基于PLC的自动颗粒包装机热封控制系统

针对包装机的热封质量的要求,设计出PLC控制的包装机热封控制系统,该系统通过PLC实现了设备的PID温度控制和电机的变频调速控制,提高了设备的自动化程度。     

温度大时滞串级-Smith预估控制系统建模与仿真

本文针对大时滞系统在控制过程中存在的容量滞后较大、调节作用不及时、干扰比较频繁和动态偏差量大等常见问题,建立了温度大时滞串级-Smith预估控制系统的数学模型,该模型有效地改善了系统性能,解决了温度控制品质难以提高的问题。以典型温度大时滞控制系统——聚合釜温度控制系统为例,通过引入串级-Smith预估控制以改善系统性能,提高温度控制品质。根据聚合釜温度控制系统的一般特性,进行了聚合釜温度控制系统的系统模型建立和控制器参数整定,并通过MATLAB/Simiulink进行了仿真分析。实验结果表明,相对于单回路PID控制和串级PID控制系统,采用串级-Smith预估控制系统可以明显改善聚合釜温度控制系统的品质,大幅度降低了大时滞系统中由于容量滞后对系统动态性能的影响,使系统具有更优的动态特性和鲁棒性。     

仔猪保温箱智能控制系统研究

为了解决传统仔猪保温箱加热温度不精准、能源利用率低下的问题,研究设计了仔猪保温箱智能控制系统主要的硬件电路模块,对控制系统进行数学建模分析,将变论域与自适应模糊PID(Proportional、Integral、Differential)技术结合起来,可有效控制可控硅的导通角从而保障温度控制的精确性,仿真与试验结果表明:变论域自适应模糊PID根据温度误差情况细化了各变量的模糊等级,优化了控制器对参数的自适应整定,该算法控制下的加温过程具有较小的超调及较快的收敛性。     

MCS-51单片机温度控制系统的设计

本文设计了基于51单片机的温度控制系统,实现对温度的有效控制,具有控制简便、组态简单和操作灵活等优点。在介绍单片机的温度控制系统的硬件设计、软件件设计的基础上,讨论了在过程控制中单片机温度控制系统中的应用,并分析了单片机的温度控制系统实现的合理性和有效性。     

利用PLC进行PID退火炉温度控制

本文阐述了应用PID指令来实现PLC的退火炉PID温度控制,利用DVP-PLC内置PID模块,自动调整其参数,实现PID自动控制。     

浅谈西门子PLC的PID参数整定

PID控制是目前应用最广泛的工业控制器,它可以快速准确的对压力、温度、流量、液位等工艺参数的进行自动化监控。同时PLC可直接与工业以太网相连,利用网络来实现远程自动监控功能。西门子PLC利用其闭环控制模块FB41进行PID调整,来实现PID控制。本文简要介绍了西门子PLC的PID参数整定方法,以及在三门核电AP1000项目中辅助蒸汽供应系统自动控制方面的工程应用实践。     

浅谈西门子PLC的PID参数整定

PID控制是目前应用最广泛的工业控制器,它可以快速准确的对压力、温度、流量、液位等工艺参数的进行自动化监控。同时PLC可直接与工业以太网相连,利用网络来实现远程自动监控功能。西门子PLC利用其闭环控制模块FB41进行PID调整,来实现PID控制。本文简要介绍了西门子PLC的PID参数整定方法,以及在三门核电AP1000项目中辅助蒸汽供应系统自动控制方面的工程应用实践。     

基于PLC的办公楼宇中央空调控制系统的应用

采用西门子S7-200可编程序控制器和Win CC对中央空调控制系统进行硬件和软件设计。用西门子PLC控制器作为控制核心,来实现整个过程的湿度控制和温度控制。利用PLC编程软件STEP7的易读写、容易实现的特点完成控制程序编写和多回路温、湿度控制的PID算法实现。用Win CC组态软件开发了监控管理系统,最后通过触摸屏完成相关参数的设定和信息显示。     

物联网技术在生猪养殖环境控制系统中的应用

近年来,随着自动化技术的进一步发展,以PLC（Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器,）为代表的相关编程技术也得到了更加广泛的应用。文章主要分析了PLC的生猪养殖环境控制系统总体设计思路,并对PLC监控系统在养殖环境中的设计进行了研究,经研究发现,PLC中心控制模块是整个监控系统的核心,并且硬件组装要按照工业控制系统的设置要求进行。基于以上条件与要求,对PLC生猪养殖环境控制系统在污水处理、温度调节等方面的应用提出了调整建议,以期实现生猪养殖环境控制系统的稳定可靠。     

石灰窑的最优温度控制研究

石灰窑具有高度非线性、时变性、不确定性和大滞后等特点,难以建立精确的数学模型,采用传统的方法难以解决石灰窑温度控制问题。本文首先分析了目前的控制方法,提出传统PID控制的不足;基于对炉的结构特点和控制要求,将模糊PID控制器用于石灰窑控制系统。经系统仿真认为石灰窑温度控制系统中采用模糊控制能达到较满意的控制效果,有较好的鲁棒性。     

