特征提取和特征降维在猪只行为分类识别中的应用

为了有效改善猪只行为分类识别效果,试验采用三轴加速度传感器获取试验猪(猪A、猪B、猪C)在X轴、Y轴和Z轴三个方向上的加速度数据,建立试验猪只行为数据集,分别提取X轴、Y轴和Z轴的平均值、中位数、最大值、最小值、第一四分位数和第三四分位数,共同构成一个包含21个特征在内的数据集,分别采用ReliefF算法和随机森林算法就各特征对试验猪行为分类识别结果影响的大小进行分析与排序,删除与分类识别性能相关性小的特征,将21维数据集降维至9维。结果表明：将经ReliefF算法降维的数据集用于猪只行为识别与分类,猪A、猪B猪C的总体平均准确率分别为80.9%、81.7%和82.0%;将经随机森林算法降维后的数据集用于猪只行为识别与分类得到的总体平均准确率分别为86.4%、85.3%和87.2%。说明采用随机森林算法进行特征降维的效果更好,更适用于处理猪只行为数据。     

几种降维算法的研究及应用

空间数据往往具有海量、高维特点,如何从冗余、有噪音的数据提取有效信息成为人们研究的重点。降维作为高维数据压缩中,及高效提取所含信息的一种有效途径,近年来正引起可视化等领域研究者的高度重视。不同降维技术由于其数学理论依据和适用范围不同,可视化结果有差异。本论文首先分析了不同降维算法,即主成分分析、非线性映射、自组织特征映射、支持向量机。作者以2013年京津冀区市尺度为研究单元,运用上述算法对京津冀区市经济统计数据进行聚类分析,同时基于京津冀经济发展的实际状况,对成果的差异性展开了深入讨论。     

多波束数字测深地图正态插值重建

提出了利用正态分布进行多波束系统水深地图重建的方法 ,首先根据二维正态分布对距离反比权重插值算法进行改进,形成正态插值算法,用该算法对原始水深数据进行插值以模拟实际地形;继而根据多波束系统测深原理对模拟地形进行航向东偏北45°角的水深测量,通过5个校正因子对实时测量数据进行校正;最后使用正态插值算法对改正后的测量数据重新插值,完成实时测量地图的重建。使用某海域真实水深数据进行仿真,结果表明,校正后的实时地图相对直接测量误差减小了3.3米,建图精度获得了明显提高。     

PDF417码识别算法研究

随着计算机技术和信号处理技术的蓬勃发展,条形码尤其是二维条码在各个领域中的使用范围越来越广,为了保证对二维条码中所含信息识别的准确性,需要对条码的识别算法加以研究。本文以PDF417码为例,在普通的摄入环境下采集到干扰比较大的图像,利用MATLAB通过滤波、分层等算法对这样得到图像进行的一系列处理,最终得到图像的源代码。在处理过程中,保证了图像解码的准确性,减少了在普通摄入环境下可能产生的图像畸变、噪声干扰、运动伪影等干扰对条码识别的影响。     

一种改进的遗传算法在图像分割中的应用

二维最大熵图像阈值分割法是在整个二维灰度空间上搜索相关参数,从而使得图像的总熵取得最大值的优化问题,该算法计算量大、耗时长。为此,我们将二维最大熵的图像阈值分割方法中的相关技术引入到遗传算法中,以降低算法的复杂度。具体地,结合二维最大熵图像分割法的特点,我们对传统遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行了优化设计,以加快算法的收敛性。实验结果表明,本文设计的基于遗传算法的二维最大熵图像分割方法所分割的图像优于一般常用的图像分割算法。     

核磁共振测井改进TSVD反演算法研究

传统TSVD算法稳定,运算量很大,适用于高信噪比的数据反演。将一种改进TSVD算法应用于核磁测井数据的反演中,该方法通过引入正则化算子,对模型进行平坦度约束,解决了传统TSVD反演算法在实际应用中存在的计算量大和T2谱分布不连续的问题,提高了TSVD算法的反演精度。数值模拟实验表明,该算法在较大范围内具有稳定性,反演结果稳定可靠,可以满足核磁共振测井工作的需求。     

独立分量分析在人脸识别中的应用

综述了独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法的基本原理,并详细阐述了ICA算法在人脸识别中的基本应用和扩展应用。扩展应用主要包括:分块ICA、ICA和PCA组合、ICA和LDA组合,ICA和GA组合、低通滤波降维、采用四阶统计信息的ICA算法进行人脸识别。最后,提出未来的研究可以从选择最优组合算法和寻找最佳分块方式两个方向着手。     

基于均值距离的HLLE算法

流形学习算法是一种非常有效的非线性数据降维方法被广泛应用于数据挖掘,模式识别,机器学习等邻域.基于Hessian特征映射的局部线性嵌入算法(HLLE)是一种经典的流形学习算法,在很多方面都有很好的应用.但是HLLE算法对邻域的选择太过敏感,如何提高邻域选择的稳定性成了算法研究的核心内容,本文提出一种基于均值距离的选择邻域的方法,大大的提高了算法的对邻域选择的稳定性,在人工流形上取得了很好的实验效果.     

