基于轻量化YOLOX算法的东北虎检测

以大型哺乳动物东北虎(Panthera tigris altaica)为例,通过使用圈养东北虎监测影像数据集(ATRW),采用YOLOX算法对东北虎进行目标检测研究,检测速度为87.59张/s,0.50阈值准确率(mAP_0.50)为97.32%,0.75阈值准确率(mAP_0.75)为75.10%,模型总参数量为8.938×10⁶。通过筛选无锚框算法,对选出的YOLOX算法进行轻量化、添加注意力机制及网络损失函数的优化,优化后的算法检测速度提升1.74张/s,mAP_0.50准确率提升1.02个百分点,mAP_0.75准确率提升1.53个百分点,模型的总参数量减少18.47%。算法改进后,在提升识别准确率的同时,有效降低了检测算法依托硬件的需求,为东北虎的野外行为研究、保护生物多样性及东北虎的野外相关数据收集提供了检测算法。     

基于虚拟子载波个数统计的OFDM系统SNR估计算法

文章提出了一种基于虚拟子载波个数统计的OFDM系统SNR估算方法。通过分析已有OFDM系统帧结构的特征,利用符号中的虚拟子载波只含噪声而不含有用信号的特点进行噪声功率统计,而OFDM符号中的有效信号作为信号功率统计从而估算系统的SNR。仿真结果表明,该方法能有效地估计信道噪声,并在芯片实现中,运算复杂度低,简单易实现。     

基于改进的LogitBoost算法的垃圾网页检测研究

实现垃圾网页的有效检测可以有效提高搜索引擎检索质量,促使网页的设计向着面向用户的方向发展。由于垃圾网页是面向搜索引擎设计的,正常网页是面向用户设计的,因而两者在特征方面存在众多区别,通过机器学习方法可以根据垃圾网页与正常网页在特征方面的不同对垃圾网页进行有效识别。通过对常见单分类器和集成学习分类器处理垃圾网页数据集的对比实验,发现集成学习方法 logitboost较为突出,所得结果明显优于单一分类器和常用集成学习算法,所得结果也更接近真实值,并通过对logitboost所用的预处理方法和基分类器进行改进,发现用resample对垃圾网页进行预处理,以REPTree算法为基分类器的logitboost算法对垃圾网页数据集的分类有较高的精确度。     

基于深度学习的车辆检测算法之特点分析

车辆检测是智能交通系统的基础架构。文章分析了三种经典的车辆检测算法——Faster R-CNN算法、YOLOv3算法、SSD算法的特点,在此基础上指出了它们的优点和缺点,为下一步的车辆检测算法改进做好了理论知识基础。     

基于改进YOLOv5柑橘成熟果实检测算法

为提高柑橘果园产量巡检作业效率和质量,巡检机器人精准检测成熟柑橘果实至关重要。考虑到成熟果实特有的颜色空间、果实遮挡导致的小目标以及巡检机器人有限的硬件资源,本文提出一种简单有效的基于改进YOLOv5的柑橘成熟果实检测方法。本工作主要设计一个由三层Context Aggregation Block (CAB)组成的特征金字塔并将其插入到YOLOv5网络的Head部分。此改进的YOLOv5模型具有如下优点：（1）集成的底层CAB模块通过特征通道注意力机制和空间注意力机制更好更快地学习小目标局部成熟果实的颜色和纹理特征、重叠果实的边缘特征;（2）多层CAB模块构建的特征金字塔能够有效地避免小目标随网络深度增加而消失,从而降低小目标果实漏检率。柑橘成熟果实识别验证试验结果表明,改进YOLOv5网络模型的精确度和平均精度分别为98.21%和98.07%,较原始YOLOv5分别提升了0.31%和0.17%,较Faster-RCNN分别提升了8.41%和8.31%。同时,单张成熟柑橘果实图像的平均检测时间32.5 ms,模型占用内存15.8 mb。该结果表明改进 YOLOv5模型可实现果园自然环境下柑橘成熟果实快速准确的检测识别,可为柑橘果园巡检机器人产量巡检提供技术支持。     

