作物对Cd的吸收与根系阳离子交换容量

在不同浓度Ｃｄ溶液中培养了１１种作物幼苗，测定了各种作物根系的阳离子交换容量（ＣＥＣ），探讨根系ＣＥＣ与Ｃｄ污染生态效应的关系。结果表明，作物根对Ｃｄ的吸收与根系ＣＥＣ呈显著正相关；根系ＣＥＣ大的豆科作物对Ｃｄ最敏感，而根系ＣＥＣ小的禾木科作物耐受Ｃｄ的能力较强。     

气调对猕猴桃果实采后乙烯生成的效应及其机制

气调贮藏条件下猕猴桃果这成熟延缓，组织内乙烯含量及乙烯生成速率明显低于对照，气调处理抑制乙烯生成的效应主要通过抑制ＡＣＣ合成实现，也报制ＡＣＣ氧化酶活性，降低ＡＣＣ／（ＡＣＣ＋ＭＡＣＣ）比值。ＡＣＣ含量猕猴桃果实采后乙烯生成的限制因子，气调条件下果实组织内乙烯含量、ＡＣＣ含量及ＡＣＣ氧化酶活性变化出现交替升降现象。     

30年代以来美国粮食政策回顾（下）

２）对粮食储备量的调节。①联邦政府可以直接调节的两种储备。ＣＣＣ储备和ＣＣＣ资助的农场主自有储备（ＦＯＲ）。两种储备是政府价格收入支持政策和谷物生产调整计划的结果。Ａ．ＣＣＣ储备。由于ＣＣＣ以一定水平的贷款率向参加计划的农场主发放无追索权贷款，农场主...     

猕猴桃果实乙烯代谢的研究

刚采收的猕猴桃硬果不产生乙烯，也无ＡＣＣ氧化酶活性，但有少量ＡＣＣ存在，随着果实的软化，乙烯开始出现并很快达到释放高峰，乙烯的释放与ＡＣＣ氧化酶的活性及ＡＣＣ的含量变化一致。用外源乙烯或机械伤处理加速了猕猴桃果实内源乙烯释放的原因，是这些处理促进了ＡＣＣ的合成并增加了ＡＣＣ氧化酶的活性，与冷藏相比，气调贮藏强烈地抑制了ＡＣＣ氧化酶的活性和乙烯的释放，浸钙处理对猕猴桃果实的乙烯释放，ＡＣＣ氧化酶活性     

乙烯调控果实成熟研究的进展

本文对乙烯生物合成的途径及乙烯生物合成的两个关键酶即ＡＣＣ合成酶和ＡＣＣ氧化酶进行了较为详细的介绍；着重讨论了ＡＣＣ合成酶和ＡＣＣ氧化酶的反义ＲＮＡ及ＡＣＣ脱氨基酶对番茄果实成熟的抑制作用，并对乙烯调控果实成熟的机制进行了探讨。     

白山羊COC细胞质密度对卵母细胞体外培养成熟率和体外受精率的影响

按白山羊卵丘细胞—卵母细胞复合体（ＣＯＣ）的细胞质密度的不同，将其分成Ａ、Ｂ两个级别：Ａ级ＣＯＣ细胞质特别致密；Ｂ级ＣＯＣ细胞质比较致密。将Ａ级和Ｂ级ＣＯＣ分别放入相同的环境条件下培养２４～２６小时。Ａ、Ｂ两级ＣＯＣ的卵母细胞成熟率差异极显著（ｔ＝３．１６２５，Ｐ＜００１）。表明白山羊ＣＯＣ的细胞质密度与卵母细胞体外培养成熟率呈极显著正相关。Ａ级和Ｂ级ＣＯＣ经体外成熟培养后，其成熟卵母细胞的体外受精率差异不显著。     

气调对猕猴桃果实采后乙烯生成的效应及其机制

气调贮藏条件下猕猴桃果实成熟延缓,组织内乙烯含量及乙烯生成速率明显低于对照,气调 处理抑制乙烯生成的效应主要通过抑制ＡＣＣ合成实现,也抑制ＡＣＣ氧化酶活性,降低ＡＣＯ／ＡＣＣ＋ ＭＡＣＣ）比值, ＡＣＣ含量是猕猴桃果实采后乙烯生成的限制因子。气调条件下果实组织内乙烯含量、 ＡＣＣ含量及ＡＣＣ氧化酶活性变化出现交替升降现象。     

急性脑血管病患者急性期心肌酶的异常表现及其意义

目的：探讨急性脑血管病急性心肌酶的异常表现及意义。方法：回顾分析２４１例脑梗塞急性期和脑出血急性期患者的心肌酶情况，把病例分为ＣＩ生存组及死亡组，ＣＨ生存期及死亡组，并分别与５０例健康对照组作两两比例。结果：ＣＩ生存期，ＣＩ死亡组，ＣＨ生存组及ＣＨ死亡组分别高于对照组，ＣＩ死亡组和ＣＨ死亡组分别高于ＣＩ生存期和ＣＨ生存期。     

苦瓜性别分化的激素调控

外源ＧＡ３和ＣＣＣ处理可以调节株洲长白品种苦瓜的性别表现，外源ＧＡ３有促雌作用，使第一雄花形成推迟，第一雌花形成提前，植株总的雌花数和雌、雄花比值较对照明显上升。低浓度的ＣＣＣ（５０￣２００ｍｇ／Ｌ）表现出促雄作用，高浓度的ＣＣＣ（５００ｍｇ／Ｌ）则表现为促雌作用。ＧＡ３在０．０４￣４ｍｇ／Ｌ对苦瓜离体两性花的性别分化有促雌作用，在０．４￣４０ｍｇ／Ｌ的ＣＣＣ则有促雄作用，高浓度的ＣＣＣ具有促雌作     

