郑州市数码公园不同植物群落对PM2.5和PM10浓度的影响研究

以郑州市数码公园为例,研究不同植物群落对大气颗粒物污染的影响。2020年4月—2021年3月,监测郑州市数码公园内不同植物群落结构(乔灌草、乔草、乔灌、灌草、草坪)在春夏秋冬四季的PM_2.5和PM₁₀浓度以及温度、湿度和风速等气象因子,分析不同植物群落PM_2.5、PM₁₀浓度的变化规律,并研究其与气象因子的相关性。研究结果表明,不同样地内PM_2.5和PM₁₀浓度日变化基本一致,呈早高晚低趋势。不同样地内PM_2.5和PM₁₀浓度均表现为秋冬季高,春夏季低;PM_2.5和PM₁₀浓度高低依次为草坪和广场样地>灌草和乔草结构样地>乔灌草和乔灌结构样地;复合群落结构绿地对颗粒物滞尘能力大于单一群落结构。乔灌草、乔灌结构样地对PM_2.5和PM₁₀的阻滞率较高。PM_2.5和PM₁₀浓度...     

室内空气负离子浓度与PM2.5、PM10浓度的关系

2013年11月,在室内对空气正、负离子浓度、PM10(可吸入颗粒物)、PM2.5(细颗粒物)等进行测量,将测量数据用SPSS软件进行统计分析,结果表明:(1)室内空气负离子浓度日变化与PM2.5浓度呈显著的负相关,与PM10浓度也呈显著的负相关;(2)自然条件下的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:PM10>PM2.5>空气负离子;燃烧香烟后的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:空气负离子>PM2.5>PM10。     

公园空气负氧离子及PM2.5浓度变化特征与影响因素研究——以虎头山森林公园为例

为了研究三明市区周边的森林康养环境,以福建省三明市虎头山森林公园为研究对象,监测其负氧离子及PM_2.5浓度,研究了该森林公园的负氧离子及PM_2.5浓度时空分布规律及影响因素。结果表明：虎头山地区的负氧离子浓度各个季节,最低值都大于3000个/cm³,符合森林公园的负氧离子要求;各样点PM_2.5浓度含量分季节表现为：冬季PM_2.5的含量为30～50μg/m³,而其他季节的PM_2.5含量在20μg/m³左右,虎头山地区的冬季PM_2.5浓度远高于其他季节;结合气温与湿度可以看出,4个季节中,由于冬季气温过低、空气PM_2.5含量略高于其他三季,故冬季的康养性和游玩性低于其他3个季节;春、夏、秋3个季节则是具有高负氧离子浓度、适宜气温和适宜湿度,是虎头山游憩功能效益最好的3个季节,非常适合森林康养旅游业的发展。故虎头山的空气负氧离子与PM_2.5含量符合森林康...     

冀西北常见园林针叶树种生长季叶片滞纳PM10和PM2.5能力

PM₁₀和PM_2.5是大气雾霾重要来源。为探究绿化针叶树种滞尘能力,本研究以冀西北张家口市油松、侧柏、白皮松、青杄4种针叶树种为研究对象,分析不同树种、月份之间叶片滞纳PM₁₀和PM_2.5差异。结果显示：(1)针叶树种PM₁₀滞纳量在1.89～2.64μg·cm^-2之间,PM_2.5滞纳量在0.63～0.80μg·cm^-2之间,其中,油松PM₁₀和PM_2.5滞纳量均最大,青杄均最小,不同树种之间均无明显差异。(2)10月PM_2.5和PM₁₀滞纳量均最大(1.40μg·cm^-2、4.43μg·cm^-2),8月均最小(0.41μg·cm^-2、1.12μg·cm^-2),10月份平均滞纳量显著均大于其他月份。(3)每公顷每年PM₁₀     

哈尔滨PM2.5和NO2的污染特征及相关性分析

利用哈尔滨市12个空气质量国控站点2014～2019年的大气环境质量数据,对哈尔滨市PM_2.5和NO₂浓度的变化趋势进行了分析,同时探究了二者的相关性关系。结果表明：2014年哈尔滨市PM_2.5和NO₂的浓度最高,分别为72μg/m³和52μg/m³,之后逐年呈下降趋势。哈尔滨市PM_2.5和NO₂的季节变化较为明显：PM_2.5四季浓度由高到低依次为冬季、秋季、春季、夏季;NO₂四季浓度由高到低依次为冬季、秋季和春季、夏季。哈尔滨市PM_2.5和NO₂的月均浓度变化呈“U”型曲线,最高值出现在1月份,分别为89μg/m³和61μg/m³;最低值出现在8月,分别为18μg/m³和30μg/m³。PM_2.5与NO_2<...     

