个性化中学生BBS系统的设计与实现

随着互联网的不断发展和普及,现有BBS系统不能面向不同用户提供有效信息。针对这一不足,本文简要介绍了个性化的中学生BBS系统的设计和实现,相比传统BBS系统增加了用户群话题推荐功能,为每个中学生用户在BBS系统中推荐其感兴趣的话题,方便了用户在大量的信息中选出对自己有用的信息。本文介绍了采用SSH技术对BBS进行开发的整体架构,并介绍了利用数据挖掘技术实现个性化中学生BBS系统的话题推荐功能。     

个性化信息检索用户兴趣模型的研究

该系统突出用户个性化特色,能够针对不同用户从众多搜索结果中选出最符合用户需求的文档。系统通过使用向量空间模型来建立用户兴趣模型,并通过Agent来学习用户的兴趣,动态地修改用户兴趣模型,使其能够反映用户当前的兴趣。     

动画agent在e-learning系统中的设计与实现

伴随着信息技术的高速发展,产生了许多基于WEB的系统,使人们得以方便、高效的处理事情,完成相应任务。其中的Elearning系统拥有数量众多的教学资源,利用E-learning系统,教师可以高效快捷的开展教学工作,学生可以进行个性化学习。本文阐述了一个E-learning系统的设计与实现,该系统包括了E-learning系统的基本功能,如课程资源上传下载、教学视频在线播放、在线测验以及智能交互等功能,并且该系统引入了Microsoft Agent,Microsoft Agent负责与用户进行交互,对用户进行提醒和提示。     

Agent技术对计算机软件系统开发的辅助性探析

本文从三个方面研究Agent技术对计算机软件系统开发的帮助,包括Agent技术、帮助和现景与展望。综述了在技术方面的问题,并对其发展进行了展望。     

基于垂直搜索引擎的景点评分推荐系统设计与实现

搜索引擎作为互联网的基础应用,是网民在互联网中获取所需信息的重要工具,其用户规模巨大.较之普通的搜索引擎,垂直搜索引擎专注于某个领域的特点在个性化搜索方面更加有竞争力.近年来,垂直搜索引擎与旅游行业结合的形式在国内外都获得了迅速的发展,但作为游客,在缺乏有效信息的情况下,面对如此多的旅游资讯与旅游产品,很难做出抉择.这时,一个基于历史数据的有效的推荐系统将会带给用户诸多方便.设计并实现垂直搜索引擎与景点推荐系统的结合,主要使用网络爬虫收集网络上的历史游客评分信息,并由用户自定义需求,根据客观的推荐模型计算,提供给用户正确的景点推荐排序,并同时提供景点介绍.     

推荐系统的研究综述

本文主要对推荐系统的产生背景、推荐系统常用的算法以及推荐系统的评价指标作了简要回顾和分析,然后讲述了利用关联规则对用户的访问日志进行挖掘,在网站中实现浏览内容的个性化推荐。     

个性化推荐引擎技术及在电子商务中的应用

本文介绍了个性化推荐引擎的定义,对个性化推荐引擎所依据的算法原理进行了详细的阐述,个性化推荐引擎技术实现了用户个性化的需求,提高了用户浏览搜索网页的效率。     

基于社交网络的社会化推荐算法研究

社交网络日趋活跃,基于社交网络的推荐成为电子商务推荐系统研究的热点领域之一;如何利用社交网络数据给用户进行推荐物品,是基于社交网络的推荐算法的研究重点。对社交网络的定义、社交网络数据的分类进行概述,研究基于邻域的社会化推荐和基于图的社会化推荐算法;结合实际推荐系统对社会化推荐算法进行改进设计。     

移动Agent技术在电子商务安全中的应用研究

根据移动Agent的定义分述移动Agent的显著特点,着重分析移动Agent技术的安全性问题,以及各种安全性问题的特点和影响。在研究和分析移动Agent技术安全性问题的基础上,以电子商务安全角度为出发点,从不同的方面入手提出移动Agent在电子商务安全中应用的方案,并分析应用移动Agent来解决电子商务安全问题的优缺点,提出安全方面仍需解决的难点。     

基于移动互联网订餐平台的食品推荐算法

本文讨论了当前推荐系统常用的算法;并针对移动互联网订餐平台遇到的问题,综合考虑用户的个人喜好,评分习惯和不同位置,提出了基协同过滤的食品推荐算法,给出了详细的算法描述。     

