室内空气负离子浓度与PM2.5、PM10浓度的关系

2013年11月,在室内对空气正、负离子浓度、PM10(可吸入颗粒物)、PM2.5(细颗粒物)等进行测量,将测量数据用SPSS软件进行统计分析,结果表明:(1)室内空气负离子浓度日变化与PM2.5浓度呈显著的负相关,与PM10浓度也呈显著的负相关;(2)自然条件下的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:PM10>PM2.5>空气负离子;燃烧香烟后的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:空气负离子>PM2.5>PM10。     

荥阳生态站PM2.5、PM10质量浓度时间变化特征及相关因素研究

2018-2019年在荥阳生态站每月监测3次空气颗粒物PM_2.5、PM₁₀(PM)和负氧离子的浓度,分析了荥阳生态站两种PM质量浓度日变化、月变化、季节变化特征;用监测日的气象因子日均值、空气负离子浓度日均值与两种PM质量浓度做相关分析,以期了解PM质量浓度时间变化特征及相关影响因子。结果表明：两种PM浓度的日变化在8:00～18:00浓度变化呈U型。8:00～9:00浓度较高8:00～17:00浓度呈下降趋势,17:00以后质量浓度上升。月变化中11月至次年4月月平均质量浓度高;5～10月份平均质量浓度为较低。两种PM季节平均质量浓度高低顺序为：夏季<秋季<春季<冬季。春季和冬季两种PM污染尤为严重。PM_2.5质量浓度与气温呈极显著负相关;与日照时数、气温呈显著负相关,与气压呈显著正相关;与负离子浓度呈极显著负相关;与PM₁₀呈极显著正相关。PM₁₀质量浓度与气温、气温日较差呈显著负相关。     

秋季主要庭院树种空气颗粒物日变化规律研究

对福建柏林秋季空气颗粒物浓度日变化规律的分析表明:(1)福建柏林内外颗粒物日变化林内外差异不大,林内外在17:00或(19:00)四种粒径空气颗粒物浓度差异显著(P0.05),林内外均在7:00出现全天的第1个高峰、林内在19:00而林外在17:00(TSP、PM_(10)、PM_(2.5))或者19:00(PM_(1.0))出现全天的第2个高峰;林内外均在11:00-13:00出现全天的低谷;(2)4种不同粒径空气颗粒物日变化趋势大体相似,TSP两个峰值出现在中午和傍晚,两个低谷值出现在9:00或15:00-17:00,PM_(10)比TSP提前2h,PM_(2.5)的两个高峰值出现在13:00和19:00;两个低谷值出现在9:00和15:00;(3)天气条件对颗粒物浓度的影响结果发现高温、低湿、相对静风状态空气颗粒物浓度增加。     

广州下半年负离子分布的时空特征

为研究广州市下半年空气负离子分布的时空特征,利用空气离子测量仪,在广州市选择典型的采集地,分析了空气负离子的月际变化、功能区类型、取样时段、典型环境对空气负离子浓度的影响。结果表明：（1）所测定的几种功能区空气负离子浓度大小顺序为：华南农业大学跃进南宿舍区〉广州市白云山〉华南农业大学树木园〉广州市天河区五山路;（2）月际变化：9月到11月负离子没有明显的变化,而12月负离子含量明显的减少;（3）负离子浓度最大值出现在晚上19：00～20：00,一天之内的负离子浓度变化呈早、晚较高,中午低的规律;（4）对广州几种典型环境进行测定,负离子浓度大小顺序为：近水区（林中（游憩区（道路;（5）广州市下半年负离子浓度最大值高达58 000个/cm^3,而最小值仅为1 000个/cm^3。     

红花尔基森林公园空气负离子浓度时空变化特征研究

通过对红花尔基森林公园沙地樟子松林空气负离子浓度的时空变化规律进行观测与研究。结果表明,(1)空气负离子浓度日变化和月分布规律显著。负离子浓度日变化有3个峰值,分别为08:00、14:00和18:00左右;波谷出现在10:00左右和14:00左右;空气负离子浓度月分布是7月最高,5月最低。(2)不同林分结构中,成熟林的空气负离子浓度最高,幼龄林最低,中龄林相当;高密度林的空气负离子浓度高于低密度林。     

