在森林资源清查中应用模拟样地抽样调查的试验

为了对比模拟样地与方形样地的精度和效率,在这次资源连续清查中,结合固定样地的测设,我们随机抽取了部分样点进行全距模拟样地、中距模拟样地与常规方形样地几种抽样测树方法的对比试验。情况如下: (一) 试验的具体作法: 根据随机抽中的样点,在测设固定方形样地的同时,利用方形样地的中心点,即方形样地两对角线的交点,作为全距模拟样地和中距模拟样地的样地桩,距样地桩最近的一株树为     

自动调坡角规的原理及制做

角规测树自五十年代以来,通过全国各地的森林调查工作实践,无论是在理论上,还是在实际应用上,都比较充分地显示了它的优点。即角规测树比园形、方形、带状标准地测树,在地势平坦,林内通视良好的条件下,节省人力,提高速度和精度。所以它以较强的生命力,仍然成为目前测树的主要工具之一。但与目前世界现代化的森林调查技术,要求精度     

广西森林资源连续清查角规样地体系评价

广西森林资源连续清查(以下简称"广西连清)"角规样地体系,是我国唯一的以点抽样理论为基础,以固定角规样地为监测载体的省(区)级森林资源连续清查体系。广西连清第7次复查,除了增设的方形样地调查以外,还对原有的角规样地进行了复查,因此本文得以用同时进行调查的方形样地调查结果作为参照对象,对角规样地体系的优点和存在的问题进行定性和定量相结合的综合分析评价。分析评价结果表明,与方形样地比较,角规样地除了具有显著的隐蔽性外,外业工作量只相当于方形样地的53%,两套体系的活立木蓄积量差异仅为3.16%,角规样地和方形样地体系总蓄积量抽样精度分别为94.47%与94.57%,均达到国家森林资源连续清查技术规定要求(≥90%)。角规样地复位率大于规定的98%,样木复位率远大于规定的95%,达97%以上,能满足林木蓄积生长量和消耗量监测的要求。角规样地体系的不足主要是由于漏测木和进测木的存在,导致森林资源的现状估计值偏低,且动态估计精度明显低于方形样地体系。     

森林资源清查中应用定株样园抽样调查试验

为了对比定株样园与方形样地的精度和效率,探索在森林资源清查中应用定株样园抽样,代替方形样地测树的可能性。在森林资源连续清查中,结合固定样地的测设,我们随机抽取了部分样点,进行定株样园与方形样地两种测树方法的对比试验,情况如下:     

中距模拟样地森林抽样调查法

在森林调查中采用模拟样地进行抽样调查,是近年来新兴起来的一种调查方法。我国有些单位对这种方法进行了多次研究和实验工作,并取得了一定成果和经验。本刊1977年3期和1978年4期曾先后发表了《模拟样地抽样调查法》及《象限模拟样地的初步探讨》两篇文章,阐述此种方法精度高、速度快、简便易行和适应性强等特点。但亦有不少从事该项研究和实际工作的同志对此持有不同见解,并提出了一些问题和意见。为了把模拟样地调查法的研究和实验引向深入,使其不断提高和日臻完善,本刊决定自本期起开展“关于模拟样地森林调查法”的问题讨论,希望从事本项研究、教学和生产工作的广大读者,踊跃来稿,积极参加讨论。本期发表下列两篇文章,做为讨论的开端。     

对《象限模拟样地的初步探讨》一文的不同见解

在森林调查中采用模拟样地进行抽样调查,是近年来新兴起来的一种调查方法。我国有些单位对这种方法进行了多次研究和实验工作,并取得了一定成果和经验。本刊1977年3期和1978年4期曾先后发表了《模拟样地抽样调查法》及《象限模拟样地的初步探讨》两篇文章,阐述此种方法精度高、速度快、简便易行和适应性强等特点。但亦有不少从事该项研究和实际工作的同志对此持有不同见解,并提出了一些问题和意见。为了把模拟样地调查法的研究和实验引向深入,使其不断提高和日臻完善,本刊决定自本期起开展“关于模拟样地森林调查法”的问题讨论,希望从事本项研究、教学和生产工作的广大读者,踊跃来稿,积极参加讨论。本期发表下列两篇文章,做为讨论的开端。     

应用模拟样地进行天然林抽样调查

天然幼中林抚育在60～70年代采用20%标准地调查法,该法要求技术理论水平较高,调查员必须具有丰富的调查经验,否则很难达到目地要求,而且精度多半不高。80年代后,采用20m×20m方形样地抽样调查方法,精度有所提高,但方形样地测设工作量大,费工费力,效率较低,在实际调查中无法适应任务大、人员少的单位。90年代林业部为了推行林价政策,调查决定采用全林每木检尺方法,保留木挂号。这种调查方法使工作量增大许多倍,在人少任务重的情况下,很难满足林业部的要求。为满足实际调查工作的需要,采用东北林业大学研究的模拟样地抽样调查方法,该法是与分…     

