汽油发动机怠速稳定性神经网络控制

针对汽油机怠速时存在转速波动大﹑稳态恢复性差﹑控制系统响应速度慢等问题,提出一种基于怠速工况下的单神经网络控制方法。以某发动机为研究对象,基于其怠速控制系统工作原理,建立在控制器下发动机怠速控制系统工作原理图。在Matlab/Simulink软件平台中搭建怠速控制系统仿真模型;依据PID控制和单神经网络控制原理,设计PID控制器和单神经网络控制器;将PID控制器和单神经网络控制器嵌入到怠速控制系统仿真模型中进行仿真。仿真结果表明:单神经网络控制器下怠速波动小,能较快收敛于目标转速;控制系统具有良好的动态特性和很强的鲁棒性;单神经网络控制精度高,能有效提高发动机怠速稳定性,可用于发动机怠速控制系统中。     

发动机油门PID控制的参数整定

在分析发动机转速控制原理的基础上,研究了采用步进电动机作为执行机构的发动机油门控制,建立了神经网络优化PID控制的离散数学模型.采用LabVIEW软件对发动机油门控制进行了仿真试验.结果表明,发动机油门控制方法具有良好的动态响应与鲁棒性,超调量为0.018,稳态时的输出误差近似为零.     

混合涡轮增压发动机的稳态控制映射研究

分析混合涡轮增压技术的原理,并根据废气能量的不平衡性提出了混合涡轮增压系统稳态工况的电机控制模型.针对神经网络具备非线性映射的特点,提出了采用GRNN神经网络解决车用混合增压发动机的非线性控制映射问题.设计了混合涡轮增压发动机控制系统的GRNN神经网络,测试结果表明网络预测映射误差能保持在1.5%之内,收敛速度也非常快.GRNN神经网络非常适合混合涡轮增压发动机的控制映射.     

煤层气发动机稳态空燃比前馈控制脉谱生成

基于煤层气发动机进气系统的物理特性,采用平均值、多项式和模糊神经网络建模方法,建立了用于稳态空燃比前馈控制的递阶模型,并通过该模型生成了三维初始控制脉谱图.借助于辨识的过量空气系数自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)模型,进行了静态空燃比前馈控制仿真.利用前馈控制模型生成的数据,检验了实际控制效果.结果表明,前馈控制模型具有良好的预测能力,模型最大和平均预测误差分别小于8%和5%.     

基于神经网络的多功能收割机发动机性能仿真及优化

随着全球经济和工业的快速发展,能源危机和环境保护问题越来越突出,传统内燃式发动机受到了巨大冲击,因此研究高效、节能的发动机显得尤为重要。为此,研究一种压缩比为10.6多功能收割机,并设计了基于MatLab仿真平台的GT-Power神经网络模型,利用神经网络训练和测试的数据自动进行仿真和储存,采用拉丁超立方采样算法设计试验,简化运算过程提高寻优效率。实验结果表明:神经网络模型转矩、比油耗和温度等参数模型预测误差很小、精度很高,可用于多功能收割机发动机的性能预测,使其各项指标参数最优化。     

基于振动信号分析的联合收割机故障检测系统研究

首先,介绍了振动信号分析原理及应用,并设计了联合收割机发动机振动信号采集与处理模块;然后,基于卷积神经网络,实现了联合收割机故障检测系统,并利用MatLab进行了发动机故障诊断仿真。实验结果表明:采用卷积神经网络的故障检测模型,可实现对联合收割机发动机转子、轴承和机匣的故障检测,且识别率在95%以上,证明了系统的可靠性和可行性。     

发动机电控冷却系统建模设计与优化

根据发动机冷却系统的结构及工作过程,提出简化分析发动机冷却系统的若干假定,在此基础上运用集总参数法建立发动机电控冷却系统的数学模型;对一台发动机的起动过程进行仿真计算,并进行试验验证,结果表明该模型比较合理,适用于发动机冷却系统的动态传热计算;设计了发动机冷却液温度控制系统的控制策略,并进行控制仿真;在传热稳态工况下,进行了冷却系统的能耗优化设计。     

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障.仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随...     

基于差分进化算法优化的RBF神经网络的发动机故障诊断研究

在RBF神经网络中采用差分进化算法来优化RBF神经网络的模型结构,并对其重要参数进行全局寻优。实例仿真结果表明,经过差分算法优化的RBF神经网络不仅相对BP网络学习收敛速度更快,而且提高了发动机故障识别的精确度,从而验证了此种方法的正确性和有效性。     

发动机电动增压器三种反馈控制策略的研究分析

基于某电动增压器发动机,利用软件GT_POWER和Simulink建立联合仿真模型。为了提高系统输出结果的稳定性,降低稳态误差,提出了3种反馈控制策略:PID控制、模糊控制以及两者结合切换使用的F-PID复合控制。然后通过建立的稳态误差观测控制模型处理计算系统的稳态误差,对3种反馈策略下计算的系统稳态误差进行对比分析。由结论可知,在相同增压工况下,F-PID复合反馈策略下的系统稳定性最佳,稳态误差累计值etotal=0.178。     