2018年冬季河北省气象条件变化对PM2.5影响研究

利用河北省2017~2018年逐日PM_2.5浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_2.5气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_2.5 pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_2.5浓度的贡献,并分析了石家庄市气象条件和PM_2.5浓度的同期月变化。结果表明:与2017年相比,2018年冬季河北省气象条件不利于PM_2.5浓度的下降,其中,北部、西北部地区气象条件极为不利,使PM_2.5浓度同比上升28%~45%,不同城市的气象条件变化存在显著差异;2018年石家庄市PM_2.5年均浓度同比下降12.7%,其中气象条件使PM_2.5浓度同比下降3.1%,说明石家庄市大气污染防治减排措施对PM_2.5浓度下降贡献显著。可见,EMI指数可定量诊断和评估污染期间气象条件对PM_2.5浓度的影响。     

城市园林绿地消减大气PM2.5浓度研究进展

园林绿地能有效消减城市空气中的PM_2.5浓度,缓解大气污染状况。文中结合现有研究,综合阐述园林绿地消减PM_2.5浓度的作用机理,探讨园林绿地消减PM_2.5浓度的日变化和年变化规律及其原因,分析园林绿地中植物种类、绿地结构、绿地面积和宽度对大气PM_2.5浓度的消减作用,总结温度、相对湿度、风速、车流量等环境因子以及不同污染条件对PM_2.5浓度分布和扩散的影响,提出了园林绿地消减PM_2.5浓度的研究趋势,指出应进一步探讨PM_2.5对植物生长的影响、城市园林绿地消减PM_2.5浓度的尺度效应、城市绿色空间滞尘功能评估以及PM_2.5的消减量与健康效益的关联性等。     

新余市森林游憩区空气负离子与PM2.5动态变化规律及影响因子特征研究

为揭示江西省新余市森林游憩区空气负离子与PM_2.5时空分布特征、交互效应及其影响因素,对其森林环境中空气负离子和PM_2.5浓度时空分布特征及其与气象因子关系进行测定分析。结果显示：(1)新余市森林游憩区与城市绿地空气负离子年变化趋势总体保持一致,全年中各月份森林空气负离子浓度均显著高于城市绿地;1月、3月和4月城市绿地PM_2.5浓度显著高于森林,其他月份差异不明显;夏季6—8月空气负离子和PM_2.5浓度分别达到其全年最高值和最低值。(2)森林环境空气负离子浓度随海拔升高呈逐渐上升的趋势,PM_2.5含量呈先上升再下降的趋势;随距地面垂直高度的增加,林分中空气负离子浓度先下降再上升后保持不变,PM_2.5含量逐渐降低,距地面高10 m处林冠中层具有较高的空气负离子和较低的PM_2.5含量。(3)不同季节森林空气负离子与PM_2.5浓度均呈显著负相关,与空气气压、温度、相对湿度、风速和风向相关性各不相同。结果表明：新余市森林...     

浅谈PM2.5与城市大气污染

指出了PM2.5(又称细颗粒物)是大气中直径小于或等于2.5μm的颗粒物,直径还不到人的头发丝粗细的1/20。介绍了PM2.5的来源、对城市大气环境的影响,以及治理现状,并对其进行了展望。     

长沙市大气颗粒物PM2.5和PM10的时空分布特征

利用 2017—2018 年长沙市空气质量监测数据,分析了长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 的时空 分布特征。结果表明：长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 均表现为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季,冬季浓度最 高,PM2.5 和 PM10 分别为 62.87 和 89.22 μg · m-3;空间变化特征：PM2.5 浓度为长沙城区＞长沙县＞宁乡 县＞望城区＞浏阳市, PM10 浓度为长沙城区＞宁乡县＞长沙县＞望城区＞浏阳市;颗粒污染物 PM2.5 与 PM10 浓度有极显著的线性相关性,r = 0.853,P=0.000（P ＜ 0.01）;降水对大气颗粒物有显著消减作用, 使 PM2.5、PM10 的浓度分别下降了 17.93% 和 27.67%。通过调整能源结构、提倡绿色出行、增加绿量、人 工降水等可有效控制长沙市大气颗粒物污染。     

