,利用小波变换的特性,可以有效的去除噪声,最大程度的保留图像的有效信息。利用Matlab仿真实验结果表明,与传统的滤波方式相比,基于小波变换的图像阀值去噪算法使处理之后的图像更加接近于原始图像,且处理后图像模糊程度比传统算法大大减小。     

基于visualc++的图像复原技术研究

图像复原是图像处理的重要的研究领域。在成像过程中,由于成像系统各种因素的影响,可能使获得的图像不是真实景物的完善形象。图像在形成、传播和保存过程中使用图像质量下降的过程,称为图像退化。图像复原就是重建退化的图像,使其最大限度恢复景物原貌的处理。引起图像退化的因素包括由光学系统、运动等造成的图像模糊,以及源自电路和光学因素的噪声等。图像复原时基于图像退化的数学模型,复原的方法也建立在比较严格的数学推导上。本文介绍是如何通过Visual C++编程工具设计一个应用程序,使其退化图像还原成本来面貌。     

Contourlet变换系数加权的医学图像融合

本文针对多模态的CT、MRI图像的融合,利用Contourlet变换多尺度、多方向的特性,提出了系数加权的融合算法。对于低频子带,采用局部信息均值和方差来进行系数加权;对于高频子带,采用条件加权。将本算法应用于不同模态的医学图像的融合,有效增加多模态医学图像的互补信息,提高融合的清晰度。     

利用HALCON提取狗獾前肢区域图像的方法

文中介绍了一种提取狗獾图像前肢区域的方法,通过HALCON软件中的一系列算子对狗獾图像进行处理,先利用阈值分割,根据图像中灰度值的不同选取狗獾前肢,之后对选取的狗獾前肢区域进行填充处理,使选取更加完整,最后通过特征检测了解狗獾2个前肢区域的面积,利用面积的不同提取狗獾前肢区域。该研究为狗獾前肢的提取提供了一种有效的方法,为狗獾前肢挖掘运动过程的分析打下基础。     

呼伦贝尔森林-草原交错区景观持续性分析

以1988、1995、2000和2004年4期的TM遥感影像数据为信息源,利用GIS图像、数据处理功能,获取了呼伦贝尔森林-草原交错区的景观格局空间分布信息,并在此基础上,通过不同尺度下的景观格局特征指数的持续性分析,揭示了该区景观格局动态变化的趋势.研究结果表明:景观尺度下,景观多样性指数与分维数指数的持续性增加,而优势度的持续性降低,说明研究区景观格局正在朝着更为破碎化、复杂化的方向发展;类型尺度下,景观斑块分维数、形状指数、分离度的持续性在以林地、草地、耕地、未利用土地为代表的景观类型中均增幅明显,各类型都呈现出景观斑块形状越来越不规则,分布越来越分散的特征.     

一种视频图像的动态目标图像分割方法

视频图像中运动目标的提取技术是一个研究难点,将遗传算法用于图像分割技术是图像处理领域一个新的研究方向,然而,基于遗传算法求解图像最佳阈值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,需要消耗大量的运行时间。为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的二维熵图像分割方法。实验表明,本文方法能够快速达到分割视频图像中动态目标的目的,为图像处理技术提供一种有效借鉴。     

首都国际机场一次秋季弱对流型雷雨特征分析

本文利用NCEP1°×1°再分析资料,通过环流形势、水汽条件和垂直运动以及稳定度和能量等方面分析讨论了秋季影响中弱对流系统发展的天气尺度环境条件。结果表明:弱对流发展时,天气尺度上升运动的强度不强,上升运动中心出现的高度不高,不利于深对流的发展;对流层中下层空气的湿度偏小,不能够支持强对流云发展。因此,天气尺度上升运动发展的高度以及对流层中下层大气的含水量是判断秋季对流强弱的重要依据。由于对流层低层环境大气绝对湿度降低,各大气稳定度指数均偏小,垂直上升运动主要源于高空槽和对流层低层能量锋区的强迫运动,而环境大气的稳定度贡献很小。     

3-D Gabor滤波运动物体检测方法

针对传统运动物体检测方法仅利用了少量帧的信息,抗噪能力差等缺点,提出了一种新的基于3-D Gabor滤波的时空滤波方法。该方法将待处理视频构造为相对独立的若干个视频体元,在各个体元中对每一帧图像运用2-D Gabor滤波器进行边缘预处理。在此预处理基础上,使用3-D Gabor滤波器核对上述视频体元进行卷积滤波,利用3-D Gabor滤波器在三维空间中的方向选择性得到仅包含运动物体边缘的运动显著性视频,背景信息得到有效抑制,达到仅针对运动物体进行检测的目的。时空滤波使得更大邻域内的数据得到处理,加大了信息量,也使得视频分析方法的思路得到有效拓宽。     