基于边缘检测和色彩空间的混合车牌定位算法

随着计算机性能的提高,以及大数据的应用,智能车牌识别系统逐渐得到了广泛的应用。从技术组成看,智能车牌识别系统主要包括三个部分,分别是:车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。其中,车牌定位的输出作为后续两个部分的输入,车牌定位部分的定位精度直接影响了后续处理的结果。因此,车牌定位分系统在整个车牌识别系统中占有重要地位。为了提高车牌定位的精度,本文提出了一种基于边缘检测和号牌色彩信息的混合定位算法,通过实验表明,该算法可以很好地适应小型车号牌的使用环境,具有良好的抗噪声能力。     

基于Kinect的虚拟试衣镜

近几年,随着体感技术的发展,人机交互技术也得到了进一步的提升,基于体感技术和人机交互的虚拟试衣镜受到了世界前沿科学技术的研究和开发方向。Kinect是一种先进的3D体感摄影机(开发代号Project Natal),同时它具有了即时动态捕捉功能、影像辨识功能、麦克风输入功能、语音辨识功能、社群互动功能等。与普通的试衣镜有所不同,Kinect体感虚拟试衣镜最重要的是它制造了一个全新的试衣体验同时也吸引了更多好奇的客户。在市场宣传中很容易形成一种口口相传的人际效应,它的交互性和趣味性,都能成为消费者津津乐道的一种效应,因而也可以激发消费者的兴趣,让消费者来一睹虚拟试衣镜的神奇,抓住消费者的好奇心也是获得消费者喜爱的重要原因。     

基于图像边缘提取的油水界面检测算法的比较研究

图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。     

MIMO系统的信号检测算法

在高速宽带无线通信系统中,MIMO技术能够在不增加系统带宽和发射功率的情况下,有效提高系统传输速率和频谱效率。然而,由于不同发射天线发出的信号的相互干扰以及无线通信系统的多径效应,使得MIMO系统的信号检测面临巨大挑战,严重阻碍了MIMO技术的广泛应用。因此本文主要针对MIMO系统的信号检测算法进行研究,通过算法比较和仿真验证可以得出,基于球形译码的信号检测(SD)算法具有更优的检测结果。由于引入干扰抵消和排序机制,ZF-OSIC和MMSE-OSIC算法在性能方面得到了提升。     

基于Vicrowd模型的人群仿真研究

近几年随着群体动画技术的迅速发展,以及复杂三维场景快速绘制技术的提高,这为虚拟群体仿真带来了难得的机遇。本文基于通用的群体仿真模拟系统Vicrowd模型,将人群的行为抽象成感知、决策以及行动等一系列连贯的动作,并在Unity3d平台下对虚拟环境进行建模,并进行了群体行为仿真,取得了满意的效果。     

基于虚拟仿真技术的声纳兵训练研究

随着计算机技术的不断发展,虚拟仿真技术在院校教学和部队训练中得到了越来越广泛的应用。本文从声纳兵训练的需要出发,分析指出了当前在该方面存在的一些问题,提出了用虚拟仿真技术进行改革训练的方法。     

基于Vizard环境的虚拟消防演习系统

传统的消防演习消耗大量人力物力财力,且在演习中还可能发生意外情况,针对上述情况,结合虚拟现实技术,研发了基于Vizard环境的虚拟消防演习系统。构建虚拟消防演习场景所需模型,对不同的模型赋予不同的技能模拟现实中的不同角色,实现虚拟消防演习场景漫游。添加警报特效和小地图功能,使用粒子系统制作不同火焰,通过碰撞机制实现灭火特效。受训者可在高安全、高仿真、低成本、可重复、生动活泼的虚拟消防演习系统中自由地选择角色和场景,根据自己所扮演的角色在虚拟消防演习系统中学习消防知识,加强消防实战经验。     