南宁市典型森林公园空气负氧离子特征及影响因素研究

以南宁市石门森林公园和狮子山公园为研究对象,监测其空气负氧离子浓度和气温、相对湿度、PM_1.0、PM_2.5、PM₁₀等环境因子,研究森林公园空气负氧离子变化特征及影响因素。结果表明：不同区域负氧离子浓度为草坪<灌木林<乔木林;空气负氧离子浓度城郊森林公园显著高于城区森林公园;晴天两公园的负氧离子浓度均可达到第5级标准,浓度日变化曲线交替出现波峰波谷,晴天,狮子山公园峰值在12:00时和16:00时出现,石门森林公园峰值在12:00时和15:00时出现,雨天负氧离子浓度基本呈U型分布,两边高中间低;空气负氧离子浓度为雨天>晴天>阴天;此外,空气负氧离子浓度与气温、相对湿度呈显著正相关,与PM_1.0、PM_2.5、PM₁₀均呈极显著负相关。     

青羊湖国家森林公园大气PM1.0、PM2.5及PM10.0浓度变化

以青羊湖国家森林公园为研究对象,开展森林植被区大气颗粒物的动态监测,揭示空气PM浓度日变化特征及其与气象因子的关系。结果表明:森林植被区域大气颗粒物浓度较低,其中PM10.0浓度日均值为60.37μg/m~3,低于二类大气环境浓度限值;PM2.5浓度日均值为22.79μg/m~3,低于一类大气环境浓度限值;而PM1.0浓度位于2.96~12.61μg/m~3,日均值为7.65μg/m~3。PM1.0、PM2.5及PM10.0浓度日变化显著,以清晨(6∶00-8∶00)最高,上午(10∶00-12∶00)和下午(16∶00-18∶00)较低。随着气温的升高,大气PM1.0、PM2.5、PM10.0浓度逐渐降低;而随着相对湿度的增加,大气PM1.0、PM2.5、PM10.0浓度逐渐增加,呈显著二项式回归关系,回归系数均超过0.6。因此,从大气颗粒物考虑,建议市民在夏季下午或傍晚前往森林公园,且应多选择空气湿度较低的区域开展休闲游憩活动。     

基于地统计学研究城市道路林内大气颗粒物的空间分布特征

以应用地统计学知识为基础,探究不同植物群落结构对空气颗粒物的影响,研究城市道路林最佳植物配置模式。本试验以6种不同植物群落配置的道路林作为研究对象,测量其不同时间条件下TSP、PM10、PM2.5和PM1的浓度。结果表明4种颗粒物浓度日动态变化规律明显,8:00-12:00时空气颗粒物含量下降,12:00-14:00时出现最低值,14:00-16:00时空气颗粒物含量略有增加,呈先降低后升高的趋势;植物群落结构复杂的道路林滞尘能力优于结构简单的道路林。因此,在进行道路林植物配置时,应尽量选择复杂的植物群落配置方式,而非选择较为单一的配置方式,这有利于降低空气颗粒物浓度。     

清西陵空气负离子分布规律的研究

通过测量清西陵旅游区中空气离子、空气温度、相对湿度等指标,研究了清西陵负离子的时空变化及与部分环境因子的相关关系。结果表明:1d内空气负离子呈双峰曲线变化,高峰值出现在5:00～6:00、18:00～19:00;各生态环境中空气质量优劣顺序依次为:平原针阔混交林,近水体环境,丘陵地灌草区,丘陵地人工侧柏林地;有林地区空气负离子浓度极显著高于无林地;空气负离子浓度与空气温度呈显著负相关,与空气相对湿度呈正相关关系。     

黄河三角洲刺槐人工林内空气负离子的变化特征

以黄河三角洲30年生人工刺槐纯林和混交林为研究对象,2015年3月至翌年2月对其林内空气负离子和相关气象因子进行了同步观测,以了解人工林内空气负离子浓度的变化规律。结果表明,不同模式下空气负离子(NAI)浓度呈明显的季节变化,夏季秋季春季冬季;空气离子评议系数(CI)表明,夏季(1.04)空气质量最佳,秋春(0.92、0.70)次之,冬季(0.64)最低;日变化呈双峰曲线,峰值分别出现在10∶00-11∶00和16∶00左右,12∶00-14∶00左右出现谷值。不同模式人工林年均空气负离子浓度和离子评议系数大小依次为刺槐+白蜡混交林(RF)刺槐+榆树混交林(RU)刺槐+臭椿混交林(RA)刺槐纯林(R),其NAI浓度和CI值分别为705个/cm~3、656个/cm~3、623个/cm~3、585个/cm~3和0.93、0.84、0.78、0.75。对空气负离子浓度与林分因子和气象因子的相关分析显示,空气负离子浓度与郁闭度呈极显著正相关(P0.01),与胸径呈显著正相关(P0.05),与树高和枝下高呈负相关;与林内温度呈显著正相关(P0.05),与林内湿度、风速无显著相关性。     

