珠江三角洲典型肝癌发病区土壤重金属富集特征分析及生态风险测度

测定了珠江三角洲经济区顺德典型肝癌发病区的29个表层土壤样品重金属含量,并用平均富集因子(AEFs)分析了研究区重金属元素污染程度,结果表明表层土壤重金属按富集程度可分为3类,严重富集(AEFs>5),主要有Cd、Hg;中度富集(AEFs=2~5),包括Zn、Cu、Ni、As、Co、Mn;轻微富集(AEFs<2),包括Fe、Cr、Pb、Se;Mo的富集程度最低,29个样点的EF值均小于0.2。进一步通过因子分析和聚类分析研究表层土壤中重金属的类别和来源,发现表层土壤中的17种重金属主要有5种不同组合,反映了5种不同的来源或迁移特性:因子1包括Ni、Li、V、Co、Cr、Fe和Al,因子2包括OM、Se和Ce,因子3主要包括Pb和Zn,因子4包括Cd、As和Mn,因子5由pH、Mo和Hg组成,其中因子1、2、4代表3种不同特性的自然源因子,因子3为交通及工业污染源因子,因子5为燃煤污染源因子。以广东省土壤背景值为参比标准进行的潜在生态危害评价结果表明,研究区表层土壤重金属潜在生态危害指数较高,总体以强度为主(RI>300),其中单项生态危害系数较高的是Hg和Cd,其余6种金属元素Pb、Cu、Ni、As、Cr属于轻微生态危害性。     

湖南省主要稻田土壤的固定态铵含量与最大固铵容量

应用Silva-Bremner法,研究了湖南省7种主要母质发育的稻田土壤的固定态铵含量和最大固铵容量。研究结果表明:①供试耕层土壤固定态铵含量变动在69.2~457.5mg/kg之间,平均为304.7mg/kg±96.7mg/kg,占土壤全N的2.6%~25.7%,平均为14.0%±5.1%,是该地区一项重要的土壤N素资源。7种不同母质发育的稻田耕层土壤固定态铵含量的大小顺序为:湖潮泥>黄泥田>河沙泥>紫泥田>灰泥田>红黄泥>麻沙泥。②在土壤剖面中,土壤固定态铵含量随剖面深度的变化因土壤类型不同而不同,但其相对含量随深度增加而恒增大:表层平均为15.1%±6.6%,亚表层为25.9%±11.7%,表下第3层平均为34.6%±16.3%。③供试耕层土壤的最大固铵容量以湖潮泥最高,达658.7mg/kg,以麻沙泥最低,为97.6mg/kg。④相关分析表明,土壤耕层固定态铵含量与0.01~0.001mm黏粒含量呈极显著正相关(r=0.698**,n=28),与有机质、全N、碱解N、CEC、缓效K和<0.001mm黏粒含量的相关性均不显著。耕层土壤最大固铵容量与固定态铵量呈极显著正相关(r=0.841**,n=32),与0.01~0.001mm黏粒含量呈极显著正相关(r=0.659**,n=28)。     

基于通径分析的土壤性质与硒形态的关系——以黑龙江省主要类型土壤为例

黑龙江省是缺硒(Se)比较严重的省份之一,位于全国低Se带的始端。本文选择黑龙江省不同类型土壤,采用连续浸提法测定了土壤中Se的形态,并运用通径分析法研究了土壤理化性质对土壤Se形态、全Se的影响。结果表明:总Se含量在不同类型土壤中差异较大,整体上处于中等偏低水平;各结合态Se中以有机态和残渣态为主,分别占8.16%~50.5%和26.32%~70.90%,酸溶态占0.80%~33.97%,而水溶态与交换态仅占0.70%~7.18%和0.75%~9.37%。通径分析显示,土壤理化性质通过直接和间接作用共同影响着土壤各赋存形态Se的含量和分解转化方向,但其各自的作用机理和影响强度不同。在土壤各性质中,土壤有效铁、锰和黏粒以及它们间的共同作用决定了土壤Se形态分布,其中,土壤有效铁对于除残渣态Se之外的4种形态Se的生成转化起到了主导作用,而土壤有机碳、pH等其他性质主要通过正或负的间接作用影响Se形态。土壤总Se方面,土壤有效铁、锰及黏粒含量对总Se有较强的富集作用,但土壤有机碳和pH等因素间的相互作用也不可忽略。     

