基于TRIZ理论的多功能异形架椅创新设计

目前人们使用的座椅多年来没有太大的变化,对座椅的研究大多局限于外观造型和舒适性上,而在座椅的使用功能上,尤其是功能的多样性上,尚缺乏大胆的创新.本文利用TRIZ理论,对传统座椅的结构和功能进行创新,在分析其设计原理和设计方法的基础上,开发了一种可随意变形、组合并具有台架功能的异形架椅,使座椅在原来功能的基础上增加了空中操作功能,以替代现有的A字形梯,适合于家庭和室内使用,且安全方便.     

基于KANO模型与TRIZ理论的竹质椅类家具创新设计

竹板材家具作为竹家具工业化生产的一个新的方向,可有效缓解我国木材短缺的现状,有利于充分利用我国丰富的竹林资源,但目前竹家具的设计、研究和生产仍存在许多不足。为了给竹家具的创新设计寻找一种新的现代化设计方法,本研究将KANO模型与TRIZ理论相结合,以竹质椅类家具为例,对竹家具设计展开研究。经过文献查阅调研后进行KANO问卷的设计,对KANO问卷结果进行分析后得出外观现代简洁、可调节2个魅力型需求指标。通过问卷所得的两项设计需求以及竹材自身性质的分析,进行了竹质椅类家具方案的初步设计。将问卷所得需求转化为3项技术矛盾,利用TRIZ矛盾矩阵寻找相应的发明原理并筛选出适用的设计方法进行分析,得出设计改进策略,代入初步设计方案中进一步优化,得出最终的竹质椅类家具方案。本研究通过完整的竹质椅类家具创新方案设计流程,验证了所建立的竹家具创新设计方法的科学性及实用性,为竹家具的设计、加工、生产等提供了更加标准高效的解决思路,从而为竹家具的设计制造提供参考。     

明式椅类靠背选材和设计分析

明式椅类家具是中国古典家具中的经典范例.其中椅类靠背设计对椅类家具又起到了画龙点睛的作用.本文以明式椅类家具靠背选材和设计为研究内容.通过大量分析得出,明式椅类靠背用材分为主要用材和辅助用材.其选材、用材要求质地均匀,讲究纹理.在设计方面,注重构思巧妙、造型简洁,装饰手法多样,题材丰富,寓意吉祥.研究明式椅类靠背选材和设计,旨在揭示明式椅类靠背选材和设计的表现规律,为现代椅类家具靠背设计提供思想启示和理论支持.     

意大利设计驱动型家具企业椅产品的设计方法与途径

意大利现代家具行业中不乏在设计驱动型战略方针上寻求创新模式的企业。该研究历时近3年,运用帆布图工具梳理意大利家具企业的商业模式形态,分析并总结意大利设计驱动型家具企业的特点。在此战略研究的基础上,选取8家意大利家具企业的199件椅产品作为研究样本,绘制每一个样本的案例卡片并绘制案例地图,最终对旧版创新设计信息框架进行全面的构建,从而形成新的椅产品创新设计信息框架,该框架包含现代椅产品设计的6大设计范畴以及52条设计途径。     

基于有限元法的竹集成材新中式椅轻量化设计

以竹集成材为原料,开发设计了一款新中式椅,并基于有限元分析技术,利用ANSYS Workbench对该椅进行静力学分析,根据所得位移云图与应力云图,针对竹集成材家具产品“自重”大的问题,对该椅进行轻量化设计。在结构优化设计所得参数基础上,综合考虑椅子的整体造型,以及各部件之间尺寸协调性,最终得到耗材最少、质量最轻、结构最优、具有现代感的竹集成材新中式椅设计方案。     

基于AHP的城市绿地应急避难机能评价

以层次分析法为基础,对城市绿地应急避难场所进行实地考察,选取城市绿地应急避难能力为目标层(Z),场所的规划设计(B1)、基础设施条件(B2)、管理维护(B3)为准则层,并相应选取场地周边环境等18个因子为指标层(C),建立AHP评价模型。采用1～9标度法为各因子打分,求出各因子的相对权重和合成权重;邀请专家为避难场所打分,结合合成权重计算出避难场所的应急避难能力得分并划分等级;未达满分的应急避难场所要求要计算出各个因子的影响力并进行排序,找出薄弱环节加以改进。并以福州市温泉公园为例,计算出其综合应急能力为82.7分,属于A级;通过δ值的计算得出:温泉公园的周边环境、应急避难指挥中心、应急物质储备室、监控系统等方面需要进一步改善。     