森林计划烧除的PM2.5排放时空过程模拟及其对空气质量的影响

【目的】以云南省玉溪市云南松计划烧除林分为研究对象,通过样地调查、载量评估、烟尘排放计算及时空扩散过程模拟,分析下风口城市PM2.5模拟扩散值与地面监测值的定量关系,揭示计划烧除烟尘对空气质量的影响,为指导科学合理的计划烧除、烟尘管理实践提供理论依据。【方法】以滇中计划烧除云南松林分为对象,通过10 m×10 m样地调查并取样,实验室烘干评估可燃物载量,以BlueSky计算烟尘中PM_2.5排放量,并借助HYSPLIT前向轨迹模型定量分析扩散时空格局,再以高分四号卫星影像验证结果,最后对比分析烟尘传输通道下风方向昆明市的PM_2.5模拟扩散值与地面监测值。【结果】HYSPLIT模拟的计划烧除烟尘扩散格局与高分四号影像目视的烟尘区一致;PM_2.5排放量与可燃物载量及计划烧除面积呈正相关,且腐殖质越厚、可燃物载量越大、烟尘排放越多;位于烟尘传输下风区域的城市,其PM_2.5质量浓度随后呈显著增加趋势,地面监测值与扩散模拟值格局较一致且正相关(R²=0.787 43),空气质量由通常的“优...     

沈阳市环境空气中PM2.5中水溶性离子的污染特征与来源分析

采用离子色谱法测定了2021年6月至2022年5月沈阳市9种水溶性离子F^-、Cl^-、NO^-₃、SO₄^2-、Na⁺、NH⁺₄、K⁺、Mg²⁺、Ca²⁺的月度、季节污染特征。采用主成分分析法对4个季节中PM_2.5的来源进行了分析。结果表明：采样期间沈阳市环境空气中PM_2.5平均质量浓度为35μg/m³,总水溶性离子平均浓度为14.1μg/m³,其中二次离子SNA(SO₄^2-、NO^-₃、NH⁺₄)是最重要的水溶性离子,占总水溶性无机离子的比例为82.4%。春、秋、冬季以燃煤源、生物质燃烧源为主,夏季以工业、农业排放占...     

北京空气中PM2.5的检测实验及改善建议

测量了从2011年7月至2012年6月北京不同位置、时间及不同天气情况下空气中PM2.5的检测值,绘出了相应PM2.5的分布图,找出规律,得出结论。针对北京市PM2.5超标提出了相应的改善建议与防范措施。     

多城市PM2.5、PM10、O3浓度与气象条件关联性的Meta分析

使用2015～2017年我国29个城市的空气污染物PM_2.5、PM₁₀、O₃浓度和气象要素(包括气压、气温、相对湿度、降水量、风速、日照时数)日数据,对每个城市空气质量变化特征与气象要素的月平均值进行了线性相关和多元回归模型分析,然后Meta分析合并相关系数和回归系数。结果表明：PM_2.5浓度与所有气象变量(除风速)呈相关、PM₁₀浓度与所有气象变量呈相关,而O₃也与所有气象变量(除相对湿度)呈相关,但O₃与气象变量的相关方向和PM_2.5、PM₁₀相反。通过对污染物浓度和气象变量的多元回归分析,21个城市的空气污染都得到较好程度的解释(R²>0.5)。同时,对影响PM_2.5、PM₁₀和O₃的主要气象因素的效应进行了合并。     