夏季城市两种道路绿化类型空气颗粒物浓度的变化对比研究

文章选取了同一条道路上的两段不同绿化配置形式作为实验样地,实地监测了晴天和阴天两个典型天气条件下街道中空气颗粒物浓度的日变化特征,并比较了在典型天气条件下两种道路绿化配置形式对街道中空气颗粒物扩散的影响。       

北京市道路绿地对PM2.5浓度分布与消减作用的影响

摘要：选择北京市典型道路绿地类型为试验监测点,对0,6,16,26,36iTI不同绿带宽度下PM2。浓度分布、消减能力及与气象因子的关系进行了研究。结果表明：道路绿地空气中P№。浓度的日变化均呈现双峰单谷型特征,即早晚高、白天低,最低值出现在午后14：00左右,最高值出现在晚高峰20：00左右;0,6,16,26,36m绿带宽度下PM25浓度平均值分别为46．64,44．35,42．91,40．96μg．m-3和41．97μg．m-3,以26m绿带宽度最低,0m最高;无污染或轻度污染（P№s〈115μg·m-3）天气条件下,绿地对PM2.5消减作用十分明显,26m的绿带处消减作用最强,最高可达28．0％;中度污染及以A（PM2.5〉115μg·m-3）天气条件下绿地对P№s消减作用不明显;PM2.5浓度与气象因子中的温度、风速成负相关关系,与相对湿度成正相关关系。     

基于ENVI-met的道路绿带植物配植对PM2.5浓度影响模拟

为改善城市道路人行空间的空气质量,以杭州市临安区武肃街为研究对象,将道路分车绿带和行道树绿带两两组合,构成乔灌-乔草(Ⅰ)、乔灌-乔灌(Ⅱ)、灌草-乔草(Ⅲ)和灌草-乔灌(Ⅳ)4种配植方式,并以无植物种植的道路为参照(CK),采用实地监测与ENVI-met软件模拟相结合的方法,探究道路绿带内不同植物配植方式对PM2.5浓度的影响。结果表明,实测PM2.5浓度日变化(8:00-16:00)表现为上午和下午较高、中午低的趋势;人行道的PM2.5浓度实测值与模拟值呈极显著正相关(P <0.01,R~2=0.944)。模拟显示,CK的PM2.5浓度最高值出现在机动车道处,PM2.5随风向向外扩散;相较于CK,在垂直方向上,非机动车道和人行道处Ⅰ和Ⅱ的PM2.5扩散高度均低于Ⅲ和Ⅳ的,且人行道处Ⅲ和Ⅳ在4~6 m高度处均有PM2.5聚集现象;在水平方向上,非机动车道处4种配植方式的PM2.5消减率均下降,人行道处Ⅰ和Ⅱ的消减率分别增加1.94%和0.87%,而Ⅲ和Ⅳ的消减率分别减少0.51%和0.89%。乔灌型分车绿带和乔草型行道树绿带是道路绿带的最佳植物配植方式。     

Analysis of PM2.5 concentrations in Heilongjiang Province associated with forest cover and other factors

Atmospheric particulate matter(PM2.5) seriously influences air quality. It is considered one of the main environmental triggers for lung and heart diseases. Air pollutants can be adsorbed by forest. In this study we investigated the effect of forest cover on urban PM2.5 concentrations in 12 cities in Heilongjiang Province,China. The forest cover in each city was constant throughout the study period. The average daily concentration of PM2.5 in 12 cities was below 75 lg/m^3 during the non-heating period but exceeded this level during heating period. Furthermore, there were more moderate pollution days in six cities. This indicated that forests had the ability to reduce the concentration of PM2.5 but the main cause of air pollution was excessive human interference and artificial heating in winter. We classified the 12 cities according to the average PM2.5 concentrations. The relationship between PM2.5 concentrations and forest cover was obtained by integrating forest cover, land area,heated areas and number of vehicles in cities. Finally,considering the complexity of PM2.5 formation and based on the theory of random forestry, we selected six cities and analyzed their meteorological and air pollutant data. The main factors affecting PM2.5 concentrations were PM10,NO_2, CO and SO_2 in air pollutants while meteorological factors were secondary.     

