基于图和神经网络的数控加工特征识别

本文从当前特征识别方法中存在的问题出发,提出了一种基于图(属性邻接图)和神经网络的数控加工特征识别方法,结合属性邻接图实现对产品数据相关文件的预处理,并运用遗传算法,对BP神经网络进行了优化,希望能够为特征识别提供一种有效方法。     

浅析宏程序在实际生产加工中的应用

<正>一、宏程序编程的技术特点编程分为手工编程和自动编程。对于主要由大量不规则复杂曲面构成的模具成型零件,如:各种注塑模、压铸模等型腔类模具的型芯、型腔和电极,以及汽车覆盖件的凹凸模等,数控加工程序的编制必须依赖CAD/CAM各类软件。但是数控加工领域相当人的空间属于批量生产的机械加工零件,而批量加二厂的特点是:在保证加工质量的前提下最人限度地提高加工效率以降低生产成本。批量生     

粗糙集和神经网络理论在数据挖掘中的应用分析

本文对数据挖掘的两种重要新方法粗糙集理论和神经网络以及它们的应用进行了分析、比较,总结出每种算法的性能特征,以便于使用者了解掌握各种分类算法、更好地选择合适的算法。     

动态模糊神经网络在DTC系统中的应用

基于DTC系统中的变参数非线性关系.提出了一种适应于异步电机的直接转矩控制的自适应模糊神经控制方法,同时在Simulink环境下对系统分别采用两种不同的PI速度调节器进行了仿真和比较,该方法具有响应快、超调量小等特点,通过仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于模糊神经网络的绗缝加工变形量预测

根据非刚性材料高速加工中材料容易变形的特点,引入模糊神经网络和计算机视觉测量技术,在传统PID控制基础上,增加一个模糊神经网络预测器,对加工轨迹进行预补偿。建立单针绗缝加工的变形量模糊神经网络预测模型,并进行仿真。实验和仿真结果表明:模糊神经网络的误差补偿,在满足精度高的前提下,具有较快的收敛速度,为绗缝加工提供一种较好的可行方法。     

统筹法在文献数字化加工流程优化中的应用

图书馆文献数字化加工是一项繁琐的工作,应用"统筹法"原理对图书馆数字化加工流程的优化进行了研究,提出加工流程的优化,并通过实施得到验证,同时还对其前景进行了展望。     

MATLAB在RBF神经网络模型中的应用

本文介绍了RBF神经网络的基本原理及主要特点,并举例说明了基于MATLAB神经网络工具箱建立RBF神经网络模型及实现仿真的方法.     

活塞环外圆全数控加工CAD系统的研制

介绍了活塞环全数控加工ＣＡＤ系统的设计思想，系统以弹性力学和数学方法为基础，能根据活塞环参数与计算模型自动生成活塞环全数控机床数控加工所需的精确的接口数据，并能显示活塞环的外形曲线、压力分布图、数控机床伺服电机性能图及其它工艺文件，系统操作简便，实用性强，应用面宽。     

优化BP神经网络算法在油茶产量预测中的应用

针对标准的BP神经网络模型对我国南方的重要木本油料树种油茶产量进行预测过程中存在的缺陷,采用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,使原始的BP神经网算法在运算精度和计算速度上均得到显著的提高,即一种改进的回溯算法优化BP神经网络预测模型。经过试验效验与仿真证明,得到的改进算法不仅能提高油茶产量预测的收敛速度,而且在油茶产量预测精度上也有很大的提高。优化后的BP神经网络算法为多要素因子之间相互影响事件的结果预测,提供了新的设计思路和更好的解决方法。     

籽棉烘干系统在棉花加工中的应用

新疆北部地区气温早晚低,早晨露水大,而籽棉摊晒又受到场地、气候的影响,交售给加工企业的籽棉回潮率大多超过10%,导致加工质量下降,衣分亏损增大,生产成本高,籽棉、棉籽和皮棉也不易保管,严重影响了加工企业的经济效益。对籽棉进行干燥处理,除了晒干外,为了不受气候条件的限制,节约劳力,适应大规模生产的需要,     

神经网络在函数逼近中的应用

基于神经网络,通过采集样本数据研究了函数逼近问题,并就神经网络性能指标在该函数逼近过程中的影响进行了分析。研究结果表明,在大量合理的输入输出数据存在时,神经网络可以对未知函数进行无限的逼近。     

系统方法在数据表编辑加工中的应用

结合系统方法中的整体性、相关性、层次性、动态性、科学性等原则,提炼出数据表编辑加工的系统分析三步法,将数据表看成是一个由相互联系的若干要素(表序、表题、表身、表注等)组成的整体。首先审查系统整体结构是否合理,再逐项审查各要素的科学性和规范性,最后,统筹考虑表与正文、插图内容的相关性,进行一致性审查。     

基于对象建模的农机产品CAPP系统设计与应用

利用对象建模技术,通过抽象与重组形成CAPP系统的一般对象模型,并把对象、关联及操作等映射成数据库表和程序实体,结合农机产品CAPP实例论述了工艺过程卡对象模型的实现流程,分析了选单等的设计重用方法。实践证明,CAPP系统开发过程中,只需开发一个编辑窗口,而非对应每一个数据表开发相应的编辑窗口。当数据表发生结构改变时可通过修改数据窗口来实现。采用这种方法,同一个选单就可以被不同的窗口所共用,使系统的开发效率大大提高,同时系统的结构也非常合理,根据作业机的主体结构相似性,可应用于各类农机制造的工艺设计过程。     

神经网络结构优化在肉鸡生长性能预测中的应用

动物生长性能预测是养殖业信息技术的核心应用之一.分析季节性因素对肉鸡生长状况的影响,进而建模和预测肉鸡生长性能,可以为大规模肉鸡养殖提供良好的决策支持.基于神经网络模型及其结构优化理论,采用国内著名肉鸡养殖公司提供的案例数据,进行系统的神经网络结构优选试验,得到了较为稳定和有效的预测模型.     

籽棉烘干系统在棉花加工中的应用

<正>新疆北部地区气温早晚低,早晨露水大,而籽棉摊晒又受到场地、气候的影响,交售给加工企业的籽棉回潮率大多超过10%,导致加工质量下降,衣分亏损增大,生产成本高,籽棉、棉籽和     

神经网络在梁的边界条件识别中的应用

针对常规的梁的边界条件识别方法的不足，本文提出了利用神经网络网络来实现梁的边界条件识别     

微波在茶叶加工中的应用

<正>茶叶加工是我国的传统产业。为了提高茶叶的加工质量和产业现代化,有必要在茶叶初加工业和深加工业应用新的科学技术,而先进的微波技术在茶叶中有较好的应用前景。微波是指介于无线电和光波之间的超高电磁波。目前,应用在食品     

微型计算机在型腔模加工中的应用

本文采用形体拼合的方法，有效地解决了微型计算机在处理三维曲面时速度与内存上的不足并以一个实例进行了验证。