水库消落带土壤颗粒组成分形及其空间分异特征

颗粒组成作为土壤的基本物理特性,对土壤结构、力学性质、肥力特征等均有明显影响。降雨径流、波浪和重力等多重营力作用下的消落带土壤侵蚀过程导致表层土壤颗粒发生了重新分布。为了研究水库消落带土壤颗粒组成的空间分异特征,以三峡水库典型消落带为研究对象,在不同海拔位置分别采集了0—10 cm和10—20 cm层的土壤用于测定颗粒组成,并利用分形理论计算出体积分形维数。结果表明:(1)三峡水库消落带土壤颗粒组成以粉粒为主,占总体积的72.6%～86.5%,且随着海拔的增加而升高; 从不同土层深度来看,0—10 cm层黏粒含量明显低于10—20 cm层。(2)消落带不同海拔位置的土壤体积分形维数具有明显异质性,且与海拔呈正相关(R²=0.74),而在不同土层之间具有弱变异性(C_v<2)。(3)体积分形维数与黏粒、粉粒含量均呈显著正相关(p<0.01),与砂粒含量呈显著负相关(p<0.01),且与黏粒的线性相关性最强。综上,消落带土壤颗粒组成在不同海拔存在较大差异(p<0.01),但在土层深度上无显著差异(p>0.01); 150～160 m海拔区间和0—10 cm层土壤具有明显的粗粒化现象。     

向家坝工程扰动区不同生态修复模式边坡土壤颗粒分形特征

[目的]研究不同生态修复后边坡土壤颗粒分形特征,为分形维数作为评价修复后向家坝工程扰动区边坡土壤质量的综合指标提供科学依据。[方法]以向家坝工程扰动区6种不同生态修复模式下的0—10 cm边坡土壤为研究对象,通过野外采样和室内试验,采用单重和多重分形理论相结合的方法,研究自然演替与人工修复模式下土壤粒径分布(PSD)和分形特征及土壤养分特征并分析了其相关关系。[结果]不同生态修复模式下土壤颗粒组成以粉粒和砂粒为主,黏粒含量较少,粒径分布不均匀。天然林地土壤养分含量相对较高且土壤颗粒较细。黏粒与D_v呈极显著正相关(p<0.01),与土壤有机碳和速效氮呈显著正相关(p<0.05),粉粒含量与D₁,D₂呈极显著负相关(p<0.01),砂粒与D₁,D₂呈极显著正相关(p<0.01)。土壤养分与黏粒、粉粒含量呈不显著正相关,与砂粒含量,D₁,D₂呈不显著负相关。[结论]向家坝工程扰动区土壤颗粒以粉粒和砂粒为主,土壤质地较...     

沱江流域内江段土壤有机碳与其他要素的相关性分析

通过对沱江流域内江段土壤有机碳与其他要素相关性的分析研究表明:农田土壤中的有机碳与pH值相关性不显著,即pH值对土壤有机碳的多寡、分布及稳定性的影响不明显.土壤有机碳含量与S元素呈极显著相关性(0.869 1),与N元素呈显著相关性(0.800 1),与Se呈较显著相关性(0.649 77),且均为正相关,即S、N、Se含量增加,土壤有机碳含量也增加;与P元素呈不相关关系(0.053 9);与Si()2呈较显著负相关关系(r值为-0.530 7).土壤有机碳含量与Cd,Zn,Pb,Hg元素呈较显著相关性;与有效B、有效Cu、速效K、水解性N、有效S、有效Fe的含量具有较明显的正相关性.     

应用吸附等温曲线判断水稻土供硅能力 Ⅱ吸附等温曲线方程参数与水稻土理化性质的关系

选取低浓度系列平衡液进行等温吸附试验,研究了不同pH水稻土对硅的吸附等温曲线方程参数与土壤理化性质之间的关系。结果表明:土壤吸附硅的缓冲容量(PBCSi)与土壤粘粒含量呈线性正相关关系(r=0.7745**,n=12),与土壤pH呈对数正相关关系(r=0.8660**,n=12);土壤吸附硅的零位浓度(ZACSi)与土壤游离氧化铁含量呈对数正相关关系(r=0.5801*,n=12),与土壤pH呈指数负相关关系(r=0.8661**,n=12);评价土壤供硅能力指标的参数与土壤氧化铁活化度呈指数负相关关系(r=0.6026*,n=12),与氧化铁晶胶比呈幂函数正相关关系(r=0.5950*,n=12)。     