基于有限元分析的椅类家具稳定性研究

【目的】该文撰写的主要目的是为引起读者对椅类家具稳定性的重视,从设计阶段提升椅类稳定性。【方法】以弓形椅为例,运用建模法、有限元分析法以及试验验证法分析评估稳定性。【结果】分析评估的结果为弓形椅稳定性不合格,结合理论分析,提出了优化设计方案,有限元分析结果显示该优化方案稳定性显著提升,将优化后的设计方案制作样品并进行试验,试验结果再次验证了稳定性显著提升。【结论】基于两次有限元分析和试验验证得出运用有限元分析提升椅类稳定性是可行的结论。     

基于可拓语义与形状文法的仿文家具设计研究北大核心

针对目前仿文家具设计缺乏文化内涵,设计流程缺乏理论支撑等问题,提出了一种基于可拓语义与形状文法的仿文家具创新设计方法。通过分析源文化,并以楚文化为例进行验证。首先,将楚文化内涵进行转化,通过可拓语义分析楚文化因子,并提取出可以表征楚文化内涵意象的词汇,计算特征词汇的可拓设计区间。其次,运用图解思维将特征词汇转化为图解语义,从图解语义集中筛选出最能代表特征词汇的图解语义,并计算各图解的可拓设计区间作为仿文家具设计的参考元素。最后,利用形状文法分析汉字构形进行整合设计,利用优度评价方法选出最能够代表楚文化的仿文家具设计方案。研究表明,该方法能够将汉字与地域文化融入家具设计中,既能充分发挥家具的基本功能,又能丰富家具的精神文化内涵,实现了将地域文化融入仿文家具的目的,为弘扬传统文化提供了新思路。     

用户需求视角下湘西竹编纹样在家具设计中的应用

为探索湘西竹编纹样在家具设计中的传承应用,使其满足当代用户的需求,以圈椅为例进行剖析。首先通过调研和搜集资料构建圈椅样本库及湘西竹编元素库;其次通过问卷调查、文献检索和目标用户访谈法获取用户需求,利用熵权TOPSIS模型对用户需求进行整合,AHP计算用户需求的权重,以此为依据从圈椅样本库和湘西竹编元素库中确定初始形状;并通过形状文法的造型推演规则对各设计要素进行草图方案推演;最后基于灰色关联分析法得到方案评判关联度,确定最佳方案。结果表明,通过设计实践验证了使用AHP-熵权TOPSIS得到的用户需求较为准确,用形状文法将湘西竹编纹样运用在家具设计中的可行性。该设计方法的运用使竹编文化在家具设计中得到传承的同时,也能满足用户的需求,既提升了家具产品的文化内涵与美学价值,也为“以竹代塑”在家具行业的推行提供借鉴。     

多体位智能轮椅床椅转换装置的运动学仿真分析

介绍了多体位智能轮椅的坐、躺、立、蹲、行5种姿态的转换功能,对床椅转换装置进行简化处理,建立背板机构的运动学模型,利用MATLAB对模型进行计算,得到背板的角速度和角加速度时间的运动曲线。利用ADAMS对优化后的装置模型进行运动学分析,得到改进后床椅转换装置的运动曲线。结果表明：该装置具有较好的运动学性能,在床椅转换过程中背板的最大角加速度达到了16°/s2,小于人体所能承受的最大角加速度50°/s2。改进后,床椅平稳转换的时间有所延长,转换过程耗时7.5 s,在0.7～6.9 s内,背板运动趋于加速度接近0的平稳运动,表明推杆速度设计合理。     

基于TRIZ理论的绿篱修剪机刀片的创新设计

运用解决创新问题的TRIZ理论,对原来的绿篱修剪机刀片进行了改进设计。该刀片以对数螺旋线作为刀刃曲线,并采用齿纹刃形式。结果表明:刀片切割效果良好,具有一定的推广意义。     

基于TRIZ理论的自返式运输车创新设计

基于TRIZ理论,对自返式运输车进行创新设计。分析了其功能原理和结构,开发了一种可自驱前进并自动返回的运输车。该车不需人或任何其它能源驱动,而是利用自身结构特点,自动形成驱动力,并具有急回特性。其适用于一般轻型传动,可代替或减轻人的劳动,省时省力,是运输机械中的创新产品。     