城市森林空气负氧离子浓度变化规律研究

为探索城市森林环境空气负氧离子水平,2016年9月至2017年8月,采用便携式负离子监测仪对湖南省森林植物园不同林分森林环境空气负氧离子浓度进行了观测,根据获取的资料分析了湖南省森林植物园空气负氧离子的季、月和日变化特征,以及空气负氧离子与气象因子的相关关系。结果表明:湖南省森林植物园负氧离子浓度年平均值为845个·cm^-3;季变化中,其最大值出现在夏季,平均949个·cm^-3,最小值出现在冬季,平均440个·cm^-3;月变化中,其最大值出现在8月,平均1 071个·cm^-3,最小值出现在1月,平均310个·cm^-3;在日变化中,上午06:00—07:00空气负氧离子浓度最高,平均1 600个·cm^-3,中午12:00—13:00最低,平均620个·cm^-3。温度与负氧离子浓度表现出正相关,而湿度与负氧离子浓度表现出负相关。针叶林的空气负氧离子浓度要高于阔叶林。     

黑龙江省森林植物园不同类型林分空气负离子分布规律研究

利用KEC-900负离子检测仪对黑龙江省森林植物园不同类型林分空气负离子浓度进行定点观测。结果表明:园内各类型林分空气负离子浓度日变化多存在1~2个峰值,峰值出现的时间为早晨或晚上,负离子浓度日最高值出现在白桦林,达到1 815个cm~(-3)。负离子浓度年变化分别在7月和9月存在峰值,7月红皮云杉林分空气负离子浓度最高,达到1 284个cm~(-3)。     

海口市凤翔湿地公园空气负氧离子及影响因素研究

为研究海口市凤翔湿地公园空气中负氧离子浓度分布特征与环境因素的关联并进行质量评价,采用KEC-900型离子测定仪对其空气中负氧离子浓度进行监测,分析2019年6月—2020年1月负氧离子浓度和环境因素的关系。 结果表明：凤翔湿地公园负氧离子浓度整体水平较高,平均浓度为1 210.7个/cm³,其浓度排序为夏季＞秋季＞冬季、上午＞晚上,质量评价超过安培空气离子评价系数的A级标准;总体上,公园负氧离子浓度与相对湿度、降水量、风力级别呈正相关,与温度、噪声呈负相关。得出结论：凤翔湿地公园空气中负氧离子夏季、上午、雨天浓度更高;相对湿度、降水量、风力级别为负氧离子产生的有利环境因素。     

冬季校园内3种典型用地空气颗粒物浓度日变化

以福建农林大学校园为例,在师生出行时间5:00-23:00时段,对冬季校园内3种典型用地的空气颗粒物浓度进行了观测,同时测定平均风速、温度、相对湿度、氧气浓度、光照度及噪音量。结果发现:1)3种校园用地的空气颗粒物浓度均呈"双峰单谷"-"V"字型变化,为早(5:00-7:00)和晚(19:00-21:00)高,中午(15:00)低;2)3种校园用地不同环境对空气颗粒物浓度的变化规律有一定影响,水面和植物有降低颗粒物浓度的作用;3)空气颗粒物浓度受小气候因子等环境因素影响。       

五大连池风景区空气负离子浓度的变化规律

【目的】对五大连池风景区(以下简称五大连池)龙门石寨负离子长期定位监测研究,以真实反映五大连池负离子的状况,使游客直观感受到负离子带来的心旷神怡,能够有效推动五大连池旅游产业的发展。【方法】采用FR500原位空气负离子监测系统,于2018年1月、5月、8月、11月连续监测五大连池空气负离子的浓度,以空气负离子观测实验数据为基础,分析空气负离子浓度的日变化、月变化和季节动态变化规律,同时对负离子浓度与空气的温、湿度之间的相关性规律进行研究。【结果】(1)林内空气负离子浓度的日变化为午夜至清晨高、中午较低、傍晚后逐渐升高。(2)空气负离子浓度月变化表现为8月空气负离子浓度最高,其它3个月差别不大。(3)季节变化总体趋势为夏季最高,冬季相对较低,春、秋季节居中。(4)空气负离子浓度与气温总体呈负相关,与湿度呈正相关。【结论】五大连池空气负离子浓度有明显的日变化差异,一天中上午空气负离子浓度平均远高于下午,总体变化趋势呈U型分布;季节变化总趋势表现为夏季最高,春、秋季居中,冬季最低的季节变化规律,不同季节空气负离子浓度大小依次为夏季>春季>秋季>冬季。空气负离子浓度与温、湿度变化呈显著相关,早晚温度低,湿度大,负离子相对较高,正午温度高,湿度小,负离子相对较低。