广西岩溶区表层土壤硒元素分布特征与影响因素探究——以武鸣县为例

中国大部分地区土壤不同程度缺Se,约占中国总面积的72%。前期调查在广西发现目前全国最大面积的连片富Se土壤,其中岩溶区土壤Se含量明显高于非岩溶区。假设广西岩溶区土壤连片富Se可能是受成土母岩、土壤组成和独特的富集机理等综合因素共同影响,选取广西武鸣县表层土壤Se元素为研究对象,分别采集表层、深层土壤样品、岩石样品15 480件、452件和200件,并对样品中的CaO、K_2O、Na_2O、Mg O、Si O_2、Al_2O_3、TFe_2O_3、Se、Mn、SOC、Ti和pH等指标进行分析。通过空间对比法、散点图、多元统计法分析土壤Se的物质来源,讨论成土母岩、风化作用、土壤组成、pH和有机碳(SOC)对土壤Se的影响,理清土壤Se影响因素的主次关系,进而探讨广西重点岩溶区土壤Se元素高度富集的主要成因。结果表明,研究区表层土壤Se元素平均含量为0.07～9.04mg·kg~(–1),背景值为0.87mg·kg~(–1),是全国土壤背景值的4.36倍;土壤Se与地层具有很好的空间耦合关系,深表层土壤Se具有强烈正相关性,表明土壤Se元素来源于下伏地层;散点图表明土壤Se受风化作用强度(CIA)、Al_2O_3、TFe_2O_3、SiO_2、SOC、pH、CaO、K2O、Na_2O和Mg O等因素的影响;多元线性回归方程拟合及方程误差检验表明,风化作用强度、黏土矿物(Al2O3)、含Fe矿物(TFe_2O_3)和石英矿物等矿物组成对土壤Se的次生富集起到主导作用。SOC、含K矿物、含Na矿物和含Mg矿物为次要影响因素,含Mn矿物、含Ca矿物和pH的影响作用较弱。在岩溶区,风化作用控制土壤Se富集作用,高富集黏土矿物和含Fe矿物主导了土壤Se元素吸附作用,这可能是导致广西岩溶区岩母Se含量低于中国岩石平均值而土壤Se高度富集的主要原因。     

天津小站稻种植区土壤主要微量营养元素的有效量及其影响因素

土壤调查研究表明,天津小站稻种植区土壤的微量元素全量中,Fe、Mn、Zn、S丰富,Cu中等,B、Mo和Se偏低;有效态含量中,Fe、Cu、Mn、S丰富,Zn和B中等偏上,较普遍缺Se,少部分土壤缺Mo.Cu、Mn、B、Mo、Se和S的有效量受全量的影响较大,Fe和Zn的有效量与其全量相关性不明显.Cu、Fe、Mo、Se...     

不同开发程度对沙坡头南山台子绿洲土壤性质的影响

在宁夏沙坡头南山台子扬黄灌溉绿洲选取草地、新耕地、老耕地、园地四种主要土地利用类型,通过采样分析其土壤理化性质特点,揭示开发过程、不同开发程度对当地土壤性质的影响。结果表明:(1)绿洲开发过程中,土壤p H呈降低趋势;随着灌溉时间的延长,土壤电导率逐渐下降。(2)草地被开发初期,土壤中养分含量出现不同程度的降低,以TN、TP、SOC下降最为显著(P 0.05);此后随着土地利用年限的延长,土壤养分含量有所增加且以园地变化最为显著(P 0.05)。(3)草地被开发后,土壤极细砂颗粒含量增加(P 0.05),随着土地利用年限延长土壤细黏粒含量增加,以开发为园地的增加最为显著(P 0.05)。(4)土壤细黏粒、粗黏粒与AN、TP、AP、SOC呈极显著正相关关系(P 0.01),与pH呈负相关关系(P 0.01);粉粒、极细砂与pH呈正相关关系(P 0.01),与其他因子呈负相关关系(P 0.01);细砂粒与pH呈正相关关系(P 0.01),与TN、TP为呈相关关系;粗砂粒只与SOC呈显著正相关关系(P 0.05)。(5)灌区土壤颗粒分形维数介于2.58～2.75之间,不同土地利用类型土壤颗粒分形维数大小依次为园地(2.75)老耕地(2.73)草地(2.70)新耕地(2.58)。(6)土壤颗粒分形维数AN、TN、TP、AP、SOC呈正相关关系,与pH呈负相关关系;与土壤细黏粒、粗黏粒均呈对数正相关关系(R2=0.6214,N=105,P 0.01;R2=0.5824,N=105,P 0.01),与粉粒、细砂粒呈对数负相关关系(R2=0.1172,N=105,P 0.01),与极细砂呈线性负相关关系(R2=0.6352,N=105,P 0.01),与粗砂粒相关性不显著(N=105,P 0.05)。表明灌区长期土地开发利用能够有效改善土壤性质,促使土壤肥力提高、土壤颗粒细化。     

