农业专家系统的发展现状及展望

本文对农业专家系统作了一个基本的描述,并对国内外农业专家系统的发展现状作了详细的介绍.最后结合我国的发展现状,展望了我国农业专家系统发展的广阔前景.     

农业专家系统研究进展及发展方向

概括了国内外农业专家系统的发展过程,提出了专家系统发展的4个阶段,分别为单功能农业专家系统、多功能农业专家系统、基于模型的农业专家系统、智能农业专家系统。根据分析,在今后的专家系统发展过程中,“3S”技术、虚拟作物技术、数据挖掘技术将会给农业专家系统发展注入新的活力。同时,基于数据挖掘的农业专家系统比较适合我国的国情,应成为我国农业专家系统的主要发展方向。     

农业专家系统的发展现状及展望

本文对农业专家系统作了一个基本的描述,并对国内外农业专家系统的发展现状作了详细的介绍。最后结合我国的发展现状,展望了我国农业专家系统发展的广阔前景.     

农业专家系统的通用输出技术

专家系统是人工智能的一个分支,是一项重要的信息技术,其实质上就是一种智能程序。它利用知识和过程来解决复杂问题,能对那些需要专家知识才能解决的难题给出专家水平的解,是一种能像人类专家那样解决复杂问题的计算机系统。为此,以Delphi应用程序中操纵Word为例,详细论述了农业专家系统的通用输出技术,分析了在Delphi应用程序中操纵Word的各种方案及其优缺点,并着重介绍了OLE方式操纵Word方案的应用。     

神经网络在农业专家系统中的应用

介绍了专家系统的特点及农业专家系统的发展现状;提出了将神经网络理论应用于农业专家系统的设计方法,并分析了其优点;论述了基于神经网络的农业专家系统的结构、知识表示与获取、推理机制等;结合具体实例,给出了神经网络学习方法及专家系统运行过程。     

产生式系统在农业专家系统中的应用

产生式系统是人工智能系统中最典型的一种基本结构，是人工智能系统中最自然的知识表示及推理的方法。由于其具有多种控制策略和推理方法以及丰富的知识表示能力,可以用简单直观的规则方式表达人类的经验性知识等特点,因此在专家系统中必将得到广泛的应用。     

农业专家系统可视化人机交互界面的设计

以COM技术和VB、VC语言为基础设计开发了1个用于挖掘决策规则的可视化的农业专家系统。该系统能够对Access和SOL Server创建的农业信息数据库以及以文本方式记录的农业数据进行决策规则的挖掘;通过人机交互界面使用户参与到农业专家系统的决策规则挖掘过程中,使系统按照用户的需求完成决策规则的挖掘。     

基于人工智能的果树种植农业专家系统

利用在生产劳动和农业科学研究中所积累下来的数据，建立了果树种植信息库；通过对农业生产经营活动的需求分析，采用智能化算法进行数据挖掘，建立起果树种植农业专家系统；再采用BWD模式将系统在Internet上进行发布。     

信息粒在农业专家系统中的应用

目前,产生式系统是开发农业专家系统中使用最多的知识表示方法,它设计简单,但在表示农作物生产系统的复杂性以及模糊性知识时却存在不足.信息粒化思想把大量复杂信息按照各自的特征和性能,将其划分成若干个较简单的粒,在决策表中基于粒推理求解问题.为此,将信息粒化思想引入农业专家系统开发中,证据粒表示农作物生产系统的事实性知识以及规则的前件,决策粒表示结论以及规则的后件,从而增强了专家系统的智能化程度.     

基于互联网的农业专家系统发展研究

农业专家系统是农业信息技术中的一项重要技术.阐述农业专家系统的概念、国内外发展现状,农业专家系统网络化的研发意义,介绍农业专家系统的网络化开发研究方案,以及农业专家系统的研发过程、实现方法等,并对农业化专家系统网络化发展趋势进行理论性探讨.     