基于半监督聚类的数字图书推荐模型

互联网的飞速普及使数字图书馆变成现代图书馆建设的一个重要维度,为用户供给越发优秀的图书加工和组织方法成为了数字图书馆前进的一个重要方向。数字图书推荐能够结合读者的历史阅读信息,个人的兴趣喜好等数据,为读者推荐他应该有兴趣的书籍。数字图书推荐能够增加图书资源的使用率,增多阅读书籍的读者。本文利用两种半监督聚类算法,改进了一种数字图书推荐系统模型。     

电子商务个性化推荐模型及技术研究

个性化推荐是根据不同顾客的偏好和特质做出针对于特定顾客的精确的推荐,是智能的信息挖掘过程。本文主要介绍了电子商务推荐系统中采用的模型和几中常用的推荐技术。     

基于社交网络用户特征的协同过滤推荐算法

随着互联网应用的发展,如何从社会网络的众多用户中提取有用的信息,已经成为一个非常困难的问题。为了解决这个问题,在协同过滤算法的基础上提出了协同过滤推荐算法。首先,根据互联网用户的特征研究分析社交网络群体结构,从用户特征权重做出预测;其次,计算与目标用户最相似的邻近邻居集;最后建立社交网络用户特征的协同过滤推荐模型。     

混合推荐系统方法浅析

随着Internet的迅速发展,各种信息以指数级的速度增长,类型也愈来越多。如何有效的解决信息过载带来的种种问题,如何满足各种不同用户的需求,成为新的研究课题。本文提出一种基于混合方法的推荐系统方法,经验性的比较了混合算法与单纯贴近算法之间的表现,并且说明了混合方法较纯贴近方法可以提供更准确的推荐效果。     

智能手机菜谱软件的设计

本文以Objective-C为开发语言,结合数据库技术,设计出基于i OS平台i Phone手机的吃货小站搜索软件。该软件是在Mac系统Xcode4.6.3的开发平台中进行开发,选用My SQL为数据库开发工具,采用PHP实现数据库访问交互,能够极为简单的访问服务器,保证客户端与服务器端的正常高效的运行。吃货小站为用户提供了搜索附近的美食,健康饮食推荐,分享美食的照片,排行榜以及地图导航和模糊搜索等功能。     

混合推荐系统方法浅析

随着Internet的迅速发展,各种信息以指数级的速度增长,类型也愈来越多.如何有效的解决信息过载带来的种种问题,如何满足各种不同用户的需求,成为新的研究课题.本文提出一种基于混合方法的推荐系统方法,经验性的比较了混合算法与单纯贴近算法之间的表现,并且说明了混合方法较纯贴近方法可以提供更准确的推荐效果.     

LTE-Advanced系统关键技术的研究

LTE-Advanced作为新一代移动通信(4G)国际标准,使用了许多全新的技术,例如载波聚合、上/下行多天线增强、多点协作传输、中继等关键技术。这些技术增加了LTE-Advanced小区的系统容量与信息的传输速率,极大的改善了小区边缘用户的性能。本文对LTE-A的需求、相应关键技术进行了研究。     

浅议LED拼接屏的性能和特点

<正>LED拼接屏系统将DID液晶高清晰度数码显示技术、窄边拼接技术、多屏图像处理技术、信号切换技术、网络技术等的应用综合为一体,形成一个拥有高亮度、高清晰度、高智能化控制、操作方法先进的LED大屏幕显示系统。整个系统可与计算机网络系统、视频监控系统和其它独立计算机工作站相联,实现这些计算机图形和视频图像信息的综合显示,满足监控、指挥、调度等各种显示的需要,为用户提供一个直观、交互式的灵活显示系统,以适应不断发展的工作需要。     

一种基于Agent的空管通信监控软件的设计与实现

考虑当前空管信息化现状,提出一种基于Agent的网络通信监控软件,该软件将对目前空管主流网络设备实现信息来源多元化、智能自适应以及机器学习等技术监控。主要对空管当前网络特征进行研究,设计出适用于空管通信网络的Agent结构,并借助于C#进行B/S软件设计。     

基于移动Agent的工作流技术在网上购物系统中的应用研究

工作流技术是近年来发展最迅速的几项新技术之一,可以加速企业内部商务和管理流程处理的速度,提高处理的效率,实现处理的自动化或部分自动化.尽管如此,现有的工作流系统仍然存在性能和可靠性方面的问题,以及与现有的工作流管理系统和其他系统几乎完全不兼容.本文针对现有工作流系统的局限性,提出了一种基于移动Agent的工作流模型,从而解决了普通工作流系统存在的高效性与灵活性问题,并将其应用到网上购物系统中.