模拟样地在四川林区应用问题的探讨

《模拟样地抽样法试验初报》(以下简称《模》文)于1975年发表后,引起了我们极大的兴趣。为了探讨这种方法在四川林区的适用情况,我省一、二大队于1976年在雅江、义敦、色达等林区,对模拟样地、象限模拟样地、定株样圆、常规样地等多种方法进行了对比试验。试验地区总面积为286.3公顷,最后用全林检尺做了检验。试验表明,模拟样地精度是可靠的,可以在森林调查中推广。但是,我们也觉得有些问题尚需进一步研究和讨论,使它更加完善。本文仅就模拟样地在四川林区的应用问题,提出一些看法,进行讨论。一、关于模拟样地面积计算公式问题模拟样地是一种只有理论边界而无实际边界、各样地林木株数相等而面积不等的实测样地。样地面积是通过量测中心点0号树距其最近几株树的平均株距,并将其模拟成正多边形计算的。     

平原区农田防护林和四旁树抽样调查方法的研究

1概述我国现行森林资源连续清查在农田防护林区的调查一般还以0．067ha，lha或lul的样地为样本单元进行抽样估计。采用较小面积的样地调查估计精度低，如果要达到一定的精度要求，需要布设大量的样地。以湖南洞庭湖区十几个县中的任何一个县为总体估计森林面积、蓄积精度达到90％，用0．067ha的方形样地，都要布设2700个以上的样地。这么多数量的样地定位，测线工作量是巨大的。采用较大面积的样地要达到一定的精度要求，样地数量可以减少，但样地内的调查工作量也是巨大的。如IM的样地样本测量工作量，一个工组一天根本无法完成。大面积样…     

一种测绘林分树木位置图的简便方法

本文介绍一种不需要测量距离和象限角,在野外直接将树木位置绘制到直角座标上的方法。不同野外工作队分别在不同时候对401棵树的位置进行了检测,结果表明该法既准确(两次观测结果的平均差为0.01米)又精确(差别的标准误为0.22米)。以3人一队测量时使用效率最高。该法虽是为矩形样地设计的,但同样适用于圆形样地。     

块状与带状森林的面积抽样估计计算机模拟

我国宏观森林面积是通过森林资源连续清查获得的,该方法采用的是系统抽样方法。从理论上讲,一个样地的森林面积计量可以有两类方法:0-1离散变量法和0-1之间的连续比例变量法。我国目前采用的是前一类,即一个样地或是森林,或不是森林,没有其他状态。在确定一个样地是否是森林时,又有两种方法可选择:一是点定法,即根据样地的某个点(如样地西南角)的地类确定;二是优势地类法,即根据样地内森林比例是否占优势确定。这样对样地森林面积的计量总共可以有3种不同的估计方法。采用计算机模拟的方法对这3种方法进行试验研究,选择块状(连片不规则分布)和带状两种空间分布形式的森林作为研究对象,这两种分布分别代表山区(林区)和平原农区的森林分布状况。研究结果表明:1)连续变量法效率最高,且无偏;2)点定法也无偏,但效率较连续变量法低;3)优势地类法则是有偏的,尤其对于带状森林,偏差可能很大,偏差大小决定于林带的宽度及样地大小。以上结论对于目前正在探讨与实践的遥感大样地来说也有参考价值。对于遥感大样地来说,应该选择无偏且有最高估计效率的连续变量法。     

林木空间分布格局分析方法比较及其适应性

【目的】对比研究各类林木空间分布格局分析方法及其对不同应用场景的适应性,为选取最适宜的空间分布格局方法提供参考。【方法】以模拟样地和实际调查样地为数据源,采用MATLAB和R语言工具,对比分析最近邻体法、角尺度、Voronoi变异系数法、Ripley’s L函数和双相关函数5种方法在工作原理、使用方式和评价标准上的异同以及各方法对不同样地条件的适应性。为便于比较,按照是否依赖于空间尺度将空间分布格局分析方法分为固定尺度型和可变尺度型两大类。【结果】研究区阔叶林具有显著的空间分布规律,以聚集分布和随机分布为常见格局。固定尺度型方法依赖空间邻域,适用于小尺度,在林分经营和林分微结构调控中应用广泛。可变尺度型方法与空间尺度密切相关,能提供更为丰富的空间信息,适合复杂条件下对森林进行长期监测。角尺度和Voronoi变异系数法对空间分布格局的判断较为一致,实际应用中可互相验证或替代,而最近邻体法对空间分布格局则可能产生误判。多数情况下,概率密度函数(双相关函数)比累计分布函数(Ripley’s L函数)更易于解释和分析,双相关函数优于Ripley’s L函数。角尺度与双相关函数和Ripley’s L函数的性能优劣尚存争议,每种空间分布格局分析方法均有其适用前提和条件,性能优劣只是相对而言。固定尺度型和可变尺度型两大类空间分布格局分析方法均受林木样本量、样地大小、林分密度等因素影响,样地越大、样本越多,评价结果越准确,但也会增加样地调查和分析计算的工作量。【结论】各类空间分布格局分析方法有其自身特点及适用前提,实际应用中应结合具体样地条件选择合适的方法。林木空间分布格局研究不应仅仅局限于对整体数据是聚集分布、均匀分布或随机分布的简单描述上,还应将其应用于优化和调节森林结构以充分发挥森林的多种功能,为林业数据精准分析以及林业生产经营实践提供参考和科学依据。     