基于互联网的农业专家系统发展研究

农业专家系统是农业信息技术中的一项重要技术。阐述农业专家系统的概念、国内外发展现状,农业专家系统网络化的研发意义,介绍农业专家系统的网络化开发研究方案,以及农业专家系统的研发过程、实现方法等,并对农业化专家系统网络化发展趋势进行理论性探讨。     

软件工程在农业专家系统开发中的应用

专家系统(ExpertSystem)是人工智能的一个分支,其具有不精确推理、知识库、推理机分离以及自我学习等特性,能很好地处理一些非确定型或非结构化的复杂问题,被广泛地应用于医疗、工业、农业、教育等领域。农业专家系统在作物管理及病虫害防治方面已有较多的应用,而在节水灌溉管理方面运用专家系统还处于起步阶段。结合农业专家系统—农业灌溉专家系统的开发,说明在农业专家系统开发过程中运用软件工程,不仅提高了农业专家系统的可靠性和精确性,而且有利于提高专家系统软件利用率,满足农业的生产实际需求。     

MVC模式在农业专家系统中的应用研究

针对目前农业专家系统的不足,深入讨论了MVC设计架构思想,并将MVC设计架构应用于农业专家系统的开发.最后,结合具体的解决方案,说明运用这种设计方法可以简化农业专家系统的开发过程,提高系统的维护性和可扩展性,实现组件的高度可复用,为加快农业专家系统软件的开发研究、农业信息网络的建设提供有力的保障.     

基于面向对象知识表示的农业专家系统的设计

随着专家系统技术性的深入应用,采用面向对象技术进行知识表示和管理成为现代人智能研究的一个热点.面向对象的知识表示,以类、对象进行事物及知识的描述,具有模块性、继承性、封装性、多态性和易维护性等特性,便于知识的检索、管理、传输和共享.为此,在对面向对象的知识表示和推理机制进行了讨论的基础上,详细地介绍了采用面向对象知识表示的专家系统的设计思路,并对其实现方法及所用到的一些关键技术做了说明.     

基于关联规则的农业专家系统知识库的建立

数据挖掘和专家系统同属人工智能领域.关联规则是数据挖掘的一种方法,其最典型的应用是超市的购物篮分析.专家系统主要解决的是智能推理问题而关联规则侧重于各个数据项之间有价值的联系.通过对关联规则的Apriori算法及规则的产生方法进行改动,挖掘出可应用于专家系统的知识库中的决策规则,从而找出了利用关联规则挖掘出用于决策规则的方法.     

农业专家系统及其在灌溉管理中的研究应用现状

本文阐述了农业专家系统的研究现状及其在灌溉管理中的应用,并就其在节水农业专家系统研究中的几个问题进行了讨论。     

基于J2EE/XML构建网络农业专家系统知识库

通过基于Web的农业专家系统及其相关应用，农业生产者可以通过Web获得及时的、实用性强的、具有专家水平的建议。为此，分析了J2EE与XML技术在网络专家系统中的应用，提出了结合XML与面向对象技术来表示知识的方法，并应用于小麦病虫害的智能诊断中。该方法可以使人工智能系统的知识库适应网络环境的应用和分布式处理，表示方法本身能够自由地扩充，具有很大的可操作性与应用价值。     

新型移动式滴灌系统

美国农业部农业研究处的土壤学家Claude Phene博士研究出了一种新型移动式滴灌系统,这种系统靠离地10英尺的塔架车沿着条播作物运行,由一台中央计算机控制。把水、肥料、杀虫剂和除莠剂送到植株下。该系统采用了传感器和红外线温度计监测土壤含水量和植物腾发量并通过计算机计算植物需水量以及作物是否需水。塔架车采用激光     

新型移动式滴灌系统

作物灌溉,现在可以用一种新式的自动灌溉系统来完成。该系统给干旱植物提足供够的水量。一位美国农业部科学家说,应用这项新技术的目的是:使较少的水量灌溉更多的种植面积。     

农业专家认为发展农业必须走出农村

能让12亿人吃饱饭固然是件了不起的事,但目前我国农村的深层矛盾和复杂问题也正在积累,不容盲目乐观。农业部农研中心副主任杜鹰认为,现在中国农业已发展到一个坎上,如果没有比过去更新更大的整体考虑和思路,已很难有所突破。 杜鹰分析说,农村矛盾中最突出也最难解决的,