基于ANSYS的农用发动机系统作业模态分析

针对农用发动机作业时振动过程复杂、稳定性较差的问题,基于ANSYS对太阳能斯特林农用发动机的作业模态进行分析。发动机的主要组成为聚光器、吸热器、发动机、跟踪系统、蓄电池和各类附属设备。利用ANSYS软件对发动机模型进行简化,对简化后的模型进行作业模态分析,包括发动机工质和斜盘机构的振动分析,以降低发动机的振动,提高作业稳定性。为验证发动机的性能,对其进行仿真试验,结果表明:发动机的稳态和动态性能良好,可以满足农用发动机的要求。     

煤层气发动机混合气充量系数模型的辨识

将充量系数作为预混合点燃式煤层气发动机转速和进气歧管压力的函数，根据实验数据，应用系统辨识方法，建立了基于多项式、BP神经网络和自适应神经网络模糊推理系统（ANFIs）的混合气充量系数模型，比较了各种模型的建模效果。为了验证模型的有效性，将所建充量系数模型分别嵌入煤层气发动机平均值模型，对平均值模型的估计值和实验数据进行了比较。检验结果表明，充量系数的非参数模型比多项式模型具有更高的预测精度，适合作为系统仿真的子模型。     

推土机工作装置CMAC神经网络控制

在分析以往推土机工作装置控制方法的基础上 ,引入小脑模型 (CMAC)神经网络控制技术 ,把调整手柄位置 C和发动机输出转速 n以及油门开度 a作为控制器的输入 ,工作装置扭矩作为输出 ,实现了神经网络控制器对推土机工作装置的控制。经试验 ,在阶跃激励信号输入时 ,这种小脑模型 (CMAC)神经网络控制器具有学习速率高和结构简单等特点 ,可使工作装置稳态精度达± 1mm ,效果十分明显。     

基于神经网络的柴油机技术状况评估仿真方法

针对传统数学模型不能很好解决发动机结构参数和运转参数对发动机性能非线性影响的问题，提出应用人工神经网络建立S195型柴油机技术状态分析评估与仿真模型，利用神经网络的学习功能和非线性映射能力反映功率和油耗的实际情况，模拟仿真参数变化对发动机技术状况的影响，根据发动机的具体情况，找出影响发动机技术状况的主要参数，进行优化调整，为分析评估和改善S195型柴油机使用技术状态、节约能源提供了依据。     

水平对置二冲程活塞发动机工作特性仿真研究

利用Comsol软件对水平对置二冲程活塞发动机工作特性进行仿真。首先,确定发动机的曲柄连杆机构的运动形式以及各部分的受力情况;再通过设定7组不同摇臂数据对置活塞发动机的曲柄连杆机构,同时,确定曲柄连杆机构的其它部分数据;然后,利用Comsol软件建立水平对置二冲程活塞发动机仿真模型并对构件运动进行仿真分析,得到曲轴转角与活塞位移的相关数据并导入到GT-power模型中。利用GT-power软件仿真依次得到各组方案的P-V图及缸压图,从而得到各方案的最大压力与功率并进行参数化分析,最终得到最佳方案。     

基于GT-POWER柴油机稳态工况下排放性能仿真研究

通过GT-POWER建立了单缸直喷柴油机仿真模型,利用该软件的控制模块,通过对PID控制的比例、积分和微分的参数的合理整定,实现了发动机稳态工况的控制。通过改变喷油提前角和喷油嘴的喷孔长径比两个参数,分析了该发动机的排放性能,并进行了参数的优化选择。     

履带车辆液压机械差速转向特性分析

液压机械差速转向综合了液压传动和机械传动的优良特性,能够实现无级转向,缩小履带车辆的转向半径,进而提高其机动性。分析了履带车辆液压机械差速转向的稳态转向过程,建立了运动学和动力学模型。根据建立的数学模型,结合潍柴WP13.550型发动机和某型履带车辆,对其稳态转向过程进行了仿真分析。仿真结果表明:所匹配参数能够满足整车转向性能需求。     

基于神经网络的汽油HCCI发动机空燃比控制策略

均质压缩燃烧(HCCI)在控制上存在难点,其中关键是基于循环的空燃比实时控制.HCCI汽油机没有能直接表征发动机每循环进气量的参数,因此,采用动态递归神经网络(Elman网络)预测HCCI发动机每循环的进气量.通过氧传感器闭环和瞬态工况中的油膜补偿,实现对HCCI发动机的稳态及瞬态工况下空燃比的精确控制.试验表明:汽油HCCI发动机神经网络预测模型及空燃比控制策略能满足HCCI发动机实时控制的需求.     

电控发动机怠速RBF神经网络控制

提出发动机怠速控制的神经网络方法,给出了RBF神经网络模型,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整。利用RBF神经网络良好的非线性映射能力,通过对发动机转速及转速变化率映射,得到步进电机相应驱动信号,从而实现怠速控制。实验结果表明,神经网络控制响应快、鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标。     

SUV车自动变速器换挡规律的研究

根据发动机和液力变矩器的工作特性图,找出两者匹配时的工作点。在此基础上以相邻两挡加速度相等为换挡点,推导出了发动机和液力变矩器共同工作时换挡规律的理论模型。并根据此理论模型进行仿真,得出了自动变速器的换挡规律图。得出的结果对进一步研究换挡延迟等特性有重要的参考价值。