改进遗传算法在机械优化设计领域的应用进展

 遗传算法具有比传统优化方法更易于解决优化问题的能力,传统遗传算法与其他算法相结合的研究而形成的诸多改进遗传算法,在不同领域获得了广泛的应用并有了长足的发展。在论述了遗传算法应用于机械优化设计的优势以及改进遗传算法的研究趋势后,以改进的遗传算法应用于机械优化设计的典型范例,就近几年来在机械优化设计中的应用发展,计算精度改进及前景作了必要的讨论。     

基于遗传算法的江汉平原CFG桩复合地基优化设计研究

利用单目标遗传算法,对江汉平原CFG桩复合地基进行了优化设计,建立了优化设计模型,讨论了优化设计模型的遗传算法实现过程。通过工程实例证明了该优化方法的有效性。     

基于遗传算法的江汉平原CFG桩复合地基优化设计研究

利用单目标遗传算法,对江汉平原 CFG 桩复合地基进行了优化设计,建立了优化设计模型,讨论了优化设计模型的遗传算法实现过程。通过工程实例证明了该优化方法的有效性。     

基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计系统研究

针对锥齿轮传动优化设计过程复杂和效率低下的问题,提出一种基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计方案.首先探讨基于遗传算法和.NET平台的优化设计系统关键技术,即研究B/S模式下的优化系统框架结构,建立基于模糊可靠度遗传算法的锥齿轮传动优化设计数学模型,搭建连接客户端与MATLAB中m文件的项目文件;然后结合实例完成锥齿轮传动优化设计;最后对优化系统的设计结果进行分析,验证了系统可以高效完成锥齿轮传动的优化设计.     

混合离散变量的多目标优化设计灰色综合关联度算法

提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法.该方法应用相似系数与灰色关联度相结合形成的灰色综合关联度直接求解.引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序.工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,计算简单,全局收敛能力强.     

应用遗传算法进行机械优化设计计算

遗传算法和传统优化算法相比有许多优越性.应用遗传算法原理,对机械优化设计进行计算,只对少部分点进行搜索,就得到工程需要的满意解.遗传算法的求解没有固定的模式,而是根据实际机械优化设计问题的求解要求,来确定计算过程中如何确定适应度函数,采用何种编码规则,选用哪种选择、交叉、变异遗传操作方法.     

电机电刷和集电器（环）的磨损分析

发电机和直流电动机使用的电刷和集电器（环），是电机中唯一的滑动摩擦部件，也是磨损最严重的部分。本从摩擦学的角度出发，并考虑电化学的原理，对电刷和集电器（环）的摩擦和磨损情况进行了分析，并提出了提高抗磨损的措施。     

应用随机约束规划的智能照明控制器的研究(英文)

本文讨论了一种智能型照明控制器的优化设计方法,应用决定照明控制的主要因素,给出控制器的理想模型,并提出应用遗传算法的求解方法。     

三自由度超声电机定子的优化设计

研制了一种基于两个弯振模态和一个纵振模态 ,可分别绕 x,y,z轴转动的圆柱 -球体三自由度超声电机。从电机设计的角度讲 ,使电机的定子具有合适的工作模态是至关重要的。在通常情况下 ,人们往往采用试凑的办法来满足其工作模态的要求。但“试凑法”是经验性的 ,不仅耗时多 ,效率低 ,而且有可能得不到满意的结果。为此 ,本文建立了定子的优化设计数学模型 ,在 MATLAB环境下编写了相应的优化设计程序 ,并根据其优化设计结果 ,设计和制造了定子和电机的原型样机 ,其外径为 2 0 mm,长度为 67mm,重量为 1 5 7g。实验结果表明 :电机定子的模态频率和振型满足设计要求 ,并与优化结果相吻合。故本文提出的优化设计方法是可行和有效的 ,并可大大提高设计效率     

怎样选择农用电器、电机的熔断器

熔断器在配电系统中是最常用的短路或过载保护的电器。正确选择各种农用电器、电机的熔断器,对于保障使用者的生命安全,避免不必要的事故发生,确保电器、电机正常使用都是非常重要的。那么,怎样选择农用电器、电机的熔断器呢?首先,要分清农用电器、电机熔断器的种类。如一般高压电路上跌落式熔断器为RN_1、RW_3、RW_4型,低压电路上则多采用RCIA型插入式熔断器。其次,要懂得熔断体的选择。其保护特性一般规定为通过1.3倍额定电流时,在一小时内不应该熔断,通过1.6倍额定电流时则应在一小时内熔断。一般照明与     