基于虚拟维修的民机维修性设计

基于虚拟维修技术,从民机维修性设计角度出发,研究了桌面式虚拟维修场景建模方法,论述了面向民机维修性分析的维修过程仿真,阐述了基于虚拟维修技术的维修性分析思路,为虚拟维修技术在民机维修性设计领域的应用进行了初步探索。     

基于VRML的虚拟草地模型的建立

随着Internet的发展,以VRML为代表的基于WWW的虚拟现实建模技术正在日益受到广泛的重视.在对近10年西藏自治区山南地区草地资源的时空变化状况进行研究的基础上,基于VRML、遥感等技术构建了山南地区虚拟草地模型,以形象、直观的方式对山南地区草地退化过程进行了多维动态模拟,为进一步研究山南地区草地资源的时空变化规律及其机理提供了技术支持.     

基于VRML的虚拟草地模型的建立

随着Internet的发展,以VRML为代表的基于WWW的虚拟现实建模技术正在日益受到广泛的重视。在对近10年西藏自治区山南地区草地资源的时空变化状况进行研究的基础上,基于VRML、遥感等技术构建了山南地区虚拟草地模型,以形象、直观的方式对山南地区草地退化过程进行了多维动态模拟,为进一步研究山南地区草地资源的时空变化规律及其机理提供了技术支持。     

基于LabVIEW的虚拟信号发生器的设计

传统的信号发生器的功能完全靠硬件实现,其功能单一,一旦确定就不能更改,而且用户的购置和维修费用多。于是根据虚拟仪器的特点,利用LabVIEW开发工具,设计了一种虚拟信号发生器。该信号发生器能够产生三角波、正弦波、锯齿波、方波和噪音波等信号,以及任意函数的公式波信号。该信号发生器具有界面美观友好、操作简单、响应速度快等特点,并且设置了登录系统,大大增加了其安全性。     

一种改进的直线检测算法

提出了一种直线检测的改进算法,对获得的边缘检测图像进行交叉点检测并将交叉点断开,使图像分割成若干条不交叉的线段以实现线段拆分,基于协方差矩阵特征根初步检测出线段所属的直线、圆、曲线类型,并对初步检测出的曲线基于各个像素点的方向变化而进一步检测其含有的直线部分,通过结合初步检测的直线和曲线中检测的直线部分实现直线检测。实验结果表明,相比传统的直线检测算法,本算法引入线段拆分和曲线中进一步细分直线部分,可以在较准确检测直线的同时,有效地去除边缘图像中的曲线和圆。     

基于改进虚拟监控云平台的研究

采用一种改进的虚拟监控的方法,对现有的云方案进行了研究和分析,提出了一种运行于开源平台上的IVMDC保护方案,该方案通过对云的基础设施和虚拟客户机的实时监控,避免了来自于云内、外部的网络攻击,进而保证了整个区域教育教学云平台的安全运行。性能测试的结果显示IVMDC所带来的性能损失对于目前的区域云平台来说是非常有限的,可以被接受的。     

基于WIFI网络的无线虚拟示波器设计

本文介绍了一种应用WiFi技术实现无线传输的虚拟示波器方案。使用RT5350芯片设计串口转WiFi模块,把数据采集模块串口发出的数据转换成WiFi协议数据,再经无线网络传送给PC机,由PC机上的应用软件对数据处理后显示出对应的波形。该方案设计出的仪器开发成本低,使用方便,应用灵活,有一定的实用价值。     

基于虚拟仿真技术的高校动物实验教学探索

在高校动物实验教学中整合先进技术资源、强化学生学习效果是高校动物实验教学改革的重要发展方向.在高校的专业基础课程中,动物实验占有重要的地位.为培养学生解决问题能力和提升创新意识,并掌握动物实验技术,文章将虚拟仿真实验系统应用于动物实验,既能突破传统课堂教学条件的限制,又能使学生自主学习能力得到充分发挥,从而逐步提高专业...