思茅林区连续清查复查试点技术总结(摘要)

1984年我院结合思茅林区(六县)开发建设可行性研究的森林资源清查,对该林区范围内连继清查设置的604个,0.08公顷方形固定样地进行了复查试点,同时系统加密角规点1199个,对角规测树和方形样地测树进行了比较。经86年内业资料整理,结果如下:     

CASIOfx——3600中距模拟样地抽样运算程序

中距模拟样地抽样是根据林木生长发育特点,利用林木平均单株材积、平均株距和平均营养面积,对现实林分进行正六边模型结构模拟,来求得林分每公顷株数和蓄积量等因子的抽样调查设计。由于模拟样地无需测量周界、所以操作简便、效率较高,尤其适用于南方地域性二类、三类森林调查。现用CASIOfx—3600计算器试编其内业运算程序。     

多边形样地精度研究

在北京市山区选取20块油松标准样地,按照多边形样地布设的原理,在其中布设100块多边形样地进行测量,并对测量所得的样地林分平均树高、平均胸径、平均密度以及蓄积量与标准样地每木检尺数据进行对比分析,得到多边形样地的调查精度。结果表明,多边形样地法调查数据在人工林中精度高于天然林中,人工林中蓄积量精度可以达到92.8%,而在天然林中,蓄积量精度可以达到89.2%。     

模拟样地抽样调查法

无产阶级文化大革命以来,黑龙江省森调二大队、东北林学院林学系深入林区,实行教育、设计、生产单位相结合,工人、领导干部、技术人员相结合,不断改进森林调查技术,使其更好地为无产阶级政治服务,为社会主义林业建设服务。模拟样地抽样调查法,就是实行两个“三结合”所取得的一项重要成果。多少年来,森林调查一直沿用有边界的样地,每做一个样地首先进行样地边界测量,再进行样地调查,做一个0.06公顷的样地需要半小时,在中、幼龄林,则需1-2小时,而且往往产生漏测、重测现象。1973年我们在总结林区职工群众在技术革新、技术革命中     

角规测树与方形样地调查结果的差异分析

利用110块临时方形样地(900 m~2)每木检尺调查和角规绕测调查资料及1 830块固定方形样地(667 m~2)每木检尺调查和角规控制检尺调查资料,以方形样地调查结果为参考,分析角规测树的断面积(G)、林分平均高(H)和每公顷蓄积量(M)的偏差并作配对t检验分析。结果表明:角规绕测G,H,M的平均偏差分别为-15.88%,5.27%和-12.16%;角规绕测G的偏差服从正态分布,但H和M的偏差不服从正态分布;角规绕测的G,H,M与方形样地每木检尺调查结果均存在显著性差异(可靠性为95%);角规控制检尺G的平均偏差为-4.59%;角规控制检尺G的偏差不服从正态分布,并与方形样地调查结果也存在着显著性差异(可靠性为95%)。角规测树偏差主要是操作不够规范、欠认真细致造成的。在森林资源调查中,需要研究和发展先进、可靠、可行的新技术新方法,如机载激光雷达。     

模拟样地抽样法实验报告

为了提高森林资源调查效率,改进调查方法,1975年我们在广西大苗山区的融水县四荣公社开展资源清查的同时,对七株木模拟样地抽样法进行了试验。试验结果表明:这种方法简便易行,效率较高,精度可以满足要求;并且操作时无须使用测量仪器,因此为开展群众性资源清查工作提供了有利条件。对于地形复杂,山高坡陡采用方形样地有一定困难的南方林区,可能是种可取的方法。一、试验区简况试验区位于广西桂北林区的西北部,融江支流一贝江两岸,属大苗山区;平均海拔600     

象限模拟样地的初步探讨

在森林资源调查工作中,自从抽样调查方法广泛应用以来,样地测设是外业调查中投入人力最多,工作量较大的一项工作。因此,提高调查速度,保证调查质量的重要环节之一是改进样地测设方法。象限模拟样地是一种只有理论边界而无实际边界、各样地林木株数相等而面积不等的实测样地。样地面积是通过量测在象限控制下(即一定角度控制)林木之间的平均株     

模拟样地调查法的株数、蓄积等估计值的误差分析

近年来,在我国林业文献中,陆续介绍了“六株木样地”[1],“模拟样地”(1975)[2],“象限模拟样地[3](1978年)和“中距模拟样地”[4](1979)等森林资源抽样调查方法。这些方法有一个共同的特点,即样地大小不是固定的,样地大小和形状是人为模拟的。据报道,用各种“模拟样地”进行林分蓄积量调查都可以达到一定的精度。并且只要增加点数,就可以满足任何精度要求。