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以往扎龙湿地对鹤巢的研究只涉及了巢址的选择与分布情况,而鹤巢环境的监测却出现了空白。扎龙湿地环境的监测并不能准确反映鹤巢环境情况,且监测手段存在取样难、周期长、滞后性等不足。本文设计了基于物联网的鹤巢环境监测系统,该系统由鹤巢附近的无线监测节点、无线路由节点、网关节点和远程上位机监测中心组成。通过无线监测节点实现对鹤巢周边环境参数的采集,将采集到的数据通过Zigbee网络进行处理、汇总,并通过公共网络3G及时的传输给由Java技术和百度地图搭建的上位机监测中心。该系统具有低成本、低功耗、实时性好、组网灵活、跨平台等优点,满足了现代监测系统的需求,适合于大面积湿地鹤巢环境的长期在线监测。 相似文献
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无线传感器网络技术是目前远程监测中的主要手段,但这种网络在大范围区域地形崎岖、植被茂密环境应用中存在一定的缺陷,如网络传输能力弱,信号抗干扰能力差等。该研究针对扎龙湿地鹤类监测中的鹤巢分布距离远,不利于布点、监测环境恶劣,人员难以达到以及网络传输可靠性差等问题,利用广受关注的无人机技术,设计了基于无线传感器网络的无人机鹤类图像监测系统。该系统使用无人机搭载协调器接收放置在鹤巢附近终端发出的图像数据,并通过3G模块传输至远端的管理中心。网络结构包括采集层、无人机中继层和管理中心汇聚层,可以减少湿地地势和植被环境对数据传输的影响。通过测试,该系统能够接收鹤类的图像信息,且系统稳定性高,数据传输可靠性,在对鹤类等生物群落进行管护中具有一定的应用价值。 相似文献
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基于Android的畜禽舍环境无线监控系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
《黑龙江畜牧兽医》2020,(2)
为了解决圈养牲畜传统人工控制精度不高易产生环境污染的问题,笔者设计一种基于Android的智能手持终端,对养殖场的环境温湿度、光照度和室内有害气体浓度采用ZigBee技术进行实时远程无线监测。结果表明:操作人员可用手持终端通过LTE网络设置实际物理控制系统的最佳特征参数,对远程养殖场控制系统采集的数据和设置的最佳特征参数比较并根据预设参数自动/手动控制风机等的开与关,自动模式下智能选择合适的风速,并能根据预设值及时处理有害气体等,实现智能作业。说明该系统能够及时获取畜禽舍当前的温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度、硫化氢浓度和氨气浓度,迅速及时地做出调整,实现了对养殖环境的远程无线实时监控。 相似文献
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基于WSN的家禽体温监控系统设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大规模养殖环境下难以及时获取家禽体温这一问题,设计了基于无线传感器网络(WSN)的体温监测系统。通过系统的终端节点对家禽体温数据进行采集与传输,在上位机对数据进行显示与保存,实现对家禽体温的实时监测。试验中,系统对家禽体温实现了准确采集,通过对比健康与异常个体的体温数据,分析家禽在病理以及死亡过程中体温变化规律,确定出监控系统报警阈值,使系统能够对发病早期家禽进行识别。试验结果表明,该系统能够快速检测发病、死亡家禽个体,正确率为93.75%,系统工作稳定。 相似文献
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本监测系统模型由探测节点和监测终端两大部分组成,(其中探测节点有两个(A和B))。探测节点将所采集的信息用无线通信方式传送到远处监测终端的数据中心,数据中心具有一定的数据处理功能,并用显示屏显示采集的信息。监测终端和探测节点间实现了半双工单向通信的功能。监测数据可以通过无线传输的方式,传送到远处监测终端的数据中心,实现了远距离无人值守自动监测的功能。 相似文献
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《饲料工业》2015,(9)
对养殖场环境数据进行无线监测是实现养殖场环境参数调整自动化、智能化的趋势。文章设计的养殖场监控系统以多传感器技术为支撑,底层采用Zigbee无线传感网络采集并发送环境数据,同时利用无线Wi Fi传输底层数据,实现了对养殖场环境信息检测和实时视频传输。为解决养殖场中多传感器监测数据的融合精度低的问题,文章提出了一种改进型的分批估计融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据采用模糊集理论根据容许函数的阈值剔除误差较大的传感器数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值。文中简述养殖场监控系统设计的总体思路和架构,主要讨论数据传输和融合算法的改进。 相似文献
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