PM2.5对环境与健康的影响探讨

指出了大气中颗粒物的来源,对影响环境与健康的PM2.5进行了分析和探讨,从改善环境、公众参与等方面提出了相应有效的改善PM2.5污染的措施。     

安阳市大气PM2.5中无机元素污染特征分析及来源解析

通过2017~2018年安阳全市多个代表性观测点大气颗粒物的在线、离线样品采集,研究了安阳市大气PM_2.5中无机元素污染特征,并对其来源进行了初步分析。结果表明:安阳市大气细粒子样品中共检出无机元素37种,其中含量最高的是Zn,其次为Pb、Ti、Mn和As。安阳市大气颗粒物主要来自于6个因子:燃煤、工业过程、机动车、扬尘、生物质燃烧以及其他来源。PM_2.5以燃煤源、工业过程源,机动车相关排放为主,3个污染源总贡献超过了80%。燃煤源主要是其他源(主要为钢铁燃煤)和民用燃煤为主。工业过程源主要为焦化和水泥、石化行业。机动车源贡献最大的为非道路机械,其次为柴油车。而主要来源于工业污染源中的元素V、Cr、Mn、Pb、Cd、Sr冬季高于夏季的原因可能是安阳夏季雨水较多,湿沉降消除了大气中很大一部分的重金属。     

万通离子色谱仪测定PM2.5中水溶性阴离子

采用万通离子色谱测定PM_2.5中水溶性阴离子,在碳酸根-碳酸氢根体系下通过使用带英蓝超滤单元,从空白试验、方法检出限、标准曲线、实际样品比对等方面进行了方法验证。结果表明：使用Metrosep A Supp 5-150/4.0型阴离子色谱柱,流速0.7 mL/min、柱温30℃,16 min内可完成4种阴离子分离,该方法标准曲线线性良好,相关系数大于0.999,实验室空白、全程序空白、检出限和样品的精密度、准确度均能达到质控要求,不同离子色谱仪测定实际样品比对结果良好。该方法操作简单,适用于PM_2.5中水溶性阴离子的测定。     

林火排放细颗粒污染物（PM2.5）研究进展

森林火灾是一种突发性强、随机性高、扑救极为困难的自然灾害,在森林燃烧过程中可释放出高浓度PM_2.5颗粒物。PM_2.5是除直接烧伤和窒息外,对森林火灾扑救人员生命安全造成巨大威胁的重要污染物之一,也会给林区居民身心健康带来严重危害。文中结合国内外以森林火灾、计划烧除、室内模拟燃烧等为实验手段的森林燃烧研究,总结森林燃烧释放PM_2.5的采样方法、成分分析、扩散研究、控制方法等研究进展,分析影响森林燃烧释放PM_2.5的气象因素、可燃物特征、林火行为等因素,以期为提高森林火灾扑救效率、降低火灾扑救过程中的伤亡事故以及后续相关研究提供参考。     

古田会址旅游景区空气负离子浓度变化特征与气象因素分析

利用古田会址旅游景区空气清新指数综合监测站采集到的负氧离子浓度及其他气象数据,对该区负氧离子浓度变化特征及其与气象因素的关系进行了分析。结果表明:该景区白天负氧离子浓度值大于凌晨和夜间,负氧离子浓度的上升下降与太阳的起落时间大致相同。负氧离子浓度与气象要素的相关性表现不明显,短时强降水能够显著增加空气中的负氧离子浓度,但随着降水的停止,负氧离子浓度也快速降低。     

咸宁市大气细颗粒物PM2.5组成来源分析

为研究湖北省咸宁市的大气细颗粒物PM_2.5的污染特征及来源情况,于2022年选取咸宁市内2个环境受体点位作为采样点,对不同季节的PM_2.5进行采集,对细颗粒物PM_2.5的组成成分及来源进行统计分析：基于采样情况构建本地PM_2.5的特征源谱,利用化学质量平衡模型CMB对PM_2.5的来源进行了解析。结果表明：咸宁市大气细颗粒物PM_2.5的季节浓度均值呈现为冬季>秋季>春季>夏季的变化趋势,PM_2.5的主要组成包括水溶性无机盐与含碳组分,一次来源解析结果显示PM_2.5的主要贡献源是二次气溶胶,贡献率在47.15%;二次来源解析结果显示贡献最大的是工业源和机动车,贡献率分别为34.86%和28.94%。根据上述分析结果,咸宁市在大气细颗粒物PM_2.5的治理方面,应采用综合治理措施,要关注对工业、机动车排放的控制,以及对能源结构的调整,以获取到更好的治理效果。