收获机器手移动路线优化算法的研究

针对农业收获机器手,提出一种基于遗传算法的移动路线优化算法。利用收获机器手位置的数学模型,通过遗传算法优化机器手移动的角度和距离。结果表明,该算法结果的位置误差较小,取得较好的结果。     

蚁群算法解决TSP问题的研究

蚁群算法是一种用于解决复杂问题的新的启发武算法，它是通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上，隶解速度慢，而遗传算法具有快速随机的局部搜索能力。将遗传算法和蚁群算法融合，给出一种求解TSP问题的改进的算法。     

一种基于数值遗传算法的求解TSP问题的演化算法

近年来,TSP问题的应用非常广,但当前较成熟的算法大都基于局部优化,而局部优化往往无法求出最优解。研究了一种求解TSP问题的演化算法,该算法兼顾了两父体算子与一元算子的优点,并具有免疫算法的免疫记忆功能,是一个具有较强的选择压力和适应地改变的变化算子的演化算法。与其他遗传算法和免疫算法相比具有收敛速度更快,结果更优的特点。     

物流系统中运输方式的选择

采用权重系数变换法将运输方式多目标选择优化问题转化为单目标优化问题,提出了以时间、费用整体综合效益最优来完成运输任务的运输方式选择模型;并结合改进的遗传算法分析了模型的求解过程.通过合理的编码方法和遗传算子,能够方便、快速地进行计算,有助于物流运输者选择经济、合理的运输方式.     

3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线法中的应用

【目的】研究3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线中的适用性。【方法】根据我国水利水电工程设计洪水计算规范适线准则,应用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法,按照离(残)差平方和最小准则、离(残)差绝对值和最小准则及相对离(残)差平方和最小准则,进行了设计洪水频率曲线参数的优化估计研究。【结果】实例验证表明,与传统的目估适线法相比,上述3种优化算法对设计洪水频率曲线参数估计可取得理想的适线效果。【结论】智能优化算法是一种推求设计洪水频率曲线统计参数的新途径。     

高速逆流色谱法分离前胡提取物中香豆素类成分

采用超临界CO2流体萃取中药前胡中总香豆素,以石油醚:乙酸乙酯为洗脱系统,对提取物进行硅胶柱初步分离,利用高效液相色谱确定石油醚:乙酸乙酯:甲醇:水=5:5:5:4作为高速逆流色谱(HSCCC)分离的溶剂体系,在主机转速为850 r/min、流动相流速为2.0 mL/min、254 nm波长检测条件下,根据色谱图手动收...     

基于IGA-GP的BP网络黄河流域需水预测研究

针对遗传算法和BP网络在寻优过程中的不足,将改进的遗传算法(IGA)与遗传编程(GP)相结合,建立了有广泛搜索能力和很强局部精化能力的IGA-GP自动编程算法,将该算法应用于BP神经网络的优化,克服了BP网络寻优过程中收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,解决了新训练样本加入对网络稳定的影响。在此基础上,建立了黄河流域需水预测模型;拟合结果表明,该模型具有较高的预测精度。     

自主迁移的并行遗传算法用于马斯京根模型参数估计

遗传算法是一种随机性的全局优化算法,但简单遗传算法易陷入局部最优。将并行技术与遗传算法相结合,且针对影响并行遗传算法性能的迁移时机进行研究,提出自主迁移的并行遗传算法用于马斯京根模型参数估计。实验结果表明,该算法为估计马斯京根模型参数提供了一种有效的方法。     

基于改进遗传算法的图像恢复

论述了基于遗传算法的图像恢复方法 ,提出了将模拟退火法和遗传算法相结合求解图像非线性最优化问题的算法。改进的算法提高了进化速度和全局寻优的能力 ,从而提高了图像的复原度 ,实验结果表明算法是有效可行的。     

用遗传算法求解约束优化问题时初始种群产生方法的探讨

文章对用遗传算法求解约束优化问题时,初始种群产生方法进行了探讨,研究提出了初始种群产生的一种新方法。该方法较直接利用随机数产生初始种群的方法具有更快的运算速度。