浅谈工科背景下的工业设计专业设计创新思维的培养

工科背景下的工业设计专业设计创新思维的培养缺失,是目前该专业普遍存在的重要问题,学生缺乏基本的艺术(美术)素质和基础,专业与课程教学也存在诸多不足,设计创新思维的培养基本上是一纸空文。该文着重从学生素质、课程专业教学方式和个性培养等3个方面,进行设计创新思维培养的论述。     

基于BP神经网络的臭氧需求量预测方法的设计

指出了煤燃烧产生废气中含有大量的污染物,利用臭氧进行尾气处理是优势比较明显的技术,但臭氧的需求量现阶段采用公式计算,定量供给,会导致反应不完全或者臭氧的浪费。设计了一种方法,利用相关影响因素,采用BP神经网络预测的优势,进行臭氧需求量的控制,可提高臭氧的利用率,降低企业成本。     

基于仿生设计的弹性景观基础设施建设理论初探

文章探讨弹性景观与弹性城市的关系,论述仿生设计作为重要的设计手段与弹性景观基础设施的耦合性.研究从景观学角度,就通过仿生设计如何应用于弹性景观基础设施来消化、吸收、转化外部风险,协调城市与自然的关系这一问题展开理论探索.探索仿生设计在弹性景观设计中的构架位置,其作为重要的设计手段,是在满足功能性前提下,运用自然规律的低...     

基于深度脉冲神经网络的昆虫识别系统研究

精准的昆虫种类识别对防治虫害有很大的帮助,是农业智能化的重要表现。提出了基于深度脉冲神经网络的昆虫识别系统,首先对样本图像进行图像预处理;接着利用脉冲神经网络对昆虫图像进行整体轮廓特征提取,初步定位昆虫区域,然后进行昆虫区域分割;最后结合深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, DCNN)和脉冲神经网络(spiking neural networks, SNN)各自的优势,利用PyTorch搭建了深度脉冲神经网络(deep spiking neural networks, DSNN)模型进行训练以及昆虫的识别测试。测试结果表明：该系统具有较高的定位率和识别率,为后续昆虫种类图像识别场景化应用研究奠定了基础。     

基于灰色RBF神经网络组合模型的交通量预测研究

根据新陈代谢灰色模型和RBF神经网络模型各自的特点,构造一种新陈代谢灰色模型与RBF神经网络模型组合的平面型模型,模型对无检测器公路的交通量具有较好的预测能力,并用实地调查的数据进行仿真和比较,验证此模型具有较高的精度,从而证明这一模型的可行性和有效性。     

基于混沌理论的马尾松毛虫有虫面积BP神经网络预测

通过对1983—2010年马尾松毛虫发生数据特点的分析,应用相空间重构技术,将混沌理论和神经网络理论相结合,提出了1种基于混沌神经网络理论的马尾松毛虫有虫面积预测模型。结果表明,该模型有较好的预测能力,当输入层神经元个数(即嵌入维数)为7、隐含层神经元个数为15时,预测未参与建模的2009年越冬代、2010年第1代马尾松毛虫有虫面积的平均相对误差为12.50%。     

基于有机设计的湘西竹编创新设计研究

针对湘西竹编产品设计存在的不足,基于有机设计,探寻湘西竹编的创新设计方法。从形态、情感表达、环境协调三个维度对有机设计的竹编产品特性进行分析,探讨有机设计竹编产品的特征和优势,总结了有机设计竹编产品的表现形式,并以实例阐述了基于有机设计的湘西竹编创新设计方法。将有机设计引入竹编产品的创新设计,可丰富湘西竹编产品种类,创造富有现代感和形式美感的竹编产品。研究表明:融合湘西元素的仿生设计法和基于传统竹编器型的变形法是两种有效可行的创新方法。     

基于神经网络的树叶识别系统研究

在林业系统注册树木种类时,通常采用大量树叶上的可见外形特点来辨别数目繁多的树木种类。针对此问题,本文提出了基于神经网络的树叶识别方法,该方法建立并管理一个分等级的树叶图像体系,通过对不同种类树叶的边缘提取来识别每种树叶的特征点,从而得到树叶的外部轮廓来区分树木种类:给出了相应的改进型神经网络算法,并给出详细的论述过程:最后,通过Java语言给出了系统实现并做了大量的数值仿真。结果证明本文方法是可行有效的。图4表1参8。