故障树分析法在油断路器故障预测中的应用

通过对故障树分析法的研究，给出故障树数学模型、顶事件故障率算法和底事件重要度算法，并应用于油断路器故障预测，结果表明用故障树方法对系统进行故障分析，能够清晰发现对顶事件发生影响最大的因素，为农网故障提前预测和故障预防工作提供依据。     

基于LabVIEW平台的工程机械故障树和网络诊断系统

工程机械使用工况复杂，系统可靠性要求高，在故障识别和诊断的方法上，利用顶事件与底事件之间的内在关系，采用液晶屏上棒条模拟量显示，加分级声光报警的形式，在专家故障知识库的基础上，建立了工程机械发动机和变速器的故障树，设计了基于虚拟仪器的远程网络监测与诊断系统，提供了在LabVIEW平台下的远程网络监测及故障诊断方法，实现故障巡回检查、故障回放、故障查询、液晶灰度自动调节等功能，为提高工程机械整机系统的可靠性提出了有效的措施。     

基于LabVIEW平台的工程机械故障树和网络诊断系统

工程机械使用工况复杂,系统可靠性要求高,在故障识别和诊断的方法上,利用顶事件与底事件之间的内在关系,采用液晶屏上棒条模拟量显示,加分级声光报警的形式,在专家故障知识库的基础上,建立了工程机械发动机和变速器的故障树,设计了基于虚拟仪器的远程网络监测与诊断系统,提供了在LabVIEW平台下的远程网络监测及故障诊断方法,实现故障巡回检查、故障回放、故障查询、液晶灰度自动调节等功能,为提高工程机械整机系统的可靠性提出了有效的措施。     

基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

管道故障树基本事件分析的德尔斐法

在油气输送管道故障树基本事件的分析中，德尔斐法是一种有效的分析方法。该方法是通过表格设计、专家选择、匿名函询、统计分析、模糊集处理和计算机建模等步骤，以获取故障树基本事件的发生概率，从而对油气输送管道故障树进行定量分析。     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

基于改进SHIPP模型的大型原油库区事故风险预测

隐患、未遂事故及无伤亡事故等异常事件是重大事故的早期预警和征兆,此类事件发生频率高,通过建立事故模型识别及纠正事件中的不安全因素能够有效预防重大事故发生。结合油库工艺特点和事故特征,对系统危害辨识、预测及预防(System Hazard Identification,Prediction and Prevention,SHIPP)模型改进,建立基于安全屏障的油库事故模型。采用故障树和事件树相结合的方式构建原因-后果关系模型,将故障树和事件树映射为贝叶斯网络以表征不确定性和条件依赖性。针对新的证据信息,通过贝叶斯网络更新机制实施概率更新;基于贝叶斯理论对现场异常事件数据进行经验学习,降低先验概率的不确定性,实现对油库事故的动态风险预测。对某油库算例分析结果表明,库区发生物质和能量释放的概率较大,整体安全性能趋于退化,应加强安全检查和隐患排查的力度。研究成果可为大型油库风险预测和事故预防提供科学指导和决策支持。(图12,表6,参37)     

灯台树的育苗与大树移植

灯台树属山茱萸科落叶乔木.其树干端直,树冠圆锥形,优雅美观,侧枝层层分布如灯台.树皮灰绿色,三年生以下新枝紫红色,鲜艳夺目.另外,其果皮还具有一定的滋阴补肾功能.随着城市绿化和生态环境建设的需要,灯台树的培育将越加广泛.     

橡胶健康树与5级死皮树5种内源激素的特征分析

[目的]探讨橡胶健康树与5级死皮树5种内源激素,生长素(IAA)、脱落酸(ABA)、赤霉素(GA3)、玉米素(ZR)、细胞分裂素(iPAs)的特征。[方法]选择不同地方[海南省儋州市五队(无性系)与十一队(有性系)],对相对橡胶健康树与5级死皮树内源激素IAA、ABA、GA3i、PAs、ZR进行测定分析。[结果]健康树与死皮树胶乳内同一激素含量差异不显著,但存在一种变化趋势。这种趋势是,在有性系样树中,激素含量的变化幅度是ZR>IAA>GA3>ABA>iPAs;在无性系样树中,激素含量变化幅度是ZR>GA3>ABA>iPAs>IAA。有性系橡胶植株胶乳内某些植物激素已经随死皮发生了显著的改变,但无性系植株则没有显著的差异。[结论]该研究对如何解决橡胶树死皮问题具有借鉴意义。     