大庆龙凤湿地土壤理化性质与硒元素分布关系研究

为了解大庆龙凤湿地土壤理化性质对硒的含量、形态与分布的影响,对大庆龙凤湿地保护区4个样区20个样点4个不同层次土样中硒的含量、形态、分布以及部分理化性质进行了研究。结果表明:大庆龙凤湿地土壤全硒含量为121～150μg/kg,由于硒淋溶流失的影响,随土壤深度的增加,全硒含量无明显变化;有效硒总量为22～28μg/kg,包括水溶态硒、交换态硒与富啡酸态硒三种形态。影响土壤硒的主要因素包括土壤有机质、土壤黏粒含量及pH值,其中土壤有机质、黏粒含量与硒含量之间存在正相关关系,土壤pH值与硒含量存在极显著的负相关关系。     

石泉县中部地区土壤硒分布特征及影响因素

石泉县是我国富硒(Se)的重点地区,研究其土壤Se元素的分布特征及影响因素,对特色农业资源的开发利用具有重要意义。为开发富硒土地,以1个·km^-2的采样密度对石泉县研究区土壤的Se分布特征及其影响因素进行分析。结果表明：石泉县研究区表层土壤中Se含量为0.06～12.8 mg·kg^-1,平均值为0.678 mg·kg^-1,以足Se(0.175～0.40 mg·kg^-1)或富Se(0.40～3 mg·kg^-1)为主,其分布面积达到80.28%,Se中毒(>3mg·kg^-1)区域仅为3.83%,缺Se(<0.175 mg·kg^-1)面积仅为15.88%。成土母质是影响石泉县Se含量的主要因素,高Se土壤主要分布在以页岩、板岩为母质的古生代地层区;Se含量与主要重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Zn、Pb等元素存在着较强的伴生关系;海拔、坡度等地形地貌因素对Se的含量无明显影响;另外,Se含量与p H存在一定正相关关系,...     

Trace element distributions in soils developed in loess deposits from northern France

A pedo‐geochemical survey was carried out in the Nord‐Pas de Calais region (France) on soils developed in loess deposits. Total concentrations of Al, Fe and 18 trace elements, as well as common soil characteristics, were determined in samples from 52 surface and 97 deep horizons developed in these loess deposits. The Pb isotopic composition was determined in two sola. The composition of deep horizons, compared with that of the upper continental crust, with that of horizons developed from 21 other sedimentary rocks from the region and with that of loess from various parts of the world, confirms that loess from the Nord‐Pas de Calais region derives from multi‐recycled and well‐mixed ancient sedimentary rocks. Correlation analysis shows that least mobile (i.e. ionic potential (Z/r) is between 3 and 7) geogenic elements (Bi, Co, Cr, Cu, In, Ni, Pb, Sn, Tl, V, Zn) are associated with the fraction <2 µm (which we define as ‘lutum’). More mobile elements (As, Cd, Hg, Mn, Mo, Sb, Se) are less associated with this fraction. Cadmium is particularly linked to Mn. The distribution of [trace element]/([Al] or [Fe]) in the French loess gives the background content for soils developed from most sedimentary materials in northwestern Europe. Topsoils are enriched with all the trace elements examined, except Co, Cr and Ni. Enrichments with Cd, Cu, Mn and Zn are greater in cultivated soils than in forest soils. Enrichments with Pb and with Cu, Hg, Mo, Sb, Se and Sn are mainly due to human contamination through atmospheric fallout. Organic matter seems to act as a sink for all the exogenous trace elements.     