混合凸集分析算法在功能磁共振数据处理中的应用

大脑是掌控人体所有活动的枢纽,哪怕是一个极小的动作,大脑也会产生大量的信息去完成。而f MRI就是致力于找出人体活动或者身体异常现象与大脑皮层各个功能区域对应关系的技术。本文的研究的对象是在已知刺激下采集到的f MRI数据。首先用MDL算法估计去噪后的数据的信源个数。然后利用混合凸集分析算法(CAM)对f MRI数据进行特征提取。CAM能够有效克服一般盲信号分离算法假设信源独立的局限性。同时,针对f MRI数据量大、维数高的特点,采用PCA对数据进行降维,然后用K-mean方法聚类,实现对CAM算法的优化,提高了CAM的运算效率。最后设计实验,比较CAM算法和ICA算法特征提取的结果。实验证明CAM算法得到较高的相关度,且能够更好的解释大脑激活区与刺激信号的对应关系。     

基于DSP的扩频通信接收系统的研究

数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)近年来得到长足发展,被广泛应用于通信、图像处理、语音处理、医疗设备等方面,在扩频通信中,利用DSP芯片进行开发,可以有效的进行系统设计,提高系统的处理能力和灵活适应能力。本课题主要是研究了基于高速DSP的扩频通信系统,对该系统的可行性进行了分析。     

山羊myostatin基因慢病毒RNA干扰载体的构建及效果验证

myostatin基因是肌肉生长和发育的关键负调控因子之一,该基因突变或失活的物种都呈现肌肉增大的双肌表型,暗示在家畜中使该基因失活可以增加其产肉量。为了进一步揭示myostatin在山羊胎儿成纤维细胞中的生物学功能以及制备可有效失活myostatin基因的工具,将筛选的myostatin基因潜在RNA干扰靶位点连接到慢病毒干扰载体的转移质粒中,构建慢病毒介导的RNA干扰载体,验证其干扰效果。结果表明,干扰序列与转移质粒连接正确,成功构建myostatin基因慢病毒干扰载体,慢病毒三质粒共转293T细胞,获得的慢病毒颗粒可高效转染山羊胎儿成纤维细胞,Real-time PCR检测发现慢病毒干扰载体Lv322有效减少山羊胎儿成纤维细胞中myostatin基因mRNA 75%的表达(P<0.01),Western blotting检测显示myostatin蛋白则有效降低了94%(P<0.01)。本试验为研究myostatin基因的功能及制备失活转基因动物提供有效工具以及理论基础。     

大熊猫源乳酸菌的降胆固醇作用研究

为筛选出高效降胆固醇乳酸菌,本试验利用MRS培养基从大熊猫粪便中分离得到乳酸菌,采用磷硫铁比色法对该乳酸菌的体外降胆固醇能力进行测定,并利用经典分类法对其进行细菌学鉴定。结果表明:该乳酸菌为乳杆菌属嗜酸乳酸菌,能够耐受p H值为3的酸性环境和0.3%的胆盐,在对数生长期降胆固醇能力最强,胆固醇降低率为29.8%。     

基于FPGA的宽带雷达波束形成技术

雷达波束形成(DBF)作为相控阵雷达体系中的核心环节之一,其作用不言而喻;宽带波束形成是实现数字阵列雷达工程实现中的主要难点之一。本文介绍一种利用信道复用技术来实现宽带雷达波束形成的方式,着重在于结合实际工程实践中的难点并给出解决方案,旨在减少雷达信号处理系统中硬件资源使用量。     

利用因子分析法分析影响欧洲菊苣产量的因素

在春播、秋播两个播期下,以穴播、条播、撒播3种方式种植欧洲菊苣(Cichorium intybus cv.Europe)测定其鲜草产量。结果表明:欧洲菊苣产量最佳组合A3B3C3,即采用撒播种植方式、密度在55株/m2、盖度为95%以上时产量最高。对影响产量较多的因素进行分析,无法确定影响产量的主要因素时,通过降维采用因子分析,利用公共因子进行分析。这样既减少了干扰因素,又抓住了影响产量的主要因素。     

计算机算法课程的任务驱动式教学探索与实践

随着我校本科教学质量工程改革的开展,针对计算机算法课程存在的问题,本文提出了"任务驱动式"的教学改革,即在算法教学采用"提出任务→讨论→讲授→练习"模式。本文对该教学模式进行了详细的阐述。我校本年度的教学实践中该教学模式取得了较好的效果。     

应用通用特征基函数法快速求解目标宽带RCS

提出了一种快速计算目标宽带RCS的有效算法。传统通用特征基函数法构造的特征基函数可以用于求解整个频段的电磁散射特性,但在求解低频点电磁散射特性时会加大计算的复杂度,从而增加RCS的求解时间。本文提出的一种基于通用特征基函数法的加速算法,该方法采用自适应计算技术降低了低频点的冗余计算。数值结果证明了该方法的有效性和精确性。     

DSP之TMS320F2812基本系统及使用实例

文章在介绍DSP芯片TMS320F2812特性的基础上,提出了该芯片基本系统的组成。通过外扩接口电路可进行该芯片的多种实验,既避免了复杂F2812PCB板设计,又提高了实验者的动手能力,还可直接用于工程应用中。文中还给出了一个实验程序。     

基于改进的二维OTSU算法的图像二值化分割

本文采用改进的二维Otsu算法,引入了邻域平均灰度值和类内最小离散度,用两个一维的Ostu算法替代二维的Ostu算法,使得计算复杂度得以提高。     

基于图像处理方法的牧草根系分形维数估算

应用图象处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,同时用Java实现了该算法,为根系研究提供了一种新的思路和方法。在此基础之上,计算了多年生黑麦草（Lolium perenne L．）根系的分形维数,与实测数据基本吻合,此方法可用于多种植物根系的分形维数计算。     

浅谈10kV配电网的降损措施

本文以实例介绍了10kV配电网的降损措施,在各种方案的认证工作中,加强无功补偿装置,能有效降低线损.