石灰窑的最优温度控制研究

石灰窑具有高度非线性、时变性、不确定性和大滞后等特点,难以建立精确的数学模型,采用传统的方法难以解决石灰窑温度控制问题。本文首先分析了目前的控制方法,提出传统PID控制的不足;基于对炉的结构特点和控制要求,将模糊PID控制器用于石灰窑控制系统。经系统仿真认为石灰窑温度控制系统中采用模糊控制能达到较满意的控制效果,有较好的鲁棒性。     

火电厂气力除灰控制系统的设计

为了处理燃煤电厂在发电过程中产生的大量粉煤灰的问题,研究了一种基于集散控制系统的气力除灰自动控制系统的设计方法 ,该方法基于工业以太网与PROFIBUS-DP控制网络,采用了结构化编程的思想设计控制系统的PLC程序,根据实际情况,利用Win CC人机界面软件进行了直观的组态画面,设计运用PID算法实现对灰尘比的自动控制,并运用了变频调速技术,不仅大大提高了系统的控制性能,也减小了系统的电能损耗,并且对PID控制算法、模糊PID控制算法进行了仿真,观察了算法控制效果。     

步进式加热炉自动控制系统设计

本文针对包钢无缝厂￠180机组步进式加热炉进行自动控制改造。步进式加热炉自动控制系统包括物料传输控制系统和加热工艺过程控制系统两部分,前者以开关量为主,多属于电气控制;后者以模拟量为主,属于过程控制。论文构建了基于现场总线的网络化系统方案,并进行了具体的软硬件设计工作,对炉膛温度采取了模糊串级双交叉控制策略,增强了系统的稳定性和抗干扰的能力,且电气和过程控制共用一套PLC,大大节约了硬件建设的成本。     

西门子PLC在沸腾氯化炉控制中的应用设计

本课题摈弃了传统的人工模式,建立沸腾氯化炉生产四氯化钛过程理想模型,采用PLC可编程控制器,并结合PID控制系统,实现对沸腾氯化炉温度和料层高度的控制。根据K型热电偶采集到的温度信号来调节混合物料的传输速度和氯气的输送速度,根据核子料位计采集到的料层高度控制排渣的速度。通过在沸腾氯化炉中引入西门子PLC,较好的实现了沸腾氯化炉的自动化控制。     

蓄热式加热炉的温度智能控制

针对蓄热式加热炉温度控制中存在的非线性、时变、大滞后难以确定数学模型的特点,提出一种参数自调整模糊控制和改进型双交叉限幅控制相结合的算法,并通过PLC编程实现。在实际运用中,取得了良好的控制效果。     

PLC在啤酒发酵温度模糊控制中的应用

通过分析啤酒发酵过程温度控制的非线性、时变性和大时滞性等特点,设计了模糊PID复合控制器并在西门子S7-400上成功实现。通过实际运行结果表明本系统不但对温度的控制效果优于常规的PID温度控制器,并且具有实现简单、编程容易、通用性强等特点。     

西门子S7-300 PLC与DANFOSS变频通讯的介绍

传统的PLC与变频控制系统中,对于变频器的启停,故障是由PLC通过开关量实现端对端控制,频率给定,读取测量电机温度则需PLC配置昂贵的模拟量模块,而且对变频器出现故障时也不能及时的分析出故障原因,随着交流变频控制系统及通讯技术的发展,可以利用PLC及变频器的总线通讯方式来实现PLC对变频器的控制,实现远程监视网络控制系统,在实际工程应用中有着重要的意义。     

基于粒子群算法的海洋平台热介质锅炉PID参数优化

文中采用串级控制作为海洋平台热介质锅炉的控制方案,采用粒子群算法对PID控制器的比例带δ、积分时间Ti进行最优化,从而实现热介质锅炉温度的自动控制。通过粒子群算法进行串级控制系统PID参数优化,提高了控制系统的控制精度、可靠性、稳定性,具有工业应用价值。     

基于粒子群算法的海洋平台热介质锅炉PID参数优化

文中采用串级控制作为海洋平台热介质锅炉的控制方案，采用粒子群算法对PID控制器的比例带啄、积分时间Ti进行最优化，从而实现热介质锅炉温度的自动控制。通过粒子群算法进行串级控制系统PID参数优化，提高了控制系统的控制精度、可靠性、稳定性，具有工业应用价值。     

对中频炉温控系统的探讨

中频炉是目前工业上应用较多的加热装置之一,广泛用于有色金属的熔炼、加热,如熔炼生铁、普通钢、不锈钢、工具钢、铜、铝、金、银及合金等。它的电源是通过将工频50Hz交流电转变为中频(100Hz以上至10000Hz)交流电而得到的。运用电磁感应原理实现对物料的加热。本文主要探讨了中频炉温控系统总体方案的设计、控制原理等。在总结了国内中频炉的温控系统发展的基础上,通过对中频炉工作原理与温度控制方法的分析,提出了以单片机为控制主机,K型热电偶为温度采集元件,字符型液晶作为显示单元,3*4矩阵键盘作为输入设备,中频电源部分采用单相桥式电流型(并联谐振式)逆变电路的控制系统。本文完成了系统结构框架的搭建,完成了温度采集部分、给定部分、输出部分、执行部分电路的设计。