Selenium in geo-ecosystem and its relation to endemic diseases in China

In China, Se deficiency is associated with Keshan disease and Kaschin-Beck disease. This paper further demonstrates this relationship by studying the Se levels in the geo-ecosystem substances, including soil, plant, herbage, food grain, wool and human hair in disease affected areas and in control non-disease areas. Buteha Qi and Tailai counties in Northeast China were selected as the typical areas for these studies. The results show that in affected areas the average Se contents were: for soil, 0.125mg kg¹, plants, 0.057 mg kg^?1; herbage, 0.026 mg kg¹; wheat, 0.012 mg kg^?1; maize, 0.008 mg kg¹; wool, 0.046 mg kg^?; and human hair, 0.144 mg kg¹. In the control area, the substances mentioned above all had higher Se contents compared with those in the affected area. Thus, it was shown that the geo-ecosystem of the affected area was low in Se, an important reason for the occurrence of Keshan disease and Kaschin-Beck disease. In recent years, some increase in the Se level of human hair was also found in the studied areas. This increase coincides with the decline, since the mid 1980's, of the incidence of the two diseases. An elevation in hair Se may, therefore, be a good indication of an improved Se intake of the subject population.

     

江西鄱阳湖平原区农田土壤微量元素空间分异特征及其影响因素

【目的】开展土壤微量元素空间分异及其影响因素的分析,能更客观地阐明土壤微量元素变化的内在机理,对田间土壤肥力的有效管控和保障人类健康、保护土壤生态环境具有重要意义。【方法】在江西省丰城市鄱阳湖平原农田区,采用网格布点法布设283个采样点,每个采样点取0-20 cm表层土壤,对样点数据用三倍标准差法剔除异常值20个,实际利用样点数为263个,分析了土壤样品pH、质地、氮、磷、钾和硼(B)、锰(Mn)、钼(Mo)、硒(Se)、碘(I)、氟(F) 6种微量元素的含量。采用地统计学理论、方差分析、相关分析以及回归分析方法,对鄱阳湖平原区农田土壤6种微量元素的含量、空间分布特征及其影响因素进行分析。【结果】B、Mo含量均值处于丰富与上限值之间;Mn含量均值为330.24 mg/kg,处于缺乏水平;Se、I含量均值处于适量水平;F含量均值为474.59 mg/kg,处于边缘水平;6种微量元素含量均为中等程度变异,但各元素含量变异程度有所差异。B、Mn、Mo元素的最优插值模型为指数模型,Se、I、F均为球状模型。I元素的块金效应<25%,其他5种微量元素处于27.09%~41.77%。6种微量元素含量的空间分布格局差异较为明显,除Se元素不缺乏外,其余5种微量元素均处在缺乏水平。B、Mn、F含量均受到土壤类型、耕层质地的显著影响,Mn、Mo含量与坡度、pH间均达到极显著相关水平,Mn、Se、I含量与全磷含量显著相关,坡向与到河流的距离与6种微量元素含量未达到显著相关关系,其他影响因素仅对某些种元素表现出显著或极显著相关关系。在B、I含量的主要影响因素中,以耕层质地的影响最大;在Mn、Mo元素含量的主要影响因素中,以pH的贡献率最高;Se元素含量与土壤类型、全磷、坡度、高程之间达到显著或极显著相关水平,以全磷的影响程度最高;F元素含量与土壤类型、耕层质地、全氮含量相关显著,且全氮为主要影响因素。【结论】1)研究区域土壤B、Mo的含量总体较高,I、Se含量适量偏上,Mn总体上较为缺乏,F处于边缘水平;6种元素含量均为中等程度变异。2)土壤微量元素B、Mn、Mo的最优插值模型为指数模型,Se、I、F则为球状模型;除I具有强烈的空间自相关外,其余5种元素表现为中等程度的空间自相关。3)微量元素含量影响因素中,坡向、到河流的距离与各元素含量间未达到显著相关关系;B、I含量均受耕层质地的影响最大,Mn、Mo含量主要受pH的影响,Se含量主要受全磷的影响,F元素含量则主要受全氮的影响。     

三峡库区(重庆段)土壤硒分布特征及影响因素

重庆是我国缺硒(Se)的重点区域,多目标地球化学调查采用现代分析测试手段进行土壤Se元素的分布及富集的研究,对特色农业资源的开发利用具有重要意义。以每4 km2 1个表层和每16 km2 1个深层土壤数据对三峡库区重庆段土壤Se分布特征及其影响因素进行了分析探讨。结果表明:三峡库区(重庆段)表层土壤Se含量在0.006~5.79 mg/kg之间,平均值为0.16 mg/kg,以缺Se或潜在缺Se为主,其分布面积达到73.19%,足Se面积为25.77%,富Se或Se中毒区域仅为0.16%;深层土壤Se含量在0.03~0.62 mg/kg之间,平均值为0.12 mg/kg,缺Se面积占到67.36%,潜在缺Se面积也占到20.68%。不同类型间以黄壤表层土壤Se含量最高,其次是石灰土,且与水稻土和紫色土存在着显著性差异。不同土地利用方式间以林地与建筑用地表层土壤中Se含量相对较高,但各土地利用方式间不存在显著性差异。表层土壤Se含量相对于深层土壤表现出明显的富集特征,富集面积达到76.97%,但以弱富集区域为主,占到总面积的56.93%。土壤有机质、总氮含量与表层土壤Se含量存在较好相关性;与主要重金属以及S的相关性分析表明,其存在着较强的伴生关系,以Cd的伴生关系最为密切。表层土壤Se含量随着海拔和坡度的增加而增加,随着pH的增加而减少。此外,Fe、Al也是影响表层土壤Se含量的重要因素。     