基于Multi-Light模型的奶牛个体识别研究

为了解决大规模智能化奶牛养殖场对奶牛个体识别存在模型大、识别速度慢的问题,试验构建了一种用于识别奶牛个体的多尺度轻量化卷积神经网络(Multi-Light)模型,将拍摄的奶牛图像经过标注后利用DeepLab V3模型从复杂背景中分割出单头奶牛图像;在Multi-Light模型中引入空洞卷积,保证该模型参数量不变的同时增强提取图像全局信息的能力;加入多尺度卷积模块增强该模型对不同尺度特征点的检测能力,在该模型中使用短路连接以保证特征不丢失,提升模型的识别精度;此外,利用通道注意力机制提高了该模型识别精度,同时使该模型具有更多的非线性;最后将分割得到的奶牛图像数据集输入Multi-Light模型进行训练。结果表明：Multi-Light模型对奶牛个体识别的精度达98.51%,高于其他经典模型对奶牛个体的识别率;与轻量级模型对比,Multi-Light模型的大小为5.86 MB,在具备高识别精度的前提下参数量较少。说明试验所搭建的Multi-Light模型克服了传统方法中需要对特征进行人为提取、提取特征方法不够鲁棒、识别模型参数量大及识别速度慢的缺点,为奶牛个体轻量化识别提供了参考。     

视频监控中运动目标自动提取技术

本文分析了运动目标检测面临的一些问题,并针对这些问题提出了一种基于背景减法的检测算法,对监控场景进行无约束学习,迅速建立多个可靠的背景模型,在运动目标检测过程中根据场景的变化进行实时背景动态更新,同时利用图像腐蚀和图像膨胀算法对二值图像进行后处理,消除阴影,最终得到较为理想的运动目标。     

基于DIS探究回复力的来源

将水平方向上的弹簧振子改为竖直方向上的弹簧振子,利用DIS对弹簧振子的运动过程动态跟踪和数据记录,绘制出弹簧振子受到的弹力及其回复力随时间变化的函数图像。重点对弹力随时间变化的f-t图和回复力随时间变化的F-t图分别进行分析,得到了弹力只是回复力的来源之一的结论,从而达到区分弹力和回复力两个易混概念的目的。     

基于中值与同态滤波器相结合增强图像的探究

图像增强对提高图像的质量有重要作用。本文首先分析中值滤波的效果,然后为改善中值滤波器会增强图像的模糊度问题,提出并探究了其与同态滤波器相结合的方法。按照先中值滤波后同态滤波的顺序,通过仿真实验,得出较好结果。     

基于高斯引导滤波MSRCR的奶牛夜间低质量图像增强方法

为了解决奶牛夜间图像存在颜色失真、边缘细节丢失与噪声干扰等低质量问题,试验提出了一种基于高斯引导滤波的彩色恢复多尺度Retinex(multi-scale Retinex with color restoration, MSRCR)图像增强算法,即先利用多尺度高斯滤波函数处理原始夜间图像得到粗糙照度分量,再利用引导滤波(guided filtering, GF)函数处理获得精确照度分量,然后结合四方向Sobel边缘检测器进行反射分量自适应权值优化,最后通过对数加法将照度分量和反射分量合成增强图像。试验以3组(1组为均匀光照灰度图像、2组为均匀光照彩色图像、3组为非均匀光照彩色图像)夜间不同成像条件下的180幅图像为研究对象,以平均梯度(mean gradient, MG)、标准差(standard deviation, S)、信息熵(information entropy, IE)、边缘保持指数(edge preserving index, EPI)、结构相似性指数(structural similarity index, SSIM)、峰值信噪比(peak signal to nois...     

融合高斯混合建模和图像粒化的猪只目标检测

为实现圈养猪只目标检测,克服高斯混合建模(GMM)不能很好地提取缓慢运动及静止目标的缺陷,试验提出了一种融合GMM和图像粒化的运动猪只目标检测方法,采用GMM提取图像运动像素,获取粗糙前景图;提出一种图像粒化方法,得到粒化图,将单个同质区域所包含的像素点聚集为一个图像粒;依据图像序列的前景图分析粒子运动属性,融合前景图和粒化图,最终得到精确的猪只目标检测。结果表明:本方法能有效检测缓慢运动和一段时间静止的猪只目标。     

风沙两相流高速摄影图像中运动粒子特征参数的提取方法

本文详细介绍了运用Matlab程序软件,对风洞实验中获得的沙粒运动连续高速摄影图像进行程序自动叠加的处理方法,以及对所得图像中运动粒子特征参数的提取和数据的导出途径。这种方法大大提高了风沙两相流高速摄影图像的处理速度,同时最大程度上保持颗粒特征参数提取的完整性和精确性,为风沙起动的研究提供了一种新的途径。     

PDF417码识别算法研究

随着计算机技术和信号处理技术的蓬勃发展,条形码尤其是二维条码在各个领域中的使用范围越来越广,为了保证对二维条码中所含信息识别的准确性,需要对条码的识别算法加以研究。本文以PDF417码为例,在普通的摄入环境下采集到干扰比较大的图像,利用MATLAB通过滤波、分层等算法对这样得到图像进行的一系列处理,最终得到图像的源代码。在处理过程中,保证了图像解码的准确性,减少了在普通摄入环境下可能产生的图像畸变、噪声干扰、运动伪影等干扰对条码识别的影响。     

利用扫描探针显微镜扫描V型纳米金刚石刀刃的方法

本文介绍了一种基于扫描探针显微镜技术的成像定位及扫描的方法 ,采用轻敲模式对具有纳米尺度量级的V型纳米金刚石刀刃表面形貌进行了测量,由于具有纳米量级的尺度,V型纳米金刚石刀刃样品无法在视野中成清晰的像,该方法采用了模糊定位的方法,克服了刀刃位置不易确定,测量不稳定的技术难点,能够得到质量较高的纳米金刚石刀刃的表面形貌,为具有纳米尺度量级的尖锐样品的检测提供了方法。