证据结合在电力设备故障诊断中的应用

引入证据理论，实现电力设备多种检测手段的结合，以提高故障诊断的准确性，首先介绍了证据结合在电力设备故障诊断中的基本原理，然后给出了电力设备故障诊断的基本步骤，最后以变压器的绝缘诊断为例，进行了计算和诊断。     

基于模糊技术的电控自动变速箱故障诊断专家系统研究

针对目前电控自动变速箱在诊断维修过程中存在的问题,把模糊技术和多媒体技术相结合,在Windows环境下研制出电控自动变速箱故障诊断系统.该系统经多种变速箱的使用,结果表明具有推理过程简单、快捷和准确等优点.     

电喷发动机故障诊断专家系统的研究

针对目前国内汽车电喷发动机维修过程中存在的问题,利用模糊综合评判的原理和方法对电喷发动机的故障进行分析和诊断.并在Windows环境下,将模糊诊断技术与计算机多媒体技术相结合,研制出电喷发动机故障诊断专家系统,经杭州市多家汽车维修企业使用,表明该系统具有推理过程简单、快捷和准确等优点.     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。     

基于模糊推理的芒果病虫害诊断系统研究

为了满足实际病虫害诊断对专家系统韵需求,根据芒果病虫害特征诊断与防治的特点,结合芒果病虫害的相关信息,基于案例模糊推理的推理机制和结构框架,以VS2008和SQL Server 2000为开发工具,建立了芒果病虫害诊断系统的知识库规则库和案例库,并设计了推理机制,通过专家系统技术和计算机技术构建了面向农户的数字化芒果病虫害诊断系统.系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治芒果病虫害有一定的现实意义.     

基于不同模糊算子的模糊推理方法及效果分析

给出了基于不同模糊算子的模糊推理方法 ,简单地介绍了模糊控制器的基本结构 ,比较分析了基于不同模糊算子的模糊推理方法的推理结果和计算机控制仿真效果     

基于规则组和模糊推理的中国枣病害专家系统

中国枣专家系统是人工智能和信息技术在农业上的具体应用，应用了“规则架 规则体”的规则组知识表示方法，并结合中国枣病虫害诊断实例，阐述了产生式推理和模糊推理相结合的综合推理策略。     

基于三角模糊数层次分析法的海参养殖水质评价

为了解和掌握海参养殖过程水质状况,对海参养殖水质使用融合三角模糊数层次分析法的多级模糊评价方法评估。首先依据水质关键因子在海参生长过程中所起积极和消极作用将水质关键因子分类,并依据2类关键因子设计“海参养殖水质正、负相关因子模糊推理系统”。其次,将两模糊推理系统作为一级模糊,其结果作为二级模糊的输入。二级模糊系统通过一级正、负相关因子推理结果得到最终水质评价结果。在模糊推理过程中,采用三角模糊数层次分析法为海参水质关键因子赋权来提高评价结果的准确性。最后,将该方法与融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质单级模糊评价系统、海参养殖水质ANFIS模糊评价进行对比试验。结果显示,3种方法评价结果一致,融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质多级模糊评价法将模糊规则由原来的243条减少为45条,缓解了维数灾难问题;且与ANFIS模糊评价相比无需经过大量调参和训练,占用系统资源更少。以上结果表明,融合三角模糊数层次分析法更适用于海参养殖中的水质评价与管理。     

基于混沌理论的自适应模糊推理网络系统在径流时间序列预测中的应用

水文期预报对水资源管理、调度及社会的生产、生活具有十分重要的意义。针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于混沌理论的自适应模糊推理网络系统的径流时间序列预报方法。该方法径流时间序列被分解为趋势项、周期项和随机项,对随机项进行混沌辨识,然后建立有自适应能力的神经网络模糊推理模型对随机项进行预测,最后将各项线性叠加进行径流预报。实例表明,该方法预测精度较高,具有良好的泛化推广能力。     

系统诊断的模糊模型

本文在PMC模型的基础上,利用模糊理论提出了更接近于实际的模糊模型,讨论了各单元重要程度及故障的隶属函数的建立,论证了该模型的F-t一步和顺序可诊断性,得到了与PMC模型平行的新结论.     

模糊聚类分析在机械故障诊断中应用评述

 模糊聚类分析的优点是在无任何专家经验的基础上,就能给出各个变量之间的关系,即用模糊的方法来处理聚类问题。对国内近几年来     

基于相似度的电力电子电路故障诊断技术

采用一种基于S变换相似度的电力电子电路故障诊断方法,首先建立各种故障类型信号的S变换模时频矩阵,然后计算故障信号S变换模时频矩阵与已建立的标准模时频矩阵的相似度,以相似度最大为判别依据,实现故障的诊断.三相桥式可控整流电路晶闸管故障诊断仿真结果表明：该方法能准确对电力电子电路故障进行类型的识别和故障元的定位,对噪声具有鲁棒性,且算法简单.     

柴油机冷启动过程模糊逻辑推理异常诊断

在分析柴油机冷启动异常诊断知识特点的研究基础上,采用清晰集构建模糊集的方法对柴油机冷启动过程运行状态参数进行相应的模糊化处理,并采用模糊逻辑推理算法对柴油机冷启动过程进行异常诊断,从而提出了一种基于模糊逻辑推理的柴油机冷启动异常诊断方法.应用实例表明,柴油机冷启动过程中启动困难异常的可能性为0.752,应该对柴油机冷启动供油温度、进气岐管温度进行处理.应用效果表明, 柴油机冷启动过程逻辑推理异常诊断方法诊断准确率高,具有较强的实用性.     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性，建立了故障类型的模糊诊断模型，提出了不精确推理方法和模糊匹配策略，采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制，设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

基于免疫粒子群和BP神经网络的变压器故障诊断技术

为了解决粒子群算法的早熟收敛问题和BP神经网络梯度下降训练法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,将免疫学中的克隆、变异理论用于粒子群算法的优化,建立免疫粒子群算法并给出算法步骤及免疫粒子群算法训练BP神经网络的步骤,将其应用到电力变压器的故障诊断中．仿真实验证明所提出的方法对变压器故障的诊断准确率可达95％以上,能够满足工程应用的需要．     

基于小波神经网络的变压器PD故障诊断模型的研究

为了更好地提取ＰＤ的特征信息,结合小波变换和神经网络的优点,提出了一种基于小波神经网络变压器ＰＤ故障诊断模型,并对特征向量的选取和网络功能进行了介绍。     

电力变压器故障综合诊断专家系统

提出了一个用于电力变压器故障诊断的专家系统，以综合诊断技术为知识基础，用模糊数学方法于知识表达及推理策略，旨在准确和迅速地实现变压器故障的诊断。     

容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念，求取电路的支路集屏蔽电流，并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响，以此建立故障字典并构造故障阈值函数，从而实现容差电路的故障检测．在此基础上，应用网络分析与模糊数学，提出了一种故障隶属函数，据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠，大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明，此法故障定位准确性高。