土壤受镉铬铅复合污染了生物效应研究

网室盆栽研究小白菜对Ｃｄ，Ｃｒ、Ｐｂ复合污染环境下吸收Ｇｄ，Ｃｒ，Ｐｂ及对产量的影响。结果表明，小白菜吸收Ｃｄ，Ｐｂ与土壤含量有根好的相关而与土壤中Ｃｒ含量无关。小白菜组织中Ｃｄ量与Ｃｒ量呈极显著正相关而与Ｐｂ无关。试验还表明Ｃｄ，Ｃｒ、Ｐｂ复合污染下Ｃｄ量是引起小白菜减产的主要因素。     

开关电流神经网络

本文提出了采用开关电流（ＳＩ）电路技术的神经网络实现．开关电流神经网络（ＳＩＮＮ）仅需要标准的数字ＣＭＯＳ工艺，且电源电压要求低     

神经网络自适应模糊控制器设计与应用

把神经网与模糊系统相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器，这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成，具有自适应学习能力，仿真结果以及应用于温度控制系统中，其鲁棒性明显优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

Identification of the 1H-NMR spectra of complex oligosaccharides with artificial neural networks

Artificial networks can be used to identify hydrogen nuclear magnetic resonance (1H-NMR) spectra of complex oligosaccharides. Feed-forward neural networks with back-propagation of errors can distinguish between spectra of oligosaccharides that differ by only one glycosyl residue in twenty. The artificial neural networks use features of the strongly overlapping region of the spectra (hump region) as well as features of the resolved regions of the spectra (structural reporter groups) to recognize spectra and efficiently recognized 1H-NMR spectra even when the spectra were perturbed by minor variations in their chemical shifts. Identification of spectra by neural network-based pattern recognition techniques required less than 0.1 second. It is anticipated that artificial neural networks can be used to identify the structures of any complex carbohydrate that has been previously characterized and for which a 1H-NMR spectrum is available.     

用人工神经网络模拟土体塌陷的可行性分析

探讨了利用人工神经网络预测土体塌陷与土体参数和荷载条件之间关系的可行性。BP神经网络是最常用的神经网络之一,通过网络训练,最终确定了6个变量即输入信息、8个隐层和1个输出层的网络结构。在比较了预测值与试验值后,进一步证实了人工神经网络在评估土体塌陷方面效果明显。     

神经网络在函数逼近中的应用

基于神经网络,通过采集样本数据研究了函数逼近问题,并就神经网络性能指标在该函数逼近过程中的影响进行了分析。研究结果表明,在大量合理的输入输出数据存在时,神经网络可以对未知函数进行无限的逼近。     

模糊自组织网络在刀具磨损状态监测中的应用

应用模糊逻辑和无教师自组织神经网络进行车削过程刀具磨损状态监测.根据典型切削条件组合建立由多个子网络组成的自组织网络阵列,其中每一子网络对应一种典型切削条件,并进行训练.对于具体切削条件,运用模糊逻辑技术选取对应的优化子网络.文中所建名为Fuzzy-SOM-TWC监测系统的运行基于加工过程实时采集的切削力、声发射以及电机电流信号.切削实验用于训练和检验监测系统,实验结果显示其对于刀具磨损状态的识别正确率可达到98%-100%.     

人工神经网络的研究

This paper summarizes the history and current development of artificial neural networks (ANN), and briefly introduces the ANN study on modelling building and learning mechanism. It emphatically probes into the realization of neural networks and neural com     

神经网络可拓融合技术在生物废气检测中的应用

将生物滴滤塔有机废气处理过程视为一个可控工业生态环境,以净化废气的流量、循环液流量、pH值、塔内温度等过程参数作为可拓物元,采用神经网络模型的可拓融合的方法对工业生态环境中微生物的反应过程的状态检测进行了研究。通过仿真和实验发现净化处理过程适合用人工神经网络（ANN）模型建模,而通过对遗传算法的改进能够提高其收敛速度。采用改进遗传算法（MGA）与LMBP算法相结合（MGA—LMBP）,建立了神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程可拓融合模型,利用已有的实验数据样本训练神经网络模型,取得了较好的效果。     

遗传算法与模拟退火算法在神经网络优化中的性能分析

神经网络有以任意精度逼近未知函数的能力，所以被广泛应用于各种领域中。目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播（BackPropagation，BP），但是BP的全局搜索能力很有限，而全局搜索方法是神经网络优化问题很有潜力的办法。文中研究了两种全局优化算法：遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）和模拟退炎（Simu-lated Annealing，SA），并且比较了它们在神经网络优化中的性能。     

不动点技巧在反应扩散模糊随机周期时滞系统稳定性分析中的应用

利用不动点定理、变分方法、线性矩阵不等式技巧、李雅普诺夫方法和Banach压缩映射原理,给出了线性矩阵不等式条件的反应扩散马尔科夫跳跃周期模糊时滞系统的随机稳定性判据,并通过建立在乘积空间上的压缩映射克服了反应扩散模型带来的数学上的困难.最后,利用数值实例证实了所述方法的有效性.