故障树分析法在农产品立体仓库故障诊断中的应用

对农产品立体仓库中的关键设备堆垛机进行了故障分析,在收集大量数据资料的基础上,以＂堆垛机控制系统不能正常工作＂为顶事件,建立了故障树,并对其进行了定性与定量分析。结果表明,故障树分析法有效地提高了堆垛机故障诊断的效率。     

牡丹红斑病病原鉴定与ITS序列分析

牡丹红斑病是危害牡丹的最重要病害之一.本研究欲通过对病原菌进行鉴定并明确其分类地位.采用形态学方法结合分子标记法对牡丹红斑病病原进行鉴定,利用Mega5软件对枝孢霉属进行系统发育树分析.结果表明：该病致病菌为牡丹枝孢霉,序列与GenBank登录号为GQ395812.1的ITS序列同源性最高,同源性大于99％.聚类分析发现,枝孢霉属可分为7个聚类组,样品菌株与牡丹枝孢霉为一类.分子鉴定与形态学鉴定结果一致,该研究为牡丹红斑病的快速诊断与防治提供了依据,并为枝孢属的系统发育和分类鉴定提供了参考.     

工程机械液压系统故障分析

本文提出了工程机械液压系统的特殊要求,综述了工程机械液压系统常见故障并分析了产生上述故障的主客观原因,最后指出了工程机械液压系统的保养与维修要点。     

哈尔滨城郊绿化树种的选择查询系统

以哈尔滨城郊林种为研究目标,将樟子松(Pinus sylvestris var．mongolica)、白桦(Betula platyphylla)、糖槭(Acer negundo)、紫丁香(Syringa oblata)等49种绿化树种的特征、生态习性、功能要求3大因子中的生长类型、光照、树冠形状、固碳释氧能力等31项查询指标及科、属、拉丁名、花期等12项辅助指标作为研究对象,运用Mi- crosoft Access建立数据库,采用Visual Basic作为开发语言,建立了树种的选择查询系统,为哈尔滨城郊选择理想树种提供了科学的依据。     

农业机器人导航系统故障检测模块的设计

介绍了一种基于时间序列理论建立的故障检测模块.该检测模块可用于自主移动农业机器人导航系统的故障诊断.检测模块的设计思想就是通过对导航系统中定位传感器GPS正常和故障情况下输出的随机漂移信号进行分析,得到一种判断GPS性能故障的规律,即建立AR模型进行时间序列分析.利用K-L信息测度函数作为判别函数来检测系统故障.     

人工影响天气地面发射系统的故障分析判断与排除

37 mm高射机关炮与增雨火箭是我国在地面常用的人工影响天气工具。熟悉它们的结构,对它们常见故障能准确的进行分析判断并及时排除故障,是保障人工影响天气顺利进行的保障。     

自主移动农用机器人导航系统故障诊断分析

通过对自主移动农用机器人运行过程数据序列的统计辨识,逐步累积故障识别能力,建立有效的故障诊断体系。运用时间序列分析法对正常和故障情况下导航系统中定位部件GPS输出随机信号进行分析,得到判断GPS性能故障的方法。建立GPS随机漂移数学模型AR(p)模型,并采用K-L(Kullback-Leibler)信息测度检测法构造相应的信息距离差别函数进行系统状态检测。利用该时序分析法能够有效地检测出系统故障。     

黑龙江省主要城市绿化树种选择专家系统

运用专家系统的原理和方法，结合黑龙江省主要城市的特点，通过模拟园林专家的思维，探索了园林树种选择应用的“产生式”推理规则。并利用C^＋＋语言与Access数据库相结合，研究开发了黑龙江省主要城市绿化树种选择专家系统。旨在将计算机技术应用到城市绿化建设中。为适地适树、科学地选择树种提供依据，提高绿化水平，也为探索更复杂庞大的城市绿化树种专家系统奠定基础。