Content and chemical form of mercury and selenium in soil,sludge, and fertilizer materials

The content and chemical from of Hg and Se were determined for several samples of municipal sewage sludge and sludge ash, garden soil having a history of sludge and residential compost application, and selected fertilizer materials (peat moss, cow manure, residential compost, composted municipal refuse and sewage sludge, Miloganite). Municipal sewage sludge had the highest levels of total Hg (averaging 1240 ppb), while sludge ash had the lowest levels (averaging 5.6 ppb). Total Se levels were lowest in compost (averaging 255 ppb), while being highest in sludge ash (averaging 11550 ppb). The methylmercury percentage was fairly constant for all samples, averaging 6.0% of the total Hg content. Hexavalent Se averaged 24.3 of the total Se content, and was notably higher in sludge and fertilizer samples. Successive annual application of sludge and compost to garden soil resulted in a gradual increase of total Hg and Se in the soil, but had no significant influence on chemical form distribution for both elements.     

东北平原土壤硒分布特征及影响因素

我国粮食主产区的东北平原一直被认为是严重缺硒或缺硒地方病经常发生的地区,地质大调查以来采用现代分析测试手段进行高精度土壤硒的富集、分布研究,对特色土地资源开发利用具有重要意义。以每4 km2 1个点的表层(0~20 cm)、每16 km21个点的深层(150~180 cm)土壤数据对东北平原土壤硒分布特征及影响因素进行统计分析。结果表明,东北平原表层土壤以足硒为主,足硒面积达51.54%,硒潜在不足面积占25.05%,Se反应不足面积仅为22.63%,富硒土壤面积不足1%;深层土壤则以缺硒为主,硒反应不足面积占80.68%。表层土壤Se含量相对于深层土壤表现出明显的富集特征,仅在西部盐碱化、沙化区及东部土壤发育程度低的基岩区为基本自然状态―弱富集特征,土壤硒继承成土母岩程度较弱,而铁锰氧化物、有机质、土壤类型、质地等理化性质对硒具有明显的富集作用,后期人类活动也是影响硒富集的主要因素,但表生富集作用、人类活动影响不足以使表层土壤达到富硒程度。     

The partitioning of mercury in the solid components of dry and flooded forest soils and sediments from a hydroelectric reservoir,Quebec (Canada)

Upon inundation, the soils in a hydroelectric reservoir are subjected to several years of physical, biological, and chemical changes as the transition from a terrestrial to an aquatic ecosystem is achieved. It is suspected that changes in soil Eh and pH alter the metal binding capacity of organic matter, reactive iron (Fe) oxides/oxyhydroxides, and clay minerals, and may cause the mercury associated with these phases to be remobilized. Four cores were collected along a transect from an unflooded forest soil to a pre-impoundment lake bottom sediment. They were subjected to a customized sequential extraction procedure to determine the distribution of Hg between three operationally-defined solid compartments: organic carbon, reactive Fe oxides/hydroxides, and the solid (clay and sulfide) residue. Results indicate that up to 80% of the Hg in the O-horizon of forest soils and flooded soils and up to 85% of the Hg in lake sediments is bound to the NaOH-extractable organic carbon fraction. Furthermore, it was observed that the highest Hg concentrations are associated with degraded organic matter. In the B-horizon of a podzol, 40–60% of the total Hg was found associated with reactive Fe minerals. In contrast, the flooded podzol contains almost no reactive Fe at any depth and associated Hg concentrations are low. We propose that upon inundation, Fe oxides are reduced and Hg released to the pore waters where it is rapidly bound to other available substrates. Analyses of the extractions residues suggest that there is an enrichment of Hg in this fraction immediately above the